信号识别第32页

网络I/O

目录一、网络编程实践二、IO核心模型解析1.阻塞IO（BIO）2.非阻塞IO（NIO）3.IO多路复用（核心模型）4.信号驱动IO（较少使用）5.异步IO（AIO）三、关键概念对比四、生产环境经验五、性能对比测试数据六

点滴~·2025-02-12 01:01

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow

·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.

·2025-02-12 01:24

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

为了捕捉人类头部的表达性和细节特征，包括皮肤皱褶和更细致的面部动作，文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合，以创建逼真且时间上连贯的运动序列。

AIGC探路者·2025-02-12 00:57

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

Java 高并发编程——锁机制

工程师在实验室中进行程序设计时，由于多个CPU、多道程序环境、内存碎片、中断等原因造成程序运行效率低下，而出现了锁（lock）、互斥锁（mutexlock）、条件变量（conditionvariable）、信号量

AI天才研究院·2025-02-12 00:52

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/

妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

OpenCV识别电脑摄像头中的圆形物体

思路步骤初始化摄像头：使用cv2.VideoCapture打开电脑摄像头。处理每一帧图像：对摄像头捕获的每一帧图像进行处理，包括灰度化、高斯模糊、霍夫圆变换等操作。绘制圆形和圆心：如果检测到圆形，使用cv2.circle函数用黄线绘制圆形边缘，用红线绘制圆心。显示结果：使用cv2.imshow显示处理后的图像，并通过cv2.waitKey等待按键事件。代码解释导入必要的库：导入cv2和numpy库

欣然～·2025-02-11 23:12

深度学习-与OCR结合

光学字符识别（OCR）旨在将图像中的文本信息转换为计算机可编辑的文本，深度学习技术能够显著提升OCR的准确性和泛化能力。

小赖同学啊·2025-02-11 22:11

小猿口算pk脚本(基础版)

实现原理：安卓adb截图传到电脑，然后用python裁剪获得两张数字图片，使用ddddocr识别数字，比较大小，再用adb命令模拟安卓手势实现importosimportddddocrfromtimeimportsleepfromPILimportImage

HoRain云小助手·2025-02-11 21:03

软考高级架构 - 9.2 软件可靠性模型 + 9.3 软件可靠性管理+ 9.4 软件可靠性设计

识别和优化这些关键因素，可以显著提升软件的可靠性。运行剖面（环境）：运行环境和用户的使用方式。软件规模：规模越大更容易有bug软件内部结构：结构越复杂越容易有bug开

MaiOvv·2025-02-11 21:32

qt 学习路径和建议

2.系统学习Qt核心机制信号与槽（Signals&Slots）：理解Qt的事件驱动模型，掌握

enyp80·2025-02-11 21:55

数字滤波器的分类

-优点：线性相位特性（保证信号不失真），稳定性高。-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

其中，一些知名的API服务如Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend

·2025-02-11 20:07

支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步。这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像等其他模态的信息。模型主要特点:统一的架构:Janus-Pro采用单一transformer架构来处理文本和图像信息，实现了真正的多模态理解和生成

AI超元域·2025-02-11 20:21

IIC和SPI的区别

IIC和SPI都是串行通信协议，但它们有以下区别：通信方式IIC是一种双向的通信协议，一个总线上可以同时连接多个设备，而SPI则是一种单向的通信协议，需要针对每个设备单独使用片选信号进行通信。

m0_59949484·2025-02-11 20:21

LTP/pyltp安装和使用教程

文章目录LTP介绍分句分词加载外部词典个性化分词词性标注命名实体识别NER依存句法分析语义角色标注LTP介绍官网：https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html

Cachel wood·2025-02-11 19:16

基于STM32的智能加湿器设计

一、任务简述本次设计采用基于单片机的智能加湿器系统，以STM32F103C8T6和温湿度传感器DHT11为核心，通过湿度传感器采集和转换温湿度信号，再利用单片机进行数据分析和处理，实现智能开启和关闭加湿功能

5132单片机设计·2025-02-11 19:42

第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议（ EIBDCT 2025）

在线投稿：学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝1、电子信息工程（电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、并行与分布式计算、电子与通信工程、电力电子与电力驱动、

程序员奇奇·2025-02-11 17:32

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

引言深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

域名历史是什么？怎么进行域名历史查询？

域名是互联网上用来识别和访问网站的一个易于记忆的地址。它将IP地址转换成人类可读的格式，例如www.example.com。域名是互联网的基础，每个网站都需要一个独特的域名以便用户能够访问。

·2025-02-11 16:58

人才测评，探索未来人才管理的新趋势

在招聘过程中，人才测评的重要性体现在以下几个方面：首先，人才测评可以帮助企业识别应聘者的真实能力。在面试过程中，通过一系列的测评工具和方法，如心理测试、技能

JiYan_red·2025-02-11 16:50

pdf替换占位符 java

流程概述以下是替换PDF占位符的步骤概述：步骤描述1导入必要的依赖库2读取PDF文件3识别并替换占位符4保存修改后的PDF文件甘特图PDF替换占位符时间表2023-11-012023-11-012023

