减少86%

Linux CentOS7 环境下安装 MongoDB

tar-zxvfmongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz3.2将解压后的目录移动到/usr/local目录下，并改名为mongodb。
2401_85112412·2025-03-13 11:20

ChromeOS 134 版本更新

1.1.主要特点更高的安全性：IWA运行在隔离环境中，减少安全风
·2025-03-13 11:40

通配符SSL证书：全面守护您的网络安全

成本效益：虽然通配符SSL证书的初始投资可能稍高，但长期来看，它能显著减少证书购买和续签的总成本。及时保护：随着业务的发
·2025-03-13 11:40

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
灵海之森·2025-03-13 10:11

chrome源码中非常巧妙、复杂或者不常见的技术手段

：1.多进程架构的极致优化技巧：进程复用（ProcessPooling）实现：浏览器启动时预创建多个渲染进程（RenderProcess），通过--process-per-site参数按域名复用进程，减少进程创建开销
ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 09:35

windows11 环境 paddleOCR 环境配置

一、系统环境：操作系统：Windows11专业版显卡：RTX4080CUDA：cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12
一醉千秋·2025-03-13 08:27

当内核调试过程中出现bug的调试流程

最小化系统配置：关闭无关功能和服务，减少干扰因素。
源远流长jerry·2025-03-13 08:55

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类，从而帮助农民及时采取防治措施，减少经济损失
喵了个AI·2025-03-13 08:24

低代码Web组态开发技术解析

以下是其关键点：1.核心概念低代码开发：通过拖拽组件和配置参数快速构建应用，减少手写代码。Web组态：用于监控和控制工业设备的图形化界面，通常在Web浏览器中运行。
web组态软件·2025-03-13 07:51

BY组态-低代码web可视化组件

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方
by组态软件·2025-03-13 07:49

算法练习——双指针算法(更新中)

它通过使用两个指针来遍历数据，从而减少时间复杂度，避免使用嵌套循环。双指针算法在解决诸如查找、排序、去重等问题时非常有效。
*TQK*·2025-03-13 04:56

Android官方架构组件ViewModel_从前世今生到追本溯源

对于开发者来讲，在开发过程中可以大幅减少UI层和Model层相互调用的代码，转而将更多的重心投入到业务代码的编写。
2401_84519718·2025-03-13 04:26

Windows编译tiny-cuda-nn时出现fatal error C1083: “crtdefs.h”: No such file or directory

首先确保安装了VisualStudio其次有可能是因为安装的VS设置的编译项默认为x86，与当前系统的CUDA的位数不一致。
龙雪zzZ·2025-03-13 03:50

使用 ConfigMaps 可以优化 Spring Boot应用

主要优势简化部署：无需在容器镜像中嵌入配置，减少镜像大小，加快部署速度。动态更新：无需重新部署应用程序，即可实时修改配置。增强安全性：安全存储敏感信息，如数据库凭证、API密钥等。
李鲶鱼·2025-03-13 03:19

测试自动化初探与常用框架总结

它不但能够提高测试的效率，而且可以减少人工干预的工作量。定义    自动化通常被解释为通过智能算法，来自动处理各种流程，而且几乎不需要人工的干预。
笨猪起飞·2025-03-13 02:13

【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法

1.RawNR（RawNoiseReduction，RAW降噪）用途：对RAW图像进行噪声抑制，减少感光元件（CMOS/CCD）带来的噪声，提高信噪比（SNR）。
白码思·2025-03-13 01:07

Linux图形界面中客户端、服务器、窗口管理器之间的关系

很多LINUX初学者在学习linux图形方面的知识时会遇到一些概念，如：X、X11、Xfree86、WM、KDE、GNOME、QT、QT/E、Qtopia、DirectFB、Framebuffer、显卡加速驱动等等
谁不小心的·2025-03-12 21:05

Vue Amazing UI插件推荐

TreeShaking优化：按需引入组件时，最终打包体积显著减小（对比ElementPlus减少约30%），适合对性能敏感的项目。完整的TypeScrip
前端熊猫·2025-03-12 19:24

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。
大明者省·2025-03-12 18:18

CentOS7 部署flask和paddleX

CentOS7部署flask和paddleX1、官网下载anaconda，部署python环境#权限chmod+xAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh#安装anacondabashAnaconda3
M1412·2025-03-12 18:17

腾讯云centos安装anaconda3并配置jupyter notebook环境

准备工作腾讯云centos系统配置好网络安装anaconda3从官网下载：wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86
星星都亮了·2025-03-12 18:16

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

一、BottleneckBottleneck出现在ResNet50/101/152这种深层网络中，基本思想就是先用1x1减少通道数再进行卷积最后再通过1x1
CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

用Java提取Word文档表格数据

通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。本文将介绍如何使用Java提取Word文档中的表格数据。
·2025-03-12 17:38

Centos部署Django

1.安装miniconda(python3.7环境)wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shshMiniconda3
一万句的秘密·2025-03-12 17:14

Mysql在oracle的安装与配置（怕忘）

1、获取iso安装oracle：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/openeuler/openEuler-24.03-LTS/ISO/x86_64/openEuler
薛定谔的码*·2025-03-12 16:04

QPS Qinsy 9.6.5 多波束数据采集软件

QINSy的主要理念是节省处理时间，并减少可能需要重新勘测，方法是提供工具来实时鉴定原始数据，并即时校正偏移、运动、声速折射和高度，以便在勘测过程中产生“最终”xyz测深数据。
KIOseTR·2025-03-12 16:33

【GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN

GreatSQL优化器-16】INDEX_SKIP_SCAN一、INDEX_SKIP_SCAN介绍GreatSQL优化器的索引跳跃扫描（IndexSkipScan）是一种优化查询的技术，尤其在联合索引中用于减少扫描的无效行数
·2025-03-12 13:01

Python中单引号和双引号有什么区别？

但是这两种通用的表达方式可以避免出错之外，还可以减少转义字符的使用，使程序看起来更清晰。
快乐的阿江江·2025-03-12 13:17

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-脏位跟踪

这不仅仅是为了减少用户的影响，也是为了避免在迁移VM时出现TCP请求超时等问题。在物理主机之间传输内存内容是在两次总体传递中完成的：部分中断：在部
程序员王马·2025-03-12 13:15

vite自动引入api（按需import）

我们可以通过自动引入API省掉在页面中每次手动引入，例如：ref、reactive等等unplugin-auto-import可以自动识别代码中库或者API的调用，自动导入相应的模块，从而减少了手动导入的工作量
·2025-03-12 12:25

Firefox 火狐浏览器安装包

**Firefox-Setup-86-60.0.2.exe**项目地址:https://gitcod
劳宝习·2025-03-12 12:14

Python（一）——双引号 (“) 和 单引号 (‘) 的区别

可以根据个人习惯、代码风格或实际需求选择任意一种，但在某些特定场景下，它们的选择可能会影响代码的可读性或减少转义字符的使用。
八年。。·2025-03-12 12:11

linux下 Docker 在线和离线的安装部署

一.有网的情况下1.安装所需的软件包sudo是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，减少了root用户的登录和管理时间，同样也提高了安全性。
落叶知秋忄·2025-03-12 11:35

Linux(36) Rockchip RK3568 Ubuntu 22.04：命令行与图形界面的完整指南

部分1：命令行登录配置在某些应用场景中，项目需求要求系统直接启动到命令行界面，以减少资源消耗并
一歲抬頭·2025-03-12 11:00

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

解决方案：大模型的剪枝（Pruning）和蒸馏（Distillation）是两种常见的模型优化技术，用于减少模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持模型的性能。
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

应广单片机adc_台湾应广单片机 单片机PMC131 带12位ADC、采用FPPATM技术

单片机特点1.1高性能RISCCPU架构〓工作模式：单一处理单元运作模式〓1.5Kx16bitsOTP程序存储器〓88Bytes数据存储器〓提供86
晁好刚·2025-03-12 10:54

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短
添砖Java中·2025-03-12 09:50

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处
fpga和matlab·2025-03-12 09:18

实施一套先进的智能摄像头服务系统。

二、项目目标提高监控效率：通过智能摄像头，实现实时视频监控，减少人力成本，提高监控响应速度。提升安全性：集成实时报警功能，及时
合方圆～小文·2025-03-12 07:04

如何在Django中实现批量覆盖更新的示例

有时候，我们需要对多个记录进行批量覆盖更新，这样可以提高效率，减少数据库的交互次数。本文将详细介绍如何在Django中实现批量覆盖更新，并提供示例代码来帮助你更好地理解这一过程。
字节王德发·2025-03-12 06:58

mathpix snpping公式输入不限次数的方法

在写论文时，不可避免的需要输入大量的公式，为了减少公式输入所需的时间，mathpixsnpping这款软件，带来了极大的方便。仅需截图，就能快速输入好数学公式（化学式）。
冰虺·2025-03-12 06:25

Android TCP封装工具类

代码简洁性：减少冗余代码，提高可读性和可维护性。TCP客户端封装（Java）importandroi
tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

在 Maven 中使用 ＜scope＞ 元素：全面指南

正确使用可以帮助我们优化项目的构建过程，减少不必要的依赖冲突，并提高构建效率。本文将详细介绍的使用步骤、常见作用范围、代码示例以及注意事项。
波波有料·2025-03-12 02:23

【设计模式】享元模式教你如何分离内部与外部状态

它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。
·2025-03-12 00:45

MPPT与PWM充电原理及区别详解

当电池接近充满时，通过调节脉冲宽度（占空比）减少电流，防止过充。电压
皖山文武·2025-03-11 22:16

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

2.优化策略结构扁平化：减少嵌套层级，通过引用机制复用公共配置块。#优化前（嵌套冗余）t
蒂法就是我·2025-03-11 21:07

Java 三路快排

其核心思想是将数组划分为三个区域：小于基准值、等于基准值和大于基准值，从而减少不必要的递归和交换三路快排原理分区逻辑：使用三个指针lt（lessthan）、current（当前遍历位置）、gt（greaterthan
18你磊哥·2025-03-11 20:27

池化的定义与核心思想

核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。增强模型鲁棒性：对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合：通过降维减少冗余信息。
code 旭·2025-03-11 18:45

垃圾收集算法与收集器

在JVM中，垃圾收集（GarbageCollection,GC）算法的核心目标是自动回收无用对象的内存，同时尽量减少对应用性能的影响。
HBryce24·2025-03-11 17:39

龙兵上门SPA按摩小程序开发，上门按摩APP平台的崛起，足浴门店功不可没啊！

近年来，足浴行业经历了一场深刻的变革，传统足浴门店的数量急剧减少，据统计，已有60万家足浴门店倒闭。与此同时，上门按摩APP平台却迅速崛起，成为行业的新趋势。
龙兵兵科技·2025-03-11 15:22
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