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从零开始
做一个第一性原理计算的案例?
得益于理论计算化学的快速发展,计算模拟在材料研究中的运用日益广泛而深入。科研领域已经逐步形成了“精准制备-理论模拟-先进表征”的研究模式,而正是这种实验和计算模拟的联合佐证,更加增添了论文的可靠性和严谨性,往往能够得到更广泛的认可。VASP是备受专业技术人员认可的DFT计算软件,每年发表论文超过1万篇,至2022年底,文章总量已超过11万篇。其计算结果不仅可以验证实验,更能够预测实验结果,指导实验
朱老师讲VASP
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2025-02-14 09:04
理论计算
华算科技
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云计算
【深度学习入门实战】基于Keras的
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数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST
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数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。
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基于PyTorch的生成对抗网络入门(5)——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络(CGAN)超详解
创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络(CGAN)进行
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wendy_ya
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2025-02-14 08:56
PyTorch
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React 前端框架搭建与解析
本文将带领你
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搭建一个React开发环境,并深入解析其核心概念。二、环境搭建1.安装Node.js和npmReact依赖于Node.js和npm(Node.js包管理器)。
咚微灯
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2025-02-14 05:32
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音视频:11.Shell脚本-动手编译FFmpeg
Shell脚本-动手编译FFmpeg1.Cmake交叉编译Android动态库2.配置NDK环境2.1NDK中交叉编译工具的变化2.1.1.交叉编译工具位置的变化:3.
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深入浅出链表:Python实现与应用全面解析
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掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!
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学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
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学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章:理解大型语言模型第
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【好书推荐2】AI提示工程实战:
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利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一:AI辅助研发的技术进展方向二:行业应用案例方向三:面临的挑战与机遇方向四:未来趋势预测方向五:与法规的影响方向六
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刷leetcode数组的“度”C语言编程解答
描述给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。示例1:输入:nums=[1,2,2,3,1]输出:2解释:输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:[1,2,2,3,1],[1,2,2,3],[2,2,3,1],
多宝气泡水
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从零开始leetcode
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告别繁琐的路径配置:带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件
MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好,今天我想和大家分享如何
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写一个实用的
真的很上进
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2025-02-13 23:31
Web前端进阶合集
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蓝桥杯 Java B 组之排序算法(冒泡、选择、插入排序)
Day1:排序算法(冒泡、选择、插入排序)一、排序算法基础排序算法是蓝桥杯JavaB组的高频考点,主要考察:
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基础排序算法(冒泡、选择、插入)理解时间复杂度使用排序解决实际问题(如求TopK)二、三大基础排序算法
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大模型开发与微调:Miniconda的下载与安装
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大模型开发与微调:Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
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React 前端框架开发入门:
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构建你的第一个应用
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构建你的第一个应用React是当前最流行的前端框架之一,由Facebook(Meta)开发并开源。它采用组件化开发的模式,使UI变得更易管理和复用。
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构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战
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构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
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开发语言
