分布式处理第2页

MPP架构和分布式架构的区别

前言：对大数据的数据处理需求，当前技术方向上存在两个不同的发展路线，MPP和分布式处理。

i7杨·2024-01-15 23:53

初识Hadoop

Hadoop作为一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，用户可以利用Hadoop生态体系开发和处理海量数据。由于Hadoop有可靠及高

一米八多的瑞兹·2024-01-15 14:08

Hadoop HDFS集群和 Yarn集群的架构

前言：Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。

听风细雨66·2024-01-14 14:15

超级计算集群

这些集群通常由成百上千甚至上万台服务器组成，通过并行计算和分布式处理技术来协同工作，以实现对复杂问题的高效求解。超级计算集群规格：计算节点：每个节点包含多个高性能CPU核心或GPU加速器等异构处理器。

重庆顶云网络·2024-01-13 19:38

2021-07-13

采用分布式处理+负载均衡、支持分

大海WH·2024-01-10 16:55

笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

ApacheHadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型，实现跨计算机集群的大型数据集的分布式处理。

WeeeicheN·2024-01-09 22:17

个人笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

garagong·2024-01-09 22:15

数据库连接池的设置

这些概念可用于系统运行参数的配置，同时对于理解并发和分布式处理也很有帮助。通用一点来说，一个有经验的工程师面对任何问题都会试着回答三个问题：为什么，是什么，怎么做。

特航技术·2024-01-07 22:51

python 并发、并行处理、分布式处理

asyncio定义协程阻塞代码->非阻塞ThreadPoolExecutor3.响应式编程被观察者运算符4.并行编程线程进程使用多个进程接口Executor，ProcessPoolExecutor5.锁6.分布式处理

cjz0422·2024-01-05 12:18

计算机网络技术--念念

选择题：1.只要遵循GNU通用公共许可证,任何人和机构都可以自由修改和再发布的操作系统是（Linux）2.在计算机网络的各种功能中,最基本的、为其他功能提供实现基础的是（实现数据通信）3.计算机网络具有分布式处理功能

Famor·2024-01-03 00:36

大数据- Hadoop入门

2.4hadoop的常用端口号2.5hadoop的设计目的2.6hadoop的优势1.高可靠性2.高扩展性3.高效性4.高容错性5.低成本2.1hadoop的简介1.概述Hadoop是一个对大量数据进行分布式处理的软件框架前文我们提到大数据主要解决海量数据的采集

王哪跑nn·2023-12-31 07:33

Flink 内容分享(十一)：Flink面试题总结(二)

1、简单介绍一下FlinkFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且Flink提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。

之乎者也··2023-12-30 22:30

搭建flink集群 —— 筑梦之路

ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

筑梦之路·2023-12-30 09:04

计算机网络复习1

软件和协议（协议：传输数据遵循的规范）工作方式：边缘部分（用户直接使用到的，如手机，电脑等）和核心部分（路由器和中间网络等，为用户提供服务）功能组成：通信子网（运输）和资源子网（包装）功能数据通信资源共享分布式处理提高可靠

柚子味的羊·2023-12-30 00:23

编程语言的发展趋势与未来展望：科技飞速发展下的角色变化和软件开发影响

前言首先，随着人工智能、物联网和大数据等技术的兴起，对高性能计算和分布式处理的需求不断增加。传统的单一编程语言已经无法满足这些需求，因此出现了多种并行和分布式编程范式，如面向对象

M乔木·2023-12-29 16:34

云计算领域常见的一些专业术语、专有名词总结（四）

而云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，这将是一个时代的来临。如今，不论工作和生活，云计算几乎早已无处不在。

千锋广州小蚊子·2023-12-24 04:42

Git下载和安装

Git离线操作性：Git可以离线进行代码提交，因此它称得上是完全的分布式处理，Git所有的操作不需要在线进行；这意味着Git的速

Taerge0110·2023-12-23 16:08

Hadoop集群的搭建（全网最详细，看了就会）

允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。在搭建之前请一定要确保Hadoop集群搭建的前置准备已经完成，详细内容可以参考我的这篇文章。

