全量恢复

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到，相对应的，我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
JNU freshman·2025-02-23 17:52

问：区块链开发和智能合约开发这两个职位有什么区别，都是干什么的？

优化网络性能，降低延迟和提高吞吐量，以满足大规模区块链应用的需求。例如，通过调整网络参数、使用缓存技术和优化数据传输算法等方式，提高网络的响应速度和数据处理能力。数据存储层开发：设计和实现区块
zqx_7·2025-02-23 17:51

在 GPU 上实现全规模文件系统加速

摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡，因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。在GPU4FS中，我们针对这种不平衡提出了一个彻底的解决方案：将文件系统的实现转移到应用程序中，并在GPU上运行完整的文件系统。这需要对从实际存储布局到文件系统接口的整个文件系统栈进行多次更改。此外，这种方法还能
·2025-02-23 16:04

【UDS诊断（WriteDataByIdentifier0x2E服务）测试用例CAPL代码全解析③】

ISO14229-1:2023UDS诊断【WriteDataByIdentifier0x2E服务】_TestCase03作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月23日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务、0x2E服务、ISO14229-1:2023TC2E-003测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果TC2E-003数据长度不匹配数据记录长度与DID定义不一致§7.4.5.3
车端域控测试工程师·2025-02-23 16:47

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

数据量（砖头的“数量”）：喂给模型的文本越多，
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

淘系图搜API接入与使用全解析

淘系图搜API接入与使用全解析一、接口概述淘系图搜API（即淘宝/天猫以图搜货接口）允许开发者通过上传商品图片，获取淘宝平台上的相似商品列表。
数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

前端面试题（超全！）

一、HTML考题（8题）1.前端页面有哪三层构成，分别是什么？作用是什么？//前端三层构成：有三层，分别是：html、css、js，那html为dom，css是样式，js是交互//浏览器进程模型：（1）浏览器是一个大进程，中包含多个进程，进程中也有很多线程。（2）那么就拿html和css来说，是靠GUI来渲染的，那么如果要避免回流重绘，需要靠GPU进程完成，这样性能会好。（3）js是靠渲染进程的渲
技术猿禁·2025-02-23 15:06

《nmap 命令全解析：网络探测与安全扫描的利器》

文章目录一、引言二、nmap命令概述三、nmap基本用法（一）安装nmap（二）简单扫描示例四、nmap常见参数（一）-sS（TCPSYN扫描）（二）-sT（TCP连接扫描）（三）-sU（UDP扫描）（四）-p（指定端口）（五）-O（操作系统检测）（六）-A（全面扫描）六、nmap在网络安全中的应用（一）网络漏洞发现（二）网络安全评估（三）入侵检测辅助八、结论一、引言在网络管理、安全评估以及系统运
ZuuuuYao·2025-02-23 15:35

Python Linter Ruff是开源和Rust的胜利

如今，Ruff每周下载量达数百万次，Marsh也体会到了开源的力量。译自ThePythonLinterRuffIsaWinforOpenSource—andRust，作者DavidCassel。
christ pan·2025-02-23 15:05

vue-i18n国际化插件安装教程（Vue3篇）

pnpmaddvue-i18nyarnaddvue-i18nnpminstallvue-i18n2，配置i18n创造一个i18n文件夹,放在utils或随便一个地方都行，小编推荐单独src目录下的i18n文件夹，因为工作量可能很大
巴巴博一·2025-02-23 15:04

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

响应式设计适配全设备，无论电脑、平板还是手机，都能完美呈现。交互体验超棒，滚动顺滑，加载迅速。还有酷炫的动
闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

多线程处理大数据量数据

数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。
码代码的小仙女·2025-02-23 14:31

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。
暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

用算术右移操作实现整型数的除法

不过，当时，需要加偏置量，然后算术右移k位，才能实现向0舍入。把强制转换位浮点型，直接用除法得到结果比较，就是把小数部分舍掉了。
不忘不弃·2025-02-23 13:21

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理及其agent构建Gradio（1）前言本篇摘要12.LangChain原理及其agent构建Gradio12.1LangChain概念、
龙焰智能·2025-02-23 13:21

用JavaScript写抖音很火的罗盘时钟，附源码

效果图：3个构造函数文本构造函数//文字的构造函数functionText(o){this.x=0,//x坐标this.y=0,//y坐标this.disX=0,//x坐标偏移量this.disY=0,
编程界小明哥·2025-02-23 12:18

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning）机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长
倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

uniapp - 全平台兼容 | 实现九宫格转盘抽奖功能效果，uniapp宫格老虎机抽奖活动，支持后端接口确定最终奖品，最好用的九宫格抽奖机插件组件源码，无bug（详细示例全部代码，一键复制开箱即用）

