优化贴图模型第20页

『大模型笔记』Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉，未来影响及技术展望的深入见解！

文章目录一.整个访谈内容1.1.起点：理解大脑的工作方式以及隐藏层命名的由来1.2.谈Ilya：他有很好的直觉1.3.预测下一个词也需要推理1.4.模型能从语言中学到很多，但从多模态中学习会更容易1.5

AI大模型前沿研究·2025-07-19 13:27

百度文心4.5对比Qwen3：开源大模型双雄终极评测

>2024年大模型战场硝烟再起，百度携文心4.5强势入局开源领域，与阿里通义千问Qwen3上演"双雄争霸"。这场技术对决将如何重塑AI开发格局？本文将带您深入技术腹地，揭秘两大模型的真实战力！

Loving_enjoy·2025-07-19 13:57

AI大模型开发工程师之路：从零到一的进阶指南

·2025-07-19 12:52

ColQwen-Omni：RAG全模态检索来了，支持【文本|图像|视频|音频】四种模态！

这些模型开创了视觉文档检索的新范式：无需费力地从文档中提取文本进行处理，只需将文档页面视为一系列图像（屏幕截图），然后训练视觉语言模型（VLM）直接将其内容表示为向量。

致Great·2025-07-19 12:22

高通camera结构（第五天）

数字信号处理器芯片（DSP）功能：主要是通过一系列数学的算法运算，对数字图像信号进行优化处理，并把处理过的信号通过USB等接口传到PC等设备。D

·2025-07-19 12:22

Ubuntu 22.04.5 LTS上部署Docker及相关优化

以下是在Ubuntu22.04.5LTS上部署Docker及相关优化的步骤：安装Docker更新系统：在安装Docker之前，先确保系统是最新的，执行以下命令：sudoaptupdatesudoaptupgrade-y

ChironW·2025-07-19 12:21

C++-linux 7.文件IO（二）文件描述符、阻塞与非阻塞

文件IO进阶：文件描述符、阻塞与非阻塞在前文我们介绍了文件IO的核心系统调用，本章将深入探讨Linux文件IO的底层机制，包括文件描述符的本质、阻塞与非阻塞IO模型、文件偏移量控制（lseek）以及系统调用中的参数传递规则

HHRL-yx·2025-07-19 12:21

如何使用Google AdSense实现H5小游戏变现（二）

上一篇内容主要介绍了H5小游戏的市场情况洞察、GoogleAdSense介绍、收入核心指标，本篇文章将介绍如何改善展示次数、eCPM，以及如何使用GA来优化网站质量。

Louisa的工作日记·2025-07-19 12:41

A*算法详解

算法详解一、A*算法基础概念1.1算法定位1.2核心评估函数1.3关键数据结构二、A*算法的核心步骤三、启发函数设计3.1网格地图中的启发函数3.2启发函数的选择原则三、Java代码实现四、启发函数的设计与优化

·2025-07-19 12:50

分层图最短路径算法详解

分层图的构建方法2.1分层图的结构定义2.2构建步骤（以“最多k次边权改为0”为例）三、分层图最短路径的求解3.1算法步骤3.2Java代码实现（以Dijkstra为例）四、分层图算法的关键细节4.1状态表示与空间优化

GG不是gg·2025-07-19 12:50

MySQL 索引详解：从原理到实战的全方位指南

本文从索引的基础概念出发，深入解析数据结构、分类特性、设计原则及实战优化，帮助开发者掌握索引的核心原理与最佳实践。

一切皆有迹可循·2025-07-19 12:49

MySQL 锁详解：从原理到实战的并发控制指南

本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化，结合代码示例，系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。

一切皆有迹可循·2025-07-19 12:49

Python 数据分析与可视化：从基础到进阶的技术实现与优化策略

本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现，从基础操作到性能优化，结合实战场景提供可复用的解决方案。

女码农的重启·2025-07-19 12:48

Java使用Langchai4j接入AI大模型的简单使用(四)--整合Springboot

一、在Maven中引入依赖核心配置如下，这里使用的是Springboog3,jdk17，注意版本，如果启动不起来很有可能是版本冲突：17UTF-8UTF-83.4.31.0.0-beta1dev.langchain4jlangchain4j-community-dashscope-spring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-star

moxiaoran5753·2025-07-19 12:47

互联网大厂Java求职面试：基于Spring AI与云原生架构的RAG系统设计与实现

面试官是技术总监李总，拥有丰富的架构设计经验，尤其擅长AI与大模型技术、云原生架构等领域。

在未来等你·2025-07-19 12:16

UGUI 性能优化系列：第三篇——渲染与像素填充率优化

在UnityUGUI性能优化之旅中，我们已经学习了基础的资源管理和Canvas与UI元素的管理。现在，我们将把目光转向更深层次的渲染层面，特别是如何优化像素填充率（PixelFillRate）。

吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-19 11:45

浅谈MySQL SQL优化的底层原理

深入理解MySQL的SQL优化底层原理，需要从查询的执行流程出发，结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。

