分布式学习

分布式学习 12.26 异步通讯设计

同步：实时响应一一像打电话。同步带来的问题：1.吞吐量。由系统中最慢的决定。2.资源。因等待而消耗调用方资源。3.一对一。4.被调用方宕机可能导致调用方宕机。异步：非实时响应一一像发邮件。异步通讯三种方式：1.请求响应式一一依赖状态。发送方发送请求，接收方收到后立即回复“正在处理”。对于返回结果：发送方轮循，查看执行结果；或发送方发送请求时将自己的url发送给接收方，接收方处理完成后回调。2.订阅
小坚强_Sophia·2020-02-08 20:19

分布式学习 12.26 弹力设计2

系统可用性测量MTTF：平均故障前的时间；MTTR：平均修复时间宕机：无计划、有计划。无计划包括一一系统级故障，包括主机、操作系统、中间件、数据库、网络、电源以及外围设备。数据和中介的故障，包括人员误操作、硬盘故障、数据乱了。还有自然灾害、人为破坏，以及供电问题等。有计划的包括一一日常任务：备份，容量规划，用户和安全管理，后台批处理应用。运维相关：数据库维护、应用维护、中间件维护、操作系统维护、网
小坚强_Sophia·2020-02-08 20:06

转《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》

专业的分布式学习算法，高效的服务系统对于处理YouTube庞大的用户群和语料库是非常重要的；（2）Freshness:新鲜度。Youtube具有一个非常动态的语料库，每秒就会上传几个小时的视频。
井底蛙蛙呱呱呱·2020-02-06 19:03

分布式学习 1.2 限流设计

限流的策略：1.拒绝服务2.服务降级一一停掉不重要的服务，或只返回部分数据3.特权请求4.延时处理一一缓冲队列5.弹性伸缩实现方式：1.计数器2.队列算法（带权队列）一一不能做push方式，建议用pull3.漏斗算法（TCP）4.令牌桶算法漏斗算法会以一个稳定的速度转发，而令牌桶算法平时流量不大时在“攒钱”，流量大时，可以一次发出队列里有的请求，而后就受到令牌桶的流控限制。基于响应时间的动态限流：
小坚强_Sophia·2020-02-01 12:45

分布式学习 1.15 缓存

CacheAside更新模式失效：应用程序先从Cache取数据，如果没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。命中：应用程序从Cache中取数据，取到后返回。更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。Read/WriteThrough更新模式ReadThrough：在查询操作中更新缓存，也就是说，当缓存失效的时候（过期或LRU换出），CacheAside是由调用方负责把数据加载入缓
小坚强_Sophia·2020-02-01 12:43

分布式学习day02

今天学习分布式的项目搭建,第二天使用intelliJIDEA渐渐适应了操作搭建分布式项目,我把他分为一个父工程和14个子工程如图是各项目的关系依赖:idea包结构:搭建好我们所需要的工程之后,我们就需要配置XML文件和POM.xml文件父工程的POM文件4.124.2.4.RELEASE4.0.02.52.8.43.4.70.13.2.81.2.21.2.155.1.321.0.91.3.12.3
汉克hank·2019-12-13 20:00

分布式学习day02

今天学习分布式的项目搭建,第二天使用intelliJIDEA渐渐适应了操作搭建分布式项目,我把他分为一个父工程和14个子工程如图是各项目的关系依赖:idea包结构:搭建好我们所需要的工程之后,我们就需要配置XML文件和POM.xml文件父工程的POM文件4.124.2.4.RELEASE4.0.02.52.8.43.4.70.13.2.81.2.21.2.155.1.321.0.91.3.12.3
hank_hush·2019-12-13 20:00

Deep Neural Networks for youtube Recommendations 精读笔记

背景youtube视频推荐碰到的挑战：大数据量，涉及到海量的用户和视频，需要高效的分布式学习算法和线上服务系统；新鲜度，包括新上传的视频和利用用户最新的交互记录，平衡新旧视频的推荐；噪声，用户的行为记录很少
yxwithu·2019-11-29 22:53