效果图在uniapp小程序/h5网页网站/安卓苹果app/nvue等（全平台完美兼容）开发中，完成实现九宫格效果抽奖转盘机，丝滑流畅的抽奖体验，可以调用服务端接口确定必中的奖品，自定义概率、奖品项、宫格数量等等
街尾杂货店&·2025-02-23 11:12

el-table 树形表格 自定义展开图标_你会使用layui的表格树并加上分页吗

对于这样的表格来说，如果单纯使用原生的html与js来实现的话，工作量较大，由于工作需要，
weixin_39934063·2025-02-23 11:41

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建Gradio UI（3）

大模型WebUI：Gradio全解11——使用transformers.agents构建GradioUI（3）前言本篇摘要11.使用transformers.agents构建GradioUI11.3创建和使用工具
龙焰智能·2025-02-23 11:10

MD5解密为什么不能成功（解密算法）

MD5解密为什么不能成功（解密算法）首先MD5的密文数量36的32次方；不加盐，不迭代，A-Z,a-z,0-9，8-16位密码，计算量：62的8次方至62的16次方工具类暴力算法结合数据库实现补充说明（
浪九天·2025-02-23 10:36

行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

云计算时代下，企业的应用交付链路越来越复杂，云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时，也带来了全新的挑战，传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性，“云深不可见”难题突显。
博睿数据Bonree·2025-02-23 09:26

DiskGenius Professional 5.6.1.1580 X64 单文件 中文版 下载(已注册)

同时DiskGenius(硬盘坏道修复工具)提供了堪称经典的丢失分区恢复功能、完善的误删除文件恢复功能、各种原因导致的分区损坏文件恢复功能。
S3软件·2025-02-23 08:18

从环境搭建到数据训练全流程实战

前言：为什么选择DeepSeek本地部署？在AI技术爆炸式发展的今天，企业/开发者对数据隐私和定制化需求日益增长。DeepSeek作为国产优秀大模型，支持本地化部署和私有数据训练，可完美解决：数据不出内网：医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制：用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控：灵活调配GPU资源，成本可控本文将带你从零完成DeepSeek的本地部署，并通过真实业务数据训练专属模型，全程附代码
菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

研发管理APQP软件系统：助力制造业数字化转型与高效研发管理——汽车电子、半导体等高端制造行业

全星APQP软件系统：助力制造业数字化转型与高效研发管理全星研发项目管理APQP软件系统是一款专为汽车电子、半导体等高端制造行业量身定制的数字化管理工具，能够有效解决企业在研发项目管理中的诸多痛点。
全星007·2025-02-23 08:12

【剪映绿化版】剪映6.0.1绿化版，全部功能可用

剪映支持在手机移动端、Pad端、Mac电脑以及Windows电脑全终端使用，自2019年上线以来，已经成为众多创作者的首选视频编辑软件。
johnny_hhh·2025-02-23 07:11

做一套手机UI自动化测试的全套系统，支持对Android、ios进行UI自动化测试，使用什么样的后端、前端、UI自动化框架、持续集成和部署方案

-**框架/语言：**-**Python+FastAPI**：轻量、高性能，易于扩展，支持异步操作。-**Node.js+Express*
Zero_pl·2025-02-23 07:11

DHCP服务器分配动态IP模拟

优点：减少管理员工作量、避免输入错误和IP冲突、更改IP网段不需要重新配置每个用户、提高IP利用率、方便客户配置分配方式：自动分配（分得即永久）、手动分配（管理员指定）、动态分配（用完即归还）租约过程：
meng010001·2025-02-23 06:04

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

引言你知道吗？你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车，甚至是电影特效背后，都有英伟达（NVIDIA）的芯片在默默工作。NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？普通人又能从哪些场景感受到它的存在？今天，我们就来用最通俗易懂的方式，带
嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

如何理解分布式与集群，二者区别是什么？

白话理解的话，比如公司项目上线初期（举例电子商务网站）初期：用户访问量低，只弄了一台服务器，一个tomcat项目运行一个web工程。
weixin_39214481·2025-02-23 05:21

【分布式理论13】分布式存储：数据存储难题与解决之道

RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代，当数据量不断增加
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 04:19

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡类：负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配，这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU负载”，而是系统当前的压力，可以用CPU负载来衡量，也可以用连接数、I/O使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力
xiaobai166·2025-02-23 04:46

Nginx 负载均衡与权重配置解析

1.权重分析2.负载均衡3.实战前言对于Nginx的讲解，更多推荐阅读：Nginx配置静态网页访问（图文界面）Nginx将https重定向为http进行访问的配置（附Demo）Nginx从入门到精通（全）
码农研究僧·2025-02-23 04:45