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从零开始
构建一个大语言模型-第七章第一节
第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9结论本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前,我们实现了大语言模型(L
释迦呼呼
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从零开始构建一个大语言模型
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Paimon实战 -- paimon原理解析
一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore,2022年1月在ApacheFlink社区
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手把手教你Linux内核编译:
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如今,我们即将踏上一场激动人心的冒险之旅——一步步解锁Linux内核,开启
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的编程征程。一、简介Linux内核作为操作系统的核心,其魅力在于多方面。首先,它负责资源管理和设备驱动等重要任务。
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特此写一篇小白也能看懂的,最简单的,带你手把
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在现代社会,个人和企业都离不开网络。拥有一个独特、个性化、功能齐全的网站,可以大大提升你的在线影响力。然而,创建和维护一个网站并不容易,尤其是对于没有编程背景的人。这个时候,一个好的网页编辑工具就显得尤为重要。本文将向您展示市场上最好的网页编辑工具,帮助您选择最适合您的工具。即时设计——可实时在线编辑的设计工具https://ad.js.design/online/figma/?source=cs
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初学者怎么入门大语言模型(LLM)
下面我们就来详细探讨如何
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入门大语言模型。一、了解大语言模型(LLM)的基本概念大语言模型(LLM)是通过海量文本数据进行
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设计一个完整的网站:HTML、CSS、PHP、MySQL 和 JavaScript 实战教程
前言本文将从实战角度出发,带你一步步设计一个完整的网站。我们将从静态网页开始,然后加入动态功能(使用PHP),连接数据库,最后加入JavaScript实现交互功能。通过这个教程,你将掌握一个网站的真正设计过程!目录网站功能设计准备工具设计静态网页(HTML+CSS)设计动态网页(PHP)创建数据库(MySQL)加入JavaScript实现交互测试与发布总结与扩展1.网站功能设计我们的网站将包含以下
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人工智能Matlab案例-和声搜索算法
程序的核心目标找到一个最优解,比如找到一组数字或参数,使得某个目标函数最小(例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小,即最接近0)。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解,一步步找到最好的那个。程序步骤拆解用“乐团排练”的比喻理解流程:1.乐团准备阶段(初始化)乐团成员数量(HMS=20):乐团有20个成员,每个成员代表一个候选解,如每个成员身上带着一张写有10个数的纸条。纸条内容生成:每个纸条
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CSS 性能优化全攻略:提升网站加载速度与流畅度
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掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!
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AI提示工程实战:
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利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】
01内容简介本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果,在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程,能充分挖掘和利用大语言模型的潜力,提升效率、促进创新,并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程,提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用,以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗
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,训练AI大模型?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
导读大模型作为目前最前沿的技术,是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法,希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、
网络安全大白
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响应式设计实战指南:适配各种设备和浏览器
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史上最厉害的Java进阶之路
面向对象(封装、继承,多态,抽象)面向对象基础综合练习集合泛型异常多线程实用类I/O流反射XML解析网络编程TomcatServlet
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web应用服务JavaWeb史上最详细的框架集合
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入门unity游戏开发之——C#篇55】C#补充知识点——解构函数(Deconstruct)
考虑到每个人基础可能不一样,且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求,所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。【C#篇】:主要讲解C#的基础语法,包括变量、数据类型、运算符、流程控制、面向对象等,适合没有编程基础的同学入门。【unity通用篇】:主要讲解unity的基础通用的知识,包括unity界面、unity脚本、unit
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编码器、获得转子角度
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实现stm32无刷电机FOC】【实践】【7.2/7完整代码编写】_stm32foc-CSDN博客1.获取电机的选择方向和选
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MVVM的概念、原理及实现__BaiMoci
此文在此记录一下,通过
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几遍代码加深一下自己对mvvm理解。1、MVVM的概念 model-view-viewModel,通过数据劫持+发布订阅模式来实现。 mvvm是一种设计思想。
