决策

Gartner 《2025大数据管理规划指南》学习心得

概要本研究旨在为数据和分析（D&A）技术专业人员提供2025年的数据管理规划指导，帮助他们应对最新数据管理趋势，以增强决策制定并实现卓越的业务成果。
架构师学习成长之路·2025-05-29 16:36

大模型应用开发第六讲：目标：从被动响应到主动决策与执行

大模型应用开发第六讲：目标：从被动响应到主动决策与执行资料取自《大模型应用开发：动手做AIAgent》。
·2025-05-29 15:30

【Python深度学习（第二版）（2）】深度学习之前：机器学习简史

文章目录一.深度学习的起源1.概率建模--机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说
roman_日积跬步-终至千里·2025-05-29 11:09

数据挖掘算法在金融行业中的应用与案例解析

数据挖掘算法应运而生，通过运用聚类算法、关联规则挖掘等技术，为金融行业的决策提供有力支持。聚类算法在金融行业的应用客户细分聚类算法可以将金融客户按照不同的特征进行分组。
数字魔方操控师·2025-05-29 05:21

数据分析实战：用 Python 解决电商销售数据分析问题

通过有效的数据分析，企业能够深入了解销售趋势、客户行为，从而制定精准的营销策略和优化运营决策。
数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

使用 python 构建企业级高可用海量爬虫调度系统

一、引言在大数据时代，信息的获取与分析成为了企业决策的重要依据。对于营销行业而言，实时抓取和分析竞争对手动态、市场趋势以及用户反馈等数据，是制定有效策略的关键。
Luca_kill·2025-05-29 05:21

Python爬虫实战：新浪财经股票金融数据全方位抓取教程

通过爬取新浪财经数据，可以帮助投资者做决策支持、历史趋势分析及模型训练。本教程旨在帮助你掌握从新浪财经抓取股票数据的全流程，涵盖静态网页解析、API接口调用、异步爬虫、数据存储与清洗等内容。
Python爬虫项目·2025-05-29 05:15

多模态融合-决策层融合

六、多模态融合-决策层融合决策层融合是多模态融合技术中一种高级的方法，通过在各模态的独立决策结果上进行融合来提高整体的决策性能。
ZPC8210·2025-05-29 03:03

计算机网络基础 — 网络设备 — 路由器（Router）

单臂路由器、双臂路由器路由器架构简史路由器（Router）Router是一种基于IP寻址的网络层设备，作用就是完成：路由决策：Router分析每个Packets的Header，然后为每个Packets选择
范桂飓·2025-05-29 03:02

2025年AI代理演进全景：从技术成熟度曲线到产业重构

这一阶段的典型特征是：市场预期高企：全球68%的500强企业启动试点项目，但仅有23%进入规模化部署技术落差显现：厂商过度承诺“完全自主决策”，而主流系统仍需人类监
赛博AI Lewis·2025-05-28 23:01

【Python】深入条件控制

Python的深入条件控制第一部分：Python条件控制的基石在任何编程语言中，条件控制都是构建复杂逻辑和决策流程的核心。
宅男很神经·2025-05-28 22:27

路桥隧养护决策系统

在此背景下，路桥隧养护决策系统应运而生，它如同给基础设施装上“智慧大脑”，让养护工作从“凭经验”走向“靠数据”，从“救火式抢险”升级为“治未病”的科学防控。一、系统建设：四大
GeoSaaS·2025-05-28 22:57

科技趋势分析系统 BBC (Big Bang of Computing)

该系统不仅服务于科研人员，还为政策制定者、企业战略规划者等提供决策支持。系统采用模块化设计，易于扩展和维护，并采用MI
熵减画眉·2025-05-28 21:52

【JavaScript-Day 10】掌握代码决策核心：详解比较、逻辑与三元运算符

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-28 19:07

当 AI 浪潮席卷企业，你准备好了吗？

从企业运营模式到个人工作方式，从产品创新流程到日常决策机制。AI已从锦上添花的工具转变为重新定义竞争力的必备能力。
·2025-05-28 16:11

基于大模型的颅后窝脑膜瘤预测与干预技术方案大纲

技术验证方法4.1数据来源4.2模型训练与测试4.3统计分析5.实验验证证据6.健康教育与指导7.讨论与结论流程图技术方案大纲1.摘要研究背景与目标核心技术（大模型算法、多模态数据融合）创新点（术前预测、术中决策
LCG元·2025-05-28 15:36

016搜索之广度优先BFS——算法备赛

广度优先BFS广度优先搜索是一种逐层遍历的方式，是图论，树论的基本搜索方式，在决策类问题上也有应用。
.格子衫.·2025-05-28 11:11

Python 与 Java 在 Web 开发中的深度对比：从语言特性到生态选型

本文将从语言本质、框架生态、性能工程、工程实践等多个维度展开深度对比，结合具体技术场景解析两者的适用边界与融合方案，为开发者提供系统化的决策参考。
白-胖-子·2025-05-28 11:36

