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java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

Leetcode之随机数索引

使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。

一只荣·2025-03-13 14:11

Python并发多进程编程

一、多进程（Multiprocessing）多进程是指在操作系统中同时运行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。Python的multiprocessing模块提供了多进程编程的支持。

ftpeak·2025-03-13 12:29

【经典游戏】Java实现俄罗斯方块小游戏（附源码）

该游戏的目标是通过移动、旋转和适当摆放下落的不同形状的方块，使它们在底部组成完整的水平线，一旦一条水平线被填满，该线将消失并为新的方块腾出空间。

枫蜜柚子茶·2025-03-13 11:54

【后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践】

作为开发者，我们必须把握以下五大核心技术方向：一、云原生架构：重新定义基础设施1.1容器化技术的二次革命Kubernetes的生态演进：Pod设计哲学：通过共享网络命名空间实现微服务通信，典型案例：

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 11:18

C++程序设计语言笔记——引言：第一章致读者

C++保持了C高效处理

钺不言·2025-03-13 10:13

Linux 磁盘管理进阶：LVM 逻辑卷与磁盘配额

而LVM（逻辑卷管理）提供了一种动态调整存储空间的方式。此外，为了防止用户滥用磁盘资源，磁盘配额（Quota）也至关重要。本章将介绍LVM逻辑卷管理和磁盘配额配置。

ρɾⅈꪀᥴꫀડ·2025-03-13 10:42

c# 使用Md5加密字符串

在C#中使用MD5加密字符串，可以通过System.Security.Cryptography命名空间下的MD5类实现。

A_nanda·2025-03-13 09:34

有序数组的插入

题目给定存储了n个从大到小排好序的整数，试将任一给定整数x插入数组中合适的位置，以保持结果依然有序。分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

Windows 11开发：全面指南

Windows11开发：全面指南在这个瞬息万变的技术世界，保持更新并掌握最新的开发工具至关重要。Windows11引入了一些令人振奋的新特性，特别是面向开发人员的功能。

网络安全我来了·2025-03-13 08:59

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向，旨在将两幅或多幅图像在空间上对齐

喵了个AI·2025-03-13 08:24

测试之 Bug 篇

各个阶段的内容：需求分析测试计划测试设计与开发测试执行测试评估上线运行维护用户角度：需求合理性技术角度：可行性及优化空间测试角度：业务逻辑错误检测制定开发/结束时间计划预估测试耗时1.参考需求/技术文档编写用例

ふり·2025-03-13 07:17

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

C语言字符串函数

C语言中定义字符串的一个问题C语言中一般定义字符串有两种形式，一种是charstr[]这种方式只开辟了一个数组空间。

饮一盏岁月留香丶·2025-03-13 06:12

视频孪生与三维视频融合：重构工业现场的“数字视网膜“

在浙江某精密制造企业的总控中心，30米长的曲面屏上实时跳动着工厂的每个生产细节：机械臂的运动轨迹与数字模型完全同步，质检工位的操作误差被自动标记，AGV小车的行进路径在三维空间中以光带形式可视化呈现。

数字孪生家族·2025-03-13 05:36

数据结构之队列，哈希表

若队列有空间，新元素会成为队列的新尾部元素；若队列已满，可能会触发队列已满的处理机制。-出队（Dequeue）：从队列的头部移除元素。执行后，原队头元素被删除，原队头的下一个元素成为新队头。

不知真不只·2025-03-13 05:36

Java GC的常用算法

清除阶段：遍历整个堆，将未标记的对象（即不可达对象）所占的内存空间回收。优缺点优点：实现简单，不需要额外的空间。缺点：会产生大量的内存

yyueshen·2025-03-13 05:33

那些让人瞳孔地震的代码艺术：程序员の精神污染实录

一、█▓颠覆认知の空间折叠术▓█①禁止套娃の俄罗斯轮盘赌#薛定谔的递归：每次运行都可能崩溃或成功importrandomdefroulette(n):ifrandom.randint(0,10)>n:returnroulette

苏小简·2025-03-13 05:02

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

$$表示，例如：E=mc2E=mc^2E=mc2我将重新整理并严格按照要求格式化之前的回答，同时保持内容清晰简洁。交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

Websocket的基本使用

轮询是客户端定时向服务器发送请求询问是否有新数据；长轮询则是客户端发送请求后，服务器若没有新数据就保持连接，直到有新数据才响应。这些方式存在效率低

布鲁斯的快乐小屋·2025-03-13 03:18

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

写作风格与语言特征重复性与一致性：AI生成的内容往往会在文中重复使用某些短语或表达方式，且整体语气和风格保持高度一致，缺乏人类写作者在不同情境下自然产生的微妙变化。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

ROS+YOLOV8+SLAM智能小车导航实战（三、Astra Pro深度相机节点+Astra Pro普通color颜色节点）

一、开始创建ROS节点空间mkdiryolov8_ros/src-pcdyolov8_ros/srccd..catkin_make如果报以下错误是因为系统中存在多个python环境解决办法首先查看你本机有多少个

智慧愚行·2025-03-13 01:06

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

lensshadingcorrection）、坏像素矫正（badpixelcorrection）、颜色插值（demosaic）、Bayer噪声去除、白平衡（AWB）矫正、色彩矫正（colorcorrection）、gamma矫正、色彩空间转换

2401_87555493·2025-03-13 00:02

（C语言）自己的srtlen（输出字符串长度）函数（指针数组解法）

#include//动态分配函数头文件#includeintstrlen_my(char*str,int*i){//定义新数组char*new_str=NULL;//重新分配str数组空间大小new_str

