仮想化第2页

Java类文档化：使用Javadoc注释

Java类文档化：使用Javadoc注释背景简介在软件开发过程中，代码的可读性和可维护性是至关重要的。为了帮助其他开发者更好地理解代码的用途和使用方式，编写清晰的文档是非常必要的。

AR新视野·2025-03-21 23:50

Python 网络爬虫：从入门到实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。Python以其强大的库和简单的语法，是开发网络爬虫的绝佳选择。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

java基础--序列化与反序列化的概念是什么？

经典总结序列化就是把Java对象变成一串字节流，字节流就像是一种“通用语言”，可以在不同的计算机间传递。这样做的主要目的是保存对象的状态，以便以后可以恢复。

阿硕的技术时间·2025-03-21 22:46

C语言循环案例

#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){//初始化随机数种子（以时间为种子）srand((unsigned)time(NULL));//

Litao_woaidetin·2025-03-21 22:46

智能体认识

它们可以是软件程序、机器人或其他自动化设备，具备一定的自主性和智能性，智能体通过与环境的交互，不断学习和适应，从而实现特定的目标。

澄子兮·2025-03-21 22:16

面向对象(进阶)(‘封装‘,‘多态‘,‘对象属性‘,‘类属性‘,‘类方法‘,‘对象方法‘及其应用场景)

(我们学的函数,类,都是封装的体现).封装的格式__属性名__属性名()封装的好处和弊端好处提高代码的安全性.由私有化来保证提高代码的的复用性.由函数来保证弊端代码量增加了.因为私有的内容外界想访问,必须提供公共的访问方式

烈焰猩猩·2025-03-21 22:15

Redis Cluster（无中心化设计）详解

1.1RedisCluster工作原理1.1.1背景与动机在传统的Redis单机模式中，哨兵（Sentinel）机制可以解决Redis的高可用问题。当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一

π大星星️·2025-03-21 22:45

如何通过Python实现自动化任务：从入门到实践

在当今快节奏的数字化时代，自动化技术正逐渐成为提高工作效率的利器。无论是处理重复性任务，还是管理复杂的工作流程，自动化都能为我们节省大量时间和精力。

小弟有话说1.0·2025-03-21 22:44

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁在全球制造业向智能化转型的浪潮中，大数据已然成为点燃变革的关键火种。

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

【ol-cesium】OpenLayers与Cesium的二三维联动

研究二三维联动的动机是需要开发基于GeoServer地图服务器的地理场景可视化系统，其中涉及到对服务器中地理数据的展示与交互部分，同时在三维场景中展示数字高程与地表影像信息。

不爱赖床的懒虫·2025-03-21 22:41

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

此时若投入UI自动化，需不断调整元素定位逻辑，甚至完全重写脚本。对比分析：阶段功能测试方式成本对比开发初期手动功能测试人工快速验证，适应变化，成本低。

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》023-兴趣技能培训

【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料

愚公搬代码·2025-03-21 21:05

后端框架模块化

后端框架的模块化设计旨在简化开发流程、提高可维护性，并通过分层解耦降低复杂性。

GIS程序媛—椰子·2025-03-21 21:05

用Python修改Word文档字体

在数字化办公场景中，Word文档作为主流文件格式承载着大量商务文书与学术资料。

·2025-03-21 21:27

通过ITIL4课程助力业务创新，提升IT服务管理 - ITIL认证

在全球数字化转型的浪潮中，IT服务管理（ITSM）已成为每个企业不可或缺的核心组成部分。

·2025-03-21 21:25

深入探索C++：从基础到高级

深入探索C++：从基础到高级一、C++简介C++是一种通用的、静态类型的、大小写敏感的、自由格式的编程语言，支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。

·2025-03-21 21:54

适合阅读源码的 Java 优质开源框架、库盘点（初级友好项目、中级进阶项目、高级深入项目）

基本介绍：JUnit5是单元测试框架，代码简洁，适合学习测试驱动开发（TDD）和设计模式GitHub地址：https://github.com/junit-team/junit5特点：代码量适中，模块化设计

我命由我12345·2025-03-21 21:02

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

学习心得：突出“普通人破局”的真实挣扎深夜破防：我也想过放弃1：学RAG时，连续3天卡在向量数据库检索效果，甚至想“回去干Java算了”。

智码工坊·2025-03-21 20:30

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。

小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

“大国品牌”建设全面启动，工业电商生态加速成型

工联院成立于2018年，是工业和信息化部直属的科研机构，承担工业互联网相关的发展战略、规划、政策、标准研究，网络、平台、安全体系建设，国际交流与合作等工作。为落实品牌强国战略，加速优质品牌的培

