内存内存管理计算机硬件机器学习

电脑操作从零到精通：全方位入门资源包

1.计算机基础知识和组成部分1.1计算机硬件与软件概述计算
马屿人·2024-09-09 03:44

freertos的动态内存分配之heap_1.c解析

一、freertos的动态内存分配原理首先，freertos的动态内存分配是一种“假”动态内存分配策略。
jarvif·2024-09-09 02:45

Linux 如何创建进程函数与查看进程_linux java进程 查看热点函数

pcb，意味着创建一个进程，就是创建一个pcbpid_tfork(void)–通过复制调用进程（父进程）创建一个新的进程（子进程）创建一个新的pcb，然后从父进程pcb中复制了很多数据过来复制的主要信息有内存指针
2401_85154737·2024-09-09 01:33

django 刷新缓存_django缓存配置的几种方法详解

首先说，为什么要用缓存的，由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者
weixin_39928667·2024-09-09 01:00

分布式缓存与一致性hash简介

从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。
Tronhon·2024-09-09 01:57

swap function & copy-and-swap idiom

在C++中，一个资源管理类（例如含有指向堆内存的指针）中需要重新定义拷贝构造函数、赋值运算符以及析构函数（BigThree），在新标准下还可能需要定义移动构造函数和移动赋值预算法（BigFive）。
leon4ever·2024-09-09 01:57

python 解析数据后保存到excel

缺点：内存消耗较大，对于非常大的Excel文件可能不太
星寂樱易李·2024-09-09 00:49

c语言结构体加联合,C语言：结构体和联合体(共用体)

cpu的字长：32位的cpu或64位的cpu32位或64位指的是cpu的字长字长实际上指得是cpu在访问内存时，一次可以读取的长度。内存对齐(可以设置,一般是2的倍数,虽然浪费了空间,但
平面影视-严恒·2024-09-09 00:49

C语言结构体struct和联合体的union使用说明，以及优缺点

它的每个成员都有自己的存储空间，这些成员在内存中是按照声明顺序依次存放的。结构体的大小取决于各个成员的大小以及对齐方式。联合体（union）：也是由多个不同类
艾格北峰·2024-09-08 23:47

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

Spring常用中间件

（4）Redis:内存数据结构存储，常用于缓存和消息队列。2.消息队列（1）RabbitMQ:开源消息代理，支持多种消息协议，适合异步处理。（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数
贺仙姑·2024-09-08 23:15

程序员心中的一道坎：主存的编址与计算和串并联系统！

如果你想突破程序员的职业发展瓶颈，计算机硬件、操作系统原理、编译原理等是一定要掌握的知识。而【冰河技术】微信公众号的【程序员进阶系列】专题就是要系统的向大家分享程序员进阶需要掌握的各项知识技能。
冰河团队·2024-09-08 23:16

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

【已解决】Halcon错误代码4104

问题描述在运行的时候发现报错4104，如下图所示解决从字面上理解就是超出了计算机的内存空间了，那么着手解决的话就需要把没次训练的张数减少一些即可。去相对应的修改batch_size即可。
聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:12

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

Redis分布式

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。
Flying_Fish_Xuan·2024-09-08 21:34

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

作者：于仕琪，郑锋，廖琪梅，田蕾单位：南方科技大学计算机科学与工程系摘要：随着人工智能的兴起，学生对编程的热情逐渐从C/C++向Python迁移，对于计算机硬件体系结构的理解也呈现逐年下降的趋势。
于仕琪（南科大）·2024-09-08 21:01

从JavaScript入门Go二

其本质就是为数据分配内存空间
谁点的猪脚饭·2024-09-08 21:29

ipc共享内存

今天才发现ipc用户态直接传数据是shm开头的那几个函数，看视频想到jvm都有不通过系统调用进行ipc通信的方式，linux应该也有啊，我也不知道之前总是记成mmap，感觉好像是上大学的时候被误导了，产生了错记。当然其实mmap也是很重要的，基本上可执行文件和动态链接库加载时都是通过这个函数映射到虚地址的。最近在b站上看os相关的课程，感觉发生pagefault时可以像tcp一样直接置换出去1/2
flowesy·2024-09-08 20:28

