低光数据集

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

qt mysql 执行sql_Qt数据库- 执行SQL语句

QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。
weixin_39724266·2025-02-27 09:57

Xftp 文件传输效率倍增术：私藏秘籍，打造极速文件传输通道！

你是否还在为文件传输速度慢、操作繁琐、安全性低而烦恼？你是否渴望掌握Xftp的高级技巧，大幅提升文件传输效率，让工作事半功倍？今天，
清水白石008·2025-02-27 07:16

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
清水白石008·2025-02-27 07:16

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练
搏博·2025-02-27 06:03

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。
vaidfl·2025-02-27 06:29

华为MRS产品组件

MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。
QianJin_zixuan·2025-02-27 06:59

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。
Shockang·2025-02-27 05:55

艾里 - 贝塞尔子弹（Airy-Bessel bullet）

从数学角度来看，其光场分布可以用艾里函数和贝塞尔函数的组合来描述，这两种函数在光学领域有着独特的性质，它们的交织使得光场在空间和时间上呈现出高度局域化且稳定传播的特性，宛如一颗飞行的“子弹”轨迹，故得名艾里
Luis Li 的猫猫·2025-02-27 04:16

QILSTE H4-405FO超亮橙光LED灯珠 发光二极管LED

型号H4-105FO/5M，一款超亮橙光LED，以其1.0×0.5×0.4mm的迷你外观尺寸，携带着透明平面胶体（WaterClearFlatMold），在电子设备中的应用潜力不容小觑。
QILSTE LED·2025-02-27 02:32

python与C系列语言的差异总结（4）

如果具有传统编译型语言的经验，大家可能会对是否使用字典而犹豫不决，担心字典的效率比列表或数组低。事实上Python字典的执行速度已经相当快了。
yyc_audio·2025-02-27 01:50

deepseek写词

陶轮飞转，重围裂处，又见星火燎原光。待鸿蒙初辟天地，人间重绣，依旧少年狂。（注：下阕化用毛泽东“星星之火，可以燎原”意象，将AI革命视为新世界的“鸿蒙初辟”）《沁园春·新火燎原》——
qq_31541101·2025-02-27 00:15

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低（
globbo·2025-02-27 00:44

机器视觉--光源打光技巧

1.高角度环光与低角度环光？这里的角度指的是与水平线之间的夹角，夹角介于0和90之间。一般夹角大于45度的是高角度光源。
手写不期而遇·2025-02-26 23:38

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中
不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

Deepseek的缺陷

-----------------一些问题的答案如下：《b4》是一款经典的生存恐怖游戏，以下是一些通用的攻略建议，帮助玩家顺利通关：1.资源管理节约弹药：尽量使用手枪等低威力武器对付普通敌人，保留高威力武器应对
windwind2000·2025-02-26 23:34

10KM无人机高清图传通信模组，低延迟、抗干扰，飞睿智能无线MESH组网模块

随着科技的飞速发展，无人机技术在各个领域的应用越来越广泛。尤其在海上监测、搜索救援、货物运输等场景中，无人机的应用显得尤为重要。然而，要实现无人机在复杂海域环境中的高效通信，高清图传通信模组的作用不可忽视。本文将深入探讨无人机高清图传通信模组的技术特点、应用场景、市场前景，以及如何使用这一模组提升无人机的性能和用户体验。一、技术特点飞睿智能无人机高清图传通信模组是一种集成了高清视频传输、远程控制和
飞睿科技·2025-02-26 22:30

ADV212图像压缩芯片调试记录一

不得不说，这款芯片是我目前遇到的调试起来“较为”复杂的一款芯片了，光芯片手册就有六部分（1.ADV212；2.ADV202_HIPI_mode；3.ADV212_UserGuide；4.ADV212ProgrammingGuide
cjx_csdn·2025-02-26 21:51

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

深度、机器学习算法

在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。
yzx991013·2025-02-26 20:40

