全量回收

Teorex Inpaint神奇的图片去水印工具

简单操作，告别复杂步骤与需要专业技巧的PS不同，Inpaint的设计理念是“轻量易用”。只需用画笔圈选需要去除的区域（如水印、多余物体），软件会自动分析周围像素并智能填充。
KJ-拾荒者·2025-03-16 14:56

SSE vs WebSocket，谁更适合实时文本传输？

双向（客户端↔服务器）适用场景消息推送、实时更新双向交互、多用户协作兼容性兼容HTTP/2，支持大部分浏览器需要WebSocket支持复杂度简单易用需要管理连接状态选择建议仅需服务器推送→选择SSE（轻量、
A__tao·2025-03-16 13:20

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三、工具链实战方法论第一章：黑客必备小工具第二章：扫描与嗅探工具第三章：注入工具（诸如工具）第四章：密码攻防工具第五章：病毒攻防常用工具第六章：木马攻防常用工具第七章：网游与网吧攻防工具第八章：黑
予安灵·2025-03-16 12:14

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

3.2 Spring Boot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略

markdown#SpringBoot单元测试：Mockito+JUnit5全覆盖策略!
Sendingab·2025-03-16 12:10

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

随着移动互联网的逐步成熟，从增量市场向存量市场过度，对于开发的需求量大减，技术层面和业务层面的的需求量都很乏力。
轻口味·2025-03-16 12:40

主流开源大模型能力对比矩阵

中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek✅代码注释生成✅技术文档规范✅全流程方案生成
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）

Java:DDD领域驱动设计深度解析（全览）在软件开发的世界里，我们总在寻找那把打开业务之门的钥匙。
以恒1·2025-03-16 11:35

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

开发环境：构建完整的AI原生IDE，注重项目全流程管理，支持从需求到部署的端到端开发。Cursor（Anysphere）
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

用 Verilog 实现 0 到 18 计数器：从原理到实践的全解析

在数字电路设计中，计数器是极为重要的基础部件，广泛应用于各类数字系统。本次实验聚焦于设计一个从0到18计数的计数器，通过深入探索计数器的工作原理、利用组合逻辑控制计数范围，进一步加深对数字电路和Verilog语言的理解与应用。一、实验目的理解计数器通用原理：全面掌握计数器的基本工作原理，包括计数的方式、状态的转换以及与外部信号的交互等，为设计特定功能的计数器奠定理论基础。运用组合逻辑控制计数范围：
君临天下.鑫·2025-03-16 11:05

js中的export、import、export default等导入导出全解

前端因为规范不同，所以不同的环境会有不同的导入导出方法，因为经常弄混所以特地记一下方便以后查阅记忆，本笔记都是自己总结或查阅资料得出，如有错误请帮忙指出。因为前端的导入导出主要分为commonjs和ES6modules两种标准，其中commonjs主要用于node环境，而ES6modules主要用于浏览器环境，但是ES6modules是兼容commonjs标准的，所以这就很容易让人弄混，本文也将从
庸懒·2025-03-16 11:03

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd·2025-03-16 11:32

如何用deepseek炒股

以下是具体的应用方法和步骤：一、数据收集与处理获取市场数据股票数据：通过API（如Tushare、YahooFinance）获取历史股价、成交量、财务数据等。
Real Man★·2025-03-16 10:29

久违了，那书本的墨香！--- 闻华为新宇兄加班过劳致死有感

每天超过十二小时面对电脑，专业人士提醒的“辐射量”我们自是无暇统计的，而眼前由英文字母、数字
weixin_30765505·2025-03-16 10:58

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU
zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21

多线程到底重不重要？

原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发
Vic2334·2025-03-16 08:13

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin
警世龙·2025-03-16 08:42

JVM GC四大算法

MARK-SWEEP）四、标记整理算法（MARK-COMPACT）五、总结GC四大算法一、引用计数法描述：给每一个对象分配一个计数器，用于记录对象是否被引用，被引用一次，计数进行+1优点：方便直接判断对象是否能够回收缺点
coding_-_半生·2025-03-16 07:10

Vue2快速入门

Vue从设计角度来讲，虽然能够涵盖这张图上所有的东西，但是你并不需要一上手就把所有东西全用上，因为没有必要。无论从学习角度，还是实际情况，这都是可选的。
Vic2334·2025-03-16 07:38

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

该库支持FP8精度与NVLink/RDMA技术，吞吐量提升3倍以上，特别适合处理千亿级参数的分布式任务。
AI创享派·2025-03-16 06:00

Redis 常用数据类型

计数器（如文章阅读量、库存扣减）。分布式锁（结合SETNX命令
27xixi·2025-03-16 05:22

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

1.引言与背景1.1产品崛起与「全自主通用Agent」的概念自2023年底至2024年初，大模型及其
碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

安科瑞全方案打造智慧能源新标杆

安科瑞全方案打造智慧能源新标杆在“双碳”目标驱动下，光伏储能与充电桩的融合成为能源转型的关键场景。然而，多电源协同、保护逻辑冲突、运维可靠性低等难题，让许多充电站项目陷入“技术泥潭”。如何破局？
Acrelgq23·2025-03-16 04:18

中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南

其核心目标是通过深度集成AI能力，帮助开发者从“工具使用者”向“AI协同创新者”转型，显著提升全流程开发效率。关键发布亮点：模型支持：搭载字节自研的Doubao-
代码的建筑师·2025-03-16 03:41

