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可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好，但单一指标（如分类准确性

flex_university·2025-03-09 15:05

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(3)分布式缓存一致性(4)与3FS集成5.技术路径(1)需求分析与设计(2)原型开发与测试(3)系统优化与扩展(4)系统部署与维护6.应用场景(1)大规模图像分类

9命怪猫·2025-03-09 13:55

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

这种架构使得DeepSeek在处理大规模医疗数据时，能够更加高效地提取关键信息，为医疗决策提供有力支持。例如，在分析海量的医学影像数据时，De

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

C语言初阶——操作符详解

1.操作符的分类物以类聚，人以群分。不同的人，不同的风格，干不同的事情。操作符都有哪些种类，各自又有

暗月の流星劫·2025-03-09 11:39

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。

一九五·2025-03-09 11:34

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何

那雨倾城·2025-03-09 10:30

用户研究必不可少的可用性测试，你知道是什么吗？

其实做任何行业和任何产品都需要做用户研究和市场调查，通俗来说，我们总不能一拍脑门子做决策，用户研究和用户体验一样，在国外市场得到验证、认可并被不同行业的企业所接受，而国内市场处于萌

产品设计大观·2025-03-09 09:19

C语言中的选择结构：决策的艺术

目录一、选择结构的概念与意义二、if语句1.基本语法2.示例代码三、if-else语句1.基本语法2.示例代码3.嵌套if-else语句四、switch语句1.基本语法2.示例代码五、选择结构的注意事项1.条件表达式的正确性2.if-else语句的配对问题3.switch语句中的break语句六、总结在C语言编程的世界里，选择结构扮演着至关重要的角色。它就像是人生道路上的岔路口，让程序根据不同的条

倔强的小石头_·2025-03-09 09:15

Linux（2）

2.文件访问权限文件访问者分类：所有者（u）、所有者所在组的用户（g）、其他用户（o）。

yi个名字·2025-03-09 07:10

element ui 中 Cascader 级联选择器实现动态加载动态禁用入门_cascader动态加载(2)

专业技能一般来说，面试官会根据你的简历内容去提问，但是技术基础还有需要自己去准备分类，形成自己的知识体系的。

2401_84619606·2025-03-09 05:20

定位方法与程序讲解（专栏目录，更新中···）

文章目录MATLAB定位程序与详解专栏定位技术的分类1.GPS类2.INS类/累计计算类3.TDOA4.TOA5AOA6.RSSI7.指纹8.视觉匹配定位方法的应用1.全球定位系统（GPS）2.地面基站定位

MATLAB卡尔曼·2025-03-09 04:30

分布式 IO ：开启垃圾分类机械臂自动化新篇章

在当今社会，垃圾分类已经成为了环保领域的关键议题。随着城市化进程的加速和垃圾产生量的不断攀升，传统的人工垃圾分类方式面临着效率低下、成本高昂以及准确率难以保证等诸多挑战。

明达技术·2025-03-09 03:10

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程

奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

数学建模笔记——层次分析法（AHP）

BV1DW411s7wihttps://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi1.预备知识层次分析法：层次分析法(TheAnalyticHierarchyProcess，AHP)是一种系统分析与决策的综合评价方法

less is more_0930·2025-03-09 03:37

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

[公共安全预警系统架构图]（示意图描述：包含数据采集层、智能分析层、预警决策层、可视化层四层架构）模块实现详解数据采集模块#使用S

Coderabo·2025-03-09 03:59

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

http 状态码秒记速查（附速记口诀）

♥️♥️♥️开发常见HTTP状态码总结，按类别分类，便于快速查阅快速记忆口诀：1xx：临时通知，继续操作2xx：成功搞定，无需担心3xx：资源搬家，跟着跳转4xx：你（客户端）的问题，检查请求5xx：我

追寻光·2025-03-09 03:55

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。

power-辰南·2025-03-09 02:49

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？

一码当前·2025-03-09 00:27

C语言学习笔记-进阶（4）字符函数

1.字符分类函数C语言中有一系列的函数是专门做字符分类的，也就是一个字符是属于什么类型的字符的。

John.Lewis·2025-03-09 00:38

GitHub每日最火火火项目（3.7）

在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。

FutureUniant·2025-03-08 21:49

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

202年充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安康sir·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

数字孪生（DigitalTwin）作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术，在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色，其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。

大千UI工场·2025-03-08 19:59

场景化分析助你精准决策

在云计算领域，AWSEC2以其灵活性和多样性成为开发者的首选。然而，面对数十种实例类型、数百种配置选项，许多用户常常陷入选择困难。本文将从实际业务场景出发，分析不同需求下的EC2选型策略，帮你避开配置陷阱，提升资源利用率。场景一：高并发Web应用——平衡计算与成本业务特征：电商大促、社交平台活动等高流量场景，需要快速响应突发流量，同时控制成本。解决方案：推荐实例：计算优化型（如C7g、C6i）核心

AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

冲击、碰撞试验对设备的要求

一、冲击、碰撞试验设备的分类冲击、碰撞试验台的分类见表1表1冲击、碰撞试验台的类型与特点二、冲击、碰撞试验对设备的要求1．冲击试验对设备的要求国家标准GB／T2423.5对试验设备在进行条件试验时（即试验机及夹具装上试验样品时

gaoshengdainzi·2025-03-08 16:48

# 附录3 傅立叶分析应用

在Excel中，傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段，帮助发现数据中的周期性特征，识别异常频率，从而做出有针对性的决策。

技术与健康·2025-03-08 16:39

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。

2302_80651048·2025-03-08 16:27

（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了_网络工程师职业决策

文章目录前言一、就业工作岗位众多网络工程师的个人职业规划一、网络工程师的职业优势二、网络工程师解读计算机网络安全工程师怎么发展职业规划文末福利前言网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？有哪些就业方向？一、就业工作岗位众多网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在***机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信

QXXXD·2025-03-08 14:30

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。

涛思数据（TDengine）·2025-03-08 14:23

智邦国际ERP软件实施成功的七大步骤

第一步：公司决策层确认大方向每家企业都有各自的管理流程，很少能与ERP系统完全一致。此时决策层

soywp51·2025-03-08 13:45

主流低代码平台对比分析

本文将对市场上几款主流低代码平台进行深入比较，帮助企业在选择时做出更加明智的决策。二、市场概述目前市面上较为流行的低代码平台主要包括OutS

阿三0404·2025-03-08 13:43

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

单词分析：词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章：Turkey：Seismicshock|土耳其：地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句

十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

神笔上货：拼多多上货软件-多种上传模式-模拟人工上传-防比价

它能够自动识别商品信息，并根据商家的需求进行智能分类和整理。此外，该软件还模拟了人工上传的操作流程。这不仅提高了上货的效率，还能有效防止平

mayiskk·2025-03-08 13:34

电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取|电商数据API接口网页爬虫、采集网站...

###电商数据采集技术解析随着电子商务的快速发展，电商数据的采集和分析成为了企业决策的重要依据。无论是淘宝、天猫、京东等大型电商平台，还是其他中小型电商网站，数据采集技术都扮演着至关重要的角色。

IT黑侠-itheixia·2025-03-08 13:00

解锁 Hugging Face 的 smolagents：AI 代理的革命性突破！

这些代理不仅能够独立做出决策，还能根据用户输入执行任务。如果你对AI代理不太了解，可以将其理解为一个由LLM控制工作流的程序。AI代理的核心理念是：让机器执行过去无法完成的任务。

真智AI·2025-03-08 13:27

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

组件封装避坑指南：少写1000行重复代码的秘诀！

一、前端组件的分类前端组件可以按照功能、用途、通用性等不同维度进行分类，主要包括以下几类：1.按功能分类展示型组件（UI组件）只负责UI视图渲染，不涉及业务逻辑例如：按钮（Button）、输入框（Input

程序员小续·2025-03-08 10:58

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表，统一团队认知上下文关联构建

小南AI学院·2025-03-08 10:58

二.Python开发环境搭建

1.环境搭建开发环境搭建（Python3环境搭建|菜鸟教程(runoob.com)）主要就是安装Python的解释器2.解释器分类Python的解释器分类：CPython（官方）用c语言编写的Python

许理·2025-03-08 10:45

Web3中的AI：一种去中心化智能的完整指南

Web3以去中心化、用户数据主权和区块链技术为核心，而AI凭借数据驱动的智能化能力，为去中心化网络注入决策效率和创新活力。二者的融合不仅推动技术范式的革新，更催生了从金融到社会治理的全新应用场景。

lisw05·2025-03-08 10:44

嘉嘉king·2025-03-08 10:13

Web3 的去中心化治理：如何实现透明与公正

去中心化治理的概念去中心化治理是指在一个网络或社区中，决策权不再集中在少数人手中，而是分散给所有参与者。在Web3中，这意味着每个用户

dingzd95·2025-03-08 10:07

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。

accurater·2025-03-08 08:07

网关边缘计算：让数据处理更贴近一线

此时，网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术，正悄然改变着数据处理的规则——它将计算能力下沉到网络边缘，让数据在“家门口”就能完成分析与决策。

北京天拓四方·2025-03-08 08:33

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