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从GPT学习
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器
学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
深度
学习
| pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
目录一、版本对应二、安装命令(pip)1.版本(1)v2.5.1~v2.0.0(2)v1.13.1~v1.11.0(3)v1.10.1~v1.7.02.安装全过程(1)选择版本(2)安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github官方文档:pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionpytor
zfgfdgbhs
·
2025-03-23 22:30
深度学习
python
pytorch
基于AWS Endpoint Security(EPS)的自动化安全基线部署
这种自动化机制特别适用于动态扩缩的云环境,确保新启动的EC2实例、容器等终端设备
从
初始状态即受保护,以及具体实现的详细步骤和关键代码。以下是基于AWSEndpointSecur
weixin_30777913
·
2025-03-23 22:59
云计算
aws
python
安全
架构
机器
学习
Day01人工智能概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
·
2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
如何进行PHP性能优化?
PHP性能优化是一个复杂且多方面的过程,涉及
从
代码层面到服务器配置的多个方面。以下是一些关键的优化技巧和最佳实践:选择合适的数据结构(如数组、对象等)可以显著提高程序的运行效率。
破碎的天堂鸟
·
2025-03-23 22:56
PHP学习
php
性能优化
开发语言
网络空间安全专业培养方案及
学习
建议
一、网络空间安全专业培养方案(示例)本文以武汉大学网络空间安全专业培养方案为例,列举本科期间
学习
的课程。
菜根Sec
·
2025-03-23 21:52
学习
网络安全
网络空间安全
信息安全
大学专业
网络安全证书培训机构有哪些
当前笔者的主要任务还是通过
学习
来增强自己的能力,后续看看是否有机会既能让读者享受物美价廉的考试认证服务,又能让培训机构及时找到生源,实现双赢。如果找到合适的培
菜根Sec
·
2025-03-23 21:22
web安全
安全
网络安全
嵌入式Linux驱动开发:
从
基础知识到实践精通
本课程
从
基础知识点出发,详细介绍了内核接口理解、设备树编程、I/O操作、字符与块设备驱动、网络驱动、电源管理、调试技巧、硬件抽象层、设备模型和模块化编程等关键技能,并通过实际操作实践来强化
学习
,帮助开发者成长为嵌入式
坚持坚持那些年
·
2025-03-23 21:21
C语言的scanf函数
scanf函数简介scanf是ScanFormat的缩写,意思是格式化扫描,也就是
从
键盘获得用户输入。scanf函数称为格式输入函数,即按用户指定的格式
从
键盘上把数据输入到指定的变量之中。
海风有点咸
·
2025-03-23 21:19
scanf函数
c语言
机器
学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是机器
学习
?机器
学习
的基本步骤常见的机器
学习
算法机器
学习
的实际应用如何入门机器
学习
?结语在当今数字化时代,机器
学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器
学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督
学习
算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度
学习
和机器
学习
目录1.定义机器
学习
(MachineLearning,ML)深度
学习
(DeepLearning,DL)2.工作原理机器
学习
深度
学习
3.应用场景机器
学习
深度
学习
4.主要区别5.为什么选择深度
学习
?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-异或和之差
对于i左边的子段,我们是从前往后枚举的,因此可以先求出每个点的前缀异或和ls[i],ls[i]表示的是
从
0-i的子段的前缀异或和,我们在找到和ls
好好学习^按时吃饭
·
2025-03-23 20:17
蓝桥杯
python Qt
首先需要引用fromPyQt4importQtGui,uic,QtCore很多控件像QPushButton是
从
QtGui的空间中得来的,下面def__init__(self,parent=None)中定义了界面的设计及与控件相互联系的方法
Solkatt's
·
2025-03-23 20:45
三维点云重建的原理及代码
在这个过程中,算法的核心任务是
从
大量的离散点中提取出具有几何意义的特征,并将这些特征组合成相应的物体模型。
晚风微凉~
·
2025-03-23 20:44
matlab
图像处理
编译链接过程
编译链接过程C/C++程序
从
文本到可执行文件之间是一个复杂的过程.对于源代码(.c/.cpp)文件我们是不能直接运行的,必须经过一系列的处理才能转化为机器语言,再通过链接相应的文件转化为可执行程序.这个过程称为编译链接过程
YancyKahn
·
2025-03-23 20:44
编译链接
编译
链接
GCC
Android端ReactNative环境搭建——上
从
去年部门大佬调研rn这个框架到现在已有超过一年的时间了。而我
从
当时毕业不到1年的小白成长到现在负责维护项目的Android端代码的主力。同时,自己对rn相关的技术有了不少理解。
hzulwy
·
2025-03-23 20:43
reactnative
react
native
android
react.js
pyspark
学习
rdd处理数据方法——
学习
记录
python黑马程序员"""文件,按JSON字符串存储1.城市按销售额排名2.全部城市有哪些商品类别在售卖3.上海市有哪些商品类别在售卖"""frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosimportjsonos.environ['PYSPARK_PYTHON']=r"D:\anaconda\envs\py10\python.exe"#创建Spark
亭午
·
2025-03-23 20:12
学习
uboot(bootrom的作用)
作用:当设备上电或复位时,BootROM负责最早的引导过程,它会初始化硬件环境,并决定
从
哪个存储介质加载操作系统或用户程序。2.BootROM的作用B
花落已飘
·
2025-03-23 20:42
uboot
linux
uboot
回归任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己
学习
使用,如有侵权,请联系删除分类任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而回归任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
