倍思第5页

通信之PCM

根据奈奎斯特采样定理，采样频率应不低于模拟信号最高频率的两倍，以保证能够无失真地恢复原始信号。-量化：将采样得到的样本值按照一定的量化等级进行量化，将其映射到有限个离散的数值上。

玖Yee·2025-06-17 20:27

100天精通Oracle-实战系列 - 总目录

ActiveDataGuard容灾六、Oracle分区表系列七、Oracle多租户八、Oracle升级九、Oracle故障排查十、OracleGoldenGate系列总目录欢迎大家来到Lucifer三思而后行的

Lucifer三思而后行·2025-06-17 19:54

MySQL 索引失效全攻略：从原理到实战，让你的查询快 10 倍！

在MySQL性能优化中，索引失效是最常见的"性能杀手"。当精心设计的索引突然无法被查询使用，轻则导致慢查询，重则引发数据库负载飙升。一、核心原则：理解索引如何工作（B+树）MySQL的InnoDB引擎默认使用B+树结构存储索引。理解其特性是避免失效的关键：有序性：B+树中的数据（索引键值）是有序存储的（根据创建索引时列的顺序）。最左匹配：对于复合索引（多列索引），查询条件必须从索引的最左边列开始并

·2025-06-17 17:05

乙巳年五月廿二慎独之品

乙巳年五月廿二慎独之品历经固有之思，束其所为言行。品尝原来之味，困其先试交情。望天不登之山，挡其目前视界。定圈不出之井，识其范围生灭。

一叶迎秋·2025-06-17 10:49

无侵入式开源代码质量与安全检测工具全攻略：私有化部署实践指南

据Gartner统计，采用无侵入方案的企业平均节省了60%的安全合规成本，同时将漏洞发现效率提升了3倍。本文将深入解析最前沿的无侵入检测工具链及其私有化部署方案。一、无侵入检测技术

ivwdcwso·2025-06-17 09:48

汇编语言的发明者凯瑟琳布思出过什么书吗

凯瑟琳·布斯（KathleenBooth）作为汇编语言的重要奠基人，在其学术生涯中出版过至少一部具有里程碑意义的著作，并参与撰写多份影响深远的报告。以下是她的主要出版物及相关学术贡献：1.《自动数字计算器编程》（ProgrammingforanAutomaticDigitalCalculator，1958年）内容：这是凯瑟琳·布斯的代表作，也是第一本由女性撰写的编程书籍。书中系统阐述了早期计算机的

yifa20160404·2025-06-17 09:42

什么是 SoC？IC人需要了解的智能手机芯片组

顾名思义，SoC是包含在单个封装中的完整处理系统。需要明确的是，它不仅仅是一个单一的处理器（如果你

iccnewer·2025-06-17 06:25

python string 类型字符拼接 +=的缺点，以及取代方法

实验对比：拼接10万个字符串时，+=比join()慢约5-10倍。代码可读性差result=""forsinlist_

AI浩·2025-06-17 03:32

“扛不住了就排队！”——聊聊消息队列在高并发系统中的那些硬核用途

Echo_Wish·2025-06-17 01:49

计算机基础--缓存策略:缓存写入策略,过期策略,更新策略,淘汰策略

速度快：缓存通常比硬盘、网络等获取数据的方式快很多（比如内存缓存比数据库快几十倍）。省资源：减少对服务器、硬盘的频繁访问，节省流量和性能。但问题来了：如果缓存里的数据太久没更新，可能会变成“过期

Flamingo_huohuo·2025-06-16 20:10

[特殊字符] 释放数据魔力：Plotly带你玩转交互式可视化（比静态图表爽100倍！！！）

文章目录一、Plotly是啥？为啥它这么香？⚡️二、5分钟极速入门（手把手喂饭级教程）案例1：基础柱状图（动起来超简单）案例2：炫酷交互热力图（老板最爱！）三、高级玩法：把图表嵌入Web应用四、避坑指南（血泪经验！）五、灵魂拷问：什么时候该用Plotly？完整案例：销售数据分析看板最后说点扎心的还在盯着那些死气沉沉的静态图表发呆吗？嘿朋友，是时候让你的数据"活"过来了！今天咱们来聊聊Plotly—

