停车场车辆统计

算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing.......

贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题（注意信息是在树的路上）典型应用是用于统计和排序大量的字符串
不吃香菜的码农·2025-03-24 09:14

“统计视角看世界”专栏阅读引导

根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链（递进学习
赛卡·2025-03-24 09:40

SpringbootActuator未授权访问漏洞

漏洞介绍Actuator是SpringBoot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。
web_15534274656·2025-03-24 06:43

R语言入门课| 02 R及Rstudio的下载与安装

在第二节课中，我们给大家详细的介绍了R及Rstudio的安装过程，大家赶紧装起图文内容1、R语言安装R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是一款属
Biomamba生信基地·2025-03-24 05:30

“租赁业务ERP+deepseek”模式的应用

汽车租赁业务从上世纪90年代发展至今，从传统的人工管理到软件辅助，随着互联网的发展，业务公司对汽车租赁系统提出了更高的要求，比如自助订单，业务推广、客户资质评估，车辆风控，风险预警等，又随着近期人工智能的出现
软件研究员·2025-03-24 03:41

代码训练day7哈希表2

1.四数相加IIleetcode454哈希表判断是否存在classSolution{//四数相加ii统计个数publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int
徵686·2025-03-24 02:02

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

在SPSS中进行单因素方差分析（One-WayANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤：---###1.
zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

在SPSS的单因素方差分析（One-Way ANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量 f/t

在SPSS的单因素方差分析（One-WayANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量，用于不同的分析场景，具体含义如下：###1.
zhangfeng1133·2025-03-23 22:30

matlab近似计算联合密度分布

统计不同情况下的概率：可以将数据划分成若干个区间（例如使用histcounts函数），然后计算每
小蜗笔记·2025-03-23 22:28

员工管理(3)-删除员工-修改员工-全局异常处理器-员工信息统计

Mapper接口：接受参数的两种方式：修改员工：查询回显：Controller层：Service层：Mapper接口：修改数据：Controller层：Service层：Mapper接口：程序优化：员工信息统计
汐栊·2025-03-23 21:54

OpenStack阶梯计价实战：Hashmap模块从入门到精准计费

目录Hashmap模块概述核心概念解析配置步骤详解应用场景分析注意事项与扩展1.Hashmap模块概述OpenStack的Rating模块负责资源使用量的计费统计，而Hashmap是其核心组件，用于定义灵活的计价规则
冯·诺依曼的·2025-03-23 20:17

先验地图--slam学习笔记

地图信息：在无人驾驶中，车辆通常会预先加载高精度地图数据，这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。
超级璐璐·2025-03-23 19:31

机器学习实战 第一章 机器学习基础

何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义；    3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科
LuoY、·2025-03-23 18:27

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析

在自动驾驶系统的车辆动力学建模中，自行车模型（BicycleModel）和更复杂的汽车模型（如双轨模型或多体动力学模型）各有其适用场景和优缺点。
赛卡·2025-03-23 11:59

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本
景联文科技·2025-03-23 09:45

统计完全子字符串（将题目中给的信息进行分组循环）

思路：根据题目中所给的第二个信息我们可以提取到至多相差2，说明相邻字母相减的绝对值小于等于2，一共有26个字母，因此我们可以枚举有多种不同的字母，因此每个窗口的大小为m*k,即在该窗口内有m个不同的字母，每一个均出现k次，暴力滑动窗口即可（tips:最后几个点实在过不去，可能是我用multiset的原因）classSolution{public:intcountCompleteSubstrings
娇娇yyyyyy·2025-03-23 08:07

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵（SingularMatrix）3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程统计学数值计算四
Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

Activity渲染完成第一帧时机

统计开始时间：hookActivityThread的Instrumentation，得到Activity各个生命周期的开始、结束时间；参考：Activity的生命周期是谁调用的？
brycegao321·2025-03-23 00:54

位图思想详解：用一个小小的比特征服整个世界

二、位图的形象理解三、位图的Java实现四、位图的算法原理剖析五、实际应用案例：网站用户活跃度统计五、真实的应用场景：布隆过滤器的基础六、算法题：判断字符是否唯一（easy）一、什么是位图？
Joseit·2025-03-23 00:54

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。本文将从基础概念到工程实践，系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案，并辅以可复现的代码案例。
古月居GYH·2025-03-22 22:43

【免费】2000-2019年各省地方财政企业所得税数据

2000-2019年各省地方财政企业所得税数据1、时间：2000-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政企业所得税4、范围：31省5、指标说明：企业所得税是对企业的利润征收的一种税种
2501_90487648·2025-03-22 20:01

新能源汽车驱动电机构造与原理，关键技术大不同

在新能源汽车的核心部件中，驱动电机扮演着至关重要的角色，它直接决定了车辆的性能、效率和可靠性。一、驱动电机的构造：精巧设计与高效集成与传统内燃机复杂的机械结构相比，驱动电机在构造上显得更为简洁。
物联高科·2025-03-22 15:51

