从SVM开始机器学习

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

Python 字符串操作

Python截取字符串使用变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
iteye_13776·2025-03-11 14:12

ES6解构赋值详解

ES6解构赋值详解ES6解构赋值是JavaScript语言的一项强大特性，它允许从数组或对象中提取数据，并将其赋值给变量。这一特性不仅简化了代码，提高了可读性，还增强了代码的灵活性。
漫天转悠·2025-03-11 14:41

【PX4】Ubuntu20.04安装PX4教程

*建议早上安装*1.下载以往版本从github上clone源码gitclonehttps://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git进入PX4-Autopilot文件夹cdPX4
davidson1471·2025-03-11 14:41

ES6解构语法详解

ES6的解构语法简化了我们开发过程中复杂的取值过程，可能你在a.b.c.d的时候别人早就把值一开始就取出来了，使代码更加简洁。下面开始进行语法的详解。
勇敢小陈·2025-03-11 14:11

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

引言在当今数据驱动的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了各行各业的核心挑战。关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。
秋声studio·2025-03-11 14:39

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

于是，我亲测了五款当下国内外最热门的AI论文写作助手，从功能、交互、写作水平、写作效率等维度进行全面评测，结果令人惊喜。相信这篇文章能为仍在观望的你带来新的启发与认识。
AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM
AGI学习社·2025-03-11 14:08

机器学习实战——音乐流派分类（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索（MusicInformationRetrieval,MIR）中的一个重要任务，旨在通过分析音频信号的特征，将音乐自动分类到不同的流派（如古典、摇滚、爵士、流行等）。随着数字音乐平台的普及，音乐流派分类技术被广泛应用于音乐推荐、自动标签生成和音乐库管理
喵了个AI·2025-03-11 13:37

【Python 第五篇章】数据类型

list.remove(x)从列表中删除第一个值为x的元素。list.pop([i])移除列表中给定位置的条目，并返回该条目。如果未指定索引号，则a.pop()将移除并返回列
蜗牛 | ICU·2025-03-11 13:35

Python：每日一题之错误票据

全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。因为工作人员疏忽，在录入ID号的时候发生了一处错误，造成了某个ID断号，另外一个ID重号。你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。
努力的敲码工·2025-03-11 13:04

探索未知，从脚下开始：国内高清卫星影像地图全攻略

在数字化飞速发展的今天，地图早已不再是传统的纸质模样，高清卫星影像地图正为我们打开一扇扇新世界的大门。今天，就来给大家分享一下国内有哪些好用的高清卫星影像地图平台。星图云开放平台：专业级的高清视界超高清分辨率：星图云开放平台拥有全国0.8米分辨率的影像地图，部分重点城市更是达到了惊人的0.5米，这种精度让我们仿佛能看清地面上的每一块砖石。历史影像回溯：它不仅提供当下最新鲜的影像，还能让你回溯历史，
夜雨声超烦·2025-03-11 13:04

CSS入门指南：从零开始学习网页开发——（一）简介

一、什么是CSS？CSS（CascadingStyleSheets，层叠样式表）是一种用于描述网页的外观和布局的样式表语言。它通过定义网页元素的样式（如颜色、字体、边距等）来与HTML内容分离，提升了网页的可维护性和设计的灵活性。CSS的核心目的是增强网页的表现力。早期的网页仅使用HTML来进行内容的展示，但由于HTML只能描述内容的结构，页面设计和内容变得难以管理。于是，CSS作为一种辅助技术应
GIS小白吃·2025-03-11 13:04

git submodule管理的仓库怎么删除子仓库

删除Git子模块需要执行一系列步骤，以确保从项目中彻底移除子模块及其相关配置。
绛洞花主敏明·2025-03-11 13:34

学习笔记09——并发编程之线程基础

每个进程有独立的内存空间，而同一进程内的线程共享内存.可以从资源分配、切换开销、通信方式和独立性四个方面来比较两者的区别资源分配进程：操作系统分配资源（如内存、文件句柄等）的基本单位，拥有独立的地址空间
码代码的小仙女·2025-03-11 13:03

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。
深度学习机器·2025-03-11 13:03

AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！

作为金融民工，我们想通过这篇文章讲讲从用户的角度如何一周快速掌握大模型，以及为什么我建议每一个金融从业人员（
冻感糕人~·2025-03-11 13:03

并发编程（三）——线程间的共享和协作

并发编程（三）——线程间的共享和协作一线程间的共享线程开始运行，拥有自己的栈空间，就如同一个脚本一样，按照既定的代码一步一步地执行，直到终止。
霸图&·2025-03-11 12:01

50 种不同编程语言的“Hello World”，你知多少？

当我们学习一门编程语言时，都是从“Hello,World!”开始。所有程序员在其职业生涯中，都至少接触过一个经典的“Hello,World!”程序。通常程序员会使用多种编程语言，多的甚至实现了十几种。
逗逗逗逗666·2025-03-11 12:29

C++11之列表初始化

发展历史C++11是C++的第⼆个主要版本，并且是从C++98起的最重要更新。它引⼊了⼤量更改，标准化了既有实践，并改进了对C++程序员可⽤的抽象。
Octopus2077·2025-03-11 12:27

XML文件解析

文章目录前言1、XML解析1.1、SAX1.2、DOM1.3、XPath前言xml文档里包含的是xml的元素，指的是从开始标签直到结束标签的部分，元素里可以包含其他元素，元素也可以拥有其他属性，比如：yang251212students
跪在镜子前喊帅·2025-03-11 12:26