欣欣妈·2025-02-11 15:46

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练（RLHF）篇Prompt工程篇三、大模型进阶面大模型压缩篇分布式训练篇大模型魔改篇四、NLP任务实战面文本分类篇命名实体识别

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

近年来，基于视觉的火灾检测系统，特别是使用深度学习进行图像处理和火焰识别，逐渐成为一种更为可靠的解决方案。本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型，构建一个火焰检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

【扫描件PDF】如何批量识别扫描件PDF多个区域内容保存到Excel表格，基于WPF和腾讯OCR的详细解决方案

在很多实际业务场景中，需要对大量扫描件PDF中的特定区域内容进行识别并整理到Excel表格里，以下是一些常见的应用场景：物流运单扫描件PDF中包含发货人信息、收货人信息、货物信息等。

平安喜乐-开开心心·2025-02-11 13:32

无人机，遥控器与接收机之前的通信

目录1、信号类型2、工作频率3、通信协议3.1、PPM协议3.2、SBUS协议3.3、CRSF协议无人机的遥控器和接收机之间常用的信号、频率、协议等相关信息如下：1、信号类型模拟信号特点：信号的幅度、频率或相位等参数是连续变化的

月阳羊·2025-02-11 12:00

无人机常见的定位方式

基于地面基站定位3、惯性导航定位4、视觉定位5、其他定位技术目前无人机的定位方式主要有以下几种：1、卫星导航定位GPS定位：全球定位系统是应用最广泛的卫星导航系统，无人机上的GPS接收器接收至少四颗卫星信号

月阳羊·2025-02-11 12:00

HCIA网络基础知识总结

三、抽象语言转化为电信号的过程四、网络增大1、网络增大的两个主要途径：2、网络拓扑结构3、网络增大过程中遇到的问题及解决措施五、IPV4地址初识1、什么是IP地址2、IP地址分类3、子网掩码4、VLSM

贰叁拾贰·2025-02-11 12:58

【selenium】使用 cookies

cookie通常用于网站识别用户的身份，保持登录状态或追踪用户浏览记录。

ABEE3·2025-02-11 11:47

农业信息技术知识点（一）

信息是信息源所发生的各种信号和消息经过传递被人们所感知、接受、认识和理解的内容的统称。2.信息技术是什么？信息技术是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术，是能够扩展人们的信息功能的技术。

虫洞没有虫·2025-02-11 09:30

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

《DAMA数据管理知识体系指南（第二版）》的第十五章详细介绍了数据管理成熟度评估（DMMA）的概念、活动、工具、方法以及实施指南，帮助组织评估其数据管理能力，识别改进方向，并制定有效的提升策略。

数据媛·2025-02-11 06:11

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。然而，如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应，是大多数投资者面临的挑战。

Python金融量化·2025-02-11 06:09

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

编译器简介

软件在上面运行的原理是0101二进制码组成的指令集；例如我们的应用是计算两个数的和，我们的程序如果用C++编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna+b;}在机器的世界里，只有电平信号

工程有解·2025-02-11 04:56

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors标准化处理2.7paddle代码de

是Yu欸·2025-02-11 04:54

虚拟机硬盘文件丢失，通过xx-flat.vmdk恢复方法 .

文件下载下来3.用记事本打开这个文件4.将文件中的虚拟快照文件名AA-flat.vmdk文件修改为目录中xx-flat.vmdk，文件名修改xx.vmdk5.上传xx.vmdk6.这时查看硬盘发觉大小识别啦

weixin_34221073·2025-02-11 04:22

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

这种系统能够自动识别客户的语气和情绪，从而帮助企业更好地

大霸王龙·2025-02-11 04:21

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

关键步骤定时器初始化为编码器模式GPIO配置：将编码器的A和B信号连接到定时器的输入通道对应的GPIO引脚（如PA8和PA9）。配置这些GPIO引脚为复用输入模式，并启用内部上拉/下拉电

森焱森·2025-02-11 03:48

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

python录音pyaudio_python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程

在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。

极客羊·2025-02-11 00:54

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。

drebander·2025-02-11 00:54

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、回归和模式识别问题

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

BGP路径属性

公认必遵循BGP必须都能识别，且必须发送报文必须包含Origin：起源属性，I,E,？三种，I是BGP通过IGP协议学到的路由（比如ospf，isis，rip），E是从EGP协议学到的（比如BGP）？

VVVVWeiYee·2025-02-11 00:48

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深入剖析 if else 多分支在 Release 版中的识别与优化

目录深入剖析ifelse多分支在Release版中的识别与优化一、ifelse多分支结构基础回顾二、进入Release版本的奇妙变化三、Debug版本与Release版本对比分析四、总结与作业实践在软件安全领域

阿贾克斯的黎明·2025-02-10 22:11

推荐频道

信号识别