党员学习

.NET Core属性依赖注入的3大秘密，你猜对了几个？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！
墨瑾轩·2025-02-03 19:34

【PyQt】学习PyQt进行GUI开发从基础到进阶逐步掌握详细路线图和关键知识点

学习PyQt的必要性PyQt是开发跨平台GUI应用的强大工具，适合需要构建复杂、高性能界面的开发者。无论是职业发展还是项目需求，学习PyQt都具有重要意义。
shanks66·2025-02-03 19:34

LoongArch32 指令集探索学习1：初入龙芯

1.1.发现问题1.1.LoongArch是个啥？龙芯这个名字一听就是咱这龙的传人该用的东西，这是从MIPS指令集中新设计的指令集，官方名字叫LoongArch，简称LA。这个指令集分为开放的LoongArch32精简版和LoongArch64，前者的32位指令集全部开源，后者64位只开放基础指令集，高级部分的二进制翻译暂且没有详细文档，而是由开发者在对GCC、Linux等基础软件贡献中露出。为何
星林湖月·2025-02-03 18:02

javascrip基础语法

为什么学习JavaScript?
大道戏·2025-02-03 18:57

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian·2025-02-03 18:56

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（一）：奖励函数（Reward Function）和价值函数（Value Function）的区别

奖励函数（RewardFunction）和价值函数（ValueFunction）的区别摘要1.定义与目标奖励函数（RewardFunction）价值函数（ValueFunction）2.核心区别3.具体示例场景：迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！具体内容请阅读蘑菇书EasyRL！
墨绿色的摆渡人·2025-02-03 17:20

React学习(十)-React中编写样式CSS(styled-components)

虽互不曾谋面,但希望能和你成为笔尖下的朋友以读书,技术,生活为主,偶尔撒点鸡汤不作,不敷衍,意在真诚吐露,用心分享点击左上方,可关注本刊撰文|川川VX-ID:suibichuanji点击文末左下方阅读原文,可看更多内容前言React是一个构建用户界面的js库,从UI=render()这个等式中就很好的映射了这一点,UI的显示取决于等式右边的render函数的返回值.而编写React应用,就是在编写
itclanCoder·2025-02-03 17:20

大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript美食网站（西餐）

HTML+CSS+JS【美食网站】网页设计期末课程大作业web前端开发技术web课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️‍如何学习进步七、‍☠️
无·糖·2025-02-03 17:18

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中，进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

大学生期末大作业|HTML+CSS+JavaScript 登录页面实例：超实用、新手友好、完整源码分享 从零开始：用原生 HTML、CSS 和 JS 打造简洁美观的登录页面（附完整代码） 新手必看：一

今天，我们将一起学习如何使用HTML、CSS和JavaScript（不使用任何框架）来构建一个响应式的登录页面，实现基本的前端验证功能。一、新建一个HTML项目首先，创建一个
南北极之间·2025-02-03 17:47

读书笔记-《Redis设计与实现》（二）单机数据库实现（上）

相比前面我们学习的数据结构与对象（读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）、读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）），这部分的内容可以说就是轻松+愉快了，只要能
萝卜青今天也要开心·2025-02-03 17:16

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

今天的主题是“结构化提示词”，我将结合我在学习LangGPT结构化提示词时的心得，分享一些如何编写清晰、准确的提示词的小技巧。这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。
有才不一定有德·2025-02-03 16:43

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器SequencetoSequence自动编码器降噪自动编码器变分自动编码器遮罩自动编码器自动编码器自动编码器是一种用于无监督学习和
·2025-02-03 16:03

Vue：前端体系、前后端分离

三端统一2.6、后端技术2.7、主流前端框架3、了解前后分离的演变史3.1、后端为主的MVC时代3.2、基于AJAX带来的SPA时代3.3、前端为主的MV*时代3.4、NodeJS带来的全栈时代3.5、总结学习视频来自于
天宇阿·2025-02-03 16:38

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+
计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。Iceberg作为数据湖，以支持其机器学习平台中的特征存储。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

Python 入门指南：如何在 MacOS 上轻松安装 Python

Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，已经成为许多开发者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员，Python都能为他们提供强大的支持。
NicoleGus·2025-02-03 14:58

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。
ningaiiii·2025-02-03 14:25

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

初入机器学习

写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容，防止自己遗忘，也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

AtCoder备赛刷题 ABC 383 | 9 Divisors

学习C++从娃娃抓起！记录下AtCoder（日本算法竞技网站）备赛学习过程中的题目，记录每一个瞬间。
热爱编程的通信人·2025-02-03 14:54

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在
Remoa·2025-02-03 14:53

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。分区表的作用是以后查询时，我们可以手动指定对应分区的数据，避免全表扫描，提高查询效率。所谓的分区表，指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类，并存储在表中的不同的位置，也就是说，一个分区就是一类，这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。当我们需要进行处
Onzswhite·2025-02-03 14:52