·2025-03-21 20:22

211 本硕研三，已拿 C++ 桌面应用研发 offer，计划转音视频或嵌入式如何规划学习路线？

同学提问：前辈您好，我是211本硕，目前研三，秋招拿到C++桌面应用研发的offer，但计划的这个岗位最多干3-4年左右，后续企业规划上想往音视频开发或嵌入式上转；个人感觉C++八股，算法

程序员yt·2025-03-21 20:29

自主移动机器人模型制作

此外，复合机器人也可快速布局于工厂、仓储分拣、自动化货物超市等诸多场景，为物料的自动搬运、物品的上下料，以及物料的分拣提供自动化、柔性化的作业支持，使厂内可以实现真正的无人搬运。

竹森科技-杨波·2025-03-21 20:25

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统

*goliter *·2025-03-21 20:55

360度用户信息赋能老客运营自动化

通过基于360度用户信息，企业能够深入洞察老客需求，实现自动化的老客运营和维护，从而提升客户体验和企业竞争力。

刘小奇�多·2025-03-21 20:25

域名如何绑定服务

本文将详细介绍这一过程，包括DNS解析、反向代理以及Java服务的配置，最后会展示代码示例和视觉化流程图。一、理解域名与Java服务之

我真的不想做程序员·2025-03-21 20:54

Profinet转ModbusTCP网关模块连发那科机器人与DCS通讯

二、解决方案：在不增加编程任务的前提下只需在DCS与机器人中间添加巴图自动化Profinet转ModbusTCP网关（BT-ETHPN20）就可实现。

BA_TU_AUTO_TECH·2025-03-21 20:54

golang-方法

例如我们用自定义类型保存了整数，我们想给该类型的变量都增加一个方法可以直接判断该数是不是奇数。

lmryBC49·2025-03-21 20:24

一个完整的小项目案例，涉及到项目的规划，模块的设计功能的衔接等。

以下是一个基于分层架构和模块化设计的项目规划，使用Tkinter作为GUI框架，Playwright进行浏览器操作，SQLite作为数据库：项目结构```web_checker/├──__main__.

PyAIGCMaster·2025-03-21 19:50

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

mysql数据库应用与开发姜桂洪课后答案_清华大学出版社-图书详情-《MySQL数据库应用与开发》...

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL数据库以其精巧灵活、运行速度快、经济适用性强、开放源码等优势，作为网站数据库获得许多中小型网站的开发公司的青睐。

韦盛江·2025-03-21 19:19

Vue.js 中的 Memoization：提升性能的缓存技术

Vue.js作为一个流行的前端框架，提供了多种优化手段，其中memoization（记忆化）就是一种非常有效的技术。本文将详细介绍Vue.js中的memoization，以及如何利用它来提升应用性能。

vvilkim·2025-03-21 19:49

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

目录项目介绍技术栈具体实现截图Scrapy爬虫框架关键技术和使用的工具环境等的说明解决的思路开发流程爬虫核心代码展示系统设计论文书写大纲详细视频演示源码获取项目介绍大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法

qq2295116502·2025-03-21 19:17

LeetCode146.LRU 缓存（哈希表+双向链表）

实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1

techpupil·2025-03-21 19:17

MySQL学习路线

学习内容：数据库基础什么是数据库、数据库管理系统（DBMS）数据库的类型（关系型数据库与非关系型数据库）SQL（结构化查询语言）概述MySQL入门MySQL的

蜡笔小新星·2025-03-21 19:16

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。

IT小本本·2025-03-21 18:13

5-1 使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化

方法一：使用PythonFlask框架搭建API对于技术小白来说，使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化需要分步骤完成。

上课的牛马·2025-03-21 18:40

图论——Prim算法

以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。输入描述第一行包

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展

power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）核心目标分散数据库压力，提升读性能1.数据库架构设计数据库由原理的单实例变成主从模式，主主要负责写，从负责读

power-辰南·2025-03-21 18:35

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

核心库技术解析与场景化实践1.AutoTS：自动化时间序列预测技术亮

赛卡·2025-03-21 18:04

图的存储-邻接表（数组模拟）

先放模板假设图中N个节点，M条边（标号均从1开始）//初始化for(inti=1;i<=N;i++){h[i]=-1;}for(int

Roy__Mustang·2025-03-21 18:34

金融、教育等行业如何高效利用wangEditor实现word文档网页化编辑？

springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体：学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景：数字门户,数字中台,站群,内网，外网，信创国产化环境

2501_90699850·2025-03-21 18:03

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

实时性高：适合需要快速更新的场景（如动画、实时数据可视化）。简

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#绘制直方图plt.hist(scores,bins=8,histtype='stepfilled')plt.show()其中，scores为数组（可为单个或多个的数列)bins=8,表示矩形的条数为

2224070304·2025-03-21 18:02

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）