关联查询性能调优第12页

案例分析 2 ：系统建模或数据库设计

经过分析，刘工认为原来数据库规范化设计后，关系表过于细分,造成了大量的多表关联查询,影响了性能。例如当用户查询商品信息时，需要同时显示该药品的信息、供应商的信息、当前库存等信息。

爱看老照片·2023-11-22 02:35

aix系统java堆_浅谈AIX环境下的Java性能调优

fromIBMJava性能准则在编写Java应用程序时，以下是基本的准则：使用字符串缓冲区而不是字符串连接，当进行连续字符串操作时要避免不必要地创建那些最终必须经过垃圾回收的对象。避免连续写入Java控制台以减少字符串操作、文本格式化以及输出的花费。必要时通过使用变量的原语类型来避免对象创建和操作的花费。经常高速缓存用过的对象以减少必须的垃圾回收数量，并且避免重复创建对象的需求。尽可能分组本地操作

weixin_39571938·2023-11-21 22:32

你知道 Mybatis 框架如何实现级联关系吗？

级联关系实现的方式一对一一对多案例实操一对一关系实现方式resultType/resultMap接口方法/***一对一关联查询resultType*@paramuserId*@return*/UserDtoqueryUserCardInfoForResultType

阿丫o·2023-11-21 16:58

性能测试-结果评估与展示（19）

面向开发部门开发工程师在性能测试阶段，主要参与性能缺陷分析、性能调优

测试开发-东方不败之鸭梨·2023-11-21 10:08

三 . mybatis-关联查询-一对一

一、概念所谓的一对一查询，就是说我们在查询一个表的数据的时候，需要关联查询其他表的数据二、需求查询所有订单信息，关联查询创建订单的用户信息，因为一个订单只能由一个用户创建，所以这是一对一的查询三、实现方式使用

任未然·2023-11-21 10:13

DolphinDB 流计算优化实践：时延统计与性能调优

在实时计算中，端到端的响应延迟是衡量计算性能时最重要的指标。DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布与订阅、流式增量计算、实时关联等，用户能够快速实现复杂的实时计算任务，达到毫秒级甚至亚毫秒级的效果，而无需编写大量代码。本文介绍如何对DolphinDB流计算任务进行全链路的时延统计，以及如何优化脚本以实现更低时延的实时计算：1.耗时统计在关键链路上记录处理的时刻，可以反映流计算各个环节的

DolphinDB智臾科技·2023-11-21 10:59

浅谈JVM调优

内存模型、工作原理、垃圾回收JVM调优目的使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟吞吐量：用户程序运行时间占用户程序和垃圾收集占用总时间的比值延迟：减少fullgc，减少STW，减少程序暂停，提高性能调优工具

EnndmeRedis·2023-11-21 08:49

Redis基础、高级特性与性能调优

之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。

梅西爱骑车·2023-11-21 04:56

分布式架构知识体系必读

关键词节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复，性能调优

zl1zl2zl3·2023-11-20 20:43

Tomcat 9.0.54源码环境搭建

一.问什么要学习tomcattomcat是目前非常流行的web容器，其性能和稳定性也是非常出色的，学习其框架设计和底层的实现，不管是使用、性能调优，还是应用框架设计方面，肯定会有很大的帮助二.运行源码1

Aberwang9157·2023-11-20 19:48

面试官：我就问了一个JVM性能调优，没想到他能吹半个小时

一、JVM内存模型及垃圾收集算法1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为：New（年轻代）Tenured（年老代）永久代（Perm）其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，由虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize-XX:MaxPermSize等参数调整其大小。年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分

程序员麦冬·2023-11-20 17:38

Ubuntu Redis安装、简介、配置、客户端服务端命令

不仅可以存储基本类型（数字、字符串、日期），还可以存储其它类型的数据（列表、字典、文件等）数据以键值的方式存取，无法进行关联查询。与关系型数据库不一样，不能使用外键建立表之间的关系。

bear小熊熊·2023-11-20 17:33

Java性能优化最佳实践，附答案

一，阿里巴巴面试题二，百度面试题三，蚂蚁金服面试题四，美团面试题五，携程面试题六，所有面试题所得结论通过面试题来看，可以看出目前互联网公司面试考点为：性能调优、算法数据机构高并发下数据安全、接口冪等性、