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在当今的人工智能领域,神经网络已经成为解决复杂问题的核心技术之一。从图像识别到自然语言处理,再到强化学习,神经网络的身影无处不在。然而,对于许多初学者来说,神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。本文将带你用基础的Python代码构建一个简单的神经网络,揭开它的神秘面纱,让你真正理解神经网络的工作原理。一、神经网络的基本原理在深入了解代码之前,我们需要先回顾一下神经网络的基本原理。神经网络是由大量的
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探索iOS开发语言基础与Xcode工具:
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构建你的第一个iOS应用
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动手学深度学习:3.9 多层感知机的
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实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面,我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。
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玩转DeepSeek:新手入门到高手进阶的全攻略
一、初识DeepSeek:人工智能的"瑞士军刀"1.1DeepSeek是什么?DeepSeek就像一把人工智能领域的"瑞士军刀",它整合了自然语言处理、数据分析、智能推荐等多项能力。想象一下,你有一个24小时待命的智能助手,能帮你写代码、分析市场趋势、甚至生成创意文案——这就是DeepSeek的魅力。不同于传统AI工具的单功能定位,它更像是一个"全能型选手",尤其擅长处理复杂问题。1.2为什么选择
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Python 网络编程入门:
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实现简单的客户端-服务器程序
Python网络编程入门:
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实现简单的客户端-服务器程序网络编程是现代软件开发中不可或缺的一部分。无论是Web应用、移动应用还是物联网设备,都需要通过网络进行数据交换和通信。
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计算机组成原理 | (一)计算机系统概论+(六)计算机的运算方法
从今天开始我准备更新自己的学习笔记了,教我计算机组成原理的老师是SDUCS的zrh老师,z老师真的非常认真负责,教的内容也很详细丰富,询问老师问题老师都事无巨细地为我们解答,感谢z老师的教导,接下来我就放上我的
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杜若南星
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:用Maven命令行创建Web应用
在当今的软件开发中,Web应用的开发是不可或缺的一部分。而Maven作为强大的项目管理和构建工具,为我们快速搭建Web应用提供了极大的便利。今天,我们就来详细了解一下如何通过Maven命令行创建一个Web应用。一、准备工作在开始之前,确保你的开发环境中已经安装了以下工具:JavaDevelopmentKit(JDK):版本建议为1.8或更高。因为Maven需要Java环境来运行。Maven:版本建
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【Go语言圣经】
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学,超全笔记第2章程序结构Go语言和其他编程语言一样,一个大的程序是由很多小的基础构件组成的。
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Java API接口设计的安全实践:
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第1章:基础概念与原则1.1API接口定义API(ApplicationProgrammingInterface)是一组预定义的方法和规则,允许不同的软件组件之间进行交互。在Java中,通常通过定义类、接口和方法来构建API。安全的API设计旨在确保接口在被外部调用时,既能满足功能需求,又能防止潜在的安全威胁。1.2安全设计原则最小权限原则:仅暴露必要的功能,隐藏敏感信息和内部实现细节。输入验证:
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经典神经网络-LeNets51998年YannLeCun等提出的第一个用于
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构建一个大语言模型-第六章第一节
第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止,我们已经编写了大语言模型(LLM)的架构,对其进行了预训练,
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所以想去美团面试,一定要多看看源码和实现方式,常用框架可以试试自己能不能
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情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演(情景续写)散文写作诗歌创作文案大纲生成宣传标语生成提示词的提示词:模型提示词生成中英翻译专家写在前面,最强提示词:说人话不知道如何下
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教程和指南:提供了
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案例背景假设某饮料公司想预测气温变化对饮料销量的影响。使用线性回归模型拟合历史数据,并通过梯度下降算法优化模型参数,动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度(℃)y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量(添加高斯噪声)%可视化数据figure;scatter(x
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网络割接(NetworkCutover)是指在不影响或最小影响现有业务的前提下,对运行中的网络设备、线路、架构进行有计划的技术改造。这就像给高速行驶的汽车更换发动机⚙️,既要保证车辆不停驶,又要完成核心部件的升级!割接的三大挑战挑战1:时间紧迫割接通常在深夜进行(业务低峰期)必须在规定时间内完成(如4小时窗口期)挑战2:风险极高割接失败可能导致全网瘫痪回退操作可能引入新的问题挑战3:团队协作难需要
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ORM框架 - GeeORM第一天 database/sql 基础
文章目录1初识SQLite2database/sql标准库3实现一个简单的log库4核心结构Session本文是7天用Go从零实现ORM框架GeeORM的第一篇。介绍了SQLite的基础操作(连接数据库,创建表、增删记录等)。使用Go语言标准库database/sql连接并操作SQLite数据库,并简单封装。代码约150行1初识SQLiteSQLiteisaC-languagelibrarytha
程序员林北北
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