决策分类

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL数据库的分类
贫苦游商·2025-03-14 13:24

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍

【从零开始学习计算机科学】编程语言（一）常用编程语言的发展与介绍编程语言可读性可写性可靠性代价影响编程语言的因素编程语言的分类编程语言设计中的权衡编程语言的实现方法编程环境编程语言的发展过程低级语言时代高级语言时代第一个高级语言
贫苦游商·2025-03-14 12:54

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

南京大学早在年初就已经敏锐地洞察到了人工智能的重要性，在新学期工作布置会上，发布了一个前瞻性决策：24年9月面向全体本科新生开设“人工智能通识核心课程体系”，南京大学党委
·2025-03-14 12:20

【大模型学习】第十九章 什么是迁移学习

目录1.迁移学习的起源背景1.1传统机器学习的问题1.2迁移学习的提出背景2.什么是迁移学习2.1迁移学习的定义2.2生活实例解释3.技术要点与原理3.1迁移学习方法分类3.1.1基于特征的迁移学习（Feature-basedTransfer
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:49

PMP冲刺每日一题(29)

发起人在阶段结束后的评审会议上所考虑的各种决策中，其中最难的是∶A、对下一项目阶段范围变更的授权。B、对下一阶段由于范围变更导致预算增加的授权。C、取消项目。
PM简读馆·2025-03-14 12:16

AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法

（二）实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，带来更高的效率和对变
A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

数据处理与图形绘制应用案例深度全面解析，值得收藏学习！

数据处理能够对海量、复杂的数据进行清洗、转换和分析，挖掘出其中有价值的信息；图形绘制则可以将这些信息以直观、形象的图形展示出来，帮助人们更好地理解和决策。
A达峰绮·2025-03-14 12:15

Linux---sqlite3数据库

一、数据库分类1.按数据关系分类类型特点代表产品关系型数据库-使用SQL（结构化查询语言）-数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对
磨十三·2025-03-14 11:13

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞·2025-03-14 11:41

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。
彩旗工作室·2025-03-14 11:36

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。
西攻城狮北·2025-03-14 10:04

C++ 重载运算符和重载函数

选择最合适的重载函数或重载运算符的过程，称为重载决策。C++中的函数重载在同一个作
阳光向日葵向阳·2025-03-14 10:01

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

《计量地理学》实习指南

一、EXCEL中常用的函数（部分）操作方法：打开EXCEL→输入原始数据→选择fx粘贴函数→函数分类中选择统计→从函数名中选择我们所需要的函数→确定→在数值中输入或选入计算数据范围（如A1:A10）则结果就会出来
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告

分类不清晰：知识分类不够
缘来是黎·2025-03-14 06:01

智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用

1.1引言1.1.1投资组合风险控制的重要性投资组合风险控制是金融领域中至关重要的一环。在市场波动和不确定性加剧的背景下，投资者面临着诸多风险，如市场风险、信用风险、流动性风险等。有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。投资组合风险控制的重要性体现在以下几个方面：降低风险：通过分散投资、优化资产配置等方式，减少单一资产的市场波动对整个投资组合的影响，降
AI智能涌现深度研究·2025-03-14 05:22

芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法

结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势，帮助投资者做出更科学的投资决策
SuperAGI2025·2025-03-14 04:47

医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色

《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇深度、思考、见解的专业技术博客文章，需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-14 04:17

自然语言处理：文本聚类

就好比在一个大型图书馆中，文本聚类能够像智能管理员一样，把各种书籍按照主题分类摆放，方便读者快速找到所需资料。而实现文本聚类的方法有很多，其中k均值聚类算法、
老赵爱学习·2025-03-14 03:14

计算机网络在办公自动化的应用,浅析计算机网络在办公自动化中的作用

[关键词]网络办公自动化作用[中图分类号]TP393[文献标识码]A[文章编号]1009-5349(201
生活还是要继续·2025-03-14 02:36

计算机组成原理与系统结构 知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

控制冒险：根据前面正在执行的指令决策控制操作。静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。
Geometry Fu·2025-03-14 01:31

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

实现书籍类应用框架鸿蒙示例代码

介绍本示例提供了一个书籍类应用的基本框架，包含“书城”、“分类”、“福利”、“书架”、“我的”五个模块。应用只展示了基本的页面，其中具体功能的实现，开发者可根据需求自行开发。
·2025-03-14 00:07

