决策分类

海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow

1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。
晴天彩虹雨·2025-03-15 08:12

審單人員效率 PPP 模型

审单人员效率PPP模型的目的审单人员效率PPP模型的主要目的是通过系统化的计算和分析，评估审单人员的工作效率，并为管理决策提供数据支持。
chenchihwen·2025-03-15 07:01

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

然而，环境感知与实时决策能力，始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

机器人技能列表

一、机器人制作基础入门（一）机器人概述1.机器人的定义与分类2.机器人的发展历程与现状3.机器人在各领域的应用案例（二）必备工具与材料4.常用电子工具介绍（万用表、电烙铁等）5.机械加工工具（螺丝刀、钳子
极梦网络无忧·2025-03-15 06:26

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。在本文中，我们将探讨5个关键策略，这些策略可以帮助我们解决复杂问题。
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

什么是代理？

代理"的定义多样：完全自主的系统（长期独立运行，使用工具完成复杂任务）遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时
AI Echoes·2025-03-15 05:38

C#知识总结

目录一、C#基础语法知识入门1.输入输出操作2.变量类型与常量2.1基础类型2.2常量3.转义字符4.类型转换4.1隐式转换规则4.2显式转换API5.运算符运算符分类与优先级6.流程控制6.1条件分支
托塔1·2025-03-15 03:55

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

摘要：数据目录作为企业数据资产的“结构化地图”，通过系统化梳理元数据、建立多维度分类体系，成为数字化转型的底层支撑。
领码科技·2025-03-15 03:22

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-03-15 02:44

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

自然语言处理（NLP）技术介绍

NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。
风吹晚风悠·2025-03-14 23:56

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

1985-2024年地级市人工智能专利数据

在数据整理过程中，参照《关键数字技术专利分类体系（2023）》，依据其中“人工智能”类技术的专利分类号，结合国家知识产权局所提供的信息，对各地每年的专利申请展开搜索与匹配。
经管数据库·2025-03-14 23:21

YOLOv12模型详解及代码复现

YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。
巷955·2025-03-14 22:15

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

行业洞察：未来趋势与发展机遇分析

通过掌握行业趋势，决策者可以更有效地制定战略，有针对性地应对市场挑战。本文将综合现有数据及案例，深入探讨包括科技、金融、制造等关键行业的发展动向，识别
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

【MySQL基础-3】SQL语言详解：定义、分类、注意事项与注释

本文将深入探讨SQL语言的定义、分类、注意事项以及注释的使用，帮助你全面掌握这一强大的数据库操作语言。1.什么是SQL语言？SQL是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。它允许用户执行以下操作：查询
AllenBright·2025-03-14 22:37

深入探究 Ryu REST API

以下是详细的接口分类、功能说明及Python示例代码。
漫谈网络·2025-03-14 21:36

Unity AI 技术浅析（三）：智能代理（Agents）

通过智能代理，开发者可以为虚拟角色赋予感知、决策和行动的能力，使其能够与环境和其他角色进行复杂的交互。一、智能代理的基本原理智能代理是能够在特定环境中感知、决策和行动的计算实体。
爱研究的小牛·2025-03-14 21:05

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

在数字化转型的大潮中，AI智能助手在帮助企业优化运营、提高决策效率、增强用户体验方面发挥着不可替代的作用。
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

Python爬虫教程：如何通过接口批量下载视频封面（FFmpeg技术实现）

实际上，视频封面不仅能提供重要的信息（例如视频标题、主题或情感等），而且它们也能作为数据集中的重要属性，用于视频分类、推荐系统等应用。
Python爬虫项目·2025-03-14 20:23

Flutter 常用组件大全

Flutter常用组件大全Flutter提供了丰富的组件来构建UI，以下是常见的组件，按功能类别分类。
笔沫拾光·2025-03-14 20:21

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

[CRMEB知识付费系统]移动端课程列表一级分类模式实现

写在前面最近在使用crmeb知识付费下系统的时候，发现默认是二级分类模式，但需求需要一级直接展示内容所以只能重构一下了,重构只改动了前端，非必要不去改动后端，会很麻烦.....目录写在前面实施准备代码结构与功能说明
道法自然|~·2025-03-14 19:12

HR SaaS平台排行榜：细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台

传统的HR管理模式已逐渐暴露出效率低下、数据整合困难、决策支持不足等问题，难以满足现代企业对精准、高效、智能人力资源管理的需求。
weixin_54980836·2025-03-14 19:42

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

HCIA-ACL

2、基本原理：ACL通过规则对数据包分类，规则定义了源地址、目的地址、端口号等匹配条件。设备依据这些规则匹配报文，再根据应用ACL的业务模块的处理策略，决定允许或阻止报文通过。
蜡笔小呆呆·2025-03-14 18:34

深入解析ADC寄存器：从原理到实战配置

目录引言一、ADC寄存器核心作用与分类1.寄存器在ADC中的角色2.寄存器典型分类二、STM32ADC寄存器深度解析1.关键寄存器映射表2.寄存器级ADC配置实战三、TIADS1115配置寄存器详解1.16
Electron-er·2025-03-14 17:30

MySQL锁

一、MySQL锁的分类1.按锁的粒度说明适用引擎表锁锁定整个表，并发性低，但开销小。MyISAM、InnoDB（部分场景）行锁仅锁定需要操作的行，并发性高，但开销较大。
开发小呆瓜·2025-03-14 16:20

同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？

本文将详细介绍同花顺软件中的一些核心功能，以及如何利用这些功能来提高投资决策的质量。1.实时行情查看
股票量化·2025-03-14 15:39

初识C语言之操作符详解(下)

一.操作符分类1.下标访问操作符(1)运用规则：一个数组名+一个索引名(下标)(2)运用举例：eg.intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5};printf("%d",arr[4]
乞丐1469·2025-03-14 14:00

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL数据库的分类
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言
贫苦游商·2025-03-14 12:54

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

南京大学早在年初就已经敏锐地洞察到了人工智能的重要性，在新学期工作布置会上，发布了一个前瞻性决策：24年9月面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，南京大学党委
·2025-03-14 12:20

【大模型学习】第十九章 什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

PMP冲刺每日一题(29)

发起人在阶段结束后的评审会议上所考虑的各种决策中，其中最难的是∶A、对下一项目阶段范围变更的授权。B、对下一阶段由于范围变更导致预算增加的授权。C、取消项目。
PM简读馆·2025-03-14 12:16

AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法

（二）实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，带来更高的效率和对变
A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。
A达峰绮·2025-03-14 12:15
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他