光学相关之Matlab源代码

《前端每日实战》第176号作品：用透视图表现 HTML、CSS 和 JS 的关系

https://codepen.io/comehope/pen/GRqpLGX源代码

·2025-03-27 02:28

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解

魔都霸王东·2025-03-27 02:52

大模型模型架构

第7章模型架构7.1大模型之模型概括语言模型的一开始就可以被看做是一个黑箱，当前大规模语言模型的能力在于给定一个基于自身需求的prompt就可以生成符合需求的结果。

.whl·2025-03-27 01:50

MyBatis之动态SQL

动态SQL动态SQL是MyBatis最强大的特性之一，它允许你根据条件动态拼接SQL语句，解决传统JDBC中大量拼接字符串的繁琐问题。1.什么是动态SQL？动态SQL是一种根据运行时条件动态生成和执行SQL语句的技术。与静态SQL（在代码中固定写死的SQL）不同，动态SQL允许程序根据不同输入或条件动态灵活构建SQL，适用于需要灵活查询、参数化条件或复杂业务逻辑的场景。核心特点：通过条件判断、循环

圈圈编码·2025-03-27 01:18

努力的搬砖人.·2025-03-27 01:47

【C#】基础之属性的 `get` 和 `set` 方法讲解

C#属性的get和set方法讲解在C#中，属性（Property）是封装类字段的一种机制，它通常通过get和set方法来定义。get用于获取属性值，set用于设置属性值。使用属性时，代码会更加简洁且可控，特别是当你需要在获取或设置数据时加入一些额外的逻辑。基本语法publictypePropertyName{get{returnfieldName;//返回字段值}set{fieldName=val

我不是程序猿儿·2025-03-27 01:47

Python面向对象三大特性

相当于将"细节封装起来",只对外暴露“相关调用方法”。通过私有属性、私有方法的方式实现封装。Python追求简洁的语法，没有严格的语法级别的"访问控制符"，更多的是依靠程序员的自觉实现。

程序员小城·2025-03-27 01:46

Android开发常用工具类集合

目录DownloadGradleAPIsActivity相关->ActivityUtils.java->DemoAdaptScreen相关->AdaptScreenUtils.java->DemoApp

nanjumufeng·2025-03-27 01:44

嵌入式是什么？arm是什么？

ARM是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。技术具有性能高、成本低和能耗省的特点。

华清远见成都中心·2025-03-27 00:09

Java反射机制（细节生动版）

系列文章目录Java反射机制文章目录系列文章目录前言一、反射的定义：二、反射的相关类：反射的核心API三、Java程序计算机三个阶段1.new对象创建流程分析：2.反射创建对象：3.类比：四、Class

脑子慢且灵·2025-03-26 23:34

Rust从入门到精通之进阶篇：11.所有权系统详解

所有权系统详解所有权（Ownership）是Rust最独特的特性，它使Rust能够在不需要垃圾回收的情况下保证内存安全。在本章中，我们将深入探讨所有权系统的工作原理、借用规则和生命周期概念。所有权规则回顾首先，让我们回顾一下所有权的基本规则：Rust中的每个值都有一个被称为其所有者的变量值在任一时刻只能有一个所有者当所有者离开作用域，这个值将被丢弃这些简单的规则是Rust内存安全的基础。所有权转移

aimmon·2025-03-26 23:33

android开发常用组件和第三方库（二）

https://github.com/trending,github搜索：https://github.com/search目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新消息推送完整项目插件出名框架其他好的文

WrQx99·2025-03-26 23:01

2022年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算”赛项赛卷②公有云

2022年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算”赛项赛卷2第三场次：公有云（30分）环境说明：某信息技术科技公司实施数字化转型与应用上云，要对公司内部项目搭建基于云原生的Devops相关服务。

旺仔Sec·2025-03-26 23:00

全星 APQP 软件系统：汽车部件行业研发管理的卓绝之选

全星研发项目管理APQP软件系统，专为契合汽车部件行业的严苛需求而设，乃是企业达成高效研发、提升管理水平的理想搭档。结合二十年来全星客户反馈，全星研发项目管理APQP软件系统以下功能特色，为汽车部件行业用户带来收益，成为各类客户的关注点：一、深度契合行业标准全星研发项目管理APQP软件系统深入研读并精确契合IATF16949研发管理要求，自项目策划之始，便将标准中的各项细则融入流程。不管是产品设计