【C++模板详解 —— 函数模板与类模板】

全特化2.2.2偏特化2.3类模板特化2.3.1全特化2.3.2偏特化2.3.3类模板特化应用示例3模板分离编译3.1什么是分离编译3.2模板的分离编译3.3解决方法4.模板总结1.非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参
Asher_qq·2025-03-13 23:48

32位嵌入式微处理器一览

这里只是按照体系结构分类，不涉及具体的处理器芯片。一．ARMARM处理器是由英国的ARM公司设计的32位RISC处理器。毫无疑问，ARM芯片是嵌入式微处理器中的佼佼者
farsightliuht·2025-03-13 21:35

深入了解京东商品详情API接口

商品基本信息包括商品名称、商品编号、所属品牌、商品分类等；价格信息有当前售价、历史价格走势、促销
数据捕手19970108018·2025-03-13 20:24

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。
人工智能MOS·2025-03-13 19:23

简单好用的四级作文模板

四级作文模板注：开头部分类别现象解释观点选择问题解决图画通用部分注：来源：哔站-瑞思拜课程开头部分类别现象解释Withtherapiddevelopmentofsociety/economy/education
梁辰兴·2025-03-13 18:16

使用 TOPSIS 进行决策

比如供热行业，每年固定收款是150万元，煤的成本和用户投诉率是呈反比的，煤的成本越高，投诉率越低。投诉率越高，企业倒闭的风险越高。现在有集中策略方案一、价格50万元，投诉的概率40%方案二、价格60万元，投诉的概率20%方案三、价格100万元，投诉的概率5%方案四、价格120万元，投诉的概率1%权重：价格40%投诉的概率60%那种方案比较合适？在这个问题中，我们需要综合考虑价格和投诉率两个准则，使
杨航 AI·2025-03-13 18:45

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

具体来说，PromptMRG是基于编码器-解码器架构，并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时，来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示，以显式地指导生成过程。
m0_65156252·2025-03-13 18:11

分布式存储学习——HBase表结构设计

列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1：动物分类
Future_yzx·2025-03-13 18:41

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上，实现统一管理、实时监控和智能决策
小赖同学啊·2025-03-13 17:36

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。一、项目背景在当今快节奏的社会中，时尚潮流的变化速度越来越快。人们渴望及时了解最新的时尚趋势，以便跟上时代的步伐。
西攻城狮北·2025-03-13 16:26

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

这些数据为管理层提供了透明的生产视图，使他们能够及时了解生产状况，做出准确的决策。
·2025-03-13 15:23

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-03-13 15:48

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

前言在机器学习的江湖中，分类算法纷繁复杂，各具特色。有的深不可测，犹如隐世高人的内功心法，让人望而却步；有的则像街头小贩，简单直接却也能精准解决问题。
星际编程喵·2025-03-13 15:49

如何管理需求边界

其中，动态跟踪和沟通尤为重要，通过定期同步、及时反馈和跨团队协同，能够使团队及时发现需求偏差并迅速做出决策，让项目在复杂多变的环境中保持灵活与稳定。
·2025-03-13 15:15

有哪些分类？

它有哪些分类？本文将为你详细解答。一、服务器是什么？服务器（Server）是一种为其他设备或程序（称为客户端）提供服务的计算机或软件系统。它可以是一台物理设备
·2025-03-13 15:13

从公布的11批其他算法类别分析

具体分析如下：一、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%
老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的伦理问题

AI决策的透明度：黑盒子的谜团首先，我们来聊聊AI决策的透明度问题。想象一下，你有一个神奇的黑盒子，每次输入
贫苦游商·2025-03-13 11:24

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor·2025-03-13 11:53

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。1.问题识别：从被动响应到系统治理被动响应陷阱：依赖12345热线、舆情事件等事后渠道，难以捕捉跨领域系统性问题。例如老旧小区改造反复返工，折射出城市规划法规滞后、财政分配僵化与部门权责模糊的叠加效应。数据割裂困境：300余个垂直政务系统形成数据孤岛，某市
SZ0771·2025-03-13 11:22

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

软著申请模版

软件著作权申请表模板‌markdownCopyCode‌**软件名称**‌：XXX（品牌/功能）系统V1.0（示例：智联校园活动管理系统V1.0/代码自动格式化助手V1.0）‌**分类号
yzx991013·2025-03-13 10:17

mybatisPlus多数据源方案

背景在微服务李娜一般一个服务只有一个数据源，但是在有的老项目或者一些特定场景需要多数据源链接不同的数据库，本文以mybatisPlus为基础给出解决方案多数据源场景分类情形一：项目启动就确定了情形一：一些
平原人·2025-03-13 10:15
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