Spring boot结合easy excel实现低代码量的Excel导入导出

Springboot实现低代码量的Excel导入导出文章目录Springboot实现低代码量的Excel导入导出maven导入使用泛型实现对象的单个Sheet导入先实现一个类，用来指代导入的特定的对象重写
艾迪的技术之路·2025-02-23 04:45

uni-app、uview开发时的三种富文本渲染方案

组件该组件一般用于富文本解析场景，比如解析文章内容，商品详情，带原生HTML标签的各类字符串等，此组件和uni-app官方的rich-text组件功能有重合之处，但是也有不同的地方相同点：二者都能解析HTML字符串不同点：对于轻量
柠檬树^-^·2025-02-23 04:13

CTA策略【量化理论】

随着市场的发展，市场对CTA的理解普遍发生了改变，它已不再是商品期货，而是基于量价的趋势跟踪策略——无论是商品期货、金融期货，还是股票、外汇，只要是有历史公开量价的二级市场，都可以成为CTA策略
补三补四·2025-02-23 03:41

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯（附Mermaid架构图+性能优化策略）一、WebSocket核心流程图解1.全链路通信流程（Mermaid）客户端负载均衡WS网关Redis集群业务服务TCP
程序员没睡醒·2025-02-23 03:39

ubuntu环境搭建备忘

驱动安装docker安装nvidia-docker安装git备忘alias配置ubuntu系统安装用U盘安装,ubuntu16/18都一样1.官网下镜像2.UltraISO下载3.打开镜像,写入硬盘映像//全默认就行
Gammm·2025-02-23 03:38

进销存软件整单优惠与折扣，开启企业盈利新通路

当客户看到购买多件商品能享受优惠时，会更有动力增加购买量。比如，设置满减优惠，“满500元减100元”，客户原本只想购买价值300元的
雪兽软件·2025-02-23 03:37

【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条：AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局

DeepSeek开源策略颠覆行业DeepSeek的R1模型凭借开源生态和技术创新，在Arena榜单升至全
探熵科技·2025-02-23 02:31

QQ游戏百万人同时在线服务器架构实现

游戏于前几日终于突破了百万人同时在线的关口，向着更为远大的目标迈进，这让其它众多传统的棋牌休闲游戏平台黯然失色，相比之下，联众似乎已经根本不是QQ的对手，因为QQ除了这100万的游戏在线人数外，它还拥有3亿多的注册量（
JsenLong·2025-02-23 02:01

深度测评！国内四大云厂商 Deepseek API 谁最强？答案出人意料！

然而，由于巨大的访问量，Deepseek自身的API服务经常出现异常，许多开发者
surfirst·2025-02-23 01:57

操作系统中的任务调度算法

任务调度的目标是实现公平性、最小化等待时间、提高系统吞吐量，并最大化CPU的利用率。不同的任务调度算法适用于不同的应用场景，操作系统根据系统负载和任务的特性选择最合适的调度策略。
沉默的煎蛋·2025-02-23 01:55

web前端常用标签（html）

排版标签标签名作用属性标题标签为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即h1-h6包含所有全
智商不在服务器·2025-02-23 00:50

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
web13508588635·2025-02-23 00:46

自动化网页检测提醒

二、适用场景企业公告监测及时获取政策更新、系统维护通知电商价格追踪监控竞品价格波动或促销活动数据看板监控实时感知业务指标异常（如订单量骤降）内容合规审查检测
Otaku love travel·2025-02-23 00:45

AI工作流+专业知识库+系统API的全流程任务自动化

通过整合AI工作流、专业知识库和系统API接入，大模型可以高效完成工单处理任务，实现从任务解析到执行的全流程自动化。
大囚长·2025-02-22 23:42

什么是手机9008模式？如何进入9008

今天给大家讲一讲如果刷机过程中不慎变砖应该如何应对（当然了，希望大家都不会遇到）在给手机Root或刷机时，线刷9008指的是利用高通9008模式（EDL，EmergencyDownloadMode）通过数据线刷入固件或相关修改文件，以恢复或修改设备系统
王景程·2025-02-22 23:11

交通流量地图可视化：Python 爬虫抓取数据与呈现技巧全解析

概述在城市交通管理中，实时掌握交通流量对于缓解拥堵、优化交通信号和规划公共交通至关重要。通过Python爬虫技术，我们可以从公开的数据源（如交通管理局网站、交通信息平台等）抓取实时的交通流量数据，并利用数据可视化技术将其展示在地图上。本文将详细讲解如何实现这一目标，并分享一些提高数据爬取和可视化的技巧。技术栈介绍Python:动态解释性编程语言，适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Reques
西攻城狮北·2025-02-22 23:37
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