内存内存管理计算机硬件机器学习第5页

阿里云服务器突然有大量nmap服务占用大量CPU排查及解决方案

问题描述突然有一天服务器访问很卡顿,在阿里云后台查看CPU,内存,系统平均负载等参数发现没问题但是登陆服务器后,发现大量nmap服务占用大量CPU,但是这台管理员并没有主动安装过nmap原因及对应预防方案暴力破解

_院长大人_·2025-02-15 11:54

Docker Desktop Vmmem内存占用过高问题解决方案

DockerDesktopVmmem内存占用过高问题解决方案内存占用过高原因主要原因是dockerdesktop的实现及基于wsl(Windows子系统),相当于在Windows上同时开了一个虚拟机,如果不对

_院长大人_·2025-02-15 11:53

【笔记】基于ARM多核架构的项目总结：共享内存、核间通信与多核调度分析

BROKENBOAT·2025-02-15 10:17

Web项目测试专题（六）压力测试

增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试：模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试：测试系统在瞬时高峰负载下的表现，观察系统是否崩溃或性能显著下降持久性压力测试：长时间持续高负载运行，观察系统性能随时间的变化趋势，有无内存泄漏或性能退化现象

2025年一定要上岸·2025-02-15 10:47

6.13 linux内核管理：内核cpu ：cpu使用情况

6.13linux内核管理：内核cpu：cpu使用情况top命令Top命令排序（shift+M）按照内存排序（shift+P）按照cpu占有率排序

阳光的王小草·2025-02-15 10:13

c++ static用法

静态局部变量在第一次调用函数时初始化，并在程序的整个生命周期内存在，但其作用域仅限于该函数内部。

MHJ_·2025-02-15 09:40

K8S资源限制之resources

资源限制通过Cgroups等机制控制Pod使用节点资源（CPU、内存、存储）。假设1个节点上有多个pod，其中一个pod使用了所有的资源，那么肯定会影响到到其他pod的运行。

是小V呀·2025-02-15 09:04

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

一、引言在C++编程语言中，内存管理是一个至关重要的环节。侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性，本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。

爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

指针变量、指针作为函数参数、指针与数组的关系、数组作为函数参数

1.指针存在的意义1.提供一种对内存空间的访问形式，可以让程序更加简洁、高效2.提供一种对变量的间接访问，通过找到变量在内存中的位置来操作变量2.指针相关的概念1.内存：存放数据的空间，以字节来编址2.

m0_71564676·2025-02-15 08:02

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍

作为内存数据库的代表，Redis以其快速响应和灵活的数据结构，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而，在实际生产环境中，硬件故障、网络中断等问题不可避免。

WeiLai1112·2025-02-15 07:56

JVM学习目录

JVM运行时数据区域JVM启动参数JVM监控工具查看堆内存进程里jvm最大线程数OutOfMemoryError分类JVM垃圾回收机制GC如何判定对象已死方法区的垃圾收集垃圾收集算法JVM垃圾回收器调用垃圾回收器方法

张紫娃·2025-02-15 07:26

20250124 Flink 增量聚合 vs 全量聚合

仅保存中间状态：内存中只保留当前的聚合值（如累加和、最大值等），不保存原始数据。触发窗口计算时：直接输出最终的聚合结果，无需遍历所有数据。

靈臺清明·2025-02-15 07:18

Oracle数据管理

他是一种高效率、可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案；2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存；数据库的启动关闭时日常的常规工作；必须启动的OracleService

代码不能跑我能跑·2025-02-15 06:10

Java中的异常

比如数组索引越界异常（循环length没有-1），算数异常（x/0）等等2.异常的分类Error：错误，严重问题，比如内存溢出,程序处理不了。Exception：异常，程序可以处理的问题。

张大喵black·2025-02-15 05:05

解决由于BTRFS文件系统引起的交换内存不生效 Failed to activate swap

报错信息Ubuntu启动过程中发现报错信息（虽然正常启动正常能用）[FAILED]Failedtoactivateswapswap.img.swap-/swap.img.解决方案由于用的是BTRFS文件系统，交换文件需禁用COW（Copy-on-Write）#0.检查交换文件是否生效sudoswapon--show#预期输出#NAMETYPESIZEUSEDPRIO#/swap.imgfile8G

3D_DLW·2025-02-15 05:35

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

MongoDB：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但MongoDB并不是单纯的内存数据库。

DreamCity07·2025-02-15 04:58

Redis在京东到家的订单中的使用

背景Redis作为一款性能优异的内存数据库，在互联网公司有着多种应用场景，下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。

weixin_33948416·2025-02-15 03:49

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

Python机器学习舆情分析项目案例分享

数据收集与准备1.数据收集多样化数据源：从社交媒体平台（如微博、Twitter）、新闻网站、论坛等多渠道收集数据，以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库（如BeautifulSoup）进行网页数据爬取，使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注：对于监督学习，需要对收集到的数据进行标注，标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式，也可以利用半

数澜悠客·2025-02-15 02:05

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读、功能强大等特点，在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

Python中的序列类型-列表

list和tuple较为相似，都按顺序保存元素，占用一块连续的内存，通过索引访问元素。不同之处在于list可以修改，而tuple不可以修改。dict和set存储的数据是无序的，每个元素占用不同的内存。

Merlyn10·2025-02-15 01:30

mysql临时表之tmp_table_size、 max_heap_table_size

简述：mysql用于储存中间结果的表称之为临时表，一般由复杂的sql语句执行时所创建一种是内存临时表，一种是磁盘临时表tmp_table_size是内存临时表的最大值，max_heap_table_size

