低比特量化

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍凯利准则(KellyCriterion)的核心思想及其在投资中的应用，包括理论基础、实现方法和实际案例。如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进
AI量金术师·2025-02-12 18:28

算法02-各种排序算法

交换操作较多，效率低。时间复杂度：最好情况：O(n)（已
mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

满血版DeepSeek丝滑畅玩，低门槛实现671B-R1/V3自由

想快速顺畅上手DeepSeek还不踩坑？“真·满血DeepSeek-671B-R1/V3解决方案”来了！它能解决的问题包括：服务器总繁忙充了钱却被残血模型欺骗费力拉新，遇上代金券失效背刺不懂代码，不会使用API接口模型不能联网查询实时信息数据隐私要求高，不想上传外网潞晨云官方现在提供以下服务：免费通道：不用拉新、不计代金券、不用充值。联网搜索：在线点击即用，体验加强版满血模型。无代码：在线交互体验
·2025-02-12 14:48

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

本文将详细解析其模型架构、权重结构和量化技术，并结合其在实际应用中的表现，带您全面了解DeepSeek-V3的技术亮点。
步子哥·2025-02-12 11:13

从量化投资到AI大模型：DeepSeek创始人梁文锋的创新之路

一、学术的启蒙：学霸的崭露头角  梁文锋的成长故事始于1985年，他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小，梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力，尤其在数学领域，他总是能够轻松解决复杂的难题，成为学校里备受瞩目的“学霸”。  2002年，年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学，选择了电子信息工程专业。在浙江大学，梁文锋如鱼得水，不仅在学业上取得了优异的成绩，还积极参与各类学术
何以问天涯·2025-02-12 06:40

OSI七层模型及其记忆口诀

它关注的是比特流的传输。数据链路层（DataLinkLayer）：在物理层的基础上提供数据传输
Persistence is gold·2025-02-12 02:41

ansible批量化脚本

之前写的shell脚本感觉比较麻烦代码如下#!/bin/bash#pass后面为目的ip地址的密码，此处密码为rootPASS=dfjaifda@!jf12343#PASS1=dfjaifda@!jf12343#那么后面为目的ip地址的用户名，此处用户名为rootUSER=rootIP=47.96.111.2#IP1=119.28.156.234#下面调用scp，-r表示递归传输address=/
miss大贝·2025-02-12 01:01

程序化交易平台有哪些？各平台的优势和劣势在哪里？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>常见程序化交易平台分类国内有不少程序化交易平台
股票程序化交易接口·2025-02-12 01:29

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地二

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-12 01:51

实现I/O多路复用并发服务器与客户端通信

无论是TCP循环服务器还是UDP循环服务器，使用效率低而且使用范围较小，因此重点关注并发服务器实
এ。̶̶̶爱̶而̶不̶得̶·2025-02-12 00:21

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC
宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

可以快速的获得结果如我们有一个一阶低通传递函数sys=wn/(s+wn)在matlab中首先定义一个变量s=tf('s');wn=100；%写出传递函数sys=wn/(s+wn)；%绘制bode图bode
DKZ001·2025-02-11 23:13

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD）轻量化模型架构
莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。
码上就位·2025-02-11 22:36

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生  深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。
云雨、·2025-02-11 22:35

Ada语言的区块链

一、区块链概述区块链是一种去中心化的分布式账本技术，最早由比特币引入。它利用加密技术确保数据的安全性和不可篡改性。区块链的核心特征
沈清韵·2025-02-11 22:34

Haskell语言的区块链

Haskell语言在区块链开发中的应用引言区块链技术自从比特币诞生以来，已经发展成为一种革新的技术，并被广泛应用于金融、供应链、物联网等多个领域。随着区块链的复杂性增加，对编程语言的需求也在不断变化。
韦慕霖·2025-02-11 22:34

如何对接券商api？需要满足哪些条件？对接过程中有哪些注意事项？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-11 21:58

DuckDB FDW 使用教程

DuckDB是一个嵌入式SQL数据库，专为OLAP场景设计，具有高性能和低延迟的特点。通
邓娉靓Melinda·2025-02-11 21:26

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

第二篇文章

随着业务迭代，存量代码越来越多，使用过程中遇到了很多新的问题，例如：无法统计增量代码覆盖率，以便量化测试完整度不支持合并覆盖率报告，多人多环境协作测试时无法获得完整统计数据报告手动生成，以及生成报告的必要信息也需要人肉收集
·2025-02-11 20:39

开春特惠，华纳云香港云8H16G5M低至166元/月，双E5香港CN2服务器限时抢购ing

云服务器优惠促销，月付5折，年付3折，爆款香港云8H16G5M低至166元/月高性能E5
·2025-02-11 20:38

SD-WAN分布式组网：构建高效、灵活的企业网络架构

无论是跨区域的分支机构互联，还是企业与云服务的连接，如何在不同区域实现高效、低延迟的网络传输，已成为业务成功的关键。
犀思云·2025-02-11 17:33

Java面试题-IO

9、什么是比特（Bit），什么是字节（Byte），什么是字符（Char），它们长度是多少，有什么区别？10、什么叫对象序列化？11、什么是反序列化？1
@Corgi·2025-02-11 16:56

SLDPRT格式文件用什么软件可以打开？

除了SolidWorks软件，还有一些其他软件也可以打开sldprt文件，比如CAD看图王等专业轻量化的CAD看图软
·2025-02-11 16:28

荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测

目录荣耀Magic系列手机详细对比最新二手价格预测性价比分析总结以下是荣耀Magic系列手机的详细对比以及最新二手价格预测：荣耀Magic系列手机详细对比特性荣耀Magic3系列荣耀Magic4系列荣耀
SunkingYang·2025-02-11 14:40

