全栈式深度学习

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持（内存存储）支持（数据库持久化）动态任务管理仅静态配置支持运行时增删改查分布式支持需自行实现原生集群支持调度策略固定速率
Sendingab·2025-03-11 13:04

C语言开发以及维护用到的工具简介

C语言作为一门经典的编程语言，广泛应用于系统编程、嵌入式开发、操作系统内核等领域。
812503533·2025-03-11 13:02

推荐一款革命性的游戏对话管理工具：Godot 4 Dialogue Manager

Godot4DialogueManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/godot_dialogue_manager项目介绍在游戏开发领域中，对白设计是构建沉浸式剧情和角色深度的关键
袁菲李·2025-03-11 12:01

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

摘要深度学习的最新进展给地震监测带来了革命性变化，但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战，尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody·2025-03-11 12:29

Spring Boot 与 Spring MVC 有何不同

它通过提供默认配置和嵌入式服务器(如Tomcat、Jetty或Undertow)，使开发者能够快速构建和启动Spring应用，而无需配置繁琐的XML或类配置。SpringMVC：Sp
大G哥·2025-03-11 12:28

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状
weixin_贾·2025-03-11 12:24

Vue数据响应式原理

前言Vue是一个结构的框架,也就是数据层、视图层、数据-视图层；响应式的原理就是实现当数据更新时，视图层也要相应的更新响应式实现基于发布订阅模式和数据劫持实现1.发布订阅模式：vue使用发布订阅模式来实现数据变动的通知和更新
tuoluoo·2025-03-11 11:51

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制（副标题：智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向）摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用，系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

PDF处理控件Aspose.PDF，如何实现企业级PDF处理

Aspose.PDF凭借AI增强解析、全栈API控制与企业级自动化能力，正在重新定义PDF处理效率的天花板。Aspose.pdf最新下载一、Aspose.PDF六大技术亮点1.高精度PDF解析与生
CodeCraft Studio·2025-03-11 11:49

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

ArkTS基于TypeScript，结合了HarmonyOS的分布式能力，使得开发者能够轻松构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式机器学习是其核心特性之一。
·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心功能，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心特性，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:50

基于STM32+物联网设计的浇花神器（华为云IoT）

鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://
鱼弦·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

合并HEX文件

在嵌入式系统开发中，IntelHEX文件是一种常见的二进制数据表示格式，通常用于存储和传输固件。在某些情况下，我们可能需要将多个HEX文件合并为一个文件，例如将多个模块的代码合并为一个完整的固件。
boringhex.top·2025-03-11 11:15

历史文章汇总

仿照实现项目Nettygit地址VPNgit地址TCP、HTTP、WebSocket、SOCKS5、DNS协议实现git地址实现DNS协议java版java实现socks5Txlcn手写分布式id生成器
Nuan_Feng·2025-03-11 11:45

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。
·2025-03-11 11:46

内容中台的核心架构是什么？

基础层以统一数据治理体系为支撑，通过标准化接口实现结构化与非结构化数据的统一存储，例如Baklib采用分布式存储架构保障数据安全性与访问效率。
清风徐徐de来·2025-03-11 10:44

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。
罗婕斯特·2025-03-11 10:43

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

Redis的主从复制（Replication）是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。
月落星还在·2025-03-11 10:12

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

▸全栈开发环境：解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻：集成DeepSeek代码助手（支持中英双语提问）▸极速学习路径：Q派课程7天完成
程之编·2025-03-11 09:39

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

以下是更深入的技术解析：一、线程与操作系统内核的交互1.线程的底层实现用户模式线程（User-ModeThreads）：由CLR管理，轻量级但无法利用多核，依赖协作式调度（如async/await中的状态机
Ro小陌·2025-03-11 09:35

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络序列到序列（Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和（∑(权重×输入)+偏置）轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数：神经元的"开关"（如ReLU：max
程之编·2025-03-11 09:03