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
·2025-02-26 19:58

「C/C++ 01」C语言中常见的字符串处理函数

目录1、strlen()2、strcpy()、strncpy()3、strstr()4、strcmp()、strncmp()5、strcat()、strncat()(效率比strcpy()低)6、strtok
烛火萤辉·2025-02-26 19:04

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

RocketMQ以其低延时和高并发的
·2025-02-26 19:27

使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据

技术背景介绍Airbyte是一个用于API、数据库及文件到仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最全的ELT连接器目录，为各种数据源提供强大支持。
fgayif·2025-02-26 19:33

Apache BookKeeper 一致性协议解析

导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEOreplication）、快速扩容、灵活容错等特性。
·2025-02-26 19:54

数据结构及算法介绍

应用场景数组：存储固定大小的数据集合（如成绩列表）。字符串：文本处理（如搜索、
lw1994wl·2025-02-26 17:26

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

在现代人工智能应用中，尤其在诸如检索增强生成（RAG）和文档问答等任务中，低延迟是一个至关重要的指标。
shuoac·2025-02-26 16:16

最全数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)

在这种多维体系结构（MD）的数据仓库架构中，主导的思想便是分步建立数据仓库，并由数据集市组合成企业的数据仓库。
2401_84170391·2025-02-26 15:09

RDMA原理

RDMA（远程直接内存访问）技术通过绕过操作系统内核和CPU干预，实现高效的低延迟数据传输。
完颜振江·2025-02-26 14:01

外贸订单管理不用愁！报价、订单、发票、装箱单全流程自动化管理

传统人工处理模式效率低、易出错，如何用一套系统实现报价、订单、Invoice、装箱单全流程自动化？ZohoBooks外贸订单管理系统以智能化工具打破效率瓶颈，助力企业降本增效！
·2025-02-26 14:18

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。
梦落青云·2025-02-26 13:23

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性
红色的山茶花·2025-02-26 13:20

AIoT是什么？关键技术及应用

2017年11月28日，在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能.新纪元AIoT未来峰会”上，与会专家及行业嘉宾首次正式向公开市场提出AIoT概念。
AI+程序员在路上·2025-02-26 12:47

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。
可喜~可乐·2025-02-26 12:14

心理咨询小程序的未来发展

而且运营成本低，价格亲民，让更多人能享受
m0_68459853·2025-02-26 11:12

微信小程序流量主提升ecpm的一些方法

ecpm为什么会低？微信官方给出的原因说明：实操下来的真实感受：实际上ecpm低的原因可能不是你的部署广告位不合理的问题，更多的应该是用户群体和用户质量导致
任聪聪·2025-02-26 11:11

36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据 （2007-2019年）

数据集名称：36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据时间范围：2007-2019年数据来源：Wind银行列表：平安银行宁波银行江阴银行张家港行郑州银行青岛银行青农商行苏州银行浦发银行华夏银行民生银行招商银行无锡银行江苏银行杭州银行西安银行南京银行渝农商行常熟银行兴业银行北京银行上海银行农业银行交通银行工商银行长沙银行邮储银行光大银行成都银行紫金银行浙商银行建设银行
年鉴汇·2025-02-26 11:09

城电｜零碳公园解决方案：光伏太阳花与百花竞相绽放

近日，珠海城电科技向内蒙古一座零碳公园又交付了数台光伏太阳花。城电科技—建设零碳新园区这些光伏太阳花被巧妙地安置于花海之中，与周围的万紫千红相映成趣。
城电科技·2025-02-26 10:29

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了
小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
NoContours·2025-02-26 08:14

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本
三谷秋水·2025-02-26 07:11

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六
liiiuzy·2025-02-26 05:28

MES系统的价格、实施过程以及如何评估是否值得投资？

“每次生产线出了问题，想追溯问题的根源，但数据总是分散在不同的部门、系统和表格里，查来查去效率低，还不如直接盯着车间看呢？”
·2025-02-26 05:04

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代
百态老人·2025-02-26 05:24

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。
·2025-02-26 05:01

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。
啊六六六·2025-02-26 04:51
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