内存计算

sparkMlib的随机森林算法

/I7bEJv2对于该案例的数据集是一个本地向量集（loadlibsvnfile）这是SVM文件格式例子：11:22:33:421:12:23:311:12:33:311:32:13:3引言Spark内存计算框架在大数据处理领域内占有举足轻重的地位
此用户有点逗号·2017-03-01 16:44

内存计算--Spark

1.并行计算回顾原因：计算量大：单进程算得不够快内存需求大：内存随机访问比硬盘随机访问快10万倍，单机内存不够大I/O量大：单个硬盘读写I/O太慢挑战：编程困难：并行性、同步语句性能调优难：负载平衡、局部性（Cache）容错难：传统容错方法不适用（锁步法）大数据处理并行系统：编程模型、容错能力、性能与成本MapReduce：编程模型简单（Map&&Reduce），容错简单，成本低，性能较差Spar
Largehadron·2017-02-25 15:37

MapReduce Tez Storm Spark四个框架的异同

2）Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算，MapReduce是一种磁盘计算框架，而Spark则是一种内存计算框架，它将数据尽可能放到内存中以提高迭代应用和交互式应用的计算效率
tao_wei162·2017-02-13 11:05

hadoop3新特性

其实最大改变的是hdfs,hdfs通过最近black块计算，根据最近计算原则，本地black块，加入到内存，先计算，通过IO，共享内存计算区域，最后快速形成计算结果。
chj_xc·2017-02-07 10:59

Zabbix分布式集群监控

Zabbix分布式集群监控1.监控对象1、分布式文件系统HDFS2、分布式离线计算框架MapReduce3、分布式流式计算框架Storm4、分布式消息队列KafKa5、分布式内存计算框架Spark6、分布式列式数据库
MatrixSparse·2017-01-12 00:38

比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些实用新特性？

其实最大改变的是hdfs,hdfs通过最近black块计算，根据最近计算原则，本地black块，加入到内存，先计算，通过IO，共享内存计算区域，最后快速形成计算结果。
dm520·2016-12-28 09:37

Spark 调优

阅读更多Spark调优因为大部分Spark程序都具有“内存计算”的天性，所以集群中的所有资源：CPU、网络带宽或者是内存都有可能成为Spark程序的瓶颈。
zhaomengsen·2016-12-10 10:00

Spark 调优

阅读更多Spark调优因为大部分Spark程序都具有“内存计算”的天性，所以集群中的所有资源：CPU、网络带宽或者是内存都有可能成为Spark程序的瓶颈。
zhaomengsen·2016-12-10 10:00

SAP HANA 2新特性

该平台涵盖了SAP突破性内存计算平台中久经验证的技术，并对这些技术加以扩展，为企业的数字化转型奠定了新的基础。
eala2016·2016-12-02 12:38

水平分库分表的关键步骤和技术难点

[-]分片技术的由来分布式全局唯一ID分片字段该如何选择常见分片规则数据迁移容量规划扩容等问题跨分片技术问题跨分片的排序分页跨分片的函数处理跨分片join全局表ER分片内存计算跨分片事务问题我们的系统真的需要分库分表吗小结作者介绍在之前的文章中
sisiair·2016-11-30 14:18

presto的动态化应用(一):presto节点的横向扩展与伸缩

presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明.presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算
I’m Me!·2016-11-29 12:00

解密：Apache Hive 2.1性能提升26倍！

携着内存计算，其性能提高了约26倍。Hive计算性能得到如此大的提升，是得益于什么呢？Hive能够影响目前SQLOnHadoop的竞争局面的原因又是什么呢？大圣众包威客平台为你揭秘！
大圣众包平台·2016-11-23 10:09

spark安装及入门笔记

 spark介绍Spark是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，提供高效内存计算。
zhangweijiqn·2016-11-17 15:00

教你如何成为Spark大数据高手？

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
weixin_34348174·2016-11-06 03:00

ApacheIgnite高性能分布式网格框架-初探

openfire使用的分布式内存计算框
5207·2016-11-04 14:41

Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探

openfire使用的分布式内存计算框
5207·2016-11-04 14:00

Spark 学习: spark 原理简述与 shuffle 过程介绍

Spark学习:简述总结Spark是使用scala实现的基于内存计算的大数据开源集群计算环境.提供了java,scala,python,R等语言的调用接口.Spark学习简述总结引言1Hadoop和Spark
databatman·2016-11-03 17:40

Spark 学习: spark 原理简述与 shuffle 过程介绍

Spark学习:简述总结Spark是使用scala实现的基于内存计算的大数据开源集群计算环境.提供了java,scala,python,R等语言的调用接口.Spark学习简述总结引言1Hadoop和Spark
databatman·2016-11-03 17:00

