修炼机器学习

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
钟屿·2025-07-22 07:45

基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容
·2025-07-22 07:45

吴恩达 机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组
是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

「日拱一码」033 机器学习——严格划分

目录简单随机划分（train_test_split）分组划分（GroupSplitting）简单分组划分(GroupSplitting)分层分组划分(StratifiedGroupSplitting)交叉验证法（Cross-Validation）分组K折交叉验证（GroupKFold）留一组法（LeaveOneGroupOut）简单随机划分（train_test_split）简单随机分组通过随机分
胖达不服输·2025-07-22 07:44

从零开始：搭建你的人工智能开发环境

前言在人工智能和机器学习的旅程中，一个稳定且高效的开发环境是成功的关键第一步。无论是初学者还是经验丰富的开发者，一个配置良好的开发环境都能大大提高工作效率，减少遇到的问题。
人工智能教程·2025-07-22 06:41

《成年人的修炼手册》：输出与学习

怎么样才能提升学习效率是一个永久的话题，有很多的前人先贤给我们总结归纳了很多学习方法，比如费曼学习法（Concept（概念）、Teach（教给别人）、Review（回顾）、Simplify（简化）），4F学习法（Facts：事实，具体的经验（发生了什么事）Feelings：感受，观察反思（经历了什么）Fingdings：发现，产生观念（为何会发生）Future：未来，尝试实践（我将会做什么）），五
飘皓宇·2025-07-22 05:22

工作前5年，决定你的一生

3.注重修炼
oooooooooo7·2025-07-22 05:55

长篇小说|一剑破苍穹3

看来我白修炼了，这破玩意。”江思月“噗嗤”一声笑了。“对了，我看看大约明天，我就离开你们家，出去。你回头和你妈妈还有你爸爸说一声。”“你要去哪？”“额，
懒懒喵咪·2025-07-22 04:26

基于机器学习的加密货币资金费率预测与套利策略

一、资金费率机制解析永续合约的资金费率是加密货币衍生品市场独有的机制，旨在使永续合约价格锚定现货价格。资金费率每8小时结算一次，结算时多空双方互相支付资金费用：费率为正时，多头支付给空头；费率为负时，空头支付给多头。此机制既促使永续合约价格回归现货价格，也反映市场多空情绪。某安永续合约资金费率计算公式通常为：资金费率 F = 平均溢价指数 P + Clamp(综合利率 I − 溢价指数 P, +0
云梦量化科技·2025-07-22 03:20

机器人-组成结构-感知 - 决策 - 执行

目录一、感知系统内部传感器：外部传感器：二、智能决策系统机器学习家族1.1机器学习2.1深度学习2.2深度学习模型(主要属于监督/强化学习范畴，但结构通用)：3.1监督学习3.2监督学习模型4.1半监督学习
具身智能-查布嘎·2025-07-22 02:12

机器学习入门（五）：线性回归—从模型函数到目标函数

从数据反推公式假设我们获得了这样一张表格，上面列举了美国纽约若干程序员职位的年薪：enterimagedescriptionhere大家可以看到，表格中列举了职位、经验、技能、国家和城市几项特征。除了经验一项，其他都是一样的。不同的经验（工作年限），薪水不同。而且看起来，工作年头越多，工资也就越高。那么我们把Experience与Salary抽取出来，用x和y来分别指代它们。enterimaged
米饭超人·2025-07-22 01:19

Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用

Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来序列数据预测是机器学习领域的一个重要研究方向
AI智能应用·2025-07-22 00:32

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，
·2025-07-22 00:01

初探机器学习与力学研究的交叉领域

目录关于如何踏入机器学习领域机器学习与力学研究的交叉方向1.使用机器学习加速有限元求解2.结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系3.结构健康检测4.疲劳寿命预测总结关于如何踏入机器学习领域因为我本科的专业是力学
faderbic·2025-07-22 00:00

[NIPST AI]对抗性机器学习攻击和缓解的分类和术语

原文link：https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-2e2025.pdfIntroduction人工智能（AI）系统在过去几年中持续全球扩展。这些系统正在被众多国家开发并广泛部署于各自的经济体系中，人们在生活的许多领域都获得了更多使用AI系统的机会。本报告区分了两大类AI系统：预测型AI（PredictiveAI，PredAI）和生成型A
Anooyman·2025-07-22 00:57