最新Java面经·2023-11-20 08:01

luajit开发文档中文版（一）下载和安装

LuaJIT扩展luajit开发文档中文版(三)FAQ常见问题luajit开发文档wiki中文版(一)总目录luajit开发文档wiki中文版(二)LuaJIT扩展luajit开发文档wiki中文版(三)性能调优和测试

zh7314·2023-11-20 01:05

Hive参数与性能企业级调优（建议收藏）

但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧。

坨坨的大数据·2023-11-19 23:58

最全JVM与性能调优知识点总结，看看哪些是你还没掌握的？

最后，通过对内存的回收机制和垃圾回收算法的讲解，引出到JVM的性能调优这一主题，在这个部分会着重讲解垃圾回收算法以及常见的垃圾回收器的区别和使用

前程有光·2023-11-19 23:16

spark性能调优之合理的并行度设置

Spark性能调优之合理设置并行度1.Spark的并行度指的是什么？spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！

浪子城·2023-11-19 18:07

Spark性能调优之合理设置并行度

1.Spark的并行度指的是什么？spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！当分配完所能分配的最大资源了，然后对应资源去调节程序的并行度，如果并行度没有与资源相匹配，那么导致你分配下去的资源都浪费掉了。同时并行运行，还可以让每个task要处理的数量变少（很简单的原理。合理设置并行度，可以充分利用集群资源，减少每个task处理数据量，而增

跳跃的list·2023-11-19 18:06

【Spark】|【Spark性能调优】|【设置并行度】|【Spark多配置优先级】|【总结】

一、【关于Spark并行度】1.什么是Spark的并行度？并行度其实就是指的是spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度2.官方推荐task的个数？官方推荐，task数量，设置成sparkApplication总cpucore数量的2~3倍。比如：150个cpucore，基本设置task数量为300~500。【由于task实际处理运行时间

Haven.Liu·2023-11-19 18:35

spark性能调优 | 默认并行度

SparkSql默认并行度看官网，默认并行度200https://spark.apache.org/docs/2.4.5/sql-performance-tuning.html#other-configuration-options优化在数仓中task最好是cpu的两倍或者3倍(最好是倍数，不要使基数)拓展在本地task需要自己设置，cpu就是local[x]x就代表cpu数在yarn--num-

Knight_AL·2023-11-19 18:04

Spark 性能调优之并行度设置

Spark性能调优之并行度设置Spark作业中的并行度什么是并行度Spark在每一个stage中task数量，就称为这个stage上的并行度；为什么要设置并行度如果你按照集群能给的最大资源给当前Spark

fffalconer·2023-11-19 18:04

分布式专题-NIO框架之Netty06 - Netty性能调优与设计模式

目录导航前言设计模式在Netty中的应用单例模式源码举例策略模式源码举例装饰者模式源码举例观察者模式源码举例迭代器模式源码举例责任链模式源码举例工厂模式源码举例Netty高性能并发调优Netty应用程序性能调优单机百万连接调优解决思路后记前言本节我们就需要基于

✎ℳ๓₯㎕...雲淡風輕·2023-11-19 17:48

移动端调试小结

web应用调试分几部分：检查dom结构树和样式树，抓取脚本的执行log，查看网络请求和返回，以及通过performancetools进行性能调优。

Lingli_yu·2023-11-19 16:21

mysql关联查询去重_mysql | 去重查询

今天在实际开发过程中遇到一个数据库去重查询的问题，在这里给大家分享一下。类似于上面这张数据表，我们发现id=5和id=6的数据passWord和userName数据是一样的。我们的需求是去掉重复的数据(passWord，userName)获得结果集，去重的条件就是根据passWord和userName两个字段。利用distinct我们知道，mysql提供了数据去重的方法，利用distinct关键字

weixin_39992660·2023-11-19 14:36

【OpenVAS】一个快速、简洁的 OpenVAS 扫描解决方案

它具有无身份验证和身份验证测试的功能，支持各种高级和低级互联网和工业协议，能够进行大规模扫描的性能调优，还提供强大的内部编程语言，用于实施任何类型的漏洞测试。

KnightYangHJ·2023-11-19 11:12

字节跳动基于 ClickHouse 优化实践之“查询优化器”

例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字节尤其如此）没有资源隔离能力因此，我们决定将ClickHo