鸿蒙OS&UniApp 实现的数据可视化图表组件#三方框架 #Uniapp

UniApp实现的数据可视化图表组件前言在移动互联网时代，数据可视化已成为产品展示和决策分析的重要手段。无论是运营后台、健康监测、还是电商分析，图表组件都能让数据一目了然。
淼学派对·2025-05-28 10:32

12.2 多轮会话上下文管理策略

上下文维护机制3.1上下文生命周期管理3.2对话状态恢复策略4.实体管理策略4.1实体状态机4.2实体优先级策略5.对话历史管理5.1历史压缩算法5.2基于意图的摘要6.上下文感知的响应生成6.1响应决策树
北辰alk·2025-05-28 08:13

从零开始理解机器学习：知识体系 + 核心术语详解

其实，机器学习的本质很简单：通过数据来自动建立规则，从而完成预测或决策任务。这篇文章将带你系统梳理机器学习的知识体系，并用贴近生活的语言解释其核心术语，帮助你真正理解它的原理、方法和应用。
之之为知知·2025-05-28 07:37

机器学习知识体系：从“找规律”到“做决策”的全过程解析

其实，机器学习的本质很简单：通过数据来自动建立规则，从而完成预测或决策任务。这篇文章将用通俗的语言为你梳理机器学习的知识体系，帮助你理解它的基本原理、常见方法以及实际应用方向。一、什么是机器学习？
之之为知知·2025-05-28 07:36

实时操作系统革命：实时Linux驱动的智能时代底层重构

当工业机器人以亚毫米级精度执行微米级加工任务，当自动驾驶系统在130公里时速下需在10毫秒内完成决策切换，当医疗机器人需在5毫秒内响应神经电信号——这些场景共同指向一个核心命题：如何构建具备确定性响应能力的数字神经系统
望获linux·2025-05-28 06:32

《手把手大模型应用教程》- 常用Agent开发框架

一、什么是Agent智能体Agent智能体是人工智能领域中的一个重要概念，指的是具有智能的实体，能够感知环境、做出决策并采取行动。以下是关于Agent智能体的几个关键特性和应
Alex_81D·2025-05-28 01:28

LangChain02-Agent与Memory模块

1.1ReAct框架的实现机制Agent是LangChain中最具智能化的组件，其核心思想基于ReAct框架（Reasoning+Acting），即通过思维（Thought）和行动（Action）的协同实现自主决策
江畔柳前堤·2025-05-28 01:27

头歌实践教学平台python机器学习-决策树

决策树简述下列说法正确的是？A、训练决策树的过程就是构建决策树的过程B、ID3算法是根据信息增益来构建决策树下列说法错误的是？
学习只是用户态·2025-05-28 01:55

Python数据科学基础（三）：条件语句与循环结构的艺术

Python数据科学基础（三）：条件语句与循环结构的艺术本文导览为什么控制流是数据科学的隐形支柱条件语句：数据决策的智能引擎循环结构：数据处理的动力源泉列表推导式：Python数据处理的秘密武器控制流陷阱与性能杀手向量化思维
SuperMale-zxq·2025-05-27 23:07

一、数据仓库基石：核心理论、分层艺术与 ETL/ELT 之辨

理解其基础理论对于构建高效的数据驱动决策体系至关重要。
IvanCodes·2025-05-27 20:16

从细胞工厂到智能制造：Extracellular 用时序数据库 TDengine 打通数据生命线

生物工艺的数据难题：从设备到决策的“最后一公里”在细胞培养过程中，生物反应
·2025-05-27 18:28

第 7 章：综合回顾与性能优化

本章目标：系统化地回顾各类外设接口选型原则深入探讨多接口并存时的资源冲突与管理策略掌握软硬件协同的性能分析方法，快速定位并消除瓶颈总结一整套从架构设计到现场调试的最佳实践与防坑指南7.1综合选型决策矩阵
damo王·2025-05-27 17:29

从数据到智能：企业管理体系数字化重构的五大关键步骤

本文将繁复的数字化转型过程精炼为五大关键步骤：数据基础构建与呈现、智能决策与模型驱动、模型运营与持续优化、管理数智化与协同，以及组织变革与人才赋能。
领码科技·2025-05-27 15:45

使用 Python 爬虫爬取车联网数据：技术解析与实战案例

引言车联网（IoTforAutomotive）作为现代智能交通体系的重要组成部分，通过将汽车与网络连接，实现了对车辆信息的实时监控、数据共享和智能决策。
Python爬虫项目·2025-05-27 11:21

数据仓库基础知识总结

权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
数字天下·2025-05-27 09:40

Elasticsearch性能优化全解析

Elasticsearch的优化需结合业务场景综合决策：写入密集型：侧重批量处理、Refresh间隔和分片数量。搜索密集型：优化查询语句、分片大小和缓存策略。混合负载：
weixin_30777913·2025-05-27 09:07

PowerBI企业运营分析——计算组topn设计

其可视化看板和智能预警功能，帮助管理者直观掌握运营动态，优化资源分配；而深度分析模块则能挖掘潜在趋势，支撑战略决策。无论是降低成本提高效率、规避风险，还是开拓市场，平台均能提
瓶子xf·2025-05-27 04:07