别问!问就是全会·2025-06-16 18:03

低轨导航｜低轨卫星导航PNT模型，原理，公式，matlab代码

一、PNT模型原理低轨卫星PNT（定位、导航、授时）模型利用低轨星座的快速几何构型变化和强信号特性，通过三类核心观测值实现增强定位：几何增强原理低轨卫星速度7km/s（比GNSS快8-10倍）5分钟内观测几何变化相当于地面站

北斗猿·2025-06-16 13:31

双活数据中心架构分析及优缺点

首先我们要知道双活就是Active-Active，故名思义就是两边都是活动在线提供服务的，是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。

深蓝旭·2025-06-16 07:50

无人机智能鹰眼守护电动车出行安全，基于嵌入式端超轻量级模型LeYOLO全系列【n/s/m/l】参数模型开发构建无人机航拍道路交通场景下电动车不带头盔、违规载人和安装遮阳棚智能检测识别系统

数据显示，电动自行车事故死亡人数中，约76%因颅脑损伤致死，而未佩戴安全头盔的驾乘人员死亡风险是佩戴者的3.9倍。此外，违规载人、加装遮阳棚等行为也严重影响了骑行安全。

Together_CZ·2025-06-16 07:18

前缀和：K倍区间

前缀和：K倍区间K倍区间www.acwing.com/problem/content/1232/任取一个iii作为这个区间的右端点，那么就是求能令Si−Si−k≡0S_{i}-S_{i-k}\equiv0Si

·2025-06-16 06:12

Unity Profiler的高效内存管理秘籍

采用惰性注册和内存池优化性能，相比原生查找速度提升25倍，内存开销减少94%。该机制支持快速内存快照采集和实时监控，让开发者精准掌握资源使用情况，如同HR通过智能名册管理员工

你一身傲骨怎能输·2025-06-16 03:50

鸿蒙开发实战之Wallet Kit实现美颜相机会员卡券功能

鸿蒙开发实战之WalletKit实现美颜相机会员卡券功能——拍摄美颜相机中的数字卡包集成方案一、功能场景在美颜相机App的商业化设计中，我们需要：将VIP会员卡添加至华为钱包（点击率提升3倍）拍摄成就徽章生成数字藏品优惠券到期自动提醒

·2025-06-15 23:07

腐烂之息-(Breath of Decay VR ) 硬核VR游戏

游戏特色：硬性枪械组装与射击真实的枪械组装系统，玩家可以拆卸和装配弹夹、倍镜、瞄准器，手动塞入子弹。亲自调整武器配件并组装你的枪械，享受精准射击带来的每一刻快感。使用定制化武器

人宅·2025-06-15 12:44

华为OD机考2025B卷 - 构建数列（Java & Python& JS & C++ & C ）

输入描述输入一个n备注1前一个元素的2倍（即a[i+1]>2*a[i]）核心思路1.状态分类代码将所有可能的序列分为4类：纯奇数序列

算法大师·2025-06-15 11:35

卷疯了！DeepSeek+飞书5分钟生成100条爆款文案，小白也能干翻10人团队！

今天揭秘一套“AI+飞书”组合拳，零基础小白也能3分钟量产小红书/公众号爆款文案，效率飙升10倍！

AI创变景总·2025-06-15 10:01

学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第2周T3 全都为1

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS

·2025-06-15 09:57

技术革新，EtherCAT转CAN网关，新能源汽车电池产线再升级

某工业机器人减速器制造企业的精密加工产线中，前道工序的数控机床采用ethercat协议的倍福PLC实现高精度运动控制，而后道环节使用汇川变频器CAN协议。

稳联技术杨然然·2025-06-15 03:45

氧化钪：助力高科技发展的重要材料

氧化钪的化学式为Sc₂O₃，是一种白色粉末状物质，具有稀土倍半氧化物的立方结构，是钪制品中较为常见的氧化物。密度3.86g/cm³，熔点2403℃±20℃，不溶于水，但溶于热酸。由钪盐热分解制得。