Android 车联网——汽车系统介绍（附2）

一、汽车系统1、防抱死制动系统ABS（Anti-lockBrakingSystem，防抱死制动系统）是一项重要的汽车安全技术，其主要功能是在车辆紧急制动时防止车轮完全锁死（抱死）。
c小旭·2025-03-22 14:16

使用Seaborn绘制小提琴图

它能够展示数据的分布情况，同时还能显示中位数、四分位数和异常值等统计指标。在Python中，我们可以使用Seaborn库来轻松地绘制小提琴图。下面就来详细介绍一下如何使用Seaborn来创建小提琴图。
CodeWG·2025-03-22 14:44

SSM卫生人员评审专家申报系统

关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息，传统的管理系统，都是通过笔记的方式进行详细信息的统计，后来出现电脑，通过电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
浅浅学姐·2025-03-22 14:13

SSM卫生人员评审专家申报系统

关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息，传统的管理系统，都是通过笔记的方式进行详细信息的统计，后来出现电脑，通过电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
Plume98·2025-03-22 14:43

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：效果展示（视频检测，视频车辆只会添加一条记录，下文更多实际应用中的优化策略）：新增功能：批量图片检测（2024/5/7更新代码）
学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.
2301_79125431·2025-03-22 09:59

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-22 09:11

用故事与视觉化打造“高光“统计报告：5个实战技巧

别担心，这绝不是你的错——90%的统计报告都毁在不会讲故事。本文将带你用叙事经济学+视觉设计思维，把冷冰冰的数据变成让人欲罢不能的"数据故事会"，掌握让数据开口说话的秘密。
梦想画家·2025-03-22 07:03

车牌识别技术揭秘：如何用 C# 实现自动车牌识别系统

车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）是一项计算机视觉技术，用于自动识别车辆的车牌号码。在实际应用中，车牌识别技术被广泛用于停车场管理、交通监控和安防系统等领域。
威哥说编程·2025-03-22 02:48

java面试题,什么是动态代理？、动态代理和静态代理有什么区别？说一下反射机制？JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别？动态代理的底层

动态代理的常见使用场景有：统计每个api的请求耗时；统一的日志输出；校验被调用的api是否已经登录和权限鉴定；SpringAOP。动
述雾学java·2025-03-21 23:54

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

数据库4（数据库指令）

聚合函数SELECTCOUNT(*)FROMtitles--统计表titles的总行数SELECTSUM(ytd_sales)FROMtitles--求titles表的ytd_sales这一列数值总和SELECTAVG
songx_99·2025-03-21 23:48

Python点名器代码及打包教程

接下来再写一个功能性齐全稍微复杂一点的Python点名器程序，在原简易版的基础上增加历史记录功能、支持多种名单格式（CSV/Excel）、增加点名统计功能，并详细说明了将该程序打包成exe可执行文件的方法
羽落惊鸿TQ·2025-03-21 22:14

密码策略合规性检查仪表盘

数据采集与加解密模块3.2异步任务调度与GPU加速模块3.3密码策略检查算法模块3.4GUI界面模块四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2密码强度评分算法4.3合规性检测算法4.4统计与报告生成五
闲人编程·2025-03-21 16:49

Zset应用之滑动窗口限流

滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。
八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量（M0-M1-M2）由于城市层面货币供应量（M0、M1、M2）数据通常由国家统一统计
SZ0771·2025-03-21 12:18

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。
New_Teen·2025-03-21 10:53

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎
袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

SQL示例‌：--统计每日UV（用户访问量）SELECTdate,COUNT(DISTINCTuser_id)ASdaily_uvFROMweb_logsWHEREevent_type='page_view'GROUPBYdate
小技工丨·2025-03-21 09:46

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）
月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

据统计，软件开发项目中因需求变更导致的返工成本占总成本的30%-50%，而在建筑工程领域，返工率超过10%的项目普遍存在利润率下降风险。减少返工不仅是效率问题，更是项目管理的核心能力体现。
·2025-03-21 07:59

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

很多时候，这种竞争是良性的（代码统计一些允许不精确的统计信息）。intvar;voidThread1(){//在一个线程中运行。var++;}voidThread2(){//在另一个线程中运行。
老猿讲编程·2025-03-21 06:24

6-7 统计某类完全平方数

本题要求实现一个函数，判断任一给定整数N是否满足条件：它是完全平方数，又至少有两位数字相同，如144、676等。函数接口定义：intIsTheNumber(constintN);其中N是用户传入的参数。如果N满足条件，则该函数必须返回1，否则返回0。裁判测试程序样例：#include#includeintIsTheNumber(constintN);intmain(){  intn1,n2,i,c
TXHNY·2025-03-21 06:23

2020年第十一届蓝桥杯python组省赛

前言：python最简单的一套题了，适合小白入门练手目录填空题门牌制作寻找2020跑步锻炼蛇形填数排序编程大题成绩统计单词分析数字三角形平面切分装饰珠填空题门牌制作题目：小蓝要为一条街的住户制作门牌号。
Ruoki~·2025-03-21 01:47

SvelteKit 最新中文文档教程（7）—— 构建和部署

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-20 23:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他