字节数据平台·2023-11-19 05:22

JVM性能调优监控工具jps、jstat、jmap、jstack、使用详解

文章目录jps常用参数jstat常用参数jmap常用参数jstack常用参数jps查看所有的jvm进程，包括进程ID，进程启动的路径等等。我自己也用PS，即：ps-ef|grepjava#jps1257Jps10wallet-trade-1.0-SNAPSHOT.jar常用参数-v输出传递给JVM的参数#jps-v1379Jps-Dapplication.home=/opt/jdk1.8.0_17

杰哥的技术杂货铺·2023-11-19 01:59

JVM常用性能调优工具详解1

前言工程学科是在不断动手的过程中来细化自己的领域，就像练武功一样，单凭着掌握一身武林绝学是远远不够的，在实战中，如何在多变的环境面前使用合适的招式，怎样出击，应该选择怎样的功法去迎击未知的对手，这往往都是经验之谈，当你踩过了无数的坑，沉淀了无数的线上问题，总结无数的经验，当问题来的时候你能拥有自己独特的见解与方案，你才能所向披靡，战无不胜。当你经验少的时候，要多学会辛苦一下自己，大不了就是比别人多

怎能止步于此·2023-11-18 22:20

SDN实战团技术分享（三十八）：DPDK助力NFV与云计算

对于用户来说，它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。

lingshengxiyou·2023-11-18 20:32

8年经验之谈 —— 记一次接口压力测试与性能调优！

经验总结1.如果总的CPU占用率偏高，且基本都被业务线程占用时，CPU占用率过高的原因跟JVM参数大小没有直接关系，而跟具体的业务逻辑有关。2.当设置JVM堆内存偏小时，GC频繁会导致业务线程停顿增多，TPS下降，最后CPU占用率也低了；3.当设置JVM堆内存偏大时，GC次数下降，TPS上升，CPU占用率立刻上升。4.Dom4J这个xml解析工具性能很强大，但在处理节点和层级都较多的xml文本时，

MJH827·2023-11-17 16:36

实时数仓入门训练营：Hologres性能调优实践

简介：《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云资深技术专家金晓军、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和Hologres的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7门精品课程帮助你5天时间从小白成长为大牛！视频链接:https://developer.ali

阿里云云栖号·2023-11-17 14:11

Hologres性能调优

查看执行计划explain仅仅生成执行计划、sql没有执行explainanalyzesql会执行，并收集实际运行中的一些信息性能优化手段表结构、表数据变动后执行analyzetable执行计划中没有让小表hashjoin，说明表的统计信息有误，大表、小表都执行analyze设置distribution_key,distribution_key决定数据存储在哪个shardMotionnode不合适

欧皇西西·2023-11-17 14:09

数据库实验报告（六）

实验报告（六）1、实验目的（1）掌握关联查询的用法（2）掌握集合查询的区别和用法（3）掌握EXISTS的用法2、实验预习与准备（1）了解ANY，ALL的用法（2）了解Max，Min，In与ANY，ALL

雾喔·2023-11-17 13:54

Spark~~Spark性能调优

文章目录第1章Spark性能调优1.1常规性能调优1.1.1常规性能调优一：最优资源配置1.1.2常规性能调优二：RDD优化1.1.3常规性能调优三：并行度调节1.1.4常规性能调优四：广播大变量1.1.5

几窗花鸢·2023-11-17 10:41

极客时间Spark性能调优实战-学习笔记（1）

通用性能调优（一）一、应用开发三原则原则一：使用spark自身的调优机制充分利用Spark为我们提供的“性能红利”，如钨丝计划、AQE、SQLfunctions等等。钨丝计划的优势？

我不认识CBW·2023-11-17 10:40

Spark 性能调优

1常规性能调优1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

高个子男孩·2023-11-17 10:09

Spark 性能调优总结

星空下的那个人影·2023-11-17 10:09

[Spark]二Spark性能调优|Spark任务监控|程序调优|资源调优

二.spark性能调优1.Spark任务监控对Spark性能的调优离不开对任务的监控，只有在运行过程中，通过监控手段发现问题，才能迅速定位问题所在。

胖胖学编程·2023-11-17 10:37

spark-调优-性能调优&内存管理

前置主要涉及6个参数，从3个方面：executor、core、内存的大小，并行度，内存管理进行调优优化的方案资源分配num-executors：spark使用多少个executorsexecutor-cores：core和task的数量这2个参数要结合一起来配置，还要考虑可用的计算资源，executor-cores设置为2-4个比较合适，num-executors就是总共可用的cores除以exe

zdkdchao·2023-11-17 10:36

spark性能调优(二):内存

Memory一、spark内存简介二、堆内内存or堆外内存?三、如何用好RDDCache?四、OOM怎么办?一、spark内存简介spark2.0后,基本上spark内存的管理就已经自动化了,内存出现问题基本上是一些数据问题。比如数据倾斜spark.executor.memory是绝对值,指定了executor进程的JVMHeap总大小spark.memory.fraction是比例值,标记spa

