从零学习Flink 第23页

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

3DGS（三维高斯散射）与SLAM技术结合的应用

以下从技术融合原理、应用场景、优势挑战及典型案例展开分析：一、核心融合原理1.3DGS在SLAM中的角色场景表示：替代传统点云或体素地图，通过高斯函数集合显式建模场景几何与外观。

点云SLAM·2025-02-26 23:08

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。

·2025-02-26 23:07

QtC++读取文件内容

;return;}//创建一个QTextStream对象，用于从文件中读取文本数据。QTextStreamin(&f

galaxy_strive·2025-02-26 23:07

库内加工的几个关键点

从仓库操作管理的角度来看，库内加工主要分为三类：原产品基础上的加工、组合加工以及拆解加工。原产品基础上的加工，如换包装、贴标签、覆膜、塑封等，旨在提升产品的外观或满足特定的销售需求。

·2025-02-26 23:37

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。

海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

DeepSeek最新攻略：掌握这些技巧，让AI为你所用

DeepSeek作为一款强大的AI工具，正在逐步改变我们的工作和学习方式。掌握DeepSeek的使用技巧，不仅能帮助我们更高效地完成各种任务，还能激发我们的创造力，让我们在各个领域都能得心应手。

古龙飞扬·2025-02-26 23:07

基于 YOLO 进行车道线检测与目标检测算法研究及开发的一般步骤

基于深度学习的车道线检测与目标检测在自动驾驶等领域有着重要应用，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）进行开发是一种常见且高效的方式。

pk_xz123456·2025-02-26 23:37

机器视觉--相机曝光

一、工业相机曝光基础原理从本质上讲，工业相机曝光是指光线照射到相机图像传感器上，使传感器上的像素

C#Thread·2025-02-26 23:05

使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

文章目录背景AmazonBedrock支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景

西京刀客·2025-02-26 23:35

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

在人工智能的前沿领域，生成对抗网络（GAN）以其独特的对抗学习机制，为数据生成和处理带来了革命性的变革。

程序猿阿伟·2025-02-26 23:04

一文带你了解无线电磁波频谱：从极低频到极高频

无线电磁波是自然界中广泛存在的一种能量形式，频率范围从3赫兹（Hz）到300吉赫兹（GHz），对应的波长从上百公里到不到1毫米。

wljslmz·2025-02-26 23:32

SPI通信中MISO和MOSI的区别

以下是它们的主要区别和作用：MOSI（MasterOutSlaveIn）：方向：MOSI是从主设备（Master）到从设备（Slave）的数据传输线。作用：主设

✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:30

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。

_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？

_DCG_·2025-02-26 22:28

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea

go5463158465·2025-02-26 22:58

直接选择排序算法

它的基本思想是：第一次从待排序的序列中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。

Naijia_OvO·2025-02-26 22:57

Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]

Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅嘿，小伙伴们！

狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）这几天在弄实习材料和论文的定稿，耽误的学习进度~我会加快进度，保证高效的同时，我也会抓好质量！

这里是小悦同学呀！·2025-02-26 22:55

PIC单片机学习—USART串口

PIC单片机学习—USART串口最近做了几个项目都用到了PIC单片机，在这几个项目之前我只用到了51单片机和STM32来做控制类的项目，用PIC单片机的时候发现使用的时候和51单片机还是有所区别，有许多小坑需要注意

地下的铁·2025-02-26 22:55

GGUF 文件格式全解析

在机器学习领域，模型的存储和部署一直是关键环节。随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

Spring Security 架构

最近开始准备做一个项目，找了慕课的权限管理系统，开始学习springseurity框架，这里记录一下这个框架的架构是什么一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全訪问控制解决方式的安全框架

小哲今天也能摸鱼吗·2025-02-26 21:53

OCP 认证专家零基础小白

对于零基础的学习者而言，OCP专家认证是完全可以攻克的目标，而且其价值不可估量。从学习的角度来看，它为你提供了一套系统且全面的数据库知识体系。

leegong23111·2025-02-26 21:51

使用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化

通过结合Python和MySQL数据库，我们可以从数据库中提取数据，并使用各种图表和图形展示数据的洞察力。本篇文章将介绍如何使用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化。

碧波浩渺··2025-02-26 21:51

运维案例之记一次Kubernetes集群证书过期或延期操作处理实践指南

设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”

全栈工程师修炼指南·2025-02-26 21:48

ThinkJSON:通过强化学习让大型语言模型（LLM）严格遵守JSON模式

：BhavikAgarwal,IshanJoshi,ViktoriaRojkova机构：MasterControlAIResearch链接：arXiv:2502.14905v1本文提出了一种轻量级强化学习框架

AI仙人掌·2025-02-26 20:17

HTML之JavaScript DOM编程获取元素的方式

HTML之JavaScriptDOM编程获取元素的方式1.获得documentDOM树window.document(是window的属性)2.从document中获取要操作的元素1.直接获取varaaa