李大川的博客·2025-02-15 00:27

mysql8.0参数优化_Mysql 8.0 参数调优

此配置是生产线上使用的配置，对各参数添加了中文说明这配置已经优化的不错了，如果你的mysql没有什么特殊情况的话，可以直接使用该配置参数MYSQL服务器my.ini配置文档详解，硬件：内存16G（可根据各自的服务器内存大小自行调整

chaojilibing·2025-02-15 00:26

Flutter目录及开发结构

dart工具库所在的位置和信息.ideaandroidstudio是基于idea开发的，.idea记录了项目的一些文件的变更记录androidAndroid项目文件夹iosiOS项目文件夹liblib文件夹内存放我们的

倾云鹤·2025-02-14 23:51

.NET 9.0 的 Blazor Web App 项目，自定义日志 TLog V2 使用备忘

一、TLogV1使用静态数据库上下文，优点是速度快，缺点是内存占用大，参见.NET9.0的BlazorWebApp项目、BootstrapBlazor组件库、自定义日志TLog使用备忘_navigationmanager.tobaserelativepath-CSDN

cqths·2025-02-14 23:50

【云平台监控】Prometheus 监控平台部署与应用

Exporters3.部署Grafana4.服务发现Kubernetes集群部署Prometheus和Grafana全流程指南1.环境准备2.部署NodeExporter功能：采集节点资源指标（CPU、内存

Karoku066·2025-02-14 23:19

【ARMv9 DSU-120 系列 6 -- Power management】

120PowerDomainsPDTopPDClusterPDCorePDComplexPDSlicePDL3RAM0和PDL3RAM1Clusterpowermode在线模式（On）关闭模式（Off）功能保留模式（Func_Ret）集群完全保留模式（Full_Ret）内存保留模式

主公讲 ARM·2025-02-14 23:44

深入理解Python上下文管理器：从基础到高级应用

无论是文件操作、数据库连接，还是网络请求，正确地管理资源可以避免内存泄漏、数据损坏等问题。而Python中的上下文管理器（ContextManager）正是为此而生。

蜗牛沐雨·2025-02-14 23:44

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

利用Blackbox AI让编程更轻松

Blackbox.ai是一个新出现的人工智能平台，它主要针对的是编程和机器学习方面的AI技术落地。和其他AI平台相比，它提供了简洁美观的界

·2025-02-14 22:03

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

多模态模型详解

多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的机器学习模型，通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。

换个网名有点难·2025-02-14 22:36

硬修复（hPPR）与软修复（sPPR）

PPR（PostPackageRepair）是一种内存修复技术，主要用于修复DRAM（包括LPDDR4、DDR4等）中的存储单元故障。

染不尽的流年·2025-02-14 21:00

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取（截至2025.2.14）

群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题，如特征选择、图像分割、医学诊断，经济排放调度问题，植物病害识别，工程设计，PID优化控制，设备故障诊断，机器学习模型参数整定等等。

88号技师·2025-02-14 20:55

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI

weixin_39778582·2025-02-14 20:54

ubuntu系统vllm部署deepseek

配置：8张英伟达H800显卡，硬盘14T，内存2T；本次部署显卡驱动和Miniconda都已安装，所以直接从步骤4的创建虚拟环境开始；nvidia-smi命令查看显卡；1.系统更新和依赖安装#更新系统包

打工乞丐·2025-02-14 20:22

C语言函数指针与指针函数，数组的指针与指针的数组

指针函数：函数的返回值为指针；注意：1.对于局部变量，不能通过函数返回其地址，因为其值在操作完之后会内存销毁，此时指针就是一个野指针。

窜天猴牛逼·2025-02-14 19:16

微服务限流策略与性能优化全解析

订单服务部署于一组服务器集群，考虑到高可用性，至少配置3个节点，每个节点服务器配备8核CPU、16GB内存、500GB硬盘以及1Gbps网络带宽（内网所以大）。

power-辰南·2025-02-14 19:09

出现几率比较大的Redis面试题（含答案）

单线程的redis为什么这么快redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis内部结构redis的过期策略以及内存淘汰机制【～】Redis为什么是单线程的，优点如何解决redis的并发竞争key

着火点·2025-02-14 18:09

用 Python 实现 DeepSeek R1 本地化部署

你的电脑至少得配备8GB内存，要是想运行更大的模型，比如7B及以上的，那最好有更强劲的CPU和GPU，内存也

喜-喜·2025-02-14 18:33

Redis 常见面试题汇总（持续更新）

03、请列举几个Redis常见性能问题和解决方案04、Redis使用的最大内存是多少？内存数据淘汰策略有哪些？05、请谈谈Redis的同步机制。06、谈谈对Redis哈希槽的理解。

青灯文案·2025-02-14 17:03

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!

·2025-02-14 17:24

VSCode通过跳板机免密连接远程服务器的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-14 17:31

数据结构:使用顺序表完成头插，尾删，打印，查找，排序，删除等操作。

顺序表的代码实现：seqlist.c#include#include#include#include"seqlist.h"//创建顺序表,返回指向顺序表的指针seqseqlist_create(){//动态申请内存

git哈利·2025-02-14 17:29

Android数据存储：SQLite数据库、SharedPreference存储

瞬时数据就是那些存储在内存中，有可能会因为程序关闭或其他原因导致被回收而丢失的数据。数据持久化就是将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中，保证即使在手机或计算机关机的情况下，这些数据仍然不会丢失。

Mt.getInstance()·2025-02-14 16:24

腾讯开源APM-Matrix

Matrix当前监控范围包括：应用安装包大小，SQLite操作优化，帧率变化，卡顿，启动耗时，页面切换耗时，慢方法，文件读写性能，I/O句柄泄漏，内存泄漏等。

HandKnock·2025-02-14 16:53

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