有了测试环境，为什么还需要预发环境

环境与生产的一致性●测试环境：通常使用简化配置（如低配服务器、小规模数据库）或模拟数据，难以完全复现生产环境的硬件、网络和依赖。
xidianhuihui·2025-02-11 11:54

首日调用客户破1.5万！DeepSeek-V3/R1上线背后的超低推理成本技术揭秘

百度智能云针对此次模型上线提供了行业领先的超低推理价格，低至DeepSeek官方刊例价3-5折，当前还可享受限时免费服务。
·2025-02-11 11:33

Java全栈项目实战：在线课程评价系统开发

项目核心价值：构建师生双向评价通道提供课程质量量化分析实现教学数据可视化优化课程选择决策支持二、技术选型与架构设计1.技术栈全景图前端Vue3+TypeScriptEleme
天天进步2015·2025-02-11 11:45

AWS在游戏开发与全球发行中的技术实践与架构解析

在当今全球化游戏市场中，从独立工作室到3A大厂都面临着严峻的技术挑战：如何构建可弹性扩展的全球架构，如何应对百万级并发玩家的实时交互需求，如何确保跨地域玩家的低延迟体验。
AWS官方合作商·2025-02-11 09:32

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略
xulu010·2025-02-11 07:43

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。
Python金融量化·2025-02-11 06:09

深入讲解MyBatis

1.MyBatis的背景和优势背景：在Java开发中，传统的JDBC操作数据库代码繁琐，需要手动管理数据库连接、编写SQL语句、处理结果集等，开发效率低且容易出错。
胡图蛋.·2025-02-11 06:06

ASP.NET Core程序的部署

发布不能直接把bin/Debug部署到生产环境的服务器上，性能低。应该创建网站的发布版，用【发布】功能。两种部署模式：“框架依赖”和“独立”。独立模式选择目标操作系统和CPU类型。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-11 05:04

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧Vulkan基础概述Vulkan渲染管线简介Vulkan是一种低开销、跨平台的图形和计算API，它为开发者提供了直接访问GPU的能力，从而实现高性能的图形渲染和计算任务
chenjj4003·2025-02-11 02:36

车载工具报错分析：CANoe、CANalyzer问题：Stuff Error

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人
车载诊断技术·2025-02-11 02:06

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。
dafengcar·2025-02-11 01:27

实战大数据：分布式大数据分析处理系统的开发与应用

轻量化工具创作平台??想寻找共同学习交流，摸鱼划水的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】1.引言在数据驱动的时代，大数据技术已经成为企业和组织获取竞争优势的关键。
m0_74824574·2025-02-10 17:04

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用4.1VaR计算5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍蒙特卡罗模拟(MonteCarloSimulation)在量化金融中的应用
AI量金术师·2025-02-10 15:17

单条16g和双条8g哪个好

以下是一些参考信息：•单条16g内存的价格比双条8g内存的价格低，而且16g的内存容量大，一条内存十分的方便。•两条8g内存可以组成双通道，电脑运行速度要快一些。
星糖曙光·2025-02-10 14:32

计算机网络｜第三章：传输层

应用层目录概述和运输层服务运输层和网络层的关系因特网传输概述多路复用和多路分解无连接的多路复用与多路分解面向连接的多路复用与多路连接无连接传输：UDPUDP报文结构可靠数据传输原理构造可靠信道的可靠数据传输经完全可靠信道的可靠数据传输：rdt1.0经具有比特差错信道的可靠数据传输
啦啦右一·2025-02-10 13:30

内蒙古蒙东某露天煤矿隆起自动化监测

该矿脉储量丰富、资源可靠、开采条件优越、市场条件良好，煤种属于老年褐煤，具有挥发分高、低硫、低磷、低灰等特点，适宜大规模进行露天矿开发，拥有广阔的市场空间。
中科岩创·2025-02-10 13:59

Java线程池进阶

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
pythonxxoo·2025-02-10 12:51

【产品小白】为什么飞书没有提供字体字号设置功能？

字体字号等排版功能属于「美化型需求」，与核心目标关联度低。差异化竞争策略：与Word、Notion等工具不同，飞书刻意弱化复杂排
百事不可口y·2025-02-10 11:39

Python下PennyLane构建量子线路：原理、实践与应用

它基于量子力学原理，利用量子比特（qubit）作为信息存储和处理的基本单元，相较于经典比特，能够实现更为强大的信息处理能力。
Allen_LVyingbo·2025-02-10 10:02

跨越同步的界限：Java与RabbitMQ携手实现高效异步处理

传统的同步处理方式往往难以满足高吞吐量和低延迟的要求，而消息队列技术则提供了一种优雅的解决方案。
墨夶·2025-02-10 06:46

比特币网络及其经济基础的演变：从零到十万美元的非凡历程

2024年12月5日，比特币价格突破10万美元，市值短暂超越2万亿美元。这一成就不仅象征了比特币的经济潜力，也展示了其作为全球重要金融基础设施的演变轨迹。
电报号dapp119·2025-02-10 05:37

论文解读（MGAE）《MGAE: Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Graphs》

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统论文信息论文标题：MGAE:MaskedAutoencodersforSelf-SupervisedLearningonG
虚幻私塾·2025-02-10 03:26

遥感数据快速使用及地物含量计算

更多资讯，关注公众号：Ai科研学术社；（联系方式见文章底部）随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达
Yolo566Q·2025-02-10 03:22

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有
helpme流水·2025-02-10 03:52
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