录大大i·2025-02-26 20:15

从中医到代码：用Java揭开《皇帝内经》的神秘面纱

不过，我们可以从几个方面来探讨它们之间的关联：1.知识体系系统性：无论是《皇帝内经》还是Java编程，都有自己的知识体系。

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜

ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解，并激发跨领域的合作灵感。届时，嘉宾将共聚一堂，

TechubNews·2025-02-26 20:44

30 分钟从零开始入门 CSS

30分钟从零开始入门拿下HTML_html教程-CSDN博客一、CSS简介：给网页“化妆”的神器CSS（层叠样式表）就像“化妆“，能让HTML页面瞬间焕然一新。

ngioig·2025-02-26 20:44

从智能合约到完整DApp系统开发

随着区块链技术的蓬勃发展，去中心化应用（DApp）逐渐成为数字经济的重要组成部分。DApp不仅具有去中心化的特性，还能提供更高的安全性和透明度。在这篇文章中，我们将深入探讨DApp的概念、智能合约的作用，以及完整DApp系统的开发过程。一、DApp的基本概念1.1什么是DApp?去中心化应用（DApp）是一种运行在区块链网络上的应用程序，具有以下几个显著特征：去中心化：DApp的数据存储和处理不依

电报号dapp119·2025-02-26 20:43

区块链软件系统开发：从设计到实现的全面指南

本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程，包括从需求分析到系统设计，再到开发与

电报号dapp119·2025-02-26 20:13

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。

LastWhisperw·2025-02-26 20:43

都在这，DeepSeek完整版学习手册【清华大学1-5弹】（无套路，免费下载）

DeepSeek课程链接：https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c前段时间，清华大学发布了一份AI教学课程—《DeepSeek从入门到精通》，课程以浅显易懂的方式讲解了DeepSeek的相关知识，比如提示词的应用技巧、调教AI的秘籍等，课程发布当天就在网络上迅速走红，被誉为“清华第一版”。紧接着，清华大学又推出了第二弹课程—《DeepSeek如何赋能职场应用？》。很快

2501_90658343·2025-02-26 20:42

MySQL与NoSQL：数据库技术的双面选择与学习价值

那么通过这篇文章，我来带你初步的认识一下NoSQL与MySQL的差异，以及为什么要学习NoSQL相关知识。

码有余悸·2025-02-26 20:41

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

有负环的费用流问题：用消消乐“白嫖”的艺术

有负环的费用流问题：用消消乐“白嫖”的艺术前文回顾：https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18731222想象你是一家快递公司的调度员，每天的任务是将货物从仓库高效送到客户

牛马程序员_江·2025-02-26 20:40

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型

认识祂·2025-02-26 19:10

西工大SSD7课程：固态硬盘技术习题解答大全

解答内容涵盖固态硬盘基础、NAND闪存类型、SSD控制器功能、读写操作、缓存与接口技术、性能指标、维护与优化等关键知识点，旨在帮助学习者掌握固态

金尼玛哈·2025-02-26 19:39

Ollama微调

接下来我们学习Ollama的高级应用。通过Ollama的ModeFile文件进行微调。通过ModelFile微调1、创建名为Modelfile的空白文件。2、在空白文件内写配置信息。FROMq

软件不硬·2025-02-26 19:08

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升

阿三0812·2025-02-26 19:07

Python算法学习: 2020年蓝桥杯省赛模拟赛-Python题解

目录文章目录目录填空题1填空题2填空题3填空题4编程题1凯撒密码加密编程题2反倍数编程题3摆动序列编程题4螺旋矩阵编程题5村庄通电编程题6小明植树填空题1问题描述一个包含有2019个结点的无向连通图，最少包含多少条边？答案提交这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。答案：2018填空题2问题描述将LANQIAO中

普通Gopher·2025-02-26 19:07

点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)

从表达形式来看，点云数据能够直观地呈现出物体或场景的三维结构，每个点都包含了其在空间中的X、Y、Z坐标信息，这使得点云数据可以精确地描述物体表面的形状和位置。

点云SLAM·2025-02-26 19:07

手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码）

痛点目前，常用的人脸识别算法大多基于Python开发，因为Python对深度学习框架的支持较好，且许多优秀的人脸识别算法都是在深度学习框架下实现的。然而，对于Java开发者来说，这种情况并不十分友好。

·2025-02-26 19:34

python实现对称加密

对于初学者来说，理解和实现对称加密是学习网络安全和数据保护的重要一步。本文将通过一个简单的流程来教你如何在Python中实现对称加密。

·2025-02-26 19:02

启智畅想集装箱箱号识别算法，2台相机即可实现较高识别率

通过先进的图像处理技术，算法能够自动从拍摄到的图像中提取出箱号信息，两者OCR识别后的信息进行比对，一般能够达到99.99%的识别率，从而实现

启智畅想·2025-02-26 19:36

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas出版：Apress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习

·2025-02-26 19:30

聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？

压力与稳定性八、历史缺陷覆盖：经验驱动九、测试数据覆盖：多样性输入十、自动化覆盖：高效执行十一、评审与优化：持续改进十二、工具与技术创新十三、风险驱动测试：聚焦关键点十四、持续追踪与反馈提升测试用例的覆盖率，可以从测试用

Feng.Lee·2025-02-26 19:36

TypedDict 重塑 Python 数据契约

在旧版本的Python中，可以从type-extensi

梦想画家·2025-02-26 19:35

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