任务并行第5页

使用 CryptoJS 实现 AES 解密：动态数据解密示例

它的安全性高、效率好，适合用于各种加密任务。今天，我们将通过一个实际的示例，展示如何使用CryptoJS实现AES解密，解密动态数据。

木觞清·2025-03-18 21:34

代码随想录第五十五天| 并查集理论基础寻找存在的路径

简单来说，当我们需要判断多个元素是否属于同一个集合时，并查集可以高效地完成这一任务。它支持两种基本操作：将两个元素合并到同一个集合中，以及判断两个元素是否属于同一个集合。

kill bert·2025-03-18 21:32

createAsyncThunk梳理

createAsyncThunk是ReduxToolkit中的一个核心API，专门用于简化Redux中异步操作（如API请求、定时任务等）的管理。

肉肉不吃肉·2025-03-18 21:31

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

关于屏幕接口类型集锦（MCU,RGB,MIPI,LVDS,HDMI）

一、内部接口（板载接口，用于嵌入式系统）1.并行接口（1）MCU接口MCU接口（微控制器接口）的标准术语是Intel提出的8080总线标准，因此在多数文档中直接称为I8080接口或8080接口。

谢工碎碎念·2025-03-18 20:29

智慧社区2.0

HDFS存储海量日志和AI任务数据，支持后续分析。OSS解决图片

陈陈爱java·2025-03-18 19:53

【FreeRTOS】FreeRTOS操作系统几种典型的进程间通信方式及使用示例

一进程间通信概述FreeRTOS提供了多种进程间通信（IPC）机制，用于任务之间的同步和数据交换。这边列举几个典型的进程间通信机制，包括消息队列、信号量、事件组、任务通知。

公子无缘·2025-03-18 19:18

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。

进取星辰·2025-03-18 19:17

【工作记录】python使用总结

6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务

星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个复杂且关键的需求。

·2025-03-18 18:06

CSDN会员报道中国AI产业现状

与现有AI助手不同，Manus能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果，展现出强大的通用性和执行能力。中国AI产业走在世界前列，这种“领先”究竟意味着什么？（财

狼头长啸李树身·2025-03-18 17:05

使用Multiprocessing模块创建子进程，需要放到main中

:块之外，如下面代码：importmultiprocessingimporttimedeftest_func(name):print(f"子进程{name}开始运行")time.sleep(2)#模拟任务执行

Karl_zhujt·2025-03-18 17:02

3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION

摘要3D可及性检测是一个具有挑战性的问题，在各种机器人任务中有着广泛的应用。现有方法通常将检测范式制定为基于标签的语义分割任务。

UnknownBody·2025-03-18 16:00

说说你对fiber架构的理解？解决了什么问题

以下是我对Fiber架构的理解以及它所解决的问题：解决长时间阻塞问题：在传统的React同步渲染方式下，当React开始进行组件渲染时，它会一直执行到渲染完成或遇到I/O操作等阻塞任务。

谭tan.·2025-03-18 14:43

llama.cpp 和 LLM（大语言模型）

它通过海量文本数据训练，能够生成连贯、语义丰富的文本，完成问答、创作、推理等任务。特点：参数规模大：如GPT-3（1750亿参数）、Llama-65B（650亿参数）等。

这个懒人·2025-03-18 14:12

c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器

结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池：用于管理和重用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-18 13:36

陪玩小程序/代练APP/代打一键发布任务/打手抢单方便快捷

对于陪玩小程序、代练APP或代打平台中，实现一键发布任务和打手抢单的功能，是提升用户体验和平台效率的关键。

·2025-03-18 13:58

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

draw.io插入 Mermaid格式

sequenceDiagramparticipantSSPparticipantADXSSP->>ADX:广告播放完成ADX->>ADX:更新flow_distribute.status=1ADX->>SLS:记录adPlayed事件NoterightofADX:定时任务同步状态与日志如果想自己编辑这种格式

·2025-03-18 12:18

以下功能模块助力企业实现流程智能化、降本增效：

1⃣‌智能流程设计器‌‌拖拽式建模‌：可视化搭建流程节点，支持条件分支、并行任务等复杂逻辑。‌AI辅助优化‌：自动检测流程瓶颈，推荐优化路径（2024版新增AI引擎）。‌

牛油果爱编程·2025-03-18 12:57

【操作系统安全】任务5：Windows 文件与文件系统

目录一、引言二、文件系统信息查看2.1磁盘与分区信息2.1.1diskpart工具2.1.2wmic查询2.2文件系统类型检查2.3文件属性查看2.3.1dir命令2.3.2attrib命令三、文件系统权限配置3.1NTFS权限管理3.1.1icacls命令3.1.2特殊权限设置3.2所有权管理四、文件基本操作4.1文件创建4.1.1文本文件4.1.2空文件4.2文件删除4.3文件复制与移动4.3

