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深入理解 Redis SDS：高效字符串存储的秘密

2.2Redis3.2及之后的SDS结构3.SDS与传统C字符串的比较3.1获取字符串长度3.2缓冲区溢出问题3.3二进制安全性3.4内存分配次数4.SDS的内存分配策略4.1空间预分配4.2惰性空间释放5.SDS的其他特性

沉默的煎蛋·2025-03-22 15:54

深度解读 C 语言运算符：编程运算的核心工具

C语言丰富多样的运算符涵盖了算术、关系、逻辑、位运算、赋值以及其他杂项运算等多个领域，为开发者提供了强大而灵活的编程手段。深入理解和熟练运用这些运算符，对于编写高效、准确的C语言代码至关重要。

烂蜻蜓·2025-03-22 15:53

使用Java爬虫按关键字搜索1688商品

本文将介绍如何利用Java按关键字搜索1688商品，并提供详细的代码示例。一、准备工作1.Java开发环境确保你的Java开发环境已经安装了以下必

小爬虫程序猿·2025-03-22 15:53

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现

该框架利用了Unix域套接字、管道通信、文件描述符传递和epoll机制等技术，实现了高效的任务分发和并发处理。

名誉寒冰·2025-03-22 15:52

前端面试

在JS中，除了原始类型那么其他的都是对

请叫我子鱼·2025-03-22 15:21

如何编写一个Spring Boot Starter

文章目录概要创建一个SpringBootStarter的步骤创建一个Maven项目打包并发布在其他项目中使用总结概要写一个SpringBootStarter其实就是封装一部分功能，方便其他项目引入和使用

一口酥Hac·2025-03-22 15:48

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

EasySwoole热加载

peclinstallinotify2.操作成功后，修改php.ini，加入extension=inotify.so新建文件App/Process/HotReload.php并添加如下内容，也可以放在其他位置

龏皚觻髾檃·2025-03-22 14:40

Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南

将Elasticsearch与Docker结合，不仅可以简化部署流程，还能提高资源利用率和系统可维护性。

IT成长日记·2025-03-22 14:09

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。

大囚长·2025-03-22 13:34

struts1+struts2项目兼容升级到了spring boot 2.7

在不升级其他框架的情况下。jdk2117都可以运行，索性选择jdk21，反正是练手。第二步、str

和稀泥·2025-03-22 13:33

在WPF中把Canvas保存为图片，文本文件，xps文件

由于wpf的UI使用xaml来表达的，所以我们们可利用这个优点，把WPF中的xaml元素另存为各样的文件，在很多时候我们都不须要这样的操作。把xaml保存为图片、字符串、XPS等等。

Anticlimax丶·2025-03-22 13:33

关于 2＞/dev/null 的作用以及机理

使用2>可以将stderr重定向到其他地方，比如文件或者设备文件。

深耕半夜·2025-03-22 13:02

C# 的选择语句

即利用某个条件，选择程序进行的方向。ifif是分支里面最复杂的、最常用的。它会测试其后的括号内的表达式（通常返回值是bool），并转换为bool，已确定括号内为true它要做点什么。

·2025-03-22 13:15

VUE-Element-UI：select-tree

一、概述本文主要是在Element-UI+VUE框架下，利用el-select、el-tree组件实现了下拉框多选、回显的效果，如下图：二、实例代码1.HTML代码2.JS代码varvm=newVue(

johnrui·2025-03-22 13:27

WPF把Canvas另存为

由于wpf的UI使用xaml来表达的，所以我们们可利用这个优点，把WPF中的xaml元素另存为各样的文件，在很多时候我们都不须要这样的操作。把xaml保存为图片、字符串、XPS等等。

baijing7600·2025-03-22 13:56

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。一、任务分解的核心策略模块化功能拆分通过分层架构设计将系统拆分为独立模块（如用户认证、支付接口、数据存储），每个模块的代码量控制在AI模型的上下文窗口内（如ClaudeMax的200k窗口可处理约2万行代码）。例如开发电商系统时，可分解为「购物车逻辑」「库存管理」「订单流水」等子模