叶落长街·2023-12-21 08:49

掌握实时数据流：使用Apache Flink消费Kafka数据

理解Flink和KafkaApacheFlinkApacheFlink是一个在有界数据流和无界数据流上进行有状态计算分布式处理引擎和框架。

昊昊该干饭了·2023-12-20 08:14

消息队列kafka详解：Kafka原理分析总结

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

码农小旋风·2023-12-19 11:43

Java：Redis分布式缓存

key-value，非关系型数据库使用的存储数据的格式；可持久化：将内存数据在写入之后按照一定格式存储在磁盘文件中，宕机、断电后可以重启redis时读取磁盘中文件恢复缓存数据；分布式：当前任务被多个节点切分处理，叫做分布式处理一个任务

拾荒的小海螺·2023-12-19 05:45

计算机网络1

2.功能：1.数据通信2.资源共享（硬件、软件、数据）3.分布式处理（各司其职处理自己的工作，提高了可靠性：一个宕机另一个接上，和负载均衡：同时承担任务压力）3.性能指标1.速率（数据传输率/比特率）2

程序猿贺不烦·2023-12-17 20:15

【Hadoop】Hadoop简介

允许使用简单的编程模型在计算机集群上行大规模数据集的分布式处理。它设计成可以从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布

不怕娜·2023-12-15 19:42

计算机网络——习题——书上原题

目录第一章1.填空题第二章1.填空题第三章1.填空题2.选择题第四章1.填空题第五章第六章1.填空题第一章1.填空题（1）计算机网络的主要功能包括资源共享、数据通信、分布式处理、提高计算机的可靠性和集中管理

蒋劲豪·2023-12-15 08:04

【数据挖掘】国科大苏桂平老师数据库新技术课程作业 —— 第四次作业

云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算等技术的基础上发展起来的，是一种新兴的共享基础架构的方法。

不牌不改·2023-12-14 18:00

Flink 快速入门

Flink概述ApacheFlink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。

知而行2016·2023-12-05 21:28

怎么保障系统的稳定性

技术同学良好的线上意识和能力+良好的项目管理一:架构设计消除单点从请求发起侧到服务处理返回的调用全链路的各个环节上避免存在单点（某个环节只由单个服务器完成功能），做到每个环节使用相互独立的多台服务器进行分布式处理

知止9528·2023-12-05 20:22

大数据--Flink--流处理(一)

一、Flink简介 ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。

bzxb1188·2023-12-05 05:48

操作系统实验——进程同步（读者写者）C++代码实现

一、实验目的现代操作系统的核心是多道程序设计、多处理器和分布式处理器，这些方案和操作系统设计技术的基础都是并发。

Carmelo_7·2023-12-04 02:37

【云栖 2023】张治国：MaxCompute 架构升级及开放性解读

负责人演讲主题：MaxCompute架构升级及开放性解读活动：2023云栖大会MaxCompute发展经历了三个阶段：MaxCompute1.0，主旨是达到大规模的数据处理能力，在性能和规模上提供给用户一个分布式处理平台

云布道师·2023-12-04 00:24

Flink的API操作

1、Flink简介官网ApacheFlink®-数据流上的有状态计算ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

羋学僧·2023-12-03 23:33

Hadoop是什么，主要有哪些优势？

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

人工智能爱好者·2023-12-03 14:07

项目十八-Hadoop+Hbase分布式集群架构“完全篇”

操作完成后整理的个人心得，分享给大家~~~1、认识Hadoop和Hbase1.1hadoop简单介绍Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架，它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理

weixin_33724059·2023-11-26 19:52

Hadoop+Hbase 分布式集群架构“完全篇”

1.认识Hadoop和Hbase1.1Hadoop简单介绍Hadoop是一个使用Java编写的Apache开放源代码框架，它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理。