·
2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
使用AIOps进行更好的事件管理
在本文中,我们将了解AIOps如何
从
检测和识别到响应改进事件管理,以
茵赛飞3D CAD数据转换软件
·
2025-03-23 20:11
pagerduty
devops
人工智能
运维
实时光线追踪技术:Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex
其核心原理是逆向追踪,即从观察者(摄像机)发出光线,而不是
从
光源发出,这样可以减少计算量。示例:光线追踪的基本算法#Python示例代码,展示如何计算光线与场景中物体的交点c
chenjj4003
·
2025-03-23 20:41
游戏开发
python
算法
人工智能
矩阵
线性代数
骨骼绑定
开发语言
DeepSeek:智能搜索与分析的新纪元
DeepSeek,这一基于深度
学习
和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统,不仅重新定义了搜索引擎的边界,更以其卓越的性能和广泛的应用场景,为全球用户带来了前所未有的智能体验。
XRC2231
·
2025-03-23 20:11
学习
图像质量评价
学习
笔记02:IQA模型性能评价指标(PLCC、SROCC、KROCC、RMSE)
性能好的图像质量评价(IQA)算法,其质量评测分数会与主观质量分数高度一致,IQA有许多评价指标,为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性,视频质量专家组VQEG(VideoQualityExpertsGroup,目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的权威组织)提出了四个可以验证客观评价结果和主观评价结果之间的紧密程度的四个指标:PLCC、SROCC、KROCC和RMSE,也是目前最常用的I
可靠的豆包蟹同志
·
2025-03-23 20:11
图像质量评估IQA
图像处理
计算机视觉
人工智能
算法
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能:大模型原理 技术与应用-
从
GPT
到DeepSeek|附视频下载方法
本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理(NLP)领域的核心地位及其发展历程,
从
基础概念出发,延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。
你觉得205
·
2025-03-23 19:39
人工智能
机器学习
大数据
ai
知识图谱
python
运维
计算机基础:编码01,无符号数编码
专栏导航本节文章分别属于《Win32
学习
笔记》和《MFC
学习
笔记》两个专栏,故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。
水饺编程
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2025-03-23 19:09
MFC学习笔记
Win32学习笔记
mfc
c++
visual
studio
windows
CPP编译与链接过程
1.概述在C++中,
从
源代码(.cpp文件)到最终可执行程序,需要经历以下四个主要阶段:预处理(Preprocessing)编译(Compilation)汇编(Assembly)链接(Linking)2
阿斯顿的风格
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2025-03-23 19:38
c++
开发语言
ubuntu
linux
bash
编译
汇编
机器
学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
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2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、机器
学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
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2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
LeetCode剑指offer题目记录3
leetcode刷题开始啦,每天记录几道题.目录剑指offer05.替换空格题目描述思路pythonC++剑指offer06.
从
尾到头打印链表题目描述思路1python思路2pythonC++剑指offer05
t.y.Tang
·
2025-03-23 19:06
LeetCode记录
学语言
c++
leetcode
哈希算法
数字签名与数字证书
发送报文时,发送方用一个哈希函数
从
报文文本中生成报文摘要,然后用发送方的私钥对这个摘要进行加密生成数字签名,之后将数字签名和报文一起发送给接收方,即数字证书。接收方首先用
TABE_
·
2025-03-23 19:03
计算机网络
数字签名
数字证书
先验地图--slam
学习
笔记
先验信息(PriorInformation)先验信息指的是在收集新数据之前已有的知识或假设。这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。地图信息:在无人驾驶中,车辆通常会预先加载高精度地图数据,这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。车辆动力学模型:车辆的动力学模型,包括车辆的物理特性(如质量、轮胎摩擦系数等),这些模型可以帮助预测车辆的行为。
超级璐璐
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2025-03-23 19:31
人工智能
机器学习
零基础入门机器
学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:机器
学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确机器
学习
解决什么问题,建立
学习
信心。机器
学习
定义:让计算机
从
数据中自动
学习
规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
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2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器
学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
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2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
linux脚本怎么访问http,如何使用现有的tcp连接
从
bash脚本访问http服务器?
