使用深度学习进行图像处理第33页

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征

|柳贯一|·2025-03-08 21:09

Nginx代理Redis哨兵主从配置

MasOS搭建Redis哨兵主从模式Springboot集成Redis哨兵主从模式提示：Nginx必须安装upstream模块二、配置Nginx配置有三个方案（详见后续内容），其中：方案一将哨兵所有节点使用一个端口对外映射

Rewloc·2025-03-08 21:39

Systemd：/etc/systemd/system和/lib/systemd/system的区别

那么这两个目录在使用时有什么区别呢？1.systemctl的操作范围两个目录下的Unit文件都可以被systemctl进行start

风静如云·2025-03-08 21:39

在mac上如何配置clion使用googletest进行测试

1、下载googletest并且编译wgethttps://github.com/google/googletest/archive/release-1.8.0.tar.gz&&\tarzxfrelease-1.8.0.tar.gz&&\rm-frelease-1.8.0.tar.gz&&\cdgoogletest-release-1.8.0&&\cmakeconfigure.&&\make&&\

rd_cheng·2025-03-08 21:05

HTML中元素和标签有什么区别？

元素（Element）示例一：元素的基本结构示例二：自闭合元素示例三：嵌套元素标签（Tag）示例四：标签与属性示例五：标签的使用场景示例六：标签与浏览器解析不同角度的功能使用思路角度一：选择器和CSS角度二

DTcode7·2025-03-08 21:05

vite：初学 p5.js demo 画圆圈

就是让艺术家，设计师，教育工作者和编程初学者能够很容易，很轻松地学习和使用程序设计。实际上就是对canvas等代码的封装，简化了在Web中绘图的代码。为了方便，我将使用vite搭建一个原生js项目。

belldeep·2025-03-08 21:05

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。

码农三叔·2025-03-08 21:35

微服务模块全局异常处理包含网关

1、在网关模块中的config包下，创建GatewayErrorWebException文件，引入下面代码，注意点：这里我做了一个使用异常类的CommonException判断，换成你自己使用的用来判断

XflSHOW·2025-03-08 21:30

nginx代理mysql和redis

目录MysqlredisMysql这里监听另外一台B虚拟机中的192.168.0.44:3306，并通过A虚拟机的3306端口开放出去之后，只要外部连接A虚拟机ip:3306,并使用mysql的用户名、

Blueeyedboy521·2025-03-08 20:25

教学使用python实现某某短剧下载实现流程

#短剧爬取实现流程笔记#第一步：打开浏览器，搜索快手进入官网在官网里面找到小剧场，点击进去，然后右键检查或者F12打开开发者工具，刷新一下网页，点击网络面板，英文的就是（network）#第二部在里面找json数据，每一个都点击一下，看预览数据visionTubeEpisode是否有这个字典，在里面找到photo在里面找到photoUrl，然后浏览器地址栏请求一下网址，看是否是我们想要的#第三步#

阴-影·2025-03-08 20:20

7步轻松掌握ASP.NET Core API网关Ocelot，你get到了吗？

今天我们来聊聊一个非常实用的话题——如何在ASP.NETCore中使用Ocelot构建API网关。API网关是微服务架构中的一个重要组件，它充当了所有客户端请

墨瑾轩·2025-03-08 20:11

SAP HANA Merge

而我们需要在ABAP程序中对某个HANA表进行大量数据的插入、更新、删除操作时，却发现这个过程需要很

SAP菜鸟家园·2025-03-08 20:11

C/C++中使用CopyFile、CopyFileEx原理、用法、区别及分别在哪些场景使用

文章目录1.CopyFile原理函数原型返回值用法示例适用场景2.CopyFileEx原理函数原型返回值用法示例适用场景3.核心区别4.选择建议5.常见问题6.区别在Windows系统编程中，CopyFile和CopyFileEx是用于文件复制的两个API函数。它们的核心区别在于功能扩展性和控制粒度，以下是详细分析：1.CopyFile原理同步阻塞：函数调用后线程会阻塞，直到复制完成或失败。简单复

SunkingYang·2025-03-08 20:40

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

几道之旅·2025-03-08 20:10

慕慕手记项目日记熟悉SQLAIChemy ORM框架 2025-3-5

安装SQLAlChemy使用以下命令进行安装pipinstallsqlalchemy

Martinenbule·2025-03-08 20:10

慕慕手记项目日记 2025.3.2

设计慕慕手记数据库用户表现在需要设计慕慕手记的数据库用户表，可以使用以下的sql语句来执行CREATETABLEUSER(user_idINTUNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENT,

Martinenbule·2025-03-08 20:09

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

目录一.onnx模型导出二.TensorRT模型本地序列化三.算法整体Pipline架构四.算法整体Pipline实现一.onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为

weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

配置环境变量（非必要步骤）三、启动WebUI四、配置1.Agent设置2.大模型设置3.浏览器相关设置4.运行Agent结语前言WebUI是在Browser-Use的基础上，加上了UI操作界面，同时也对一些功能进行了扩展

blues_C·2025-03-08 20:38

# 深入理解Linux网络随笔（二）：内核是如何与用户进程协作的（上篇：同步I/O阻塞）

深入理解Linux网络随笔（二）：内核是如何与用户进程协作的在网络数据帧通过协议栈处理后，内核需要将数据传递给用户空间的进程进行处理。

Estrella-q·2025-03-08 20:38

java本地缓存组件之caffeine为什么是性能之王？

从入门到精通1.基于Window-TinyLFU的淘汰算法Caffeine采用Window-TinyLFU（WindowedTinyLeastFrequentlyUsed）算法，结合了LRU（最近最少使用