分布式系统学习打包篇:主流技术体系+专题合集+知识图谱

本篇Mike将从以下几个方面分享，带着大家先窥探分布式的全貌，希望为大家厘清分布式学习之路的方向与路径。
mikechen优知·2019-09-16 18:28

分布式系统学习打包篇:主流技术体系+专题合集+知识图谱

本篇Mike将从以下几个方面分享，带着大家先窥探分布式的全貌，希望为大家厘清分布式学习之路的方向与路径。
mikechen优知·2019-09-16 18:28

一直在徘徊，犹豫不决，是时候该踏上这条艰辛，困难重重的分布式学习之路了

最大的缺点一直在徘徊，犹豫不决，不知路在何方，只知道学习分布式的路上必定困难重重，会遇到许多的技术难题，会遇到许多的思想斗争，也会遇到各种苦脑的问题。1：自己不太喜欢看书籍，比较喜欢看知识的论坛文章2：记忆力也理解能力不够3：不具备一个码农该有的思想4：基础十分的薄弱，知识的深度很浅，了解的知识范围比较小5：自制力不够强犹豫与准备自己有许多的缺点，所以一直在犹豫，徘徊，想要去弥补一些缺点，发现好难
往事随灬锋·2019-08-16 10:00

分布式学习2-一致性协议（2pc3pc）

问题：一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候，为了保持事务处理的acid特性，需要有一个协调者的组件来统一调度所有的分布式节点的执行逻辑。这个协调者需要做两项工作，一是负责协调参与者的行为，二是最终决定参与者是否要把最终的事务进行真正的提交，基于这个思想，衍生出二阶提交和三阶提交两种协议。2PC第一阶段：提交事务请求（投票阶段）将事务内容发送给参与者，并询问是否可以进行事务提交参与者执行事务，将
dadadajiang·2019-07-13 22:30

社群深度学习建议DLRM正式开源

模型可用于社群的PyTorch、社群分布式学习框架Caffe2和GlowC++，
SBFPLAY561·2019-07-05 15:39

java分布式，最终一致性，java幂等问题分析

分布式学习：分布式常用的分布式事务解决方案介绍有多少种？
John13·2019-04-29 00:54

大规模分布式图学习框架Euler——安装和使用

目录一、Euler介绍1.框架2.应用2.1大规模图的分布式学习2.2支持复杂异构图的表征2.3图学习与深度学习的结合2.4分层抽象与灵活扩展3.内置算法二、Euler安装1.编译2.Euler安装2.1PyPI
Mr_哲·2019-01-21 20:45

近日来学习机器视觉有感（一）

我们的生活就越来便利，同时人工智能推动技术创新，带动经济实现巨大的飞跃，人工智能之所以能够在短时间取得革命性的进步，不得不提机器学习，而机器学习又包括多个分类，例如机器学习，强化学习，对抗学习，对偶学习，迁移学习，分布式学习
qq_37269094·2018-11-14 19:49

分布式学习笔记十三：分布式事务 TCC-Transaction 源码分析 —— TCC 实现

本文主要基于TCC-Transaction1.2.3.3正式版1.概述本文分享TCC实现。主要涉及如下三个Maven项目：tcc-transaction-core：tcc-transaction底层实现。tcc-transaction-api：tcc-transaction使用API。tcc-transaction-spring：tcc-transactionSpring支持。ps：笔者假设你已经
和尚不洗碗·2018-11-01 18:35

分布式学习笔记十一：分布式事务模型DTP

一。DTP简介X/OpenDTP(X/OpenDistributedTransactionProcessingReferenceModel)是X/Open这个组织定义的一套分布式事务的标准，也就是了定义了规范和API接口，由厂商进行具体的实现X/OpenDTP定义了三个组件：AP，TM，RMAP(ApplicationProgram)：也就是应用程序，可以理解为使用DTP的程序RM(Resourc
和尚不洗碗·2018-10-31 17:53