干净的坏蛋·2025-07-19 11:15

Agent架构解析及分布式Agent协作方案

来源：AI大模型应用实践AIAgent（智能体）系统发展迅猛，且关注点已经不再局限在Agent的规划推理等基本能力，智能体系统在扩展性、互操作、安全性等工程化方面的挑战也越来越引起重视，比如最近的MCP

·2025-07-19 11:45

如何增强LLM（大语言模型）的“置信度”和“自信心” ：LLM的“自信”不是“什么都能答”，而是“该答的答得准，不该答的敢说不”。

如何增强LLM（大语言模型）的“置信度”和“自信心”Pleaseprovideafirmanswer,andforthosewhodon’tknow,pleasereply‘unknown’LLM（大语言模型

ZhangJiQun&MXP·2025-07-19 11:44

Redis 深度解析：从核心原理到生产实践

其设计哲学围绕速度优先、内存高效、功能丰富展开：内存存储特性纯内存操作：基于内存寻址的O(1)复杂度数据操作，单节点QPS可达10万+持久化方案：RDB（快照）与AOF（日志）双模式，支持数据持久化与故障恢复单线程模型

Pasregret·2025-07-19 11:14

vLLM快速入门：开启高效推理与部署之旅

在如今这个人工智能飞速发展的时代，语言模型的应用已经深入到我们生活的方方面面，从智能聊天机器人到文本生成工具，都离不开强大的语言模型技术支持。

·2025-07-19 11:13

深入解析 vLLM 分布式推理与部署策略

在当今人工智能快速发展的时代，大型语言模型（LLM）的推理和部署面临着诸多挑战，尤其是当模型规模日益庞大时，如何高效地利用硬件资源成为关键问题。

·2025-07-19 11:13

【Leetcode】3201. 找出有效子序列的最大长度 I

文章目录题目题目描述示例提示思路分析核心观察有效子序列的四种模式算法思路代码实现Java版本C++版本Python版本优化版本复杂度分析时间复杂度空间复杂度示例验证总结题目题目链接题目描述给你一个整数数组

想要AC的dly·2025-07-19 11:42

妖爷的三点儿

拷贝如下：图片发自App1.一直以来，我们有那么多探索性格、分析特质的书籍，比如性格色彩、九型人格、disc性格分析模型，在不断探索自我，认识自我，最根本的目的，是为了达到幸福。

三月暖阳2017·2025-07-19 11:53

AI产品经理面试宝典第30天：AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导

面试官：请用产品视角解释AI自适应学习系统的核心逻辑你的回答：自适应学习系统本质是构建"数据-模型-决策"的闭环。

TGITCIC·2025-07-19 11:09

英伟达Triton 推理服务详解

TritonInferenceServer简介TritonInferenceServer（简称Triton，原名NVIDIATensorRTInferenceServer）是英伟达推出的一个开源、高性能的推理服务器，专为AI模型的部署和推理服务而设计

leo0308·2025-07-19 11:09

阻塞非阻塞和同步异步

首先引用levin的回答让我们理清楚五种IO模型1.阻塞I/O模型(同步阻塞)老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。耗费：在车站吃喝拉撒睡3天，其他事一件没干。

大金叶子·2025-07-19 11:18

状态机（State Machine）是什么？

状态机（StateMachine）详解状态机是一种描述系统行为的数学模型，用于表示一个对象或程序在有限状态之间的转换逻辑。

Yashar Qian·2025-07-19 11:07

PostgreSQL 中的 pg_trgm 扩展详解

它特别适合优化模糊匹配、部分匹配和相似度查询。

Yashar Qian·2025-07-19 11:07

SUSE让AI可观测，助企业摆脱盲马夜行

“未知”出人意料地成为目前困扰众多企业迈出AI创新的最大迷雾——相关调查报告指出，至2025年1月份，仅有44%的AIPoC进入生产环节；同时由于模型及工具应用的不一致性、扩展及信任等各种原因，预计在

·2025-07-19 10:06

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）

Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用（339）引言：正文：一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告

青云交·2025-07-19 10:06

AI应用服务

AI大模型--AI应用，该如何和前端交互，呈现llm模型答复内容呢？向LLM大模型提问后，系统得先识别问题，再从数据网络找信息，接着推理出正确结果，还得防止模型“胡编乱造”（控制模型幻想）。

SUPER5266·2025-07-19 10:35

AI Agent从零到精通：深度解析Workflow、Prompt、Multi-Agent Systems和RL Training

AI智能体是一种自主智能体，能够根据用户输入的目标，自主规划、执行和优化任务，最终生成结果。它不同于传统聊天模型（如ChatGPT）的单次回答能力，而是能处理多步骤、工具依赖、动态调整的复杂任务。