Apache Hive走向内存计算，性能提升26倍

ApacheHive2.1已于几个月前发布，它引入了内存计算，这使得Hive计算性能得到极大提升，这将会影响SQLOnHadoop目前的竞争局面。据测试，其性能提高约26倍。
dreamershi·2016-11-01 18:57

Apache Hive走向内存计算，性能提升26倍

ApacheHive2.1已于几个月前发布，它引入了内存计算，这使得Hive计算性能得到极大提升，这将会影响SQLOnHadoop目前的竞争局面。据测试，其性能提高约26倍。
dreamershi·2016-11-01 18:57

使用专业的消息队列产品rabbitmq之centos7环境安装

可供选择的队列产品也有很多，比如轻量级的redis，当然还有重量级的专业产品rabbitmq，rabbitmq好就好在是用erlang（二郎神）开发的，它那天生的OTP并行计算框架，轻而易举的进程间通讯，我都恨不得将后端的内存计算框架全部换成
一线码农·2016-10-28 09:00

Android 图片压缩、内存计算

前言再平时开发中肯定都会用到图片相关知识，而平时大多都只会关注实现方面，但一些理论对于面试和更深入高级实现就很有用，比如很多第三方组件很多都已经实现，本篇文章先从图片加载内存计算、图片压缩、图片另存、图片一些上传等
尐噺·2016-09-20 16:04

[完]Spark 基础知识

为了使程序运行更快，Spark提供了内存计算，减少了迭代计算时的IO开销；为了使编程更容易，Spark使用简练、优雅的Scala语言编写，基于Scala提供了交互式编程体验。
namelessml·2016-09-19 10:12

【HDFS】NameNode 元数据内存计算

说明：文档转正HadoopJira，后续使用备份。I’vedonesomeestimatesonhowmuchspaceourdatastructurestakeonthename-nodeperblock,fileanddirectory.Briefoverviewofthedatastructures:Directorytree(FSDirectory)isbuiltofinodes.Each
Evennn·2016-09-07 14:40

基于Kubernetes的Spark集群部署实践

Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。
hehhpku·2016-08-31 15:07

【mysql】mysql 内存配置调优

阅读更多mysql的内存计算公式：mysqlusedmem=key_buffer_size+query_cache_size+tmp_table_size+innodb_buffer_pool_size
dinguangx·2016-08-28 11:00

内存计算技术应对大数据挑战

访SAP张志琦的过程中涉及到以下内容：数据的“失控”前言时间快转，又到了岁末年初盘点之时。2012年，不仅是末日之年，也是变革之年。深刻的变化正在发生，而这将彻底改变人的生活、工作方式，还有企业经营的方式。如果说20世纪，石油直接影响着世累经济的发展速度和发展水平，那么，21世纪，信息将发挥着同样的作用。《经济学人》曾发表观点表示，数据和信息日益成为商业的新能源，是“一种与资本、劳动力并列的新经济
大牛的征程·2016-08-17 00:00

Yarn/MapReduce学习小节v1.1

1.MRv1的几个缺陷扩展性受限单点故障难以支持MR(离线计算框架)之外的计算,如Storm(实时计算框架)、Spark(内存计算框架)2.ResourceManager整个集群通常只有一个（HA可两个
退而结网ZP·2016-08-03 10:40

Android图片常见问题处理

图片常见问题处理图片占用的内存计算图片宽度*图片高度*单位像素占用的字节单位像素占用的字节和Bitmap.Config有关,常用的有RGB_565和ARGB_8888。
java路上·2016-07-18 17:26

微信红包技术分析

[架构设计]微信红包技术分析微信红包技术分析计算：微信金额是拆的时候实时算出来，不是预先分配的，采用的是纯内存计算，不需要预算空间存储。
killer-leon·2016-07-13 15:37

Spark 应用程序调优

由于Spark是一种分布式内存计算框架，其性能往往受限于CPU、内存、网络等多方面的因素，对于用户来说，如何在有限的资源下高效地运行Spark应用程序显得尤为重要。
小草君·2016-07-06 20:04

我是博客专家了, 鼓励自己一下

我的CSDN页面上有了如下的图标：个人资料页面也有了新外观：距我16年4月1日第一次发帖，已经过了3个月，希望自己不要骄傲，继续坚持下去，在内存计算领域不断探索和进步。
stevensxiao·2016-07-04 22:00

基于内存数据网格的REST数据服务

RESTDataServiceOverIn-MemoryDataGrid作者：YohanaKhoury译者：仲培艺（[email protected]）众所周知，REST的实用源于其广泛的用途，然而如果搭配内存计算平台
仲培艺·2016-06-24 00:00

