下面为大家列出了通用的调用方法，大家可以将这些方法放在共用类里，其它的程序共享调用就可以了。

目录LAN1.1数通部分（计算机网络）1.1.1HDLC协议&零比特插入技术HDLC技术零比特插入技术1.1.2TCP/IP协议1.2网络链路争用协议1.3网络资源共享协议1.3.1资源搜索引擎与web

《算法+数据结构》全套路线（建议收藏）前言  所谓活到老，学到老，虽然我感觉自己已经学了很多算法了，但是昨天熬夜整理完以后发现，自己还是个弟弟，实在忍不住了，打算把算法学习路线发出来，我把整个算法学习的阶段总结成了五个步骤，分别为：基础语法学习、语法配套练习、数据结构、算法入门、算法进阶。本文梳理了这五个大项的思维导图，在下文会有详细介绍。  希望各位能够找到自己的定位，通过自己的努力在算法这条路

Java⛪个人主页：子夜的星的主页座右铭：前路未远，步履不停目录一、`Thread`的常见构造方法二、`Thread`的常见属性三、`Thread`的常用方法1、`start`方法2、中断一个线程Ⅰ、通过共享标记

文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射计算

在数据分析工作中，判断节假日的使用场景主要有以下几个方面：销售数据分析：对于电商或线下零售商来说，节假日的销售数据可能与其他时间有所不同。通过判断节假日，可以对销售数据进行更准确

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。

今天，给大家带来一个python很棒的应用，那就用python技术进行数据分析，通过python获取网页信息，并将得到的信息整理成表格，保存在本地。这个有什么用呢？

python实现)数据库：mysql创新点1.python+spark+springboot+vue.js综合开发平台属于我们自研一站式开发平台，该平台搭建一个java工程，不仅可以调用大数据框架Spark进行数据分析

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锁以粒度划分可以分为三类：全局锁、表级锁和行级锁，MySQL中的行级锁由存储引擎实现，并不是所有引擎都支持行锁，我们今天讨论的是InnoDB下的行锁，而MyISAM引擎不支持行锁，这里不做讨论；2、行锁种类及原理行锁分为共享锁和排它锁

数据库连接对象是用于与数据库进行交互的对象，通常有状态并且可能涉及到共享资源，比如数据库连接池。如果一个程序在并发执行时，使用的数据库连接对象只有一个，这可能会引发一些问题。

远程访问Plik6.固定Plik公网地址7.固定地址访问Plik本文介绍如何使用Linuxdocker方式快速安装Plik并且结合Cpolar内网穿透工具实现远程访问，实现随时随地在任意设备上传或者下载或者共享文件

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6

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那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实

问题：windows10更新之后不能连接共享打印机错误代码0x0000011b，这个怎么解决？原因：最近win10更新了补丁，影响共享打印机，在主机和客户机都删除以下补丁即可。

1、背景在使用我们的ToolBox(我们公司的数据分析平台)在往greenplum使用goload入数据的时候出现了数据错乱的问题，后来定位问题发现SimpledateFormat在多线程下是线程不安全的

某天上班进过共享单车群，开锁时读出一段广告词：“骑XX共享单车，手机免费送！”。有位保安大哥骂骂咧咧说：“现在就是多骗人的广告，天下怎么可能有免费的午餐？都是骗人的东西！”

赏惜共享，海子诗张。

内容：鹤鹤编辑：紫岸这本书是一本工具书，对于非专业领域的人来说，可能不是特别适合。我之前是看过一些关于写python的一些基础语法知识的书，但是在实际的工作应用中，暂时没有实操过，很多知识就忘记了。而我在工作中做数据处理比较常用的工具是Excel。所以我看这本书的初衷是希望能结合我日常处理数据的Excel的操作来做Python的实操，用以熟悉python的工作环境和相关语法。这本书比较好的一点是在

那是只要你是个年轻的女孩子，曾经在清晨背着书包骑着单车去上学，在黄昏沿着墙角飞速地地回家，只要你曾经在内心深处埋葬了除了你别人都不会知道的名字，只要你曾经因为某一个相似的背影而拉出一段泛着年代久远金属亚光的记忆