用 Python 实现中国象棋：智慧与代码的精彩碰撞

它不仅考验着玩家的智力和决策能力，还蕴含着丰富的文化内涵。二、Python实现中国象棋的优势Python以其
晴天200010·2025-05-27 01:22

计算机视觉（图像算法工程师）学习路线

基础常量与变量列表、元组、字典、集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso回归Ridge回归多项式回归决策树回归
陳錄生·2025-05-27 01:50

NLP学习路线图（八）：常见算法-线性回归、逻辑回归、决策树

引言：当机器学习遇见自然语言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能皇冠上的明珠，正在深刻改变人机交互的方式。从智能客服到机器翻译，从情感分析到文本生成，NLP技术的突破都建立在坚实的机器学习基础之上。本文将深入剖析机器学习核心算法，揭示这些"传统"方法在NLP领域的独特价值，为开发者构建完整的AI知识体系提供关键路径。第一部分机器学习基础与核心算法1
摸鱼许可证·2025-05-26 23:41

基于MONAI框架的医学影像多模态融合与高级AI技术研究

摘要：随着人工智能（AI）在医疗健康领域的飞速发展，医学影像分析已成为推动精准医疗和临床决策的关键力量。
LIUDAN'S WORLD·2025-05-26 22:09

投管数据可视化：提升投资效率及决策质量

一、方案背景随着全球化、技术进步、金融创新以及宏观经济等多种因素共同影响下，金融市场状况复杂度日益增加，各类投资产品层出不穷，投资者对于投资收益和风险控制的需求不断提高。为了满足这些需求，投管系统应运而生，成为金融机构、投资公司、企业和个人投资者的重要工具。在此背景下，投管系统数据分析显得尤为重要，数据信息在金融市场中是非常重要的资源，而详细、直观的数据分析可以帮助投资者更好地了解市场趋势、把握投
建投数据·2025-05-26 21:04

制造业企业信息安全指南：IT审计应对

作为亲历者，笔者决定结合实践，整理IT审计中的常见问题与解决策略。一、物理入口控制在安全区的物理入口（如服务器室入口）使用生物识别设备作为验证方式已成为一种较为主流的做法。
CVE-2021-44228·2025-05-26 19:19

[创业之路-372]：企业战略管理案例分析-10-战略制定/设计-市场洞察“五看”：基于PEST法，对当前宏观环境进行市场洞察

本文将运用PEST分析法，从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四个维度，对当前宏观环境进行深入剖析，为企业的市场决策提供参考。
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-26 17:09

什么是数据分析

在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。
顽强卖力·2025-05-26 16:37

2025年电工杯数学建模B题【垃圾运输】原创论文分享

给大家看一下目录吧：目录摘要：一、问题重述二．问题分析2.1问题一2.2问题二2.3问题三三、模型假设四、符号说明五、模型建立与求解5.1问题一模型建立与求解5.1.1单一车辆类型下的路径优化调度集合与参数定义决策变量优化模型确定运输车数量
wx公众号：数模陪跑保证原创·2025-05-26 16:05

批量获取电商商品数据的解决方案|API接口自动化商品采集|item_get 接口详解

一、背景与需求在电商行业蓬勃发展的当下，海量的商品数据成为企业决策、市场分析、营销推广的重要依据。
电商API_18007905247·2025-05-26 15:30

Python 爬虫实战：企业官网数据抓取与动态监测分析

通过爬虫技术，我们可以高效地抓取这些数据，并进行动态监测分析，为企业决策、市场研究、竞争对手分析等提供有力支持。本文将带你深入学习如何使用Python实现企业官网的数据抓取与动态监测分析。
西攻城狮北·2025-05-26 13:16

基于Scikit-learn与Flask的医疗AI糖尿病预测系统开发实战

引言在精准医疗时代，人工智能技术正在重塑临床决策流程。本文将深入解析如何基于MIMIC-III医疗大数据集，使用Python生态构建符合医疗AI开发规范的糖尿病预测系统。
Tech Synapse·2025-05-26 13:45

AI人工智能与自动驾驶的融合创新实践

我们将从核心技术原理出发，详细分析自动驾驶系统的架构和工作流程，重点讲解计算机视觉、传感器融合、决策规划等关键模块的实现方法。
AI智能探索者·2025-05-26 11:34

首批入选！麒麟信安全国产化智算一体机获评2025年第一批广西人工智能产品

征集2025年第一批广西人工智能产品旨在贯彻落实国家和自治区关于开展“人工智能+”行动的决策部署，深入挖掘、展示人工智能创新应用成果，加快人工智能赋能广西制造业高质量发展，为广西企业“智改数转”提供
麒麟信安·2025-05-26 10:58

【实战派×学院派】03｜会议一多效率低，BA每天都在救火不是在做事

这不是BA的问题，而是团队没有建立【会议和决策机制】的系统思维。✅实战派误区：会议=沟通，沟通=配合实战派往往默认：“你在项目里，就该随叫随到。”“
郭菁菁·2025-05-26 09:26
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