12306采用Pivotal GemFire分布式解决方案 解决尖峰高流量并发

2012年6月选择了PivotalGemFire分布式内存计算平台（Distr
yuanke52014·2016-06-23 09:00

12306采用Pivotal GemFire分布式解决方案 解决尖峰高流量并发

2012年6月选择了PivotalGemFire分布式内存计算平台（Distr
yuanke52014·2016-06-23 09:00

【源码剖析】- Spark 新旧内存管理方案（上）

Spark作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎，内存管理方案是其非常重要的模块。作为使用者的我们，搞清楚Spark是如何管理内存的，对我们编码、调试及优化过程会有很大帮助。
牛肉圆粉不加葱·2016-06-22 07:12

Android中Bitmap内存占用分析

Bitmap图片占用内存计算：Bitmap图片在加载到内存的时候是按照：宽高像素点位数来计算的。
天才少年_·2016-06-21 20:17

Java接入Spark之创建RDD的两种方式和操作RDD

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。
tanggao1314·2016-06-02 21:00

HANA 与 Oracle 12c哪一个更快

HANA是最快的数据库，因此SAP的新ERP系统S4不再支持OracleOracle12c的一个新功能是对于同一表，可以在行式和列式间转换SAP想让用户认为HANA是独特的技术，不过在这篇文章中，可以看到内存计算和列式存储都不是
monkeywhy·2016-05-27 09:48

Oracle内存数据库和内存网格的区别

Oracle的内存计算产品包括DB12cIn-Memory，TimesTen和Coherence，本文探讨的是In-Memory列式内存数据库和内存网格Coherence的区别Coherence并非数据库的选项
stevensxiao·2016-05-26 13:00

HANA 与 Oracle 12c哪一个更快

HANA是最快的数据库，因此SAP的新ERP系统S4不再支持OracleOracle12c的一个新功能是对于同一表，可以在行式和列式间转换SAP想让用户认为HANA是独特的技术，不过在这篇文章中，可以看到内存计算和列式存储都不是
stevensxiao·2016-05-25 20:00

kvm宿主机物理内存预留方案

正常一个kvm虚拟机的管理内存大约为1.2GB左右，正常不会超过2GB标准虚机机可用内存计算方法：  宿主机物理内存-系统保留内存4GB-N个虚拟机物理内存-（N个虚拟机*2GB虚拟机管理内存）可能存在的内存浪费
党志强·2016-05-23 19:28

kvm宿主机物理内存预留方案

正常一个kvm虚拟机的管理内存大约为1.2GB左右，正常不会超过2GB标准虚机机可用内存计算方法：宿主机物理内存-系统保留内存4GB-N个虚拟机物理内存-（N个虚拟机*2GB虚拟机管理内存）可能存在的内存浪费
党志强·2016-05-23 19:28

Bluemix中的Apache Spark数据分析服务入门

Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。
testcs_dn·2016-05-22 17:00

Spark是什么？

Spark特点：   1、内存计算   2、提供了支持DAG图的分布式并行计算框架，减少多次计算之间结果IO开销   3、提供Cache机制来支持多次迭代计算或者数据共享，减少IO开销   4、RDD之间维护了血统关系
china_demon·2016-05-22 11:00

影响elasticsearch性能因素总结

1）内存：单实例的情况下，尽量分配32G，排序和统计都是以及内存计算的。2）硬盘：在条件允许下，尽量使用一些高性能io的硬盘，SSD3）CPU：在高并发
千丈之松·2016-05-12 11:18

简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景

b)  Spark基于内存计算的并行计算框架。适用于需要迭代多轮计算的应用。c)   MPI基于消息传递的并行计算框架。适用各种复杂应用的并行计算。
SDUTACM·2016-05-06 20:00

MapReduce\Tez\Storm\Spark四个框架的异同

2）Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算，MapReduce是一种磁盘计算框架，而Spark则是一种内存计算框架，它将数据尽可能放到内存中以提高迭代应用和交互式应用的计算效率
zly9923218·2016-04-28 16:00

内存计算例题

1、内存地址从4000H到43FFH，共有?个内存单元。若该内存每个存储单元可存储16位二进制数，并用4片存储芯片构成，则芯片的容量是?解析:首先转换为10进制，4000(16)=16384(10)，43FF(16)=17407(10),。17407-16384+1=1024芯片容量:1024*16bit/4=256*16bit解法二：43FFH-4000H+1=400H=4*162=22*28=
cdlaowang·2016-04-17 06:12

Spark简介

1.简介  ApacheSpark是自由开源的分布式内存计算平台，目前已经成为Apache基金会的顶级项目。
MyArrow·2016-04-15 08:00
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他