NatBiotech|北大高歌组利用GLUE算法实现单细胞多组学数据的集成整合原创苏安图灵基因2022-05-3107:03发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：苏安IF：54.908推荐度：⭐

我们使用计算机来处理各种任务，从简单的文档编辑到复杂的数据分析和图像处理。然而，你是否曾想过，当我们的计算机只能

设计模式专栏：http://t.csdnimg.cn/U54zu目录引言：一、简介二、实现资源的极致利用公共自行车与享元模式的智慧共享HOW三、案例探讨3.1场景3.2不用模式实现：一坨坨代码实现3.3

通常而言，紫方的任务是促进红方和蓝方之间的合作和知识共享。紫方可以为蓝方提供有关红方的技术知识和工具，并同时可以帮助红方理解蓝方的安全防御措

那天喝完，也知道喝多了，还非要自己骑单车回去，结果到

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是的，本以为2019年的结束会迎来2020年美好的开始，本以为一年劳碌下来能共享天伦之乐，本以为多年没见的朋友能举杯畅饮……但是这场没有硝烟的战争却在这个时候打响。

享元模式1享元模式介绍享元模式(flyweightpattern)的原始定义是：摒弃了在每个对象中保存所有数据的方式，通过共享多个对象所共有的相同状态，从而让我们能在有限的内存容量中载入更多对象。

如何在不同的控制器之间共享数据？通过对这些内容的实践，你就会更真实的感受到之前提到的那些基本概念的含义。当然，作为开始，我们的目标还不是一个MVVM架构的应用程序，那是最终的目标。

斯坦福大学一位教授马克·格兰诺维特提出了著名的强弱关系理论，他指出：每个人联系和接触最多的往往都是他的亲人、朋友、同事、同学等，这是一种很稳定但传播范围有限、共享信

1.进程间通信的方式使用Bundle文件共享（文件锁）使用Messenger(串行，单向)使用AIDL2.创建server端这里重新创建了一个module作为server端。

Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

在数据分析工作中，分析报告是数据分析成果的重要体现，也是很多企业考核数据分析师的硬指标。1数据分析报告的类型由于数据分析报告的对象、内容、时间和方法等情况不同，因此存在不同形式的报告类型。

于是开车陪着老妈回了一趟家，一回到家，一个邻居伯伯就来到我家，请求我开车带他去我们镇上的卫生院帮婶婶拿药，平常他会要骑单车或者转两趟车

转载自交叉编译详解–版本：v1.3.0,有修改CSDNGitHubarm交叉编译详解AderXCoding/system/tools/cross_compile本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享

在Linux下，多线程通信主要涉及共享内存和线程间同步。因为Linux的线程库（POSIX线程库，或称为pthreads）允许线程共享进程的地址空间，所以线程间可以直接读写共享的内存区域来实现通信。

三次握手三次握手在其最简单的形式中是指，所有TCP连接都以三次握手开始，即在客户端和服务器开始共享应用程序数据之前，它们共享一系列数据包。SYN-客户端选择一个随机数，假设为x，并将其发送到服务器。

示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：imp

2.我怎么如此幸运并深深的感恩，好朋友献高分享梁凯恩老师的音频《101个目标》，让我和我的共享社群的朋友受益，不断的强调目标的重要性，并在1号就再次调整和树立自己的目标。这是对一个月的开头特别关键的。

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一般从事运营的人有着强大的自信心，后台数据分析能力很强，在面试前也会先去考察，所要面试公司的背景，产品特点，受众人群，粉丝画像，竞争对手的情况，自己的观点和态度，自己的建设性意见。”不打无准备之仗“！

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一个进程可以包含多个线程，它们共享大部分资源，包括地址空间、文件和其他系统资源。线程的特点包括最小执行单元、资源共享、轻量级等。在多线程中，线程间可以并发执行，提高程序的效率和响应性。

Linux详解共享内存1.Linux详解共享内存2.共享内存简介3.共享内存的原理4.共享内存函数4.1shmget函数-创建共享内存4.2ftok函数-获取key值4.3shmat函数-连接共享内存到进程地址空间

在当今这个信息化、数字化飞速发展的时代，物联网（InternetofThings,IoT）和实时数据分析成为了技术革新的两大支柱。

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