DeepCeLa·2025-06-15 02:40

使用Java内存映射mmap优化文件合并过程

通过Java的内存映射（mmap）技术优化了文件合并这个操作，效果非常显著，性能提升超过了5倍，并且是通过JMH基准测试框架验证得出的结论。一、什么是Java内存映射（mmap）？

苏格拉没有底_coder·2025-06-14 21:34

基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展

本文将系统阐述**Java技术栈如何构建新一代基因大数据计算中枢**：基于Hadoop+Spark的分布式架构实现千倍加速的基因组比对；通过Flink流式计算引擎支撑CRISPR脱靶效应实时预测；利用ApacheA

知识产权13937636601·2025-06-14 08:11

Tensorflow 基础知识：变量、常量、占位符、Session 详解

一、常量（Constant）常量，顾名思义，就是在计算图构建和运行过程中，值固定不变的量。在TensorFlow中，常量一旦被定义，其值就不能再被修改。

芥子沫·2025-06-14 08:07

新一代python管理工具--uv

主要特点极致性能：uv采用Rust实现，依赖解析和包安装速度比pip快10-100倍（详见官方基准测试）。为什么快

leo0308·2025-06-14 00:20

【11408学习记录】考研数学核心突破：矩阵本质、系统信息与向量空间基

在行列式中，我们学过由行列式的性质3拓展得到的倍乘性质：性质3：若行列式中某行（列）元素有公因式k(k≠0)k(k\neq0)k(k=0)，则kkk可提到行

蒙奇D索大·2025-06-13 23:12

whisper相关的开源项目 (asr)

faster-whisper使用CTranslate2加速推理，支持CPU/GPU，速度比原版快4倍，内存占用更低。适合需要高效部

code-ranger·2025-06-13 22:31

西电【网络与协议安全】课程期末复习的一些可用情报

网络安全法律法规大作业字数不少于3000字：（1）论文首页，标明论文题目、姓名、学号、电话和Email（2）论文格式：小四号字体，1.25倍行距复习重点试卷构成1020304010选择20填空（可有意思了

框架主义者·2025-06-13 15:08

深入理解JavaScript设计模式之策略模式

规则为摸鱼王(S级)发4倍工资。普通咸鱼(A级)发3倍工资。卷王(B级)给个2倍数意思意思得了。

天生我材必有用_吴用·2025-06-13 11:48

初始多面体优化

维多面体为什么研究多面体优化多核架构与云计算的飞速发展奠定了现在主流处理器设备皆是多核架构，如何提高并行性（相互独立的代码在不同的处理器上执行）和利用数据的局部性（需要再多核执行的基础上尽量减小相互之间的通信，往往通信时间是读写时间的两倍）

热*土·2025-06-13 09:57

机器学习模型——集成算法（一）

集成学习的定义：集成学习，顾名思义通过将多个单个学习器集成/组合在一起，使它们共同完成学习任务，以达到提高预测准确率的目的。

梦想成为一名机器学习高手·2025-06-13 07:45

三大Windows文件搜索神器：Everything vs Listary vs AnyTXT Searcher

前言在数字化办公时代，普通Windows搜索的局限性日益凸显：速度慢：首次搜索等待时间长功能弱：不支持复杂搜索条件体验差：无法深度集成工作流专业文件搜索工具能解决这些痛点，带来5-8倍的效率提升。

pengles·2025-06-13 05:33

创始人IP打造最强干货来袭！

一、2025年创始人IP三大核心趋势1.视频号成为新流量洼地视频号用户使用时长已超朋友圈两倍，算法50%依赖社交推荐。

创客匠人老蒋·2025-06-13 00:24

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。以下是对RNN的简要介绍：RNN的特点：记忆性：与传统的前馈神经网络不同，RNN具有内部状态（记忆），可以捕获到目前为止观察到的序列信息。参数共享：在处理序列的不同时间步时，RNN使用相同的权重，这意味着模型的参数数量不会随着输入序列长度的增加而增加。灵活性：RNN能够处理任意长度的

