代谢网络重构

小结：BGP协议

华为路由器支持BGP，可用于企业级网络、多运营商网络、跨AS路由控制等场景。1.BGP关键特性✅BGP主要特点路径向量协议（PathVectorProtocol）：使用AS-PATH避

flying robot·2025-03-02 22:23

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。

小宇爱·2025-03-02 22:23

计算网络信号信号强度（Java & Python& JS & C++ & C ）

题目描述网络信号经过传递会逐层衰减，且遇到阻隔物无法直接穿透，在此情况下需要计算某个位置的网络信号值。注意:网络信号可以绕过阻隔物。

lihuhelihu·2025-03-02 22:20

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when

lczdyx·2025-03-02 22:50

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

前端进阶题（面试必看）

网络&安全❓输入URL地址后发生了什么事情？DNS域名解析，从URL地址中获取域名地址，通过DNS服务器解析为IP地址。

Caleb-niu·2025-03-02 21:15

【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作

文章目录概要1.获取真实网络数据集的常用网址1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2

钰云空间·2025-03-02 21:15

以太网的分层架构_以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式

其分层模型及协议如下表：应用层(Application)HTTP、Telnet、FTP、SMTP、SNMP传输层(Transport)TCP、UDP网间网层(Internet)IP【ARP、RARP、ICMP】网络接

weixin_39589557·2025-03-02 21:44

【性能优化】uni-app小程序中swiper-item图片预加载

项目场景：在开发壁纸小程序的时候遇到这样一个场景，通过壁纸缩略图页面跳转至壁纸大图页面，需要一次载入的图片太多，这样就需要swiper里需要很多swiper-item，如此一来渲染的时候就会很消耗性能和网络带宽

Hugh106·2025-03-02 20:09

SFP+（Enhanced Small Form-factor Pluggable）详解

1.SFP+的定义SFP+（SmallForm-factorPluggablePlus）是SFP的增强版本，专为10Gbps及以上高速网络设计。

美好的事情总会发生·2025-03-02 20:35

网络安全员证书

软考网络安全员证书：信息安全领域的黄金标准随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显，网络安全员的需求也日益增加。软考网络安全员证书作为信息安全领域的黄金标准，对于网络安全从业者来说具有重要意义。

黑客KKKing·2025-03-02 20:34

【网络安全 | 扫描子域+发现真实IP】CloakQuest3r安装使用详细教程

原创文章，禁止转载。本文仅作学习交流使用，不得用于非法渗透，笔者不承担任何责任。文章目录简介功能介绍执行流程限制安装步骤可选功能：SecurityTrailsAPI使用示例简介CloakQuest3r是一款强大的Python工具，专为揭示受Cloudflare及类似服务保护的网站真实IP地址而设计。Cloudflare作为广泛应用的Web安全与性能优化服务，其防护机制可隐藏网站的实际IP，而Clo

秋说·2025-03-02 20:02

【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程

未经许可，禁止转载。本文仅供学习使用，严禁用于非法渗透测试，笔者不承担任何责任。文章目录1、下载Proxifier2、下载反编译工具unveilr3、寻找小程序文件包4、对文件包进行反编译5、对源码进行分析6、渗透思路6.1、查找敏感信息泄露6.2、解析加解密逻辑6.3、枚举API接口并测试反编译是通过逆向工程将小程序包还原为接近源代码的形式。这一过程能够帮助我们提取大量有价值的信息，从而辅助漏洞

秋说·2025-03-02 19:31

http 模块

在现代Web开发中，处理HTTP请求和响应是构建网络应用的核心部分。Node.js提供了一个强大的内置模块——http模块，使得开发者能够轻松创建服务器并处理客户端请求。

咖啡の猫·2025-03-02 19:59

Spring Web MVC⼊⻔

一、Web开发的基础概念介绍1.socket定义：Socket是网络编程的一个基础概念，代表了两个程序（通常是网络上的不同计算机上的程序）之间的一个通信端点。

想进大厂的小王·2025-03-02 19:57

Vue.js 全面技术指南

1.3条件渲染2.核心概念详解2.1计算属性与监听器2.2Methods方法2.3Filters过滤器3.组件化开发3.1组件基础3.2组件通信4.实战应用4.1ElementUI使用4.2Axios网络请求

2301_81335708·2025-03-02 18:54

mongodb副本集1主2从节点的配置方法示例

确保服务器之间网络互通。安装MongoDB（版本需一致）。配置步骤1.修改MongoDB配置文件在每个节点的mongod.conf中启用副本集功能。

行思理·2025-03-02 18:53

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

在机器学习中，神经网络一般指的是"神经网络学习"，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part2）3、LLM大模型架构之词嵌入（Part3）4、LLM架构从基础到精通之Word2Vec训练全解析5、LLM架构从基础到精通之循环神经网络

·2025-03-02 17:24

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》

动态响应模块（排产的“应急部队”）3.家电行业典型排产规则规则1：交货期优先（DueDateFirst）规则2：最小化换型时间（SMED优化）规则3：瓶颈资源最大化利用4.APS系统数据流（家电行业协同网络

泛泛不谈·2025-03-02 17:42

第二九课：HarmonyOS Next设备特性访问与权限管理实践

一、设备特性访问的技术实现HarmonyOSNext通过系统级能力重构设备访问模式，为开发者提供了安全高效的设备交互方案：‌统一设备接口调用‌基于ArkTS语言的@ohos.multimedia.camera