分布式学习笔记十：分布式事务的解决方案

分布式事务的解决方案有如下几种：全局消息基于可靠消息服务的分布式事务TCC最大努力通知方案1：全局事务（DTP模型）全局事务基于DTP模型实现。DTP是由X/Open组织提出的一种分布式事务模型——X/OpenDistributedTransactionProcessingReferenceModel。它规定了要实现分布式事务，需要三种角色：AP：Application应用系统它就是我们开发的业务
和尚不洗碗·2018-10-31 15:36

分布式学习笔记八：漫画什么是分布式事务？

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/bjweimengshu/article/details/79607522点击上方“程序员小灰”，选择“置顶公众号”不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是
和尚不洗碗·2018-10-31 11:22

分布式学习笔记四：分布式锁的实现方式

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性
和尚不洗碗·2018-10-30 16:23

分布式学习笔记三：分布式系统session一致性的问题

session的概念什么是session？服务器为每个用户创建一个会话，存储用户的相关信息，以便多次请求能够定位到同一个上下文。这样，当用户在应用程序的Web页之间跳转时，存储在Session对象中的变量将不会丢失，而是在整个用户会话中一直存在下去。当用户请求来自应用程序的Web页时，如果该用户还没有会话，则Web服务器将自动创建一个Session对象。当会话过期或被放弃后，服务器将终止该会话。W
和尚不洗碗·2018-10-30 10:42

分布式学习之raft算法

目录一、Raft基础二、Leader选举流程2.1初始化时，所有follower都在等待成为candidate的场景2.2获得多数派投票成为leader2.3接收到leader的AppendEntries消息（心跳包）2.4同时存在两个candidate,并且获得选票相同三、日志复制过程3.1Leader发起request请求3.2leader节点发送日志条目到所有followers节点3.3心跳
codergeek·2018-09-29 17:28

【架构师】架构师之路

分布式学习路线微服务学习路线性能优化学习路线经典设计模式与源码分析开发必备工具动手实践项目架构必备】《互联网架构如何实现“高并发”》4W+《TCP接入层的负载均衡、高可用、扩展性架构设计》2.2W+《配置中心架构设计演进
He110_Wr0ld·2018-08-08 17:20

分布式学习线路

由于分布式系统所涉及到的领域众多，知识庞杂，很多新人在最初往往找不到头绪，不知道从何处下手来一步步学习分布式架构。本文试图通过一个最简单的、常用的分布式系统，来阐述分布式系统中的一些基本问题。负载均衡分布式缓存分布式文件系统/CDN分布式RPC分布式数据库/Nosql分布式消息中间件分布式session问题-总结下图为一个中大型网站/App的基本架构：在这个架构中，涉及到以上所列的基本问题：负载均
大阳彼岸·2018-06-27 11:01

.net 分布式学习计划

一：1：.net分布式系统架构的思路https://blog.csdn.net/slowlifes/article/details/531620142：nginx+iis实现负载均衡系列文章http://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4658136.html2.1：LVS实现负载均衡http://jhonge.net/Home/Index/1/2723：Keepalive
12不懂3·2018-05-24 16:00

分布式学习最佳实践：从分布式系统的特征开始（附思维导图）

我的探索历程这一部分，与分布式不大相关，记录的是我是如何在分布式学习这条道路上摸索的，不感兴趣的读者请直接跳到下一章。
xybaby·2018-03-14 12:00

分布式学习（第一天）-> 分布式一致性问题

1、分布式一致性问题数据一致性指，对一个副本数据进行更新的同时，必须确保也能够更新其他的副本，否则不同副本之间的数据将不再一致。现象：假设客户端C1将系统中的一个值K由V1更新为V2，但客户端C2无法立即读取到K的最新值，需要在一段时间之后才能读取到。-->这就是复制延时的问题。2、解决办法复制延时：就是将写入的动作阻塞，直到数据复制完成后，才完成写入动作。但是也带来了新的问题，写入的性能。假如应
MoguliDarren·2018-03-08 17:03