架构文摘·2023-11-26 19:22

网络安全自学P5 换了王道考研课程

互连-互联互通通信链路自治-无主从关系计算机网络功能1.数据通信2.资源共享3.分布式处理4.提高可靠性5.负载均衡1.组成部分：硬件软件协议2.工作方式比特数据量的单位表现形式1/0位1BYTE（字节

霜剑绝尘·2023-11-25 21:21

Kafka系列 - Kafka一篇入门

很多分布式处理系统，例如Spark，Flink等都支持与Kafka集成。Kafka使用场景消息系统：Kafka实现了消息顺序性保证和回溯消费。

胡桃姓胡，蝴蝶也姓胡·2023-11-25 17:01

Flink基础系列1-Flink介绍

应用程序2.1流应用程序的构建块2.2分层的api2.3库三.操作3.17*24不间断运行应用程序3.2更新、迁移、挂起和恢复应用程序3.3监控您的应用程序参考:概述:ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎

只是甲·2023-11-25 06:50

Flink基础01-flink简介

#概念Flink:是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算#应用场景：为什么选择Flink流数据更真实地反映了我们的生活方式传统的数据架构是基于有限数据集的低延迟、高吞吐、结果的准确性和良好的容错性行业

富有一文·2023-11-25 06:18

Flink部署安装及其WorldCount执行

Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎，代码主要是由Java实现，部分代码是Scala。它可以处理有界的批量数据集、也可以处理无界的实时数据集。对Flink而言，其所要处理的主要场景就是流

IT瓜哥-杨得朝·2023-11-24 11:18

计网（复习自用）

功能数据通信（连通性）资源共享分布式处理提高可靠性负载均衡组成组成部分：硬件，软件，协议工作方式边缘部分用户直接使用（C/S方式——服务端客户端方式，P2P方式——PeertoPeer，不太理

hoypte·2023-11-24 08:15

分享一份京东大数据技术官私藏：Kafka核心设计与实践原理

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafk

m0_64926671·2023-11-23 09:53

使用 COPY 加速 PostgreSQL 批量插入

可以避免使用诸如：分布式处理工具、为数据库添加更多的CPU和RAM的方案或者其他的加速方案因此，如果有一个任务需要在短时

中年如酒·2023-11-23 06:54

【论文笔记】Recent Developments in Parallel and Distributed Computing for Remotely Sensed Big Data Proc...

我们进一步深入分析了寻求利用遥感大数据分布式处理的并

吃核桃用手夹·2023-11-22 06:12

Flink架构和运行流程

Flink概述Flink是什么Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算Flink特点高吞吐和低延迟.每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟结果的准确性.Flink提供事件时间和处理时间

GoldXt·2023-11-21 19:04

Flink1.17学习笔记（自用）

Flink是什么核心目标：数据流上的有状态计算Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据进行有状态计算Flink和Streaming对比FlinkStreaming计算模型流计算微批处理时间语义事件时间

艾卡西亚暴雨o·2023-11-20 20:52

Clickhouse初认识

clickhouse一什么是clickHouse1）本质上就是一款数据库管理系统，能提供海量数据的存储和检索2）基于列存储，数据是按照列进行存储的（数据格式一样，方便进行压缩）3）具备功能（多核并发处理、分布式处理

ZhiguoXue_IT·2023-11-20 05:05

flink 什么是fink（一）flink架构

文章目录flink架构处理无界流和有界流随处部署应用程序以任何规模运行应用程序利用内存性能flink架构flink是一个框架和分布式处理引擎，它被用于对无界和有界数据流进行有状态计算。

666呀·2023-11-20 01:25

大数据入门---1.大数据介绍

就是在这样的场景下应运而生的1.HADOOP背景介绍1.1什么是HADOOP(1)HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台(2)HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理

学无止境的大象·2023-11-17 03:57

大数据分布式集群搭建（5）

下面我们来操作大数据中的重头戏Hadoop1.HADOOP背景介绍1.1什么是HADOOP1.HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2.HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理

KongX_B·2023-11-17 03:25

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