决策分类第9页

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览（1）数据预处理（2）数据探查（3）数据清洗（4）数据转换（5）数据挖掘（6）知识发现（

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

OPPO手机如何正确使用金融理财计算器

OPPO手机金融理财计算器是一款在金融领域不可或缺的工具,它能够帮助我们快速准确地进行各种复杂的财务计算,为投资者和财务分析师提供重要的决策依据。

资讯分享周·2025-02-21 08:02

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期，58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。

ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块，该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

普通人如何用DeepSeek实现认知突围：2025年AI助手的全场景应用指南

重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器：构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器：从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2副业变现模式四、生活决策优化

try-hz·2025-02-21 07:27

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

为了做出明智的决策，预测

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用

实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用实时股票行情接口是量化交易和投资决策的核心工具之一，行情接口的种类和功能也在不断扩展。

数据掘金·2025-02-21 06:20

机器学习：十大算法实现汇总

(github.com)一元线性回归：机器学习：一元线性回归_1元线性回归的6种基本公式-CSDN博客逻辑回归：机器学习：逻辑回归-CSDN博客决策树：机器学习：决策树-CSDN博

golemon.·2025-02-21 03:11

wav文件详解

wav文件详解分类：视频音频图像处理算法2013-10-1013:5066人阅读评论(0)收藏举报音频wav格式介绍ffmpeg目录(?)

满舅娘·2025-02-21 03:08

使用 AnyscaleEmbeddings 进行文本嵌入

今天，我们将通过AnyscaleEmbeddings类来演示如何进行文本嵌入，它能有效地将文本转换为高维向量，这在文本相似度计算、文本分类等任务中非常有用。

dgay_hua·2025-02-21 03:04

DeepSeek智能测试助手：分类+推理+导出一站式工具

前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档，并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理，同时结合强大的AI推理能力（如DeepSeek模型）进行智能化处理和分析。

Python测试之道·2025-02-21 02:29

量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得

量化平台分类：本地：MC、TB、WH、TS、MT4云端：聚宽、优矿、米筐、bigquantSDK/量化API：万得、东财choice、掘金量化开源框架：PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib

アナリスト·2025-02-21 00:16

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

它们可以用于解决回归问题和分类问题。本文将介绍PLSR和DA的基本

程序才子·2025-02-21 00:15

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

本文要点要点祖传代码中的”槽“（占位符变量）和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构

一水鉴天·2025-02-21 00:15

2025年AI技术趋势深度解析：从World Model到智能共生，如何重塑未来？

例如，李飞飞团队主导的LWM（世界模型）将推动自动驾驶、工业仿真等领域的突破，AI可通过虚拟环境模拟复杂物理交互，优化决策效率。应用场景：自动驾驶测试（如Waymo）、工业设计仿真、灾害预

weixin_74887700·2025-02-21 00:42

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 19:34

同步&异步日志系统-日志落地模块的实现

功能：将格式化完成后的日志消息字符串，输出到指定的位置扩展：支持同时将日志落地到不同的位置位置分类：1.标准输出2.指定文件（时候进行日志分析）3.滚动文件（文件按照时间/大小进行滚动切换）扩展：支持落地方向的扩展用户可以自己编写一个新的落地模块

2401_82609762·2025-02-20 19:29

【系统架构设计师】论文：论信息系统的安全体系

通过系统的实施和运行，实现防汛、供水、发电、闸门监控、水文等各种数据的采集、分析、存储，并通过网络及时地向有关部门汇报，以便相关领导进行调度指挥，为领导决策提供大力支持，为业务人员办公提供服务。

数据知道·2025-02-20 18:22

淘宝/天猫店铺订单数据导出、销售报表设计与数据分析指南

通过对订单数据的导出、整理和分析，商家可以更好地了解销售情况、优化运营策略、提升客户满意度，并制定科学的业务决策。

不会玩技术的技术girl·2025-02-20 17:20

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。

·2025-02-20 17:46

AI 大模型：Intelligent Agent—— 开启智能新纪元

在LLM语境下，Agent理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体，LLM充当着智能体的“大脑”。

AI-入门·2025-02-20 16:36

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

Python 舆论风向分析爬虫：全流程数据获取、清洗与情感剖析

了解舆论风向对于企业、政府机构以及研究者等具有重要的意义，可以帮助他们及时把握公众情绪、调整策略与决策。

西攻城狮北·2025-02-20 15:02

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

鸢尾花分类项目 GUI

通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 14:44

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的

AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

Python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化在数据驱动的商业世界中，数据分析和可视化成为了理解复杂数据集、做出明智决策的关键工具。

程序媛小果·2025-02-20 13:39

【deepseek与chatGPT辩论】辩论题： “人工智能是否应当具备自主决策能力？”

好的，来一道适合深度学习的辩论题：辩论题：“人工智能是否应当具备自主决策能力？”

海宁不掉头发·2025-02-20 12:30

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-02-20 11:20

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

muzero 算法原理

它通过模拟整个游戏进程来自我学习，并通过回报函数来评估每一步的决策。Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。

战神哥·2025-02-20 11:45

【产品小白】产品思维与技术思维的区别

一、两种思维的本质差异与互补性维度产品思维技术思维核心关注点用户价值（痛点/爽点）、商业目标（盈利/增长）技术实现（架构/性能）、系统稳定性（可用性/扩展性）决策依据用户行为数据、市场趋势、ROI模型技术复杂度

百事不可口y·2025-02-20 10:40

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混

Cachel wood·2025-02-20 09:03

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

解决策略如下

Redis与数据库的数据保持一致，传统策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。下面是几种传统常见的策略及其优缺点：【策略1】先写MySQL。成功后，更新或删除Redis中的对应数据。优点：简单易实现。缺点：存在短暂的不一致。【策略2】先写Redis。异步或定时将Redis数据同步到MySQL。优点：提升写性能。缺点：同步延迟可能导致数据丢失。【策略3】读Redis，命

Foolforuuu·2025-02-20 08:23

使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据

实时的股票价格、交易量和其他市场指标可以帮助投资者做出更准确的决策，同时也是进行金融分析和建模的重要数据源。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据。在开始之前，

嵌入式开发项目·2025-02-20 08:51

deepseek_各个版本django特性

以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。

终是蝶衣梦晓楼·2025-02-20 07:13

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

【拥抱AI】如何实现AI外呼通话，并与客户达成确认

业务逻辑层：处理对话管理和决策逻辑。2.系统架构

奔跑草-·2025-02-20 06:08

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。

Mr数据杨·2025-02-20 05:00

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

层次分析法（AHP,AnalyticHierarchyProcess）是一种多层次、多因素的决策分析方法，用于解决复杂的决策问题。

时代的狂·2025-02-20 04:52

无人设备遥控器之视频回传篇

这一过程在诸多应急情境中显得尤为重要，它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。一、主流回传方式目前，主流的视频回传方式是利用遥控器的4G/5G上网功能。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 03:16

HCIA网络层协议与IP编址

目录一、网络层协议核心功能二、核心协议解析1.IP协议（InternetProtocol）2.ICMP协议3.ARP协议三、IPv4编址技术详解1.地址结构与分类关键细节2.子网划分实践

夏の橘·2025-02-20 03:44

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。

哈哈~156·2025-02-20 01:25

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。

·2025-02-20 00:24

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