内容模型自定义字段

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。
Luzem0319·2025-02-03 17:15

Linux C++ 开发5 - 一文了解CMake构建

CMake的特点1.4.Cmake、CMakeLists.txt、Make、Makefile之间的关系2.应用案例2.1.项目概述2.2.CMakeLists.txt2.2.1.基本用法2.2.2.完整内容
·2025-02-03 17:04

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析：GET和POST提交方法07-HTML表单控件类型大全：文本框、密码框、文件上传全掌握08-前端表单验
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

Nginx的进程模型详解：高性能架构的奥秘

进程模型详述版Nginx在启动后，在Unix系统中会以Daemon的方式在后台运行，后台进程包含一个Master进程和多个Worker进程。
薛伟同学·2025-02-03 16:13

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词？在与大模型的交互中，我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清
有才不一定有德·2025-02-03 16:43

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

Ultralight - Digital - Human：移动端实时运行的超轻量级数字人模型

一、项目概述Ultralight-Digital-Human旨在构建一个超轻量级的数字人模型，并且能够在移动端实现实时运行。这一特性使得它在众多数字人项目中脱颖而出，为移动设备上的各种应用场景提供了更
花生糖@·2025-02-03 16:40

2024年7月手把手教你搭建，企业级AI大模型知识库问答系统

Docker并安装https://www.docker.com/products/docker-desktop/安装Ollama下载Ollama并安装https://ollama.com/下载Chat模型我使用阿里的通义千问作为演示
Peter高效办公有大招·2025-02-03 16:10

Spring事件机制详解

以下是Spring事件机制的详细解析：1.核心组件ApplicationEvent所有事件的基类，自定义事件需继承此类。
冰糖心158·2025-02-03 16:40

SQL调优 - 优化 MySQL 中的 IN 语句查询效率

前言在使用MySQL进行开发时，我们经常会使用到IN语句来查询某个字段是否包含在一个给定的值集合中。然而，当这个值集合的数量超过一定的限制时，IN语句可能会导致查询效率显著下降，甚至引
逍遥Sean·2025-02-03 16:39

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型（LLM）和人工智能的飞速发展，越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。
Narutolxy·2025-02-03 16:09

python列表导出excel_python将字典列表导出为Excel文件的方法

将如下的字典列表内容导出为Excel表格文件形式：python将字典列表导出为Excel文件的方法，如下所示：1、安装python官方Excel库------xlwt直接在终端进行安装即可：pipinstallxlwt
陈星·Sin2·2025-02-03 15:37

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

Spring Boot + mybatis 实现简单分页条件查询

SpringBoot+mybatis实现简单的分页条件查询文章目录前言一、简单介绍一下，通过Limit实现简单的条件查询分页，pageNum为分页数，pageSize当前分页数，sort为数据表里面排序字段
Light~One·2025-02-03 15:06

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

大模型低显存推理优化-Offload技术

近两年大模型火出天际；同时，也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

vue按钮权限的控制解决方案

目标：vue按钮权限的控制解决方案准备知识点：(一)Vue.directive指令(自定义指令)webpack中案例main.js中写入如下代码：1.怎么配置自定义指令的生命周期Vue.directive
九霄123·2025-02-03 15:04

【无标题】clientWidth、offsetWidth、scrollWidth与getBoundingClientRect

clientWidth与clientHeightclientWidth表示某个元素的可见宽度（即元素内容区域的宽度），clientHeight表示某个元素的可见高度（即元素内容区域的宽度）。
空之箱大战春日影·2025-02-03 15:03

自定义异常（成功和失败返回不同的类）exception

@GetMapping("/sureBtn")@Operation(summary="忘记密码-确定按钮",description="传入supplier")publicObjectsureBtn(@RequestParam("account")Stringaccount,@RequestParam("code")Stringcode,@RequestParam("newPassword")Str
chengchong_cc·2025-02-03 15:32

uni-app技术分享| 10分钟实现一个简易uniapp视频通话

选中anyRTC音视频SDK插件云打包购买插件(免费引入)引入创建的对应uniapp项目uniapp项目的manifest.json中App原生插件配置选择云端插件选中anyRTC音视频SDK插件`打包自定义基座选择自定义基座运行代码逻
anyRTC·2025-02-03 15:32

分布式之消息中间件

分布式之消息中间件目录*1.消息中间件概述*2.消息中间件使用场景*3.消息中间件原理*4.消息中间件传递模式  *4.1点对点模式（PTP）  *4.2发布-订阅模型（Pub/Sub）1.消息中间件概述
CatalpaFlat·2025-02-03 15:30

DeepSeek横空出世，AI格局或将改写？

引言这几天，国产AI大模型DeepSeekR1，一飞冲天，在全球AI圈持续引爆热度，DeepSeekR1已经是世界上最先进的AI模型之一，可与OpenAI的新o1和Meta的LlamaAI模型相媲美。
倔强的石头_·2025-02-03 15:59

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

Vue开发资源汇总

https://github.com/opendigg/awesome-github-vuehttps://github.com/vuejs/awesome-vue内容UI组件开发框架实用库服务端辅助工具应用实例
Dev-L·2025-02-03 14:27

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为（8,3）dim=1表示新生成矩阵为（4,6）(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

初入机器学习

写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容，防止自己遗忘，也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

SaaS架构详解

作用在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。内容
Rainbow酱·2025-02-03 14:24

Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要
Sudouble·2025-02-03 14:23

线性回归基础学习

计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss模块定义了各种损失函数在MXNet的init模块(initializer)提供了模型参数化的
Remoa·2025-02-03 14:53

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

所谓的分区表，指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类，并存储在表中的不同的位置，也就是说，一个分区就是一类，这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。当我们需要进行处
Onzswhite·2025-02-03 14:52

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
砌墙_2301·2025-02-03 14:52

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑7.图像轮廓总结前言以上就是今天要讲的内容
Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

Python 中的 with open：文件操作的最佳实践

在Python中，文件操作是最常用的一项任务，无论是读取文件内容，还是将数据写入文件。
木觞清·2025-02-03 14:51

基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-03 13:20

软件设计师概念之 耦合类型

耦合类型:（1）内容耦合：如果发生下列情形，两个模块之间就发生了内容耦合1.一个模块直接访问另一个模块的内部数据;2.一个模块不通过正常入口转到另一模块内部;3.两个模块有一部分程序代码重迭**(只可能出现在汇编语言中
一坨仙女·2025-02-03 13:49

软件工程——内聚性和耦合性

耦合性由高到低分别为：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标记耦合、数据耦合、非直接耦合。
SUGERBOOM·2025-02-03 13:47

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写

引内容简介Linux大部分数据流动，包括进程间通讯，socket……均通过文件描述符(fd)读写实现。在troubleshooting时，如果可以偷看到fd的流量，那么很多问题可以加速证明/证伪。
·2025-02-03 13:30

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和
Landy_Jay·2025-02-03 13:16

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3
nantangyuxi·2025-02-03 13:16

OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，持续思考30分钟输出1万字，刷榜“人类最后的考试”

ChatGPT上新“DeepResearch”，把推理大模型的思考能力用于联网搜索。据介绍，DeepResearch功能可在数十分钟完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。
·2025-02-03 12:30

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。
·2025-02-03 12:59

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

工作职责：1、关注具身智能领域新动态新进展；2、持续挖掘撰写具身智能独家原创内容；3、与具身智能领域玩家建立良好联系；4、构建体系化认知和行业洞察。岗位要求：1、对具身智能、前沿科技等科技
·2025-02-03 12:59

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型
南七小僧·2025-02-03 12:44

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42
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