文章目录一、概述1.版本控制工具1.1.集中式版本控制工具1.2.分布式版本控制工具1.3.Git与SVN区别2.Git2.1.Git简史2.2.Git工作流程2.3.Git基本概念2.4.Git和代码托管中心

Git是分布式版本控制系统，那么它就没有中央服务器的，每个人的电脑就是一个完整的版本库，这样，工作的时候就不需要联网了，因为版本都是在自己的电脑上。A.首

2、项目中你是如何解决你这个分布式session的为啥用到redis有没有其他的解决方案3、聊一下ThreadLocal是怎么用来保存用户的信息的4、为啥要使用zuul来做入口登陆5、JVM的四种垃圾回收机制的过程讲一下

Dispatcher（分布式查询分发器）是MPP数据库的核心组件，所有的查询任务都要经过其进行分发，起着沟通用户到协调者（Coordinator，即QD）和执行调度的关键作用。

0x01产品简介XMall开源电商商城是开发者Exrick的一款基于SOA架构的分布式电商购物商城前后端分离前台商城:Vue全家桶后台管理:Dubbo/SSM/Elasticsearch/Redis/MySQL

-翻译过来是芹菜-官网：https://docs.celeryq.dev/en/stable/-吉祥物：芹菜-分布式的异步任务框架-分布式：一个任务，拆成多个任务在不同机器上做-异步任务：后台执行，不阻塞主任务

一、RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了高效可靠的消息传递机制，可以在分布式系统中进行异步通信。

负载均衡使用任务一：配置后端web服务器（ECS服务器）任务二：创建负载均衡实例任务三：配置负载均衡实例任务四：配置会话保持分别用Xshell连接两台ECS服务器任务一：配置后端web服务器（ECS服务器

OSI:开放术系统互联（参考模型）控制层:应用层表示层会话层数据层面:传输层网络层数据链路层物理层应用层:接收用户数据，人机交互的接口，面向应用程序。

1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft

会话控制1)介绍2)cookie3)session4)session和cookie的区别5)token1)介绍所谓会话控制就是对会话进行控制HTTP是一种无状态的协议，它没有办法区分多次的请求是否来自于同一个客户端

文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、

v1.5.0新特性1、配置中心Agent服务增强：针对非Java应用提供Agent服务获取配置，提供同步、异步两种Http请求方式，原生支持long-polling（Http）的方式获取配置数据、并实时感知配置变更。同时，强化请求权限校验；2、配置同步功能：将会检测对应项目下的全部未同步配置项，使用DB中配置数据覆盖ZK中配置数据并推送更新；在配置中心异常恢复、新配置中心集群初始化等场景中十分有效

四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算

CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理

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在上文我们介绍了本地事件总线的一个简单实现，这次我们通过借助RabbitMQ,来完成分布式事件总线的设计。

分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控工具并无法满足，分布式链路系统由此诞生核心：将一次请求分布式调用

目录一，安全策略的特点二，安全策略的工作过程三，防火墙的状态检测和会话表状态检测防火墙访问过程编辑会话表四，数据通过防火墙的流程一，安全策略的特点传统的包过滤防火墙--其本质为ACL列表，根据数据报中的特征

目录文件过滤内容过滤技术邮件过滤技术应用行为控制技术DNS过滤URL过滤防火墙----四层会话追踪技术入侵防御----应用层深度检测技术深度包检测深度流检测随着以上俩种的成熟与完善，提出了所谓的内容安全过滤当然上网行为确实需要治理

SpringCloud链路追踪是指在分布式系统中追踪请求路径的技术。它可以帮助开发者了解请求在各个微服务之间是如何流转的，以及每个微服务处理请求所花费的时间。

使用场景Redis的数据持久化策略有哪些什么是缓存穿透，怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿，怎么解决什么是缓存雪崩，怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长

SpringCloud是一个用于构建分布式系统的开发工具包，它提供了一系列的微服务组件，其中之一就是Feign。

从树型、网络型到关系型，从集中式到分布式，均可胜任不同的业务场景和数据存储要求。在这个云时代（CloudAge），作为“轻、快、高”的代表，MySQL作为RDB的优等生，备受各行各业的青睐。