双叶836·2025-03-13 00:02

Python入门基础：数据类型与变量详解

程序中的每个数据都有特定类型，决定了数据的存储方式、操作规则及占用空间。方便计算机决定如何处理定义的数据。

藍海琴泉·2025-03-12 23:23

C++之指针（简单易懂，非常详细）

可以看看哦1C++数据类型2C++之程序流程结构3C++之数组4C++之排序算法5C++之初识函数6C++之字符串持续更新ing目录5指针5.1指针的基本概念5.2指针变量的定义与使用5.3指针所占内存空间

xw_lover·2025-03-12 23:50

[Vivado] IP核学习之Block Memory Generator

BlockMemoryGeneratorIP核是一种高级内存构造器，可使用Xilinxfpga中的嵌入式块RAM资源来生成面积和性能优化的内存空间。BlockMemoryGener

奕天者·2025-03-12 23:20

使用const声明常量】

注意的细节：常量不可变，是指声明的常量的内存空间

转角羊儿·2025-03-12 22:17

ES6 字符串和正则表达式(三)

更好的Unicode支持早期，由于存储空间宝贵，Unicode使用16位二进制来存储文字。我们将一个16位的二进制编码叫做一个码元（CodeUnit）。

小李学软件·2025-03-12 22:16

Mac系统如何设置多个用户账户？

为了让多个账户都能够保持安全性，OSX会将同一台设备下的不同账户的数据和设置区分开来。

夏冰加密软件·2025-03-12 22:46

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

①品牌一致性——定制系统确保生成的图像与企业品牌风格保持

AI信息官·2025-03-12 22:13

ROS工作空间路径移动后编译

对于一些创建好的ROS工作空间，在一些必要场合需要对其移动（比如将其移到另一个文件夹中）。这里需要对编译文件进行修改，后续在工作空间中开发和编译新文件才能生效。

TC1398·2025-03-12 20:32

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

保持对新技术的好奇心，乐于分

伏羲栈·2025-03-12 20:31

Vue项目构建与启动中的版本依赖问题及解决方案

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top

码农阿豪@新空间·2025-03-12 19:56

linux-Openmanus本地部署-AI-Agent初探

文章目录简介官网指导widows安装linux安装安装依赖项报错配置快速入门别急效果展示简介上来先不说其它的，先给你们稳定军心……要尝试的兄弟，放心尝试，占用空间并不大，部署下来，不超过10G。

世转神风-·2025-03-12 19:54

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发，SEAP识别出特定于任务的专家激活模式，并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明，SEAP在保持竞争

东临碣石82·2025-03-12 19:53

效果媲美Cursor的开源替代：Roo-Cline

作为一个开源项目，它在保持原版Cline所有核心功能的同时，通过持续的社区贡献不断改进和扩展其功能集。

开源项目精选·2025-03-12 19:52

.net中的内存泄漏

在.NET中，内存泄漏通常并非因为垃圾回收器（GC）失效，而是由于程序逻辑导致对象被无意中保持引用，从而无法被回收。

Gene Z·2025-03-12 19:51

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。

点云SLAM·2025-03-12 18:16

阿里OSS--基本介绍

AugustShuai·2025-03-12 17:12

Chromium（二）Multi-process Architecture

Multi-processArchitecture为什么使用多进程结构：1.渲染进程很难保持永远不挂。2.单个进程要是挂了整个程序就完蛋。3.进程间是相互隔离的，即使一个挂了也不影响其他的。

yongbuyanbao·2025-03-12 17:10

自定义Linux网络协议的开发与测试

本文将详细介绍如何在Linux系统上开发一个自定义网络协议，并编写相应的用户空间程序进行测试。所有步骤基于2025年3月11日的时间点完成。

109702008·2025-03-12 16:34

SpringBoot 集成 Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存

最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客本地缓存百度百科：本地缓存是指将客户机本地的物理内存划分出一部分空间用来缓冲客户机回写到服务器的数据

Listening_Wind·2025-03-12 16:03

C++位运算：数据底层的二进制魔法

一、位运算的核心价值极速运算位运算直接操作内存中的二进制位，无需转换为十进制，执行效率比常规算术运算高10倍以上//传统方式if(n%2==0)//位运算优化if((n&1)==0)空间优化通过位掩码技术

卫青~护驾！·2025-03-12 14:26

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

这些空白区域不仅占用表格显示空间，还可能导致数据分析时出现偏差，影响数据处理的效率与结果的准确性，如空白行可能干扰数据聚合操作，导致统计计数不准确；空白列则可能误导数据解析逻辑，影响后续的数据分析流程。

Eiceblue·2025-03-12 14:53

linux学习(十六)(集装箱(ulimits,cgroups,容器运行时,Docker))

但是，与需要整个作系统来运行应用程序的VM不同，容器共享主机系统的用户空间。这就是为什么它们更轻、更快。在Lin

solomonzw·2025-03-12 13:48

解决Flutter应用程序的兼容性问题

更新Flutter和依赖包保持Fl

·2025-03-12 13:27

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

介绍随着云方案中的GPU越来越受欢迎，越来越需要确保将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机保持合理的性能。这不仅仅是为了减少用户的影响，也是为了避免在迁移VM时出现TCP请求超时等问题。

程序员王马·2025-03-12 13:15

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

MySQL 8.4 突破创新，全新特性揭秘

通常，LTS版本会获得更长时间的更新和安全补丁支持，以确保它们能够在较长的时间内保持稳定和可靠。对于MySQL来说，发布LTS版本意味着这个版本将会得到更长时间的维护和支持，以满足用户的需求。MySQ

web13093320398·2025-03-12 11:07

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