2020-03-17

####查看进程ps,top查看进程process了解进程的：•PID（processID）,PPID（parentprocessID）•当前的进程状态•内存的分配情况•CPU和已花费的实际时间•用户UID
百百百川·2024-09-08 20:26

C++ 满足某些条件可以当成rust 用

c++内存安全性较差，但是满足某些条件其实也挺安全的1.所有堆上分配的内存包裹在容器里，弃用指针。
flowesy·2024-09-08 20:25

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-08 19:51

面试真题 | C++面试 30 题

free只会释放内存，new调用构造函数。malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。它们都可用于申请动态内存和释放内存。
TrustZone_Hcoco·2024-09-08 18:16

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。
@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

Linux——进程概念详解

一、进程的基本概念在给进程下定义之前，我们先了解一下进程：我们在编写完代码并运行起来时，在我们的磁盘中会形成一个可执行文件，当我们双击这个可执行文件时（程序时），这个程序会加载到内存中，而这个时候我们不能把它叫做程序了
hu_143·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.
just_sort·2024-09-08 17:39

mirantis OpenStack9.0在virtualbox上的部署

vbox-extpack-Mirantis_Openstack9.0.iso-bootstrap.zip-mirrors.zip-xtfp-xshell实验机器-cpu:i3-3220以上-Ram:至少8G说明-保证内存至
Caroline_33·2024-09-08 17:08

android开源框架

它有两个级别的缓存：一个在内存中，另一个在内部存储器中。在android4.x及更低版本中，fresco将图像放在android内存的一个特殊区域。这使您的应用程序运行得更快，并且更少地遭受
探求之路·2024-09-08 17:38

Linux预备知识（一）：进程隔离

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述进程隔离在操作系统中，进程与进程间的内存和数据都是不共享的。
bug樱樱·2024-09-08 17:54

chapter06 面向对象基础 知识点Note

文章目录前言类的设计属性和行为对象的内存解析（堆栈方法区）类的成员之一变量(属性)field类的成员之二方法method对象数组方法重载overload可变个数的形参语法糖方法的值传递机制递归关键字packageimportMVC
月下绯烟·2024-09-08 17:05

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

c语言刷题

1859.将句子排序字符串函数的运用(strtok,strcat)，动态内存分配，数组分配内存，指针
小陈的进阶之路·2024-09-08 15:24

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2024-09-08 15:24

C++复习day06

一、内存管理1.课件上关于内存分配的题目intglobalVar=1;staticintstaticGlobalVar=1;voidTest(){staticintstaticVar=1;intlocalVar
ao_lang·2024-09-08 14:14

Flask-Caching

Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持：Flask-Caching支持多种缓存后端，包括内存缓存（如SimpleCache）、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis
Botiway·2024-09-08 13:07

Android11 MTK 安装apk时进行密码验证

apk文件来源包括浏览器下载、内存中、外接SDK中、adb命令安装等。之后在测试过程，又添加了一个限制，输入错误密码超过3次，则放弃本次安装。
韩家老大·2024-09-08 13:37

C++学习笔记（10）

189、STL其它容器一、array（静态数组）1）物理结构在栈上分配内存，创建
月夕花晨374·2024-09-08 13:06

cmd查看当前电脑配置

以下是一些常用的命令及其功能：systeminfo：这个命令可以获取电脑的详细配置信息，包括操作系统版本、计算机名称、处理器型号、内存大小、硬盘容量等。
HWL5679·2024-09-08 12:00

rs rt rd寄存器的区别与分辨

比如LDR1，0（R2）这条指令中，第一个被用到的寄存器是R2，因为要读取R2，加上立即数部分0，计算内存地址，所以R2为rs；从内存中读出的数据要存
Christ_light·2024-09-08 12:00

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大
Network_Engineer·2024-09-08 12:58

关于隐语架构概览的知识

包括但不限于CPU、GPU、内存以
m0_67966665·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

OpenCV内存池管理（二）

上一节绘制了基本的Opencv内存池结构，本节着重讲解一下运行的流程，注意没有考虑线程安全。1、三个链表在上一节的图中，有三个主要的链表：①内存池自由链：单向链接的Block区块。
globbo·2024-09-08 11:53

c++ 定义二位数组

初始化：intarray[3][4]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};2.动态二维数组使用指针和动态内存分配：定义：int**array=newint*[3];//
黄卷青灯77·2024-09-08 11:21

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51
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