通俗易懂：什么是决策树？

**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件
淦暴尼·2025-07-21 23:19

「RIA学习力」《第五项修炼》No.06，央央

今天的内容来自《第5章心灵的转变》正负反馈和延迟系统思考的积木块有两种不同类型的反馈过程：正反馈和负反馈。正反馈（或放大反馈）过程是增长的引擎。只要你处在增长的局面，一定就有正反馈作用。正反馈过程也可以产生加速的衰减，很小的衰减被放大成越来越严重的衰减，就像金融恐慌时银行财产的衰减情况一样。负反馈（稳定反馈）起作用时，就有以目标为导向的表现。如果目标是稳定不动，那么负反馈的作用就像车上的刹车装置。
快乐幸福的央央·2025-07-21 22:19

java毕业设计-基于Javaweb的家常小菜烹饪学习管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

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程序猿刘·2025-07-21 22:19

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项目帮·2025-07-21 22:18

机器学习中的数据预处理：从入门到实践

在当今的智能时代，机器学习已经渗透到我们生活的方方面面。比如我们常用的推荐系统，它能根据我们的浏览记录精准推送喜欢的商品或视频，这背后就离不开机器学习的支撑。
耐思nice～·2025-07-21 22:16

计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)

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程序猿八哥·2025-07-21 22:44

Protein FID：AI蛋白质结构生成模型评估新指标

虽然实验验证仍然是金标准，但计算机模拟评估对于快速开发和比较机器学习模型至关重要。然而，尽管最先进的模型在当前评估指标上表现卓越，但它们在实际设计应用中的成功率仍然相对有限。
·2025-07-21 21:43

在 Conda 中删除环境及所有安装的库

关于requirements.txt和environment.yaml文件使用介绍详情可参考以往文章，争对机器学习和深度学习里Python项目开发管理项目依赖的
Studying 开龙wu·2025-07-21 21:11

过来人都说，夫妻还是原配的好

婚姻是两个人一起携手经营，苦心修炼多年的结晶。我们每个人都置身于
一天情感随笔·2025-07-21 19:12

中伏热浪行

中伏热浪行，听不懂蝉鸣何妨，心声无人问津何碍；修炼自我宠辱偕忘，心静自然凉。
悠然mafengxian·2025-07-21 17:02

TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南

本指南提供了该版本的概述、安装步骤及注意事项，旨在帮助开发者利用其性能优势提升机器学习项目的效率。
疑样·2025-07-21 17:12

进阶向:基于Python的智能客服系统设计与实现

智能客服系统开发指南系统概述智能客服系统是人工智能领域的重要应用，它通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术自动化处理用户查询，显著提升客户服务效率和响应速度。
·2025-07-21 17:11

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
·2025-07-21 16:06

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础

模式识别与机器学习课程笔记（1）：数学基础特征矢量和特征空间随机矢量的描述随机矢量的分布函数随机矢量的数字特征随机变量、随机矢量间的统计关系随机矢量的变换正态分布正态分布的定义正态分布随机矢量的性质离散随机矢量及其分布信息论矩阵微分法基本知识矢量或矩阵对于数量变量的微分二
Ro Jace·2025-07-21 15:32

6+，基于免疫原性细胞死亡的非肿瘤分型文章，投稿到接收仅一个多月，肿瘤的热点已经传导至非肿瘤生信文章中！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习，分子分型等。3两种相关疾病联合分析，包括非肿瘤结合非肿瘤，非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析目前非肿瘤生信发文的门槛较低，有需要的朋友欢迎交流！
生信小课堂·2025-07-21 14:51

有目标，行动力却跟不上，原因是…

通过一番沟通，我意识到，尽管要达成我的目标，不可控因素太多，但提升自己的专业能力，这一点是自己可以花时间去努力修炼的。
叶子216·2025-07-21 14:48

知智慧一头顶的星空与内心的道德

今天讲的这堂课，不仅是给那些功成名就、手握重兵、手握重权的人，其实也是给各位正在修炼成事的人，也是给我自己讲的一堂课。不要欺世，“欺骗”的“欺”，“世界”的“世”，永远不要欺负这个世界。
快乐姐星球·2025-07-21 14:07

还要等吗

能通过自己不断的修炼。能够适应你的频道。适应你的节奏。我知道人无完人。所以才不会有我们所期待的完美。但是我想。一定会有我们所期待的人在等着我们。他们或许不让么让
蜕尽铅华·2025-07-21 14:05