mitmproxy配合Wireshark 抓包分析

Mitmproxy是一款非常强大的交互式HTTP代理工具，它被广泛应用于Web开发、API调试、安全测试等领域。
自由鬼·2025-03-11 09:02

鸿蒙（HarmonyOS NEXT）开发实战：Distributed Service Kit（分布式管理服务开发）

DistributedServiceKit（分布式管理服务）实现了分布式设备管理、分布式硬件管
我很英俊 小名男男·2025-03-11 09:01

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

在众多余热回收技术中，第二类吸收式热泵和MVR热泵凭借其独特的优势，成为工业节能领域的热门选择。
CodeJourney.·2025-03-11 09:29

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

Spring Cloud Alibaba微服务架构实战教程—17分布式缓存下Redis设计

前言大多数的文章，开头就是告诉你使用redis做缓存，怎么怎么样，而本系列，不打算采用这样无趣的写法，这和直接搬运有什么区别？笔者力求读者能得到更大程度的系统学习，会从为什么使用缓存来给大家进行学习。问问大家，当系统的执行速度慢怎么办？对于更新速度不是很快的站点，可以采用静态化来避免过多的数据查询。通常前端使用Freemaker或Velocity、thymeleaf等模板引擎来实现页面的静态化。对
江湖一点雨·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模
静静在思考·2025-03-11 08:24

ClickHouse 作用，优缺点。

ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。
mldsh13·2025-03-11 07:22

Java函数式接口四部曲之Consumer

Consumer是一个函数式接口，位于java.util.function包中。它表示一个接受单个输入参数并且不返回任何结果的操作。
sundawei2016·2025-03-11 07:51

Git 的详细介绍及用法

一、Git的优点分布式版本控制每个开发者都拥有完整的仓库副本，无需依赖中央服务器（如SVN）。支持离线操作（提交、查看历史、创建分支等）。高效的分支管理创建和切换分支速度快（几乎是瞬间完成）。
xluo1715·2025-03-11 07:50

doris：Elasticsearch

ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案
向阳1218·2025-03-11 07:20

使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理

1.概述1.1什么是ResponseBodyEmitterResponseBodyEmitter是SpringMVC提供的一个接口，用于支持异步返回响应数据流。它允许在控制器方法中逐步发送数据给客户端，而无需一次性生成完整的响应。1.2使用场景实时数据推送（如股票行情、聊天消息等）。大量数据分批传输。服务器发送事件（SSE,Server-SentEvents）。1.3优势与局限性优势：支持异步数据
随风九天·2025-03-11 07:49

Flink实时流处理入门与实践

1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。优势：节省训练时间，提高模型性能，尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（
小圆圆666·2025-03-11 07:49

Apipost一站式API工具评测：整合Postman+Swagger+JMeter三大功能，打造全流程开发解决方案

作为一名Java开发者，始终追求开发过程的高效性。使用IntelliJIDEA编写代码只是开始。一般来说，代码完成后，我们会切换到Postman进行API调试。在确保API表现符合预期后，我们会使用Swagger为前端团队生成文档。最后，再使用JMeter进行性能和负载测试，以确保API工作流顺畅且自动化。Apipost=Postman+Swagger+JMeter然而，这种多工具的方法存在诸多挑
·2025-03-11 07:42

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1
Wis4e·2025-03-11 07:47

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里·2025-03-11 06:39

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

如何实现集群中的session共享存储？思维导图 代码示例（java 架构)

集群中Session共享存储的实现在分布式系统或集群环境中，确保用户会话（Session）能够在所有节点之间共享是一个关键问题。为了实现这一点，可以采用多种策略和技术。
用心去追梦·2025-03-11 06:08

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

函数式编程

什么是函数式编程函数式编程(FunctionalProgramming,FP)，FP是编程范式之一，我们常听说的编程范式还有面向过程编程、面向对象编程。
猫哥不给力·2025-03-11 05:36

（9）异步Mongo驱动的性能测试——响应式Spring的道法术器

本系列其他文章见：《响应式Spring的道法术器》。
享学IT·2025-03-11 05:33

【技术干货】三大常见网络攻击类型详解：DDoS/XSS/中间人攻击，原理、危害及防御方案

DDoS（DistributedDenialofService，分布式拒绝服务攻击）通过操控大量“僵尸设备”（Botnet）向目标服务器发送海量请求，耗尽服务器资源（带宽、CPU、内存），导致正常用户无法访问服务
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:01

ClickHouse Keeper 源码解析

ClickHouseKeeper是完全兼容Zookeeper协议的分布式协调服务。本文对开源版本ClickHousev21.8.10.19-lts源码进行了解析。
阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

如何使用Java和ElasticSearch实现全文搜索

ElasticSearch是一个分布式搜索和分析引擎，能够处理大规模数据并提供实时搜索功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java客户端与ElasticSearch进行交互，实现简单的全文搜索功能
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-03-11 05:29
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