小_铁·2025-03-02 16:08

Netty是如何实现零拷贝的？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一个高性能的Java网络应用框架，它通过多种技术实现了“零拷贝”（Zero-Copy）机制，以提高数据传输的效率，减少CPU的使用率和内存的消耗

java1234_小锋·2025-03-02 16:06

Netty为什么性能很高?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Netty是一款高性能的网络通信框架，主要用于构建高性能的网络应用程序。

java1234_小锋·2025-03-02 16:06

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

解锁网络防御新思维：D3FEND 五大策略如何对抗 ATT&CK

D3FEND简介背景介绍2021年6月22日（美国时间），美国MITRE公司正式发布了D3FEND——一个网络安全对策知识图谱。

vortex5·2025-03-02 16:02

边缘渲染架构深度解析：从CDN到边缘计算的性能跃迁

ShopifyOxygen平台基于边缘计算重构商品详情页，LCP中位数从1.8s优化至230ms。

桂月二二·2025-03-02 15:01

爬虫必备数据存储

一、引言在当今信息爆炸的时代，网络数据的获取与处理变得至关重要。Python凭借其简洁的语法和丰富的库，成为了爬虫开发的首选语言。

ylfhpy·2025-03-02 15:59

服务器基础知识科普（二）

在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程

随&心·2025-03-02 15:27

3.4.4- 先颜色后形状的方式 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.4-先颜色后形状的方式可以再试试先颜色后形状的识别方式。importsenso

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv数字识

非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD3.4.5-识别形状+颜色+增加最小变化阈值在形状+颜色的识别效果中，发现小球是不动，

好家伙VCC·2025-03-02 15:25

PHP到底是如何和服务器各个硬件进行交互的？使用场景是什么？底层原理是什么？

操作系统负责管理硬件资源（如CPU、内存、硬盘、网络设备），PHP通过调用操作系统的功能来使用这些资源。（2）通过扩展模块PHP提供了大量的扩展模块（如My

快点好好学习吧·2025-03-02 15:24

Qt Http文件下载功能实现

1，基础知识1.1QNetworkAccessManager网络访问API是围绕一个QNetworkAccessManager对象构建的，该对象包含它发送的请求的通用配置和设置。

秋の水·2025-03-02 15:22

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器

G皮T·2025-03-02 14:20

实现跨平台 SSH 连接：从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203

然而，这个过程并非一帆风顺，尤其是在配置网络和服务时可能遇到诸多挑战。本文将结合实际操作经验，详细解

Narutolxy·2025-03-02 14:49

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础，但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件（CNI）的实现原理，并结合生产环境中的高频问题，提供从底层原理到实战排障的全方位指南。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。

uu1224·2025-03-02 14:17

突破网络壁垒：实现 Mac SSH 访问 Windows WSL Ubuntu 的最佳实践20250301

突破网络壁垒：实现MacSSH访问WindowsWSLUbuntu的最佳实践背景与痛点在现代开发环境中，开发者通常会面临不同操作系统之间的协同工作。

Narutolxy·2025-03-02 14:46

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）

2025年网络安全全景解析：十大趋势、攻防演练与未来挑战（附实战资源）摘要：2025年网络安全领域正经历前所未有的变革。

emmm形成中·2025-03-02 14:13

指数移动平均（EMA）策略

在神经网络领域，EMA常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。

Sherry Wangs·2025-03-02 13:06

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码

lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(

lczdyx·2025-03-02 13:05

Linux 下使用mtr命令来进行网络诊断

简介mtr（MyTraceroute）命令是一个结合了ping和traceroute功能的网络诊断工具。

·2025-03-02 13:15

零基础程序员如何快速学会python

学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。

Java进阶营菌·2025-03-02 12:28

Ubuntu从零创建Hadoop集群

目录前言前提准备1.设置网关和网段2.查看虚拟机IP及检查网络3.Ubuntu相关配置镜像源配置下载vim编辑器4.设置静态IP和SSH免密(可选)设置静态IPSSH免密5.JDK环境部署6.Hadoop

爱编程的王小美·2025-03-02 12:57

新手0基础路由器刷机（小米WR30U）

2、将笔记本电脑与wan1口用网线连接，笔记本进入控制面板-网络管理-无线网卡-右键无线网卡属性，将网络共享给WR30U。3、CMD运行python.exeserv

frank_double·2025-03-02 12:27

密码学与网络安全 - 11 密码学Hash函数

11密码学Hash函数Hash函数输入长度可变，而输出长度固定合格的Hash函数输出应该均匀分布，看起来随机Hash函数两个要求：1.抗碰撞性（找到两个不同的输入对应相同的输出在计算上不可行），2.单向性（通过Hash值找到输入值在计算上不可行）Hash函数的操作过程：把输入数据的长度填充成固定长度分组的整数倍，填充内容包括原始消息的位长度信息，填充长度信息能够增加攻击者更改数据而要保持hash值

shiyivei·2025-03-02 12:57

NAT和内网穿透

NAT（NetworkAddressTranslation，网络地址转换）是一种广泛应用于计算机网络的技术，其主要目的是为了解决IPv4地址空间的短缺问题，并且增强网络安全。

物与我皆无尽也·2025-03-02 12:24

2024 年综合网络安全审计清单

在网络威胁不断演变的时代，确保组织数据和系统的安全至关重要。全面的网络安全审核清单可以在实现这一目标方面发挥关键作用。但是，什么才是有效的网络安全审核清单呢？

网络研究观·2025-03-02 11:22

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