全星007·2025-03-26 22:30

python解题之寻找最大的葫芦

问题描述问题描述在一场经典的德州扑克游戏中，有一种牌型叫做“葫芦”。“葫芦”由五张牌组成，其中包括三张相同牌面值的牌�a和另外两张相同牌面值的牌�b。如果两个人同时拥有“葫芦”，我们会优先比较牌�a的大小，若牌�a相同则再比较牌�b的大小，牌面值的大小规则为：1(A)>K>Q>J>10>9>...>2，其中1(A)的牌面值为1，K为13，依此类推。在这个问题中，我们对“葫芦”增加了一个限制：组成“

山外有山a·2025-03-26 22:29

【栅格地图路径规划】基于小龙虾算法COA实现机器人栅格地图路径规划（目标函数：最短距离）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，求助可私信。

Matlab科研辅导帮·2025-03-26 22:29

Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵

一、什么是数仓总线矩阵？数据仓库总线矩阵（DataWarehouseBusMatrix）是数据仓库设计中一个重要工具。它用于定义数据仓库中的业务过程和数据维度之间的关系，提供了数据模型的整体视图以及数据仓库中各个数据源之间的关系。总线矩阵通常是一个表格，其中每一行代表一个业务过程，每一列代表公共维度（一致性维度），还包括业务过程与维度间的联系，图中每个叉号表示该业务过程与维度具有关联关系，也就是我

数字游牧人0v0·2025-03-26 22:29

C语言【进阶篇】之文件操作——开启代码世界里文件的神秘旅程

目录前言✍️文件基础概念文件类型文本文件与二进制文件文件名文件指针与流文件指针流文件的打开与关闭fopen函数fclose函数️文件的顺序读写字符读写函数：fgetc和fputc字符串读写函数：fgets和fputs格式化读写函数：fscanf和fprintf二进制读写函数：fread和fwrite⚙️文件的随机读写fseek函数ftell函数rewind函数文件读取结束的判定文本文件二进制文件文

EnigmaCoder·2025-03-26 22:58

vue设计模式总结-vue中主要用到了那些设计模式-面试篇

Vue中主要用到的设计模式包括：一.观察者模式（ObserverPattern）：Vue使用观察者模式来实现数据的响应式，当数据发生变化时，相关的视图会自动更新。

Jacky（易小天）·2025-03-26 22:22

面向对象的六大原则

一、单一职责原则每一个类只负责一项工作或职责，类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。定义职责：根据具体的经验和具体的业务逻辑、功能进行拆分。

木子庆五·2025-03-26 21:21

ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色）

参考Zookeeper介绍——设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务ID、版本、监听器、ACL、角色）ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper

ShareBeHappy_Qin·2025-03-26 21:21

彩民新高度:“创造领域快3有真正正规平台吗”的专业分析

在创造领域的广阔天地中，探索和分析走势规律犹如一支矫健而又灵动的舞者，在无尽的思想之海中纵情游弋。每一个创新的火花，都是经验与理智的交融，而走势规律则是揭示那些灵感背后深藏的真理。

2501_91389590·2025-03-26 21:20

Android设计模式之单例模式

一、定义：确保一个类只有一个实例，并且自动实例化，并向整个系统提供这个实例。二、使用场景：避免重复创建对象，过多消耗系统资源。三、使用方式3.1饿汉式：类加载时立即初始化，线程安全，可能会浪费资源。publicclassSingleton{privatestaticfinalSingletonINSTANCE=newSingleton();privateSingleton(){}//私有构造方法p

木子庆五·2025-03-26 21:48

中级：多线程面试题必知必会

佩奇的技术笔记·2025-03-26 21:18

WPF ContentPresenter详解2

ContentPresenter与ContentControl的区别ContentControl和ContentPresenter是WPF中两个相关的控件，但它们在用途和功能上有一些关键的区别。

她说彩礼65万·2025-03-26 21:47

#渗透测试#红蓝攻防#HW#SRC漏洞挖掘03之逻辑漏洞

严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅目录一、逻辑漏洞的定义二、逻辑漏洞的常见类型（一）权限相关