qhcl246810·2025-06-13 00:20

python精讲之python基础

它的语法格式非常简单，就是在#后面加上你想要注释的内容，如下所示：#注释内容Python多行注释多行注释，顾名思义，就是可以一次性注释程序中多行的内容，当然也包括只注释一行的情况。

像素笔记·2025-06-12 23:11

deep seek简介和解析

一篇文章带你全面了解deepseek目录一、deepseek是什么DeepSeek-R1开源推理模型，具有以下特点：技术优势：市场定位：DeepSeek能够做什么基础功能：高级功能：专业能力体系：推理模型和非推理模型快思慢想关键原则与避免

寺中人·2025-06-12 17:29

《性能调优哲学：平衡的艺术与取舍之道》

第一章性能优化的本质：三重悖论牢笼现实世界中的不可能三角：某云计算厂商的惨痛教训：为降低3ms延迟，将SSD缓存扩大三倍→月度成本增加$240万为提升吞吐削减数据校验→引发$70

ruxue.feng·2025-06-12 14:39

Hive的索引使用如何优化？

索引的核心价值在于：减少IO开销：避免全表扫描，精准定位数据块加速查询响应：对频繁过滤/排序字段建立索引可提升10-100倍查询速度优化资源分配：减少MapReduce任务数据处理量二、Hive索引类型详解

安审若无·2025-06-12 13:38

OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行上采样操作函数pyrUp()

它首先将图像放大为原来的两倍尺寸，并在新插入的像素位置插入零，然后应用一个5x5的高斯核进行平滑处理，从而得到更自然的放大效果。函数原型

村北头的码农·2025-06-12 13:34

硬核实战 | 3分钟Docker部署ClickHouse列存数据库

ClickHouse作为OLAP领域性能标杆，其列式存储引擎比传统数据库快100倍以上。

·2025-06-12 11:21

NumPy 的入门指南，专为 Python 新手设计，帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数：

核心优势：提供高性能的数组对象（比Python原生列表快50倍以上）。支持向量化运算（无需编写循环即可批量处理数据）。

晨曦543210·2025-06-12 10:15

智能客户服务：科技赋能下的新体验

一、智能客户服务的定义与特点智能客户服务，顾名思义，是指利用人工智能及相关技术，实现客户服务的自动化、智能化和个性化。它不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是融合了自然语言处理、机器学习、大数据分析

Live800智能客服·2025-06-12 04:56

数字化转型的暴利公式：如何用3步让利润暴涨10倍

首席数据官高鹏律师团队编著2025年5月，柳州一家制造企业的财报引发关注：三年间利润增长超8倍，而它的转型路径却并非依赖技术神话，而是踩中了政策与法律的黄金交叉点。

数据与人工智能律师·2025-06-11 22:27

Python 包管理器 uv 介绍

核心特性极速性能（核心优势）：依赖解析速度比pip快10-100倍，安装速度提升5-80倍（实测数据）。并行下载、缓存优化和Rust高性能实现。示

xyl866·2025-06-11 21:17

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

研究表明，大型Inception模型经过结构化剪枝可在参数量减少约10倍的情况下仅造成很小的精度下降；例如，Inception-v3模型即使剪除87.5%的权重

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法实现红酒聚类今天我来学习一下使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。1、实验目的了解KNN的基本概念；了解如何使用MindSpore进行KNN实验。2、K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正

2301_82117638·2025-06-11 13:53

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基

shen-727·2025-06-11 13:51

昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类

内容介绍：K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基本要素：K值，一个样本的分类是由K个邻居的“多数表决”确定的。K值越小，容易受噪

神奇的布欧·2025-06-11 13:50

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