分布式学习（第一天）-> 分布式一致性问题

1、分布式一致性问题数据一致性指，对一个副本数据进行更新的同时，必须确保也能够更新其他的副本，否则不同副本之间的数据将不再一致。现象：假设客户端C1将系统中的一个值K由V1更新为V2，但客户端C2无法立即读取到K的最新值，需要在一段时间之后才能读取到。-->这就是复制延时的问题。2、解决办法复制延时：就是将写入的动作阻塞，直到数据复制完成后，才完成写入动作。但是也带来了新的问题，写入的性能。假如应
MoguliDarren·2018-03-08 17:03

python BaseManager分布式学习

如果我们已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行，现在，由于处理任务的进程任务繁重，希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现？原有的Queue可以继续使用，但是，通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，就可以让其他机器的进程访问Queue了。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还
Imagine_Dragon·2017-08-29 22:06

TensorFlow的分布式学习框架简介

摘要：从0.8版本起，tensorflow不仅支持多GPU运算，而且还支持分布式计算，包括分布式多GPU计算。可以将其部署在分布式的集群上。本文主要目的是简要介绍tensorflow的分布式架构。来源为其github官方手册的翻译“DistributedTensorFlow”。DistributedTensorFlow本文介绍了如何搭建一个TensorFlow服务器的集群，以及如何在该分布式集群上
林海山波·2016-08-05 16:40

分布式学习总结

知识点总结最近要忙着找工作了，为了准备面试，就发奋图强的看了和分布式相关的书籍，对知识点进行了一个总结，总结如下：1.分布式系统是将服务分布在不同的机器上，或者是在同一台机器上启动多个进程或者线程来应对不断变化的变化的客户端数量，所有分布式系统应该应该具有可扩展性，由于系统涉及到多个进程和线程之间的相互协作，所有可靠的通信以及多线程同步是非常重要的。2.分布式系统一个重要的功能就是数据的存储，为了
m47838704·2016-07-19 12:24

Zookeeper Dubbo 分布式学习

声明：该框架面向企业的大型互联网分布式企业架构，后期会介绍linux上部署高可用集群项目。有愿意了解框架技术或者源码的朋友直接加Q（2137028325）一起学习欢迎大家前来学习了解jeesz大型分布式企业架构源码，具体咨询请加Q：2137028325关键字：Maven，SpringmvcmybatisshiroDruidRestful，DubboZooKeeper，Redis，FastDFS，A
不一样的感觉·2016-04-01 07:00

Python分布式学习（2）

在这段代码我们传递了自己定义的类student！！利用JSON进行序列化.importrandom,time,queue,json frommultiprocessing.managersimportBaseManager frommultiprocessingimportfreeze_support task_queue=queue.Queue() result_queue=queue.Que
pp634077956·2016-03-13 14:00

hadoop2.5.2学习及实践笔记（一）—— 伪分布式学习环境搭建

软件 　　工具：vmware 10 　　系统：centOS 6.5  64位 　　Apache Hadoop: 2.5.2  64位 　　Jdk:  1.7.0_75  64位 安装规划 　　/opt/softwares/       ************* 软件包路径 　　&nb
·2015-11-11 00:48

SCORM 1.2 与 SCORM 2004 的区别

2004年1月30日,高级分布式学习组织发布了2004最新的共享内容对象参考模型(SCORM2004),以前被称为SCORM1.3版。
·2015-10-31 10:37

分布式学习笔记

原文地址：http://www.cnblogs.com/foreach-break/p/notes_about_distributed_system_and_The_log.html本文目录[-点此收起]前言一、资料来源二、笔记2.1Log的价值2.2什么是Log？2.2.1概述2.2.2数据库中的Logs2.2.3分布式系统中的logs2.2.4Changelog2.3数据集成（Datainte
yjydmlh·2015-07-20 09:00

分布式进阶(十四)分布式开发学习感触

经过一段时间的分布式学习，自己在此过程中受益匪浅。
sunhuaqiang1·2015-06-03 07:00

分布式学习——基础概念篇

概述   最近这段时间一直在看分布式有关的东西,但是关于分布式自己还是不能很好的理解,所以本文对分布式基础概念进行下学习. 分布式处理   首先先了解一下分布式处理，分布式处理和集中式处理正好是相反的的体系架构，集中传输集中到式处理顾名思义就是将所有的信息都一个统一的信息中心进行处理；分布式处理就是将不同地点的，或具有不同功能的，或拥有不同数据的多台计算机利用通信网络连接起来，让各个计算机各自承担
zwk626542417·2015-03-30 21:00

hadoop基础----hadoop理论(二)-----hadoop学习路线(持续更新)

