余弦相似度-文本向量

python电商数据挖掘_Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析
weixin_39946996·2025-02-14 23:45

PDF文件提取开源工具调研总结

概述PDF是一种日常工作中广泛使用的跨平台文档格式，常常包含丰富的内容：包括文本、图表、表格、公式、图像。
塞大花·2025-02-14 22:37

多模态模型详解

多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的机器学习模型，通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。
换个网名有点难·2025-02-14 22:36

MAC使用NVM管理node版本

raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh|bash在vscode终端中找到~/.bashrc文件，使用命令：nano~/.basrc打开文件，触发文本编辑器将官网提供的代码段粘贴到编辑器中
午安້໌ᮨ·2025-02-14 22:35

数据仓库与数据挖掘记录 三

数据源可能是结构化（如MySQL）、半结构化（如JSON）、非结构化（如文本）。关键技术：SQL查询、Web爬虫、日志采集工具（如Flume）
匆匆整棹还·2025-02-14 21:27

小白都能看懂的 textarea 的用法

当在HTML表单中需要用户输入多行文本时，会使用元素，它是一个文本域控件。文本域允许用户输入多行文本，例如评论、反馈等长文本内容。
瑶琴AI前端·2025-02-14 20:24

Intersects of 3 planes

三个平面平行，那么它们中的任意两个法向量的叉积为0，其中有重合，分离等情形2。两个平面平行，第三个平面和另外两个相交。3。任意两个都不平行，它们交于三条直线，或者交于一点。或者交于一条直线（平面束）。
barbara2008·2025-02-14 20:19

DeepSeek系列模型大比拼：谁是你的最佳选择？

一、DeepSeek-V3（一）模型概述DeepSeek-V3是一款大语言模型，旨在为内容创作者、企业客服团队以及需要进行知识库信息检索和问答的用户提供强大易用的文本生成解决方案。（二）
BuluAI·2025-02-14 19:10

#如何在PDF文件中添加图片和文本框？

在PDF文件中添加图片可以通过多种方法实现，以下是一些常用的方法：一、使用PDF编辑器下载并安装PDF编辑器：首先，需要在官网或可靠来源下载并安装一个PDF编辑器，如福昕PDF编辑器、AdobeAcrobat等。打开PDF文件：运行安装好的PDF编辑器，打开需要添加图片的PDF文件。添加图片：在编辑器的工具栏中，找到“编辑”或类似的选项，然后点击“添加图像”或“从文件创建图像”等功能。在弹出的文件
Good_tea_h·2025-02-14 17:57

DeepSeek从入门到精通：通用AI工具的技术实践指南

以下是其核心特性：国产化：完全自主研发的大模型免费开源：可商用且无授权限制多模态能力：支持文本、代码、图像等多种任务推理强化：在逻辑分析、数学推导等任务中表现突出2.DeepSeek能做什么？
星辰@Sea·2025-02-14 16:25

蓝桥杯——KMP算法

问题给定一个模式串p,和一个长文本t,求p是否为t的一个子串,如果是则返回子串的首地址暴力解法逐位对比模式串p和长文本t,如果不匹配,则回溯指向t和指向p的指针,再从头开始比对t和p。
Jiatoka·2025-02-14 16:21

如何在测试自动化中利用BDD？2021行为驱动开发测试框架指南

BDD测试框架包括Cucumber和SpecFlow等，它们使非技术性的产品所有者能够将应用行为定义为人类可读的文本。
Lee-Shyllen·2025-02-14 16:21

python--蓝桥杯--KMP算法

解决字符串匹配问题，暴力的解法非常简单，只要枚举文本串的起始位置i，然后逐位匹配，失配时，i+1，即可。但是暴力法的时间复杂度为O(nm)，当n，m比较大时，难以接受。
shutu__020917·2025-02-14 16:21

Dockfile语法

例外情况调用构建dockerfile的基本结构和常用指令基本结构和常用指令示例Dockerfile小贴士dockerfile的作用Dockerfile是定义如何创建Docker映像的文本文件。
Rhys..·2025-02-14 16:50

Vue2.x -- 解决vue2editor文本框报错、作用域插槽、对象解构赋值、VsCode支持Vue文件配置

解决vue2editor文本框报错报错提示:[Violation]AddedsynchronousDOMmutationlistenertoa'DOMNodeInsertedIntoDocument'event
ELNino_Thomas.Liang·2025-02-14 15:15

使用Python和Discord API进行数据提取和分析

技术背景介绍Discord作为一个广受欢迎的VoIP和即时消息社交平台，允许用户通过语音通话、视频通话、文本消息以及其他媒体和文件进行互动。
scaFHIO·2025-02-14 15:43

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

以下是关于格拉姆角场（GAF）的详细解释，包括其原理、步骤以及优势和应用：一、原理格拉姆角场通过将一维时间序列数据中的每个数据点视为向量空间中的一个点，并计算这些点之间夹角的余弦值，进而将这些余弦值映射到二维图像的像素上
开发小途·2025-02-14 14:09

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。
@心都·2025-02-14 13:59

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0]
小宇爱·2025-02-14 11:17

Eigen3的库使用

文章目录eigen3lib的使用向量向量一元操作向量二元操作共轭矩阵矩阵赋值转置矩阵块操作取行取列取任意大小的块矩阵分解Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化
憨憨2号·2025-02-14 10:14

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室·2025-02-14 10:12

【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述

文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，搜索结果会返回所有相关的结果，而不仅仅是完全匹配的结果。
risc123456·2025-02-14 10:05

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

【Node 连载 6/9】探索面向未来标准的 Node.js Web 框架

感谢AI的发展，借助GPT的能力，最近我们终于可以非常高效地将各位讲师的精彩分享文本化后，分享给大家。
前端早早聊·2025-02-14 09:29

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

importrequestsimportjsondefgenerate_text(prompt,model="deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本
nfenghklibra·2025-02-14 08:26

字符编码方式总结

以下是关于字符编码方式的一些详细解释：基本概念字符（Character）:字符是指文本中的一个符号或字母，例如A、中、等。在计算机系统中，每个字符都需要有一个唯一的标识符来区分它
CSUC·2025-02-14 06:13

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【Elasticsearch】token filter分词过滤器

以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly
risc123456·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。
risc123456·2025-02-14 06:40

ViT和Transformer

AttentionIsAllYouNeedVit在图像领域直接使用transformer，如果将2d图像直接转为一维向量，会面临参数两过大的问题。
Landon9·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

使用LangChain与OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索的实战教程相信很多开发者都对AI技术充满了兴趣，尤其是在如何实际应用这些技术上。
bBADAS·2025-02-14 06:06

ACM寒假培训5

.深度优先搜索DFS注意点1.用boolvis[]标记当前是否走过2.停止条件3.边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量
ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl·2025-02-14 05:29

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。
qahaj·2025-02-14 05:27

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

书籍-《机器学习数学基础》

出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分
·2025-02-14 01:30

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第
Tasfa·2025-02-13 23:33

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。
risc123456·2025-02-13 22:28

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

火语言RPA--HTML标签过滤删除

【组件功能】：过滤删除处理内容中指定的HTML标签配置预览配置说明源HTML文本支持T或#默认FLOW输入项处理的对象，若为空，以上一个组件的输出做为源HTML文本，支持文本或表达式输入。
oh,huoyuyan·2025-02-13 20:17

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。
步、步、为营·2025-02-13 19:09

Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字

实现功能：选中当前工作表中的所有数据内容，将文本型数字转换为数值型数字。
牧文山·2025-02-13 19:39
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