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

什么是RAG？RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

MyBatis学习：多表映射

目录一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路1.2实体类设计方案1.2.1对一关系设计1.2.2对多关系设计多表映射案例准备二、对一映射三、对多映射四、多表映射总结4.1多表映射优化4.2总结：一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路数据库的表结构具有复杂性，不是所有数据库都达到第三范式或BCNF范式，故数据库查询结果与java对象的属性映射也变得复杂。MyBatis使用ResultMap实现
Landy_Jay·2025-02-03 13:17

可能是最深入全面的图解 Java Virtual Threads

本文尽我所能，用了数月时间，在学习了JavaVirtualTheads的一些设计和实现理念后，用我所能的精炼文字和画图，去记录我的所学。
·2025-02-03 13:31

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算
Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

threejs起步学习之创建旋转立方体并随时停止和控制旋转

直接看成品可以看到点击开始旋转的时候立方体开始旋转，点击停止旋转的时候立方体停止旋转。先放官网文档threejs官网点击en切换为中文，然后点击创建第一个场景，页面就全部变成中文啦。先使用原生js编写代码，首先就是下载threejs然后引入然后就可以使用THREE这个对象了要创建一个立方体，首先我们需要创建一个场景，一个摄像机，一个渲染器，这样我们才能透过摄像机看到渲染出的场景varwidth=5
·2025-02-03 13:00

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。
·2025-02-03 12:59

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型
南七小僧·2025-02-03 12:44

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客机器学习AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT（监督微调，建议收藏）！
双木的木·2025-02-03 12:11

学习第七十七行

对于html,用vscode编程，可以用AI，同时输入！+TAB自动生成骨架，有src路径，titie提示文本，alt替换文本（图片不显示，显示的文字），width宽设置一个即可，（height），border边框，同时div和span是个块，前者大后者小，前者独一行，撒旦，em斜体，strong粗体，del删除线，ins下划线。
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-02-03 12:40

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

差分数组的学习

文章目录1.差分数组的应用场景2.如何构造一个差分数组2.1原数组转换为差分数组2.2差分数组还原为原数组3.差分数组的特性1.差分数组的应用场景需要频繁对某个区间的数组进行增减操作2.如何构造一个差分数组2.1原数组转换为差分数组#存在一个数组Nums,求出他的差分数组diff=[0]*len(nums)diff[0]=nums[0]foriinrange(1,len(nums)):diff[i
奋斗的草莓熊·2025-02-03 12:38

Golang 学习路线 - Part 25:互斥锁（Mutex）

在本教程中，我们将学习互斥锁。我们还将学习如何使用互斥锁和channels来解决争用条件。关键部分在跳到互斥对象之前，理解并发编程中的临界区概念是很重要的。
SunnyJim·2025-02-03 11:35

Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统 开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
字节全栈_Jwy·2025-02-03 11:04

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

使用KEIL更新STM32程序的HEX文件下载指南及DEMO

文章详细介绍了整个流程，并提供了DEMO工程以便读者实践学习。1.HEX文件与微控制器1.1HEX文件的基础知识HEX文件是十六进制格式的文件，它在微控制器开发领域扮演着重要角色。
BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

Android二维码和条形码扫描实现指南

通过本文的学习，开发者可以更好地掌握在Androi
BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

动态规划学习:放苹果

放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为0,不放,即有1种放法,dp[0][j]=1;当j为1时,即盘子数为1个,也只有一种放法dp[i][1]=12)、当苹果数小于盘子数,永远会有空盘子出现,dp[i][j]=dp[i][i]3
我爱夜来香A·2025-02-03 11:28

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。
ningaiiii·2025-02-03 11:57

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。各阶段决策依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段决策确定后，就组成一个决策序列。我们可以从决策序列中找到最优解LeetCode53给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例
kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

进制转换在C/C++/Java/Kotlin中的应用(详细版)

uint32_tclean_can_id=frame.can_id&0x1FFFFFFF;因为上面的问题我不理解所以来学习进制转换的应用,进制转换非常常见,如果你搞底层这个是必须会的,我工作中也经常碰到每次看到都非常头疼
一歲抬頭·2025-02-03 10:55

java 转kotlin所需要的准备

1.学习Kotlin的基本语法1.1Kotlin的基本数据类型Kotlin与Java类似，有基本的数据类型，如Int、String、Boolean等。
m1zu·2025-02-03 10:25

题目：利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩〉=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示， 60分以下的用C表示。

要使用条件运算符（三元运算符）来完成这个题目，可以按照以下步骤进行：使用嵌套的条件运算符来判断成绩范围。根据成绩范围输出相应的等级。以下是一个用C++实现的示例代码：#includechargetGrade(intscore){return(score>=90)?'A':(score>=60)?'B':'C';}intmain(){intscore;std::cout>score;chargrad
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-03 10:52

代码审计学习路线

学习代码审计分以下四部分一.编程语言1.前端语言html/javascript/dom元素使用，主要是为了挖掘xss漏洞，jquery主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS，JSON劫持等
白帽子技术分享·2025-02-03 10:52

php代码审计学习路线

学习PHP代码审计可以帮助你识别和修复PHP应用中的安全漏洞，保护应用免受恶意攻击。
子非鱼999·2025-02-03 10:52
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