共享单车数据集

Zookeeper（71）Zookeeper在分布式数据库中的应用是什么？

Zookeeper在分布式数据库中的应用主要体现在以下几个方面：配置管理：Zookeeper可以存储和管理分布式数据库的配置信息，确保所有节点共享一致的配置。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-25 09:38

【MySQL篇】数据库基础

它是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库管理系统（DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制，以
小鬼yalo·2025-02-25 05:04

Java必知必会系列：缓存技术与Memcached

常见错误类型3.Memcached基本操作3.1安装Memcached3.2Memcached操作添加键值对删除键值对更新键值对查询多个键管理缓存空间4.Memcached应用场景4.1Session共享
AI天才研究院·2025-02-25 04:33

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

Linux 信号量

计数信号量（CountingSemaphore）2.二进制信号量（BinarySemaphore）二、使用场景1.信号量需要用到的库系统VIPC头文件2.代码演示1.头文件和结构体定义2.主函数3.创建/获取共享内存
王十二er·2025-02-25 02:48

YashanDB实例架构

数据库实例只在运行态存在，包括一组线程和内存空间，YashanDB采取多线程架构，内存空间由共享内存区域和私有内存区域两部分组成。每个正在运行的数据库至少与一个数据库实例相关联。
YashanDB·2025-02-25 02:16

YashanDB体系架构

部署架构YashanDB支持三种部署形态，分别是单机（主备）部署（简称：单机部署）、分布式集群部署（简称：分布式部署）和共享集群部署。
YashanDB·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

openGauss体系结构_openGauss体系架构

一、内存结构介绍1.shared_buffers：数据库服务器的共享内存缓冲区。在数据库系统中的读写操作，都是针对内存中的数据，磁盘中的数据必须在处理前加载到内存，也就是数据库缓存中。
openGauss推恩部落·2025-02-25 01:37

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

linux/C++ 进程线程

linux/C++进程线程文章目录linux/C++进程线程进程创建进程：跳转执行另一个程序僵尸进程命令与进程树孤儿进程进程间通信匿名管道(Pipe)有名管道(FIFO)共享内存消息队列signal信号基本概念使用方法信号类型处理动作含义信号处理方法发送信号多进程和信号调用可执行程序进程终止
takkto·2025-02-25 00:59

Linux题库100道(附答案)

1.cron后台常驻程序(daemon)用于：A.负责文件在网络中的共享B.管理打印子系统C.跟踪管理系统信息和错误D.管理系统日常任务的调度2.在大多数Linux发行版本中，以下哪个属于块设备(blockdevices
是谁谁谁·2025-02-25 00:58

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入
溪海莘·2025-02-24 23:57

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。
·2025-02-24 23:50

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。
宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络
DXX——·2025-02-24 22:46

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练
我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/
reset2021·2025-02-24 19:29

计算机基础之操作系统——进程与线程管理（一）

进程之间的资源是相互隔离的，进程之间的通信需要通过进程间通信（IPC）机制，如管道、消息队列、共享内存等。开销较大，因为
查理养殖场·2025-02-24 18:49

全面汇总windows进程通信(三）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信(四）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信（五）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:48

全面汇总windows进程通信(一）

在Windows操作系统下，实现进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）有几种常见的方法，包括使用管道（Pipe）、共享内存（SharedMemory）、消息队列（MessageQueue
爱上解放晚晚·2025-02-24 18:18

单入单出队列性能优化（Lock-Free）

接着，介绍了数据对齐的策略，以降低伪共享的概率，随后引入了索引缓存来减少索引访问冲突的影响。最后，文中提出了使用位运算替代模运算来优化循环队列的性能。
落樱弥城·2025-02-24 16:36

sqlserver mysql Cube_SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUP1.用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
weixin_39546501·2025-02-24 14:25

基于标准协议的视频联网平台在公安与电力行业的应用调研报告

、相关标准协议解析2.1国标28181协议2.2ONVIF协议2.3RTSP协议2.4协议对比分析三、视频联网平台在公安行业的应用3.1应用场景3.2具体案例分析3.2.1某地级市“雪亮工程”视频联网共享平台
智联视频超融合平台·2025-02-24 14:53