我爱夜来香A·2023-11-17 10:05

Spark 优化 (一) --------- Spark 性能调优

目录一、常规性能调优1.最优资源配置2.RDD优化3.并行度调节4.广播大变量5.Kryo序列化6.调节本地化等待时长二、算子调优1.mapPartitions2.foreachPartition优化数据库操作

在森林中麋了鹿·2023-11-17 10:34

spark性能调优 | 内存优化

目录我们先了解一下有哪些内存温馨提示RDD示范(spark版本2.1.1)RDD进行优化Df和Ds进行示范我们先了解一下有哪些内存1.storage内存存储数据，缓存可预估2.shuffle内存计算joingroupby不可预估spark1.6之前静态管理的，spark1.6之后变成动态管理默认0.5温馨提示在公司尽量不要写rdd(性能不好)RDD示范(spark版本2.1.1)我们转成rdd去跑

Knight_AL·2023-11-17 10:00

django orm关联查询_Django（ORM查询、多表、跨表、子查询、联表查询）

https://www.zhihu.com/video/1250419057172135936每日测验"""今日考题1.什么是FBV与CBV，能不能试着解释一下CBV的运作原理2.模版语法的传值需要注意什么，常见过滤器及标签有哪些3.自定义过滤器，标签，inclusion_tag的流程4.什么是模版的继承与导入，如何正确使用"""答案#1.什么是FBV与CBV，能不能试着解释一下CBV的运作原理F

weixin_39629129·2023-11-17 05:06

网站高性能架构设计——高性能数据库集群

高性能数据库简介1.高性能数据库方式读写分离：将访问压力分散到集群中的多个节点，没有分散存储压力分库分表：既可以分散访问压力，又可以分散存储压力2.为啥不用表分区如果SQL不走分区键，很容易出现全表锁；在分区表实施关联查询

编程广角镜·2023-11-16 20:49

MySql数据库性能调优

Masud说道：MySql数据库性能调优是web开发的重要内容，当流量暴增的时候，数据库就撑不住了，如何调优呢？

iteye_9367·2023-11-16 02:49

【寒武纪（7）】MLU的cntoolkit：Cambricon-BANG架构和使用分析，MLU并行计算的硬件抽象、编程模型以及调优思路

文章目录硬件抽象1存储1.1.1存储层次访存一致计算模型1Core核内同步和并行2核间并行和同步编程模型1、Kernel计算规模任务类型执行示例性能调优性能调优实践参考cambriconBANG架构是基础的

Hali_Botebie·2023-11-15 23:39

JVM 三大性能调优参数

JVM的性能调优是Java应用程序优化的重要部分，其中三大性能调优参数为：jvm三大性能调优参数1.堆内存大小(-Xmx和-Xms参数)：堆内存是Java应用程序中最重要的内存区域，存储对象实例和数组等数据

wzxue1984·2023-11-15 22:01

mybatis 实用技巧

CRUDofMybatis3.2、原始开发方式（不推荐）3.3、注解开发方式（不推荐）3.4、dao开发方式（推荐）3.5、动态sql使用3.6、配置文件说明3.7、技术小结3.8、联表查询3.8.1、一对一关联查询

Poter_Zheng·2023-11-15 11:13

如何正确规划 JVM 性能调优

JVM性能调优涉及到很多方面的权衡，其中某一方面可能会极大地影响整体性能。因此，需要综合考虑所有可能的影响。理解并遵循一些基本原则和理论将使性能调优变得更加容易。

wouderw·2023-11-15 07:20

Mysql关联查询

Mysql关联查询1、数据准备#班级表createtableclass(idintprimarykeyauto_increment,namevarchar(20),descriptionvarchar(

眼眸流转·2023-11-15 06:48

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