使gitignore生效

【梯度下降算法】

1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

yum的使用

（yum修改阿里云）清空缓存让配置生效sudoyumcleanallsudo
rylshe1314·2025-03-13 12:58

【面试题集合】

**缓存生效流程**4.**应用场景****二、协商缓存（条件请求）**1.**定义**2.**核心HTTP头**3.**缓存生效流程**4.
白金之垦·2025-03-13 12:57

【经典游戏】Java实现俄罗斯方块小游戏（附源码）

该游戏的目标是通过移动、旋转和适当摆放下落的不同形状的方块，使它们在底部组成完整的水平线，一旦一条水平线被填满，该线将消失并为新的方块腾出空间。
枫蜜柚子茶·2025-03-13 11:54

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe
dropevil·2025-03-13 10:45

前端-webpack一些常用配置的作用

style-loader将CSS插入到DOM中，通过标签生效。sa
大嘴史努比·2025-03-13 10:41

域名变更解析后Nginx不生效

域名变更解析后不生效：在域名变更解析后，DNS解析的生效时间可能会有所延迟。通常，新增解析一般会在10分钟左右生效，最长不会超过24小时。
longze_7·2025-03-13 08:23

web组态软件开发详细流程介绍

它通过用户友好的图形界面和先进的功能，使工程师能够实时监控和控制复杂的工业过程。一、组态软件的基本概念1.1组态软件的作用组态软件在工业控制系统中起到关键的作用。
web组态软件·2025-03-13 07:21

Jenkins 安装插件后构建成功但未启动容器的解决方法

这通常是由于在安装完Docker插件后未重启Jenkins服务，导致插件未生效。问题描述在Jenkins中安装了Docker插件后，直接进行构建，构建结果显示成功，但没有Docker容器启动。
longze_7·2025-03-13 07:17

【过大的压力如何限制人类潜能：神经科学与认知心理学的深度解析】

该激素通过以下途径摧毁认知基础：海马体萎缩：抑制脑源性神经营养因子（BDNF）生成，使海马神经再生速率降低40%（Sapolsky,2003）前额叶皮层失活：阻断谷氨酸能传递，导致执
调皮的芋头·2025-03-13 06:13

燃气对我们生活的重要性体现在哪里？

燃气在我们的生活中有多方面的重要性，以下是燃气对我们生活的重要性的详细说明：烹饪和热水供应：燃气是家庭烹饪的主要能源，能够快速、高效地加热食物，使家庭聚餐更加便捷和愉快。
学视线123·2025-03-13 05:03

删除单向链表中的一个节点

curr;){node*entry=*curr;if(rm(entry)){*curr=entry->next;free(entry);}elsecurr=&entry->next;}}通过使用二级指针，使头节点和其他节点同等
01292520·2025-03-13 04:56

使用 ConfigMaps 可以优化 Spring Boot应用

提高可维护性：将配置与代码分离，使代码更清晰，便于维护和理解。使用方法1.创建ConfigMap命
李鲶鱼·2025-03-13 03:19

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

1.使用Vuescoped样式隔离在标签添加scoped属性，自动生成唯一属性选择器实现样式隔离：.container{/*仅当前页面生效*/}注：H5端通过scoped实现隔离，小程序/APP端通过自动转换类名实现
JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

【设计模式】从事件驱动到即时更新：掌握观察者模式的核心技巧

这个主题对象在状态变化时，会通知所有的观察者对象，使他们能够自动更新自己。
·2025-03-13 02:28

【项目实战】在IntelliJ IDEA中快速切换Git提交人信息（包括用户名和邮箱）

在IntelliJIDEA中快速切换Git提交人信息（包括用户名和邮箱）可通过以下两种方式实现，需注意必须同时修改Git配置才能生效，通过下述方法，可快速在IDEA中实现提交人信息的切换。
本本本添哥·2025-03-13 02:09

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

Chrome 浏览器 133 版本新特性

为了使搜索能够结合用户当前浏览的文档或网站的上下文，PDF文件的字节数据或
gqkmiss·2025-03-13 00:00

android 自定义开关键设置大小,Android 自定义Switch开关按钮的样式实例详解

控件的基础上进行样式自定义，内容很简单，但是在实现的过程中还是遇到了一些问题，在此记录下来，希望对大家能够有所帮助，看下效果图：自定义样式2.自定义样式2.1原生样式首先看下原生的效果(Android7.1)：原生效果布局文件如下
weixin_39747721·2025-03-13 00:29

文件上传复现

php#.jpg），使系统误判为图片文件‌但未严格校验文件真实类型及内容，导致攻击者可构造特殊压缩包绕过删除逻辑，保留恶意文件‌//1.接收用户上传的ZIP压缩包并直接写入临时文件 file_p
是懒羊羊吖～·2025-03-12 21:40

ROS工作空间路径移动后编译

这里需要对编译文件进行修改，后续在工作空间中开发和编译新文件才能生效。
TC1398·2025-03-12 20:32

【Windows】CHKDSK全部用法-中文版

示例:检查C盘并修复错误：chkdskC:/f检查D盘并查找坏扇区：chkdskD:/rTIPS：通常我们的U盘插上后无法被正确识别，或提示需要格式化后使用，就可以先尝试使
雾削木·2025-03-12 20:29

CentOS7 部署flask和paddleX

python环境#权限chmod+xAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装anacondabashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#生效启动
M1412·2025-03-12 18:17