爱看烟花的码农·2025-07-19 10:34

RabbitMQ深度解析：从核心概念到实战应用

一、RabbitMQ核心概念解析1.1基本架构模型RabbitMQ

JouJz·2025-07-19 10:03

gcc 源码分析：从IR-RTL 到汇编输出

在完成了IR-RTL的优化与寄存器分配后就来到汇编代码的输出：实现如下：classpass_final:publicrtl_opt_pass{public:pass_final(gcc::context

·2025-07-19 10:33

新增AI Copilot，DataEase开源数据可视化分析工具v2.9.0发布

这一版本的功能变动包括：导航栏新增Copilot入口，借助AI技术，通过自然语言交互实现即问即答，让数据分析更加直观和便捷；图表方面，对有图例的图表支持序列颜色设置，并对地图、表格等图表类型进行功能增强和优化

FIT2CLOUD飞致云·2025-07-19 10:33

Java 9 模块化系统（Project Jigsaw）深度解析

模块系统是对Java类加载器机制和访问控制模型的系统性扩展，它不仅影响开发者编写代码的方式，还改变了平台的打包、部署和运行方式。简而言之，Projec

探索java·2025-07-19 10:32

Java 领域 MyBatis 与数据库连接池的搭配使用

Java领域MyBatis与数据库连接池的搭配使用关键词：MyBatis、数据库连接池、Java持久层、性能优化、Druid、HikariCP、Spring集成摘要：本文深入探讨Java领域中MyBatis

Java技术栈实战·2025-07-19 10:01

Java NLP炼金术：从词袋到深度学习，构建AI时代的语言魔方

一、JavaNLP的“三剑客”：框架与工具链1.1ApacheOpenNLP：传统NLP的“瑞士军刀”目标：用词袋模型实现文本分类与实体识别代码实战：文档分类器的“炼成术”//OpenNLP文档分类器（

墨夶·2025-07-19 10:30

Java代码异味终结者：三大神器实战拆解与深度优化

2025年某电商平台因代码异味导致的崩溃事件，让业界震惊——重复代码占项目总量的32%，单个类方法行数超1500行，最终导致日活下降40%。本文通过代码异味检测工具，带你：1秒定位重复代码与魔法数字0误报率识别God类与空方法自动化修复代码异味，减少80%人工检查一、代码异味的科学分类与检测工具选择1.1代码异味的5大死亡陷阱类别典型症状危害等级重复代码相同逻辑在3处以上重复★★★★★God类单类

墨夶·2025-07-19 10:00

mac mlx大模型框架的安装和使用

mlx是apple平台的大模型推理框架，对macm1系列处理器支持较好。这里记录mlx安装和运行示例。

liliangcsdn·2025-07-19 09:28

【C++指南】C++ list容器完全解读（四）：反向迭代器的巧妙实现

STLlist容器完全解读（一）：从入门到掌握基础操作【C++指南】C++list容器完全解读（二）：list模拟实现，底层架构揭秘【C++指南】C++list容器完全解读（三）：list迭代器的实现与优化引言在上一篇文章中

·2025-07-19 09:57

系统学习Python——并发模型和异步编程：进程、线程和GIL

分类目录：《系统学习Python》总目录在文章《并发模型和异步编程：基础知识》我们简单介绍了Python中的进程、线程和协程。本文就着重介绍Python中的进程、线程和GIL的关系。

·2025-07-12 19:41

C++11堆操作深度解析：std::is_heap与std::is_heap_until原理解析与实践

文章目录堆结构基础与函数接口堆的核心性质函数签名与核心接口std::is_heapstd::is_heap_until实现原理深度剖析std::is_heap的验证逻辑std::is_heap_until的定位策略算法优化细节代码实践与案例分析基础用法演示自定义比较器实现最小堆检查边缘情况处理性能分析与实际应用时间复杂度对比典型应用场景与手动实现的对比注意事项与最佳实践迭代器要求比较器设计

·2025-07-12 19:11

JavaScript 树形菜单总结

以下从核心概念、实现方式、常见功能及优化方向等方面进行总结。一、核心概念层级结构：数据以父子嵌套形式存在，如{id:1,children:[{id:2}]}。

Auscy·2025-07-12 19:38

全面触摸屏输入法设计与实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：触摸屏输入法是针对触摸设备优化的文字输入方案，包括虚拟键盘、手写、语音识别和手势等多种输入方式。

长野君·2025-07-12 18:07

嵌入式系统LCD显示模块编程实践

内容包括驱动程序源代码、硬件控制接口使用方法，以及如何在嵌入式系统中进行图形处理、电源管理与性能优化。1.嵌入式系统原理1.1嵌入式系统概念嵌入式系统是

·2025-07-12 18:07

深入剖析OpenJDK 18 GA源码：Java平台最新发展

文章还涵盖了PatternMatching、SealedClasses、Records、JEP395、JEP406和JEP407等特性，以及HotSpot虚拟机、编译器、垃圾收集器、内存模型

想法臃肿·2025-07-12 18:37

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

分布式学习笔记_04_复制模型

常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错

NzuCRAS·2025-07-12 18:35

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