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【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术
Chauvin912·2024-09-15 15:32

日精进212 7月8日

1、比学习:培训是企业一个难题，不培训企业效益难以提升，投入精力培训，确见不到什么效果，总结起来就是培训没有针对性。
黄从伟·2024-09-15 15:16

第八周的点滴记录

2.在六班开始了dailyspeech，按照学号轮流每天课前三分钟内的英语演讲.我给孩子们提供了获取演讲灵感的途径，例如TED,Chinadaily，留学征途等。
aefb1b6871b5·2024-09-15 15:11

C语言指针（2）

intmain(){intarr1[]={1,2,3,4,5};printf("%p\n",&arr1[0]);printf("%p\n",arr1);}//都是传入数组首元素地址但是有两点例外：sizeof
星霜旅人·2024-09-15 15:31

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。
喜好儿网·2024-09-15 15:01

linux的安装程序 与 文件 相关的命令

软件安装卸载命令软件包介绍软件包命名格式dpkg命令apt-get命令apt-get命令压缩和解压命令压缩文件后缀压缩命令打包和解包命令tar命令文件分割命令split命令文件操作相关命令cat命令head命令tail
可能只会写BUG·2024-09-15 14:31

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur
谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样，生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三
迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色
迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。
梦中星华·2024-09-15 14:59

LVGL 控件之列表（lv_list）

列表部件由两个部分组成：LV_PART_MAIN使用所有典型背景属性的列表的主要部分LV_PART_SCROLLBAR滚动条。
Projectsauron·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。
花花花知晓·2024-09-15 14:27

（k8s）Kubernetes 从0到1容器编排之旅

它以其卓越的灵活性、可扩展性和可靠性，成为众多企业和开发者的首选。然而，要真正发挥Kubernetes的强大威力，仅仅掌握基本操作是远远不够的。
道不贱卖，法不轻传·2024-09-15 14:58

【AI小说推文工具】聚星文社小说推文一键生成工具原创高级推理教学

小说推文一键生成工具原创高级推理教学聚星文社AIhttps://iimenvrieak.feishu.cn/docx/ZhRNdEWT6oGdCwxdhOPcdds7nof大家好！
聚星文社推文工具·2024-09-15 14:28

读《流量池》小结

第二，品效合一品效合一，顾名思义就是品牌营销和效果营销就是说企业品牌曝光和销量增加同步进行。评判一个活动，一场营销方案是否成功的标准不只是有多少人
驾着马车去南极·2024-09-15 14:18

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。
2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

SAP IoT能力揭秘

SAP是企业软件行业的一哥，不过一哥也要拓展地盘。物联网（IoT）就是SAP最近很想占据的新地盘，让我们来看看SAP有些什么新菜端上桌。
小哈公社·2024-09-15 14:03

国内SAP实施公司大盘点

随着企业数字化转型的加速推进，SAP作为全球有名的企业软件解决方案提供商，受到了越来越多企业的青睐。然而，要充分发挥SAP软件的潜力，企业需要依赖专业的SAP实施公司来提供技术支持和咨询服务。
哲讯智能科技·2024-09-15 14:56

系统架构设计师教程 第5章 5.3 系统分析与设计 笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。
z2014z·2024-09-15 14:25

数组拷贝Arraycopy

packageqing;//数组拷贝publicclassArraycopy{publicstaticvoidmain(String[]args){//一维数组拷贝Stringa[]={"小米","华为
xing2516·2024-09-15 14:25

C++[USACO06NOV] Fence Repair G合并果子

[USACO06NOV]FenceRepairG合并果子题目描述在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
龙眠客·2024-09-15 14:54

java打印标签（机型TOSHIBA条码打印机B-EX4T）

TPCL指令标签效果代码packageorg.jeecg.modules.invinfo.util;importorg.jeecg.modules.invinfo.vo.BatKcInventoryDetailVo
 嘘 ·2024-09-15 13:52