【设计模式】从事件驱动到即时更新：掌握观察者模式的核心技巧

这个主题对象在状态变化时，会通知所有的观察者对象，使他们能够自动更新自己。
seven97_top·2025-03-12 16:37

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

微软的OmniParser简介

为了使AI代理实现更高水平的自主性，引入更多模式至关重要。最近，人
RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

linux学习(十六)(集装箱(ulimits,cgroups,容器运行时,Docker))

这种高级方法使应用程序在从一个计算环境移动到另一个计算环境时能够可靠、快速地运行。在Linux中，这项技术可以通过各种开源平台（如Docker和Kubernetes）来利用。
solomonzw·2025-03-12 13:48

Python中单引号和双引号有什么区别？

但是这两种通用的表达方式可以避免出错之外，还可以减少转义字符的使用，使程序看起来更清晰。
快乐的阿江江·2025-03-12 13:17

【设计模式】（21）策略模式

策略模式（StrategyPattern）教程一、模式定义策略模式定义一系列算法族，将每个算法封装成独立类，并使它们可以相互替换。
xiyubaby.17·2025-03-12 13:16

Java实用注解篇：@Transactional 事务失效的场景深度解析

前言在使用@Transactional时，很多开发者都会遇到一个常见困惑：明明加了事务注解，但事务却没有生效，数据库操作仍然被提交了！
Stay Passion·2025-03-12 12:09

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

这些系统本应通过密码、生物识别和多因素认证等身份验证方法控制建筑物访问，然而却因关键配置错误导致敏感数据暴露，使设施面临未经授权进入的风险。
FreeBuf-·2025-03-12 09:47

NufSedC2：下一代基于Python的C2框架

功能介绍混沌密钥加密1、时间敏感密钥：根据共享密钥和当前时间动态生成加密密钥，使流量分析变得复杂。2、隐秘和安全：混淆C2服务器和Payload之间的通信，使得传统的静态XOR密
FreeBuf-·2025-03-12 09:17

图像处理与机器视觉

图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。详细解释图文处理，就像是给照片和文档“化妆”和“打扮”一样。它可不是简单的涂抹或者穿衣搭配，而是需要掌握一系列“
Be_auto·2025-03-12 09:46

软件架构的演化和维护

软件架构的演化和维护：软件架构的演化是一个不断迭代的过程，旨在使软件适应环境变化并满足用户需求。涉及软件架构的全生命周期，包括需求获取、建模、文档化、实现和维护等阶段。
Wlq0415·2025-03-12 08:44

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

在6G物理层候选使能技术中，将大规模多输入多输出(MIMO)升级成为超大规模MIMO，以及将工作频段扩展至太赫兹频段被公认为有潜力的技术路线。
徐柚柚·2025-03-12 08:12

重构--封装

对象可以隐藏结构的细节，使对象的用户不需要追究存储的细节和计算过程。另外如果修改字段时，用户可以重命名字段，但同时提供新老字段名的访问方法，这样可以渐进地修改调用方，直到全部替换。
甲亿·2025-03-12 07:08

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分
6v6-博客·2025-03-12 06:23

【C++项目】从零实现RPC框架「一」：项目准备与前置知识学习

个人主页：Zfox_系列专栏：C++从入门到精通目录一：项⽬介绍二：技术选型三：开发环境四：Ubuntu-22.04环境搭建五：第三⽅库使⽤介绍JsonCpp库Json数据格式JsonCpp介绍JsonCpp
Zfox_·2025-03-12 03:55

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

它利用容器的布局规则，将元素项目从上到下排列，形成多列参差不齐、不断加载的效果，使内容像瀑布般倾泻而下。由于其特点，瀑布流常用于展示图片资讯、购物商品和直播视频等多种
青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

为什么说Unity引擎支持跨平台

统一开发环境：Unity提供了一个统一的开发环境，使开发人员可以
你一身傲骨怎能输·2025-03-12 01:42

29.Harmonyos Next仿uv-ui 组件NumberBox 步进器组件自定义图标

HarmonyosNext仿uv-ui组件NumberBox步进器组件自定义图标1.组件介绍NumberBox步进器组件支持自定义加减按钮的图标，使开发者能够根据应用的设计风格定制按钮外观。
·2025-03-12 00:13

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e·2025-03-12 00:31

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

我们还将使用幽默的比喻，使这些复杂的概念更加易懂。文章目录多头注意力机制基本
Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的request是什么，然后使
WayBling·2025-03-11 23:25

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。
皖山文武·2025-03-11 22:16

4.桥接模式

概况桥接模式：将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化，通过组合而非继承的方式实现解耦。
油盐不进的吗·2025-03-11 22:46

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

简易的图书管理系统（末尾链接报告自取）

二、功能描述试设计一图书信息管理系统，使之能提供以下功能：1、系统以菜单方式工作2、图书信息录入功能(图书信息用文件保存),可不定时地增加图书信息,书号不允许重复；3、图书信息浏览功能4、图书信息查询功能查询方式
艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:44

决策树的核心思想

目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。
code 旭·2025-03-11 17:06

递推和递归_一文学会递归递推

但想要完全掌握两者的思想并不容易，对于刚刚接触编程的人来说更是这样，我在初次接触递归递推时就吃了很多的苦头，除了当时对编程语言不太熟悉之外，最大的原因就是难以理解其中的思想，本文将二者结合代码分别讲解，力求以"理论+实践"的方式使读者明白两种算法
HR刀姐·2025-03-11 17:34
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