在bashshellscipt中,我使用几个命令行工具(wget,curl,httpie)来测试我的http服务器.当使用例如curl调用GET请求,我看到tcp连接打开到我的服务器并在http通信完成后立即关闭.$curlhttp://10.5.1.1/favicon.ico-o/dev/null为了更好地测试我的服务器的保持活动行为,我想在多个http请求/响应周期中保持tcp连接打开.我可以
玲珑阁玉韦
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2025-03-23 18:28
linux脚本怎么访问http
机器
学习
实战 第一章 机器
学习
基础
第一章机器
学习
1.1何谓机器
学习
1.2关键术语1.3机器
学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器
学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器
学习
1、简单地说,机器
学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
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2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于机器
学习
的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python
学习
者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
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2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
PTA:数组区间差集A-B
输入一个整数数组(题目保证数组中的整数不重复),然后输入两个闭区间,区间A[L1,R1]和区间B[L2,R2],L1,R1代表区间A的左/右边界的数组下标;L2,R2代表区间B的左/右边界的数组下标(下标
从
0
悦悦子a啊
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2025-03-23 18:56
C语言PTA习题
算法
数据结构
集成
学习
(随机森林)
目录一、集成
学习
概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成
学习
概念集成
学习
通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型,各⾃独⽴地
学习
和作出预测。
herry57
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2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
新需求如何实现
期望目标:量化成功标准(如“接口成功率
从
70%提升至95%”)。工具:5W1H分析法、用户故事地图(U
火火PM打怪中
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2025-03-23 18:24
考公笔记
笔记
【机器
学习
】朴素贝叶斯入门:
从
零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:
从
模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【机器
学习
】机器
学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1机器
学习
项目的优先级排序2.1.1机器
学习
的影响2.1.2机器
学习
的成本2.2估计机器
学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器
学习
项目的目标
腊肉芥末果
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2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
解码软件需求的三个维度:
从
满足基础到创造惊喜
在软件开发的世界里,用户需求就像一张复杂的地图,指引着产品前进的方向。但并非所有需求都能带来同样的价值——有些是产品生存的“氧气”,有些是吸引用户的“磁石”,还有一些则是让人眼前一亮的“魔法”。如何区分它们?质量功能展开(QFD)提出的常规需求、期望需求、意外需求分类法,为团队提供了一把解开需求迷局的钥匙。1.常规需求:没有它,产品活不下去想象一下,你下载了一款外卖App,却发现无法下单支付;或者
技术管理修行
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2025-03-23 18:51
项目管理
信息系统项目管理师
需求分析
质量功能部署
需求管理
常规需求
期望需求
意外需求
用户体验
conda将python低版本环境升级到高版本
conda将python低版本环境3.7.16升级到高版本3.81.激活你的Conda环境2.升级Python版本3.验证升级4.处理依赖问题5.测试环境注意事项可以将Conda环境中的Python版本
从
3.7.16
dkgee
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2025-03-23 18:51
conda
python
开发语言
Xilinx系ZYNQ
学习
笔记(二)ZYNQ入门及点亮LED灯
系列文章目录文章目录系列文章目录前言简单介绍简称xc7z020型号FPGAZYNQ实操通用IO点亮LED灯硬件逻辑基础前言简单入门一下ZYNQ是何种架构,如何编程,至于深入了解应该要分开深入
学习
Linux
贾saisai
·
2025-03-23 17:50
FPGA学习
学习
笔记
fpga开发
DeepSeek 如何处理多模态数据(如文本、图像、视频)?
从
普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风
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2025-03-23 17:50
人工智能
ZYNQ
学习
笔记_GPIO之输入输出
ZYNQ
学习
笔记_GPIO之输入输出GPIO介绍MIO介绍EMIO介绍控制GPIO接口的寄存器原理_输入输出部分GPIO介绍GPIO的英文全称为General-purposeinput/output,即一种通用外设
凌星星星星星
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2025-03-23 17:20
ZYNQ学习笔记
gpio
mio
fpga
嵌入式
单片机
Python知识分享第十四天
面向对象相关概述概述面向对象是一种编程思想强调的是以对象为基础完成的各种操作它是基于面向过程的扩展Python中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的问题简单化把人们(程序员)
从
执行者变成了指挥者
闵少搞AI
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2025-03-23 17:19
python
开发语言
《基于自适应正负样本对比
学习
的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks
论文源地址以下是
从
文档中提取的关于“基于对比
学习
的特征提取框架(CL-FEFA)”中正负样本对比
学习
实现的技术细节,包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩
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2025-03-23 17:49
学习
深度学习
人工智能
论文笔记
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