OrangePi5 RK3588本地部署基于Cesium的WebGL应用

链接：https://pan.baidu.com/s/1g-TO3DeIl1M1JfAPHbCyxg提取码：vlzt2、下载安装WebGL工具包。该软件包针对RK3588WebGL应用进行一定优化。
vinlandtech·2024-09-15 13:51

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。
光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

如何运用SCRM系统做好客户管理？

随着互联网的更新迭代发展，大部分的企业都是有在应用SCRM系统来进行客户关系管理，丰富、完善用户标签，从而更加了解消费者所需要的产品和服务。
腾迹·2024-09-15 13:50

P3489 [POI2009] WIE-Hexer

由于此时的最短路有状态的限制，所以我们要用三元组来维护，如果不想写结构体也可以pair,int>。输入时存储边上的“怪物集合”，以及一个村庄的“铁匠集合”，在来到新
summ1ts·2024-09-15 13:20

springcloud — 微服务鉴权管理Spring Security原理解析(二)

，我们关注了SpringSecurity是如何完成认证工作的，但是另外一部分核心的内容：过滤器，一直没有提到，我们已经知道SpringSecurity使用了springSecurityFilterChain
RachelHwang·2024-09-15 13:19

Orange Pi编译脚本的分析

脚本的运行流程/scripts/main.sh变量设置DEST=“${SRC}”/outputREVISION=“2.2.2”DOWNLOAD_MIRROR==“china”NTP_SERVER=“cn.pool.ntp.org
点点吃得太多了·2024-09-15 13:48

Chat GPT带来的几点思考

OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注，网上出现各类专家开始预测随着ChatGDP的普及，将会有哪些行业的人面临失业，引发人们的焦虑。
淡定的胡萝卜·2024-09-15 13:31

P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G（洛谷）(次短路)

//dijkstra#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+5;typedeflonglongll;typedefpairPII;intn,m,k;intT;priority_queue
叶子清不青·2024-09-15 13:48

FlexibleBI系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具

SPC（统计过程控制）系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具。我们的SPC系统通过一键生成全面的SPC分析报告，帮助企业快速、精准地完成质量分析，并大大减少了手动处理数据的复杂性。
三坐标CMM质量数据系统·2024-09-15 13:47

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例
搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。
m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、
m0_57781768·2024-09-15 13:37

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域，选择合适的训练示例对模型性能至关重要。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:04

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

企微scrm系统如何打造本地私域电商平台

企微scrm系统如何打造本地私域电商平台已经成为越来越多企业关注的问题。
ZHENKESCRM·2024-09-15 12:04

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同
寒暄_HX·2024-09-15 12:14

MySQL MHA

一、MySQLMHA高可用环境概述1.什么是MHAMHA（MasterHighAvailability）是一款用于MySQL数据库集群的高可用解决方案，主要解决MySQL单点故障问题。
pokemon..·2024-09-15 12:33

商务英语 Level 2 Unit 1 Part 2

Listening【DailySchedule】Maryisanemployeeatarealestatecompany.Thisisherdailyworkschedule.ShegoestoworkfromMondaytoFriday.Sheusuallyworksfrom9a.m.to5p.m.Shegetsupat7
流非沫·2024-09-15 12:43

Flume：大规模日志收集与数据传输的利器

这些数据不仅对业务的健康监控至关重要，还可以通过深入分析，帮助企业做出更好的决策。那么，如何高效地收集、传输和存储这些海量数据，成为了一项重要的挑战。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-15 12:32

SCRM产品助力电商行业发展

基于企业微信的营销与服务平台，聚焦“引流获客”、“营销转化”、“运营管理”三大场景，帮助企业解决获客难、运营效率低、客户资产流失等问题，帮助企业利用好企业微信实现增长。
Ajdbjdbf·2024-09-15 12:32

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。
当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优
Captain7·2024-09-15 12:26
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