rider189·2025-03-08 20:37

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。

SEU-WYL·2025-03-08 20:35

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。

見贤思齊·2025-03-08 20:02

DevExpress - 文本输入框内使用换行符自动换行

DevExpress显示文本的时候，换行符“\r\n”可能不生效。那么，检查控件的设置，稍作改动就能生效了。如下：将Multiline设置为true。

啊宝儿姐·2025-03-08 20:00

SQL 竖表变横表

比如：支付方式支付金额支付宝100微信20支付宝50微信60那么变横表后，就变成：支付宝微信15080这里介绍另一种情况，使用场景是，把按key-value形式存储的数据，用key的各种值作为表头，显示在

啊宝儿姐·2025-03-08 20:00

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

以下将介绍序列化器的高级使用方法以及需要注意的点。高级使用1.嵌套序列化器当模型之间存在关联关系（如外键、多对多关系）时，

小赖同学啊·2025-03-08 20:59

华为OD机试Python - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。

steven_my·2025-03-08 20:29

TinyWebServer项目笔记——01 线程同步机制封装类

通过这种方式，确保资源在使用完毕后被正确释放，避免资源泄漏。

画个逗号给明天"·2025-03-08 19:29

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

华为OD机试-N个选手比赛前三名、比赛（Java 2024 E卷 100分）

题目描述有N个选手参加比赛，编号为1到N（3<=N<=100），有M个评委对选手进行打分。每个评委对选手的打分范围为1到10分。请计算得分最多的3位选手的编号。

蓝白咖啡·2025-03-08 19:59

华为OD机试-需要打开多少监控器（Java 2024 E卷 100分）

后面输入(m)行，每行有(n)个0或1的整数，整数之间使用一个空格隔开，表示该行停车情况，其中0表示空位，1表示已停。输出描述最少

蓝白咖啡·2025-03-08 19:56

华为OD机试-构成指定长度字符串的个数（Java 2024 E卷 100分）

输入描述给定长度为M的字符列表和结果字符串的长度N，中间使用空格分隔。0使用回溯算法来解决这个问题。通过递

蓝白咖啡·2025-03-08 19:55

Antd Table 表格拖拽列宽

antd的表格组件的列宽，是通过width属性去初始化的，有时候渲染的内容不固定，这个宽做不到通用所以研究怎么实现表格列宽拖动，主要的实现步骤如下：使用table的componentsAPI修改表格头部为

芝芝葡萄·2025-03-08 19:25

华为OD机试 C++ - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能，请对给定表格中选中区域中的单元格进行求和统计，并输出统计结果。

steven_moda·2025-03-08 19:54

华为OD机试Js - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。

steven_moda·2025-03-08 19:53

在Linux实时任务中，锁的使用需要谨慎

在Linux实时任务中，锁的使用需要谨慎，但不能说完全不适合用锁。

最后一个bug·2025-03-08 19:23

移动WEB开发流式布局

百分比布局）七.移动端开发之flex布局八.rem单位九.媒体查询（@media）一.移动端基础1.常见移动端屏幕尺寸：数据参照MaterialDesign2.调试方式：利用chrome浏览器模拟手机浏览器进行调试

Lindsay_Jie·2025-03-08 19:21

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

DeepSeek的使用教程

DeepSeek的使用教程如下：网页端访问官网：打开浏览器，进入DeepSeek官方网站。注册登录：点击“开始对话”，使用手机号、微信或邮箱进行注册和登录。

max500600·2025-03-08 19:47

langchain4j+Tika小试牛刀

序本文主要研究一下langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0

·2025-03-08 19:13

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能

m0_57781768·2025-03-08 19:15

Django 视图

本文将详细介绍Django视图的概念、作用以及如何使用视图来构建Web应用程序。视图的概念在Django中，视图是一个Python函数或类，它负责接收HTTP请求并返回HTTP响应。

lsx202406·2025-03-08 19:45

ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic

医院住院综合服务管理系统在Eclipse环境中，使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数

开心毕设·2025-03-08 19:45

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。

·2025-03-08 19:12

【webrtc】rtp扩展：绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值

WebRTCRTP标头扩展审查绝对发送时间和绝对采集时间，二者是不同的当没有打开绝对采集时间戳的扩展时，webrtc依旧会使用AbsoluteCaptureTimeInterpolator在接收测估算绝对采集时间戳

等风来不如迎风去·2025-03-08 19:44

新手必看！如何快速上手DeepSeek？

逆旅行天涯·2025-03-08 19:12

使用Ocelot构建.NET Core微服务架构：集成Consul

本文将介绍如何使用Ocelot和Consul集成来构建.NETCore微服务架构。1.环境准备首先，确保你已经安装了.NETCoreSDK和VisualStudio（或者其他你喜欢的

UtoBug·2025-03-08 19:42

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

图像处理篇---opencv中的图像特征

文章目录前言一、纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图）3.关键点特征SIFTSURF4.纹理特征Haralick纹理特征5.几何特征轮廓

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

其中，DjangoORM（对象关系映射）是Django框架的核心组件之一，它为开发者提供了一种简单而强大的方式来与数据库进行交互。

暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

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