发布支持TS的npm包

你现在有这么一个包，已经将他发布在npm上了，周下载量也还比较可观。
努力的白熊·2025-03-16 03:36

轻松管理CSV数据，Python csv库全解析

文章目录轻松管理CSV数据，Pythoncsv库全解析背景介绍csv库是什么？如何安装csv库？
嘎啦AGI实验室·2025-03-16 03:36

Qt - 设置QWidget透明度方法

pal.setColor(QPalette::Background,QColor(0x00,0xff,0x00,0x00));setPalette(pal);通过设置窗体的背景色来实现，将背景色设置为全透
Qt开发老杰·2025-03-16 03:05

正则表达式全解析 + Java常用示例

目录一、正则表达式基础（一）元字符（二）字符集（三）量词二、正则表达式常用示例（一）验证邮箱格式（二）验证电话号码格式（三）提取网页中的链接（四）验证日期格式（五）验证URL格式三、正则表达式在Java中的应用（一）匹配操作（二）替换操作（三）分割操作四、总结一、正则表达式基础正则表达式是一种用于匹配字符串的强大工具。它使用特定的语法来定义匹配模式，可以在文本处理、表单验证、数据提取等场景中发挥重
我真的不想做程序员·2025-03-16 02:05

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。
大模型八哥·2025-03-16 02:34

【数字IC验证】博客内容全览

【导读】：数字IC验证百宝箱涵盖博主在实际工作中常用的技能与工具，包括但不限于SV、UVM、Formal、脚本(perl/python/shell)及EDA工具快速上手使用等。无论你是刚踏入职场的验证小白，还是希望回顾基础寻找跳槽机会的从业者，本专栏都能为你提供实用的技术支持，在达成目标的路上，助你一臂之力。“凡是能用钱买来的时间就是便宜的；凡是能用时间换来的注意力持续就是有价值的。”（附上超链接
MoorePlus·2025-03-16 02:32

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

某电商平台的"双11"大促活动，系统突然响应缓慢，交易量锐减。运维团队紧急扩容，开发团队调整GC参数，架构师建议重启服务……一系列"标准操作"后，系统性
SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

约克VRF中央空调如何？品质和性能如何？

不少别墅选的都是约克VRF中央空调，全屋舒适空气体验，不仅是制冷制热控温，还可以调节室内湿度、空气洁净度、空气新鲜度等等，属于高品质家电。
消息快传·2025-03-16 01:25

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。
小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

某教育机构接入电信AI-PaaS平台后，日均外呼量稳定
ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

BOE(京东方)绵阳“零碳工厂”探访活动圆满落幕 树立显示产业绿色转型新标杆

通过实地观摩与技术交流,BOE(京东方)全方位展示了其在绿色制造领域的突破性成果——从100%可再生能源覆盖到全流程碳足迹管理,从技术创新驱动减排到低碳模式行业复制,见证了公司多年来在可持续发展领域的持续投入与引领作
资讯分享周·2025-03-16 01:53

约克VRF中央空调制冷制热效果怎么样，值得买吗

约克VRF中央空调制冷制热速度特别快，90秒快速冷暖，可以说这边开启那边立刻就能感受到舒适了，而且制冷的时候是全屋均匀送风，不直吹，比较健康，凉而不冷
S17682825411·2025-03-16 01:23

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 00:15

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t
燃灯工作室·2025-03-15 23:12

MySQL 全文搜索 (FULLTEXT) vs 合并字段模糊查询 (LIKE) 对比

在MySQL中，使用FULLTEXT索引通常比将多个字段合并到一个新字段（如search_text）中进行模糊查询更快，尤其是在数据量较大时。
曹天骄·2025-03-15 23:37

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

一、制造业智能化生产案例1.长安汽车南京工厂通过部署AI驱动的柔性制造系统，工厂可在5分钟内切换生产不同型号的电动汽车底盘，并利用数字孪生技术实时模拟生产变量，将设备停机时间大幅缩短。AI算法结合历史订单数据、供应链状态等参数，自主生成最优生产计划，实现生产效率与灵活性的双重提升。2.隆基乐叶光伏制造首创基于图像特征的实时AI精准追溯技术，每18秒完成12个电池串异常识别，解决传统追溯准确率低的问
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

Linux中断机制详解：从原理到实践

在Linux内核中，中断是硬件与软件交互的核心机制，直接关系到系统的响应速度、吞吐量和稳定性。本文将深入剖析Linux中断的工作原理，并演示如何在实际操作中管理和优化中断。
AllenBright·2025-03-15 22:32

kotlin与MVVM结合使用总结（一）

hashCode/toString扩展函数简化View层逻辑（如点击事件扩展）lateinit/bylazy优化ViewModel属性初始化异步处理优化协程（Coroutines）替代RxJava，轻量且代码可读性强
每次的天空·2025-03-15 21:28

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

单表数据已过亿，虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小，这样下去肯定不行；另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加
Heartsuit·2025-03-15 21:27

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

模型构建时候有时候在工程量比较大的时候，不可避免使用迭代算法，迭代算法本身会让错误的追踪更加困难，因此掌握基本的框架之间的差异非常重要。以下均是在模型转换过程中出现的错误。
小枫小疯·2025-03-15 21:57

TDengine 使用教程：从入门到实践

它能够高效地处理海量的时序数据，并提供低延迟、高吞吐量的性能表现。在本文中，我们将带领大家从TDengine的安装、基本操作到一些高级功能，帮助你快速上手。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

人大预算联网监督系统

人大财政预算联网监督是建立和完善中国特色社会主义预算审查监督制度的有益探索，是贯彻实施预算法，加强对政府全口径预算决算审查监督，推动实施全面规范、公开透明预算制度的客观需要，是对人大预算审查监督工作的创新发展
·2025-03-15 20:41
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