独行soc·2025-03-26 20:15

KVM虚拟化管理工具之virtsh(二)

一、virsh常用命令介绍1.1domain工作域管理篇虚拟机基本的开关操作命令virshstart开机命令参数必选说明–domain是需要操作的非活跃的虚拟工作主机UID，ID或者主机名，若操作主机处于活跃状态下，该命令会提示主机已活跃–console否创建后附加到控制台–paused否生成后让虚拟机保持暂停状态–autodestroy否virsh断开连接时自动销毁虚拟机–bypass-cach

demonlg0112·2025-03-26 20:13

c++20 source_location 追踪代码执行路径

std::source_location是C++20中引入的一个工具类，旨在以类型安全且灵活的方式捕获源代码的位置信息（如文件名、行号、函数名等），替代传统的预处理器宏（如__LINE__,__FILE

yinhezhanshen·2025-03-26 20:39

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。

wzz87·2025-03-26 20:09

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模（二

@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

SpringBoot - 后端数据校验的实现

对于数据校验，SpringBoot也提供了相关的自动化配置解决方案，下面通过样例进行演示。一、普通校验1，添加依赖首先编辑项目的pom.xml文件，添加数据校验相关的依赖。org.springfr

weixin_35688430·2025-03-26 20:08

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

如果拿到一个比较大的功能需求，我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话，逻辑判断控制，以及有耦合关系的模块，前

画江湖Test·2025-03-26 19:37

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

本文将详细剖析Redis中事务的工作原理及其相关命令：MULTI、EXEC、DISCARD与WATCH，并通过经典代码示例展示其实际应用。

金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

【机器人-基础知识】标定 - 相机标定全解

这一过程包括求解：内参：描述相机内部光学特性（如焦距、主点位置、像素尺寸、畸变系数等）的参数。外参：描述相机在世界坐标系中的位置和姿态（即旋转和平移）的

人类发明了工具·2025-03-26 18:29

手搓全自动文章多平台发布系统：4、脚本方式加载不同的站点

前面，我们已经可以方便的读取站点，并完成了相关浏览器的测试，下面的重点是传入一个数字，让通过这个数字自动打开网页。然后我们会根据情况，进行是否已经登录账号的判断。

PyAIGCMaster·2025-03-26 18:54

图像 rgb yuv android,图像实战 - RGB、YUV图像格式介绍

weixin_39648297·2025-03-26 18:23

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。2SealedSecrets为了解决Secret的安全问题，SealedSecrets通过使用公钥加密技术来提高密钥的安全性。它使

Blue summer·2025-03-26 18:23

树莓派-7-GPIO的应用之LED灯实验

4.2参考资料1GPIO编码方式wiringPi和BCM和BOARD编码树莓派上提供了一组GPIO(GeneralPurposeInputOutput，即通用输入/输出)接口，这些接口可以用于做一些电子相关的

皮皮冰燃·2025-03-26 18:53

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

docker搭建php环境安装

是一种广泛用于OpenSource（开放源代码）的尤其适合Web开发并可以嵌入HTML的多用途脚本语言。它的语法接近C，Java和Perl,

.LWH·2025-03-26 18:52

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

Java 中 `throw` 和 `throws` 的区别详解

在Java中，throw和throws都与异常处理相关，但它们的作用和使用场景完全不同。本文将详细解析throw和throws的区别，并通过示例代码加深理解。

梦幻南瓜·2025-03-26 17:47

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交

txzq·2025-03-26 17:46

MATLAB中字符变量(char)和字符串变量(string)的异同

文章目录MATLAB中字符变量(char)和字符串变量(string)的异同1.表现形式上2.相同用法3.差异4.两者转换MATLAB中字符变量(char)和字符串变量(string)的异同1.表现形式上在

TifLil·2025-03-26 17:45

MATLAB的APP Designer个人看法

最近再用matlab的GUIDE的时候，经常提醒，将现有的GUI移植为app文件，本着好奇和求知的态度，用了下appdesigner，在此，分享使用的心得和体会。

TifLil·2025-03-26 17:44

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。