不羁。。·2025-03-18 11:49

【操作系统安全】任务6：Linux 系统文件与文件系统安全学习指南

目录一、文件系统基础概念二、查看文件系统信息2.1磁盘空间查看2.2分区与挂载管理2.3文件系统类型操作三、文件系统权限配置3.1基础权限管理3.2所有权管理3.3特殊权限设置四、文件操作基础4.1文件创建4.2文件删除4.3文件复制与移动4.4文件编辑五、高级文件管理5.1链接管理5.2查找与搜索5.3压缩与归档六、权限管理进阶6.1ACL访问控制列表6.2权限掩码设置6.3安全增强配置七、实战

不羁。。·2025-03-18 11:47

MySQL 与 Elasticsearch 联合查询

今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作，共同完成高效的联合查询和数据检索任务。

墨瑾轩·2025-03-18 11:47

TLSR8355F128芯片特色解析

强大的处理能力：搭载RISC-V32-bit处理器，主频可达96MHz，并带有DSPExtension和FPU，能够快速处理各种复杂的任务，为物联网设备提供高效的运算支持。同时，512KB的SR

番茄老夫子·2025-03-18 11:16

Linux命令学习使用列表

祢真伟大·2025-03-18 11:14

MySQL进阶：深入索引 - 函数和表达式索引

MySQL进阶：深入索引-函数和表达式索引❓引言：为什么需要了解函数和表达式索引❓在数据库管理和优化过程中，索引的管理是一项重要任务。

墨夶·2025-03-18 10:10

Apache Shiro 使用教程

是一个强大且灵活的开源安全框架，主要用于处理身份验证（Authentication）、授权（Authorization）、加密（Cryptography）和会话管理（SessionManagement）等安全相关的任务

Kale又菜又爱玩·2025-03-18 09:30

Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅

而Excel宏，作为其中一项极具价值的功能，能帮助用户自动执行重复性任务，大幅提升工作效率。对于Excel宏的新手而言，从基础开始学习并逐步掌握这一技能，将为日常工作带来极大便利。

CodeJourney.·2025-03-18 08:18

Manus工作原理：从“思考”到“执行”的AI智能体革命

500G+java从入门到精通全套视频课程，加关注提供免费答疑——解析全球首款通用AI代理的底层逻辑引言：AI智能体的新标杆2025年3月，一款名为Manus的AI智能体横空出世，凭借其“自主思考并执行任务

rider189·2025-03-18 07:11

学习pytorch

任务：学习Python基础（数据类型、控制流、函数、类）。资源

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

Golang学习笔记_49——解释器模式

中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化2.并行解释器六

LuckyLay·2025-03-18 07:05

C++ primer plus 1.1 C++ 简介

C++面向对象的特性带来了全新的编程方法，这种方法是为应付复杂程度不断提高的现代编程任务而设计的。C++的模板特性提供了另一种全新的编程方法—泛型编程。以上三件法宝确定了C++语言的特色。

C_VuI·2025-03-18 07:05

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

通过Java代码实现ping功能测试ip地址与ip:port的连通性

大致思路为：通过定时任务扫描，每一个小时判断一次设备是否在线，如果在线继续判断端口是否能够通讯。如果不在线或者不能通讯，需要及时push消息给告警人员，及时处理。

Java大侠·2025-03-18 06:01

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。

伤心辞·2025-03-18 05:27

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统，主要用于协调多个智能体的协作，以完成复杂任务。

非晓为骁·2025-03-18 05:18

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

Agent都是继承ToolCallAgent，所以只列出额外的参数字段，继承的见ToolCallAgent1.Manus（通用Agent）概述Manus是一个多功能通用Agent，使用多种工具解决各种任务

非晓为骁·2025-03-18 04:46

基于MapReduce的气候数据分析

方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高

赵谨言·2025-03-18 03:03

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。

0dayNu1L·2025-03-18 02:30

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

探索未来计算的新篇章：量子++（Quantum++）

这个库采用C++17标准编写，依赖性极低，仅依赖于高效能的线性代数库Eigen3和可选的OpenMP并行处

傅尉艺Maggie·2025-03-18 02:51

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

nmap（NetworkMapper）是Linux系统中常用的一个强大工具，专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。

程序员--青青·2025-03-18 01:20

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。

AredRabbit·2025-03-17 23:34

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。

程序员王马·2025-03-17 22:24

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