在学习中建议搭建伪分布式，完全分布式是生产环境中使用，当大家把伪分布式学习后，必须对完全分布式有所了解，知道是如何
张小凡vip·2015-02-04 15:20

hadoop记录第二篇-----hadoop学习路线(持续更新)

在学习中建议搭建伪分布式，完全分布式是生产环境中使用，当大家把伪分布式学习后，必须对完全分布式有所了解，知道是如何
q383965374·2015-02-04 15:00

需要学习的知识点

数据库 数据库的优化 表的索引 多表的查询连接 存储引擎的学习   erlang erlang/OTP深入学习 erlang 分布式学习 erlang 源代码阅读 erlang
qqdenghaigui·2013-03-12 17:00

分布式学习笔记

阅读更多简单理解:数据分布式存储请求分布式调度多节点分布式部署双重备份，热切换系统的核心：分布式算子：(例如：sun公司的hash)对于任意输入，输出均匀分布输出结果数可控通信：(cindysocket)高并发量多线程一接口服务器(interfaceServer)对外提供访问接口并接受请求,一般内置一个http服务器进程监控各dispatcherserver的工作状态转发请求到其中一个最优disp
岳振华·2012-09-04 11:00

分布式学习笔记

简单理解: 数据分布式存储 请求分布式调度 多节点分布式部署 双重备份，热切换 系统的核心： 分布式算子：(例如：sun公司的hash) 对于任意输入，输出均匀分布 输出结果数可控 通信：(cindysocket) 高并发量 多线程     一接口服务器(interfaceServer) 对外提供访问接口并接受请求,一般内置一个http服务器进程
岳振华·2012-09-04 11:00

分布式学习笔记

简单理解:    数据分布式存储    请求分布式调度    多节点分布式部署    双重备份，热切换系统的核心： 分布式算子：(例如：sun公司的hash)    对于任意输入，输出均匀分布    输出结果数可控 通信：(cindy socket)    高并发量多线程一 接口服务器(interface Server )   对外提供访问接口并接受请求,一般内置一个http服务器进程   监控各
retacn_yue·2012-09-04 11:00

分布式学习笔记

简单理解: 数据分布式存储 请求分布式调度 多节点分布式部署 双重备份，热切换 系统的核心： 分布式算子：(例如：sun公司的hash) 对于任意输入，输出均匀分布 输出结果数可控 通信：(cindysocket) 高并发量 多线程     一接口服务器(interfaceServer) 对外提供访问接口并接受请求,一般内置一个http服务器进程
yuezhenhua·2012-09-04 11:00

分布式学习笔记

阅读更多简单理解:数据分布式存储请求分布式调度多节点分布式部署双重备份，热切换系统的核心：分布式算子：(例如：sun公司的hash)对于任意输入，输出均匀分布输出结果数可控通信：(cindysocket)高并发量多线程一接口服务器(interfaceServer)对外提供访问接口并接受请求,一般内置一个http服务器进程监控各dispatcherserver的工作状态转发请求到其中一个最优disp
岳振华·2012-09-04 11:00

SCORM

 scorm-内容ADLSCORM2004翻译文档"高级分布式学习"(ADL)是美国国防部(DoD)和白宫科技政策局(OSTP)在1997年11月成立的研究项目。
dangerous_fire·2011-08-10 17:00

Scorm1.2与Scorm2004区别

  2004年1月30日,高级分布式学习组织发布了2004最新的共享内容对象参考模型(SCORM2004),以前被称为SCORM1.3版。SCORM2004版的重心，?完全放在教材的?
Xinaction·2011-02-20 22:00

Scorm1.2与Scorm2004区别

2 004 年1月30日,高级分布式学习组织发布了2004最新的共享内容对象参考模型(SCORM2004),以前被称为SCORM1.3版。
hailan321·2011-01-19 13:00
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他