Llama3.1是AI界的Linux？先部署起来再说！

从纸面数据来看，Llama3.1超大杯已经能跟GPT-4Omni、Claude3.5Sonnet分庭抗礼了。而中杯和大杯更是将同量级的对手摁在地上摩擦。要知道，Llama的对手可是闭源模型啊工友们！
AI大模型探索者·2025-03-11 12:25

promise:看这一篇就够了！

举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。
tuoluoo·2025-03-11 11:51

知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》

和ZhongfeiZhang，来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）通过强制学生网络模仿在训练数据上预训练老师网络的输出，从而将知识从老师网络转移到学生网络
宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

最近在程序员圈子里，有个同事老张的故事特别火。他原本每周要花20小时写接口文档，自从用上DeepSeek的代码补全功能，现在喝着咖啡看AI自动生成Swagger注释——这让我想起刚入行时，为了调通一个正则表达式熬夜到凌晨三点的自己。今天咱们不聊那些官方说明书，就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎，其实它对代码的理解远超想象。比
·2025-03-11 11:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式机器学习是其核心特性之一。
·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的实时通信特性，结
·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台3D图形渲染应用，涵盖从场景构建、模型加载、光照处理到渲染优化的完整开发流程。
·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台音视频流媒体应用，涵盖从音视频采集、编码、传输到播放的完整开发流程。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从数据模型设计到分布式同步策略的完整开发流程。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从基础数据存储到跨设备同步的完整流程。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础图像操作到高级滤镜应用的完整开发流程。
·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。
·2025-03-11 11:49

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

本文从认知鸿沟、数据困境、伦理雷区、技术瓶颈四大维度剖析大模型局限性，揭示医疗诊断、法律决策等8类禁用场景，提出可信AI建设框架与用户防护策略。
领码科技·2025-03-11 11:16

实施疫苗冷链温度监控预警 保障疫苗安全

新冠疫苗第三针已经开始接种，但是近年来不断发生的疫苗事件，让广大市民对疫苗的质量安全产生了质疑。为了保障疫苗质量安全，小编推荐使用疫苗冷链温湿度监控预警系统。
BEOL贝尔科技·2025-03-11 11:46

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

（以下简称Hero）致力于通过将人工智能（AI）和机器学习技术融入有限元分析（FEA）流程，以加速产品开发周期。
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例

此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动，也提供了丰富的配置示例和具体实现方案，涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。
嵌入式Jerry·2025-03-11 11:14

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb 项目的部署：从开发环境到生产环境

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、开发环境：写代码的“温床”在
Foyo Designer·2025-03-11 11:44

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。黑客源自英文hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等。其中，白帽黑客被称为道德黑客。他们不会非法入侵用户网络，而是通过一系列测试检查
网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

1、HackThisSite提供在线IRC聊天和论坛，让用户交流更加方便。网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。非常适用于个人提高网络安全技能2、HackaDay涵盖多个领域，包括黑客技术、科技、工程和DIY等内容，站内提供大量有趣的文章、视频、教程和新闻，帮助用户掌握黑客技术和DIY精神。3、OffensiveSecurity一个专门提供网络安全培训和认证的公司，课程
黑客白帽子黑爷·2025-03-11 10:13

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

通过主从复制，数据可以从一个主节点（Master）自动同步到多个从节点（Slave），实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。
月落星还在·2025-03-11 10:12

一篇文章了解CI/CD管道全流程

从CI/CD过程开始，包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。
黄蓝v社·2025-03-11 10:41

gitlab 中文路径，无法下载？如何解决？？

问题遇到的现象和发生背景公司有人想从从网站下载项目的某个文件夹，当文件夹目录为英文时，能够正常下载，如果目录中有中文就会出现下载错误。此时
bug菌¹·2025-03-11 10:40

VS2017拉取Gitlab上项目

记录一下从gitlab仓库git到vs2017的过程。一、需要准备的资源安装好VisualStudio2017(其他版本也可以，操作可能会不太一样)。管理员为你创建的GitLab账号、密码。
daboluo@Niko·2025-03-11 10:39

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

主题一：《编程小白必看！在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚：✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython成为2025现象级学习工具？▸全栈开发环境：解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻：集成DeepSeek代码助手（支持中英双语提问）▸极速学习路径：Q派课程7天完成
程之编·2025-03-11 09:39

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

新手小白学习编程就像搭积木——需要从基础开始，逐步构建知识体系。以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？
程之编·2025-03-11 09:39

获取表格指定行 指定列数据

table.querySelector("tbody");//获取所有tr元素varrows=tbody.querySelectorAll("tr");//初始化结果数组vardata=[];//遍历行，从第
故事里故去·2025-03-11 09:38

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法，主要用于聚类分析（Clustering）。它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集（簇，Cluster），使得同一簇内的数据点尽可能相似，不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游·2025-03-11 09:07

二手劳力士价格暴跌，跌幅比房价还高，昔日的保值神器，怎么一下子就跌了这么多？

以下从核心原因、市场影响和未来趋势三个维度展开分析：一、暴跌的核心原因供需失衡：稀缺性泡沫破裂劳力士曾通过严格控制年产量（过去十年约100万只/年）和配货规则维持稀缺性，但2022年增产至124万只后，
日记成书·2025-03-11 09:37
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