针对项目中使用的分布式锁进行简单的示例配置以及源码解析，并列举源码中使用到的一些基础知识点，但是没有对redisson中使用到的netty知识进行解析。

状态保持http协议是无状态的：每次请求都是一次新的请求，不会记得之前通信的状态客户端与服务器端的一次通信，就是一次会话实现状态保持的方式：在客户端或服务器端存储与会话有关的数据存储方式包括cookie

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘宝真正的技术演进路径基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：分布式系统中的多

python多线程threading模块多线程实例#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/2/715:50#@Author:居里夫人吃橘子#@File:class01.py#@Software:PyCharmimportthreadingfromtimeimportsleepdefrun(name):print(name+'该起床了')sleep(2)print(name+'

操作步骤openGauss学习笔记-221openGauss性能调优-确定性能调优范围-分析作业是否被阻塞数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话

分布式数据服务概述分布式数据服务（DistributedDataService，DDS）为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中。

Zookeeper第1章Zookeeper入门Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。

作者丨caiyfc来自神州数码钛合金战队神州数码钛合金战队是一支致力于为企业提供分布式数据库TiDB整体解决方案的专业技术团队。

作者丨hey-hoho来自神州数码钛合金战队神州数码钛合金战队是一支致力于为企业提供分布式数据库TiDB整体解决方案的专业技术团队。

杭州银行成功上线以TiDB为底层数据库的新一代核心业务系统，该实践采用应用与基础设施解耦、分布式透明化的设计开发理念，推动银行核心系统的整体升级。

国外媒体发文称“300万支电动牙刷被黑客用恶意软件感染，以执行分布式拒绝服务（DDoS）攻击。”经Fortinet与媒体确认，这是一起虚假的新闻。

分为服务端Oap、管理界面UI、以及嵌入到程序中的探针Agent部分，大概工作流程就是在程序中添加探针采集各种数据发送给服务端保存，然后在UI界面可以看到收集过来的各种监测数据，来完成它的核心使命：性能监控和分布式调用链追踪能力

本地事务本地事务是指单个数据库上的事务操作，一个本地事务允许一个数据库连接满足ACID（原子、一致、隔离、持久）刚性事务规范分布式事务分布式事务属于柔性事务，满足CAP和BASE理论CAP：指的是在一个分布式系统中

成熟可能会有数据延迟、主节点单点故障MySQLGroupReplication同步复制，自动故障转移高可用性、读写分离高可用、自动故障恢复要求高网络质量、配置复杂MySQLCluster(NDB)实时分布式数据库电信

HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。

分布式RAM示例以下部分提供了分布式RAM的VH

结合高速RDMA网络，分布式基于PM的存储系统提供了通过紧密耦合PM和RDMA特性来实现存储性能大幅提升的机会。然而，现有的分布式文件系统采用为传统磁盘设计的传统集中式客户端-服务器架构，导致访问延迟

缓存的引入及架构设计缓存组件选择在设计架构缓存时，你首先要选定缓存组件，比如要用Local-Cache，还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件，如果业务缓存需求比较特殊，你还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件，还是对开源缓存进行二次开发，来满足业务需要。缓存数据结构设计确定好缓存组件后，你还要根据业务访问的特点，进行缓存数据结构的设计。对于直接简单KV读写的业务，你可以将这些

使用SpringBoot开发分布式微服务时，我们面临以下问题（1）与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问

文章目录概要分布式锁实现1.数据库分布式锁2.redis分布式锁3.redis分布式锁小结概要在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。

乐观锁和悲观锁分布式锁hashmap原理Redis及其分布式DDD领域驱动设计IO、多线程Kafka设计模式之？？Elasticsearch

随着游戏行业的壮大，网络游戏的结构框架也已经暴露在网络安全的威胁之下，而这里面拒绝服务DoS攻击和基于DoS的分布式拒绝服务DDoS攻击是最常见的两种攻击方式。

微服务≠springcloud，是一种经过良好架构设计的分布式解决方案，微服务架构特征单一职责：微服务拆分力度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发面向服务：微服务对外暴露业务接口自治

10.SpringCloudConfig分布式配置Dalston.RELEASESpringCloudConfig为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。

Redis五种数据类型的应用场景：String类型的应用场景：缓存对象、常规计数、分布式锁、共享session信息等。List类型的应用场景：消息队列（但是有两个问题：1.生产者需要自行实现全