大囚长·2025-03-22 13:55

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

黑客攻击deepseek服务原理解析

这一攻击方式的核心在于利用大模型对上下文处理机制的脆弱性，通过极低的攻击成本实现资源耗尽。

大囚长·2025-03-22 12:23

网页版 123 分身数字人源码搭建，OEM贴牌

利用CSS3的过渡、动画属性，为数字人的动作、表情变化提供细腻的视觉呈现

18538162800=余·2025-03-22 12:52

网络安全-信息收集

笔记的只是方便各位师傅学习知识，以下网站只涉及学习内容，其他的都与本人无关，切莫逾越法律红线，否则后果自负。

One_Blanks·2025-03-22 11:45

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

本文将深入探讨HTML5Canvas的基本用法、应用场景以及如何利用它来

A-Kamen·2025-03-22 11:43

软件测试基础知识必备之浅谈单元测试

单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。

程序员阿沐·2025-03-22 11:40

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

建议新手首先掌握语言类工具的基础操作，逐步扩展到其他领域。工具操作逻辑通用AI工具通常包含三大核心功能模块：输入界面

A达峰绮·2025-03-22 10:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

前言数据级别的多尺度模型架构上的多尺度表示FPN代码示例（PyTorch）说明其他多尺度处理方法总结欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校

努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

Python爬虫：数据抓取工具及类库详解

wget也是一个利用URL语法在命令行环境下进行文件传输的工具,其基本用法为wget[URL地址][参数],如:wgethttps://www.baidu.com其常用参数如下:下面例子演示如何使用wget

2401_84692751·2025-03-22 10:06

Java面试黄金宝典5

例如，在调用put、get等方法时，整个HashTable会被锁定，其他线程必须等待当前线程释放锁后才能访问该方法。javaimportjava.util.Has

ylfhpy·2025-03-22 10:35

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通过整合LabVIEW软件与多种传感器技术，本系统能够有效提升数据采集的准确性和效率，为波浪能的利用和发电设备的优化提供科学依据。

LabVIEW开发·2025-03-22 10:01

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

【C++】C++类

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梵刹古音·2025-03-22 09:55

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2.goroutine怎么用1.为什么要协程追求cpu的最大利用。

Vongolar·2025-03-22 09:24

充气泵方案｜便携式充气泵方案【天吉智芯】

这其实就是利用大气压的原理来充气。以下是便携车载充气泵方案的功能设计介绍。深圳天吉芯技术king-chip

天吉智芯·2025-03-22 09:24

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更加高效，高效的原因其他博客也都提到了，这篇笔记主要是从源码的角度来分析一下实现过程。作为自己的学习笔记，分析都在代码注释中，后续回顾的时候看注释好一点。

lagransun·2025-03-22 09:51

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福大大架构师每日一题·2025-03-22 09:20

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kkchenjj·2025-03-22 08:44

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。

qahaj·2025-03-22 08:43

不搞花里胡哨！CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！

文末附行业细分群1.笔者个人体会激光雷达全景分割（LPS）一般遵循自下而上的以分割为中心的范式，利用聚类获得对象实例来建立语义分割网络。

3Ｄ视觉工坊·2025-03-22 08:41

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.Boss.·2025-03-22 08:08

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设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型-字段名-字段类型-是否必填-是否只读-默认值-业务逻辑（可选，后期扩展）3.构建自动化测试框架利用现有的

吾爱乐享·2025-03-22 07:31

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利用LabVIEW调用台达提供的库函数，控制台达EtherCAT运动控制卡，实现初始化、IO、运动控制、模拟量读取等功能。LabVIEW2013以上版本可以打开。可实现单轴、多轴运动控制。

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dgay_hua·2025-03-22 05:47

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承悦不会玩·2025-03-22 05:45

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