Docker Desktop 入门教学

引言DockerDesktop是Docker官方为开发者提供的桌面应用程序，支持在Windows和macOS上轻松构建、运行和共享容器化应用程序。
优人ovo·2025-02-24 14:23

python绘图之二维核密度图

本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset
pianmian1·2025-02-24 14:21

java常见类库

线程安全性：由于String的不可变性，它是线程安全的，可以被多个线程共享而无需担心数据一致性的问题。性能：因为每次修改都会创
MESSIR22·2025-02-24 13:14

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

0.2核心需求数据集成与分析：对接现有医疗信息系统(HIS/LIS/PACS/EMR)医疗数据标准化处理多维度统计分析趋势预测分析知识图谱构建：医疗知识抽取实体关系构建知识推理
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

Java——单例类设计模式

单例模式通常用于管理共享资源（如数据库连接、线程池、配置管理器等），避免重复创建对象，节省系统资源。1.单例模式的核心特点唯一实例：单例类只能有一个实例。全局访问点：通过静态方法提供全局访问。
六七_Shmily·2025-02-24 10:50

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

Texas Instruments (TI) 系列：TIVA C 系列 (基于 ARM Cortex-M4)_（7）.TIVA C系列UART通信

UART通信的基本原理如下：1.1异步通信UART通信是一种异步通信方式，这意味着发送方和接收方之间没有共享的时
kkchenkx·2025-02-24 07:59

《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师

论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。
程序员古德·2025-02-24 07:29

std::thread的同步机制

为了确保多个线程能正确、安全地访问共享资源，避免数据竞争和不一致问题，需要使用同步机制。互斥锁（std::mutex）原理：互斥锁是一种最基本的同步原语，用于保护共享资源。
li星野·2025-02-24 05:47

深入解析Java线程锁机制：从原理到最佳实践

当多个线程并发访问共享资源时，如果没有正确的同步机制，就可能出现数据不一致、竞态条件等问题。Java提供了多种线程锁机制来保障线程安全，本文将深入探讨Java中的各种锁实现、使用场景和优化策略。
XU磊260·2025-02-24 05:15

Unity C#静态类和静态对象

这意味着在同一应用程序的不同场景中，你可以通过静态类来共享数据和功能。如果你重新加载场景（例如使用SceneManager.LoadScene），则静态类的
Tatalaluola·2025-02-24 03:35

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。
算法与数据·2025-02-24 01:22

利用python实现小提琴图的代码

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格
python游乐园·2025-02-24 01:51

python绘图之回归拟合图

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个示例数据集#假设我们有一些鱼的重量和高度数据data={'Weight
pianmian1·2025-02-24 01:19

python绘图之密集散点图

密集散点图主要目的是生成一个可视化图表，展示insurance数据集中bmi（身体质量指数）和charges（医疗费用）之间的关系，并通过不同的维度对数据进行分组和区分，以便更清晰地观察数据的分布和特征
pianmian1·2025-02-24 01:19

Swift中 ArraySlice（数组切片）的创建和操作

ArraySlice的定义ArraySlice是数组或者其他ArraySlice的一段连续切片，和原数组共享内存。当要改变ArraySlice的时候，ArraySlice会copy出来，形成单独内存。
same_life·2025-02-24 00:40

鸿蒙搭配前端开发：应用端与WEB端交互

其分布式开发的一些主要优势：跨设备协同：鸿蒙系统支持跨设备的分布式软总线技术，使得不同类型的设备能够像一台设备一样协同工作，实现资源共享和服务迁移。
星仔如雨·2025-02-23 21:54

二、QEMU NFS 环境搭建

NFS允许我们将本地文件系统通过网络共享给虚拟机使用，这样在开发过程中，我们对本地文件系统所做的修改可以实时反映到虚拟机中，无需频繁地重新构建和烧录根文件系统，从而显著提高开发效率。
jiuri_1215·2025-02-23 21:50

操作系统（OS）半期复习

使用户能够方便地管理计算机资源；同时，它还要高效地管理计算机硬件和软件资源，确保它们得到充分利用；此外，操作系统还需要具备可扩展性，以适应不断变化的硬件和软件环境；最后，开放性则要求操作系统能够与其他系统进行互操作，实现资源共享和
dringlestry·2025-02-23 21:19

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接
Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念·2025-02-23 20:18
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他