VSCode使用Jupyter完整指南配置机器学习环境

接下来开始机器学习部分第一步配置环境：VSCode使用Jupyter完整指南1.安装必要的扩展打开VSCode，按Ctrl+Shift+X打开扩展市场，搜索并安装以下扩展：必装扩展：Python(Microsoft
z日火·2025-07-21 13:12

养老院管理系统基于SpringBoot的养老院管理系统系统设计与实现（源码+论文+部署讲解等）

讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌技术栈范围：SpringBoot、Vue、SSM、Jsp、HLMT、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习
·2025-07-21 12:10

AI产品经理成长记《零号列车》第一集 邂逅0XAI列车

你会跟着角色的脚步推进剧情，在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念；更有深入浅出的技术拆
黑客思维者·2025-07-21 11:32

人工智能时代下的数据新职业：新兴工作岗位版图研究

作为新的“操作系统”：重塑产业竞争格局第二章：基石层：数据准备与质量保障中的角色2.1数据标注与标签领导力：数据标注经理/主管2.2“地面真实”的守护者：AI数据质量专家第三章：技术核心层：构建AI与机器学习全生命周期的工程角色
司南锤·2025-07-21 11:01

Python领域制造业的Python应用

Python在制造业中的应用：从自动化到智能制造关键词：Python、制造业、工业自动化、数据分析、机器学习、物联网、智能制造摘要：本文深入探讨Python编程语言在制造业中的广泛应用。
Python编程之道·2025-07-21 11:58

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理
AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

人工智能入门指南：从基础概念到实际应用

**人工智能的核心技术**2.1机器学习（MachineLearning）2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习流程2.2深度学习（DeepLearni
·2025-07-21 10:22

“孩子写作业磨蹭怎么办？”妈妈懂得这1点，比催100次更管用！

虽然很多爸妈已经修炼得功力深厚，但孩子对于写作业的态度，依然表现在拖拉磨蹭上。你们随意感受下……相信很多家长都有这样的感受：每次陪孩子做完作业后，都感觉精疲力尽，澡也懒得洗，家务也不想干。
长青藤教育王老师·2025-07-21 10:25

五一节快乐

图片发自App生活在这个大千世界，总会遇到跟我们不一样性格的人，不一样脾气的人，没有共同语言的人……自我的时候会有分歧甚至会起争执，宽松大度的时候或许会一笑而过，交往是一个不断的修炼的过程！
庄梓·2025-07-21 10:21

你有焦虑病吗？

先不要想太多，我觉得写作是个武功修炼的过程，现在自己还处于武功一级的状态，本就不应该期待现在就看到十级的效果。慢慢来，说不定，我也在写到100篇的时候就突然开窍了，下笔如有神了。好了，心里建设完毕。
陈大芬·2025-07-21 09:44

Java与机器学习的邂逅：Weka框架入门指南

在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为各行业创新和优化的关键技术。而Java，作为一门成熟且广泛应用的编程语言，在企业级应用开发中占据着重要地位。
墨夶·2025-07-21 09:48

机器学习基础：从数据到智能的入门指南

一、何谓机器学习在我们的日常生活中，机器学习的身影无处不在。当你打开购物软件，它总能精准推荐你可能喜欢的商品；当你解锁手机，人脸识别瞬间完成；当你使用语音助手，它能准确理解你的指令。
·2025-07-21 09:47

冯唐总结最俗成功十要素

猪八戒再修炼也成不了孙悟空，这是基因决定的。二运是时机，就是我们有没有抓住关键的时机。运气它不是一个个人孤立的事件，而是有没有投身到一个关键的时代机遇里面去。
寄于心·2025-07-21 09:05

【0304读书清单】修炼硬本领

要想修炼硬本领，就必须要克服恐惧。003学会判断，找平台①是否与目标相关②是否具备可持续发展的能力③平台的资源基础004调整自己学会挑战，学会坚持，学会反馈，及时调整自己以适应新的学习。
飞扬读书·2025-07-21 08:27

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（
Mr.小海·2025-07-21 05:44

Go与Python在数据管道与分析项目中的抉择：性能与灵活性的较量

Python依然非常适合机器学习和数据分析，而Go则逐步成为高性能数据基础设施的首
真智AI·2025-07-21 05:13

Python爬虫实战：从新浪财经爬取股票新闻的完整实现

通过爬虫技术，能够从各种网站上提取信息，广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一，提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。
Python爬虫项目·2025-07-21 05:43
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