分布式文件系统HDFS

Hadoop-HDFS高可用

一、说明在我的博客中已经包含了HDFS高可用的搭建，这里描述下它的原理。
隔着天花板看星星·2024-01-25 09:52

Hadoop-HDFS读流程（从输入命令到回显）

一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客，这里先贴下官网架构图：二、静静的思考一会儿爱因斯坦说过：想象力比知识更重要。想象力推动世界，是知识进化的源泉。
隔着天花板看星星·2024-01-25 09:52

HBase学习五：运维排障之备份与恢复

HBase的所有文件都存储在HDFS上，因此只要使用Hadoop提供的文件复制工具distcp将HBASE目录复制到同一HDFS或者其他HDFS的另一个目录中，就可以完成对源HBase集群的备份工作copyTable
Studying！！！·2024-01-25 09:49

大数据平台组件日常运维操作说明（Hadoop/Zookeeper/Kafa/ES/Mysql/Spark/Flume/Logstash/Tomcat）

Hadoop日常运维操作说明hdfs生产环境hadoop为30台服务器组成的集群，统一安装配置，版本号为2.7.7部署路径：/opt/hadoop启动用户：hadoop配置文件：/opt/hadoop/
love6a6·2024-01-25 07:12

Hadoop HDFS 实现原理图文详解

一、HDFS体系结构1.1HDFS简介Hadoop分布式文件系统(HDFS)是运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统（DistributedFileSystem）。
禅与计算机程序设计艺术·2024-01-25 07:49

大数据小白初探HDFS架构原理：带你揭秘背后的真相（一）

目录1.前言2.HDFS架构2.1架构定义2.2揭秘架构2.3HDFS核心结构3.HDFS的优缺点3.1HDFS的优点3.2HDFS的缺点4.HDFS的应用场景5.总结1.前言前面的文章写了一篇，大数据方面的基础知识
程序员阿奇·2024-01-24 19:38

小白初探架构模式—常用的设计模式

2.4主从架构的示例3.主从架构设计的延伸3.1主备模式3.2主从复制3.3集群分片3.4异地多活4.总结1.前言作为一个架构设计小白，我们通常用了很多种工具，比如Mysql、Redis、Kafka、Hdfs
程序员阿奇·2024-01-24 19:03

部署Hadoop集群

在node1节点执行，以root身份1：在VMware虚拟机集群上部署HDFS集群1）准备好hadoop安装包；目前最新3.3.4；了解：2）上传解压hadoop①：上传hadoop到node1节点；②
%HelloWorld%·2024-01-24 13:27

Hive 优化总结

Hive优化本质：HDFS+MapReduce问题原因：倾斜：分区：有的分区没有数据，有的分区数据堆积。(若按天分区，每一天数据差别大就叫倾斜。)
Byyyi耀·2024-01-24 10:25

IDEA报错：No hostname could be resolved for the IP address 127.0.0.1, using IP address as host name.

NohostnamecouldberesolvedfortheIPaddress127.0.0.1,usingIPaddressashostname.Localinputsplitassignment(suchasforHDFSfiles
唯一2333·2024-01-24 09:09

hbase 总结

HBase什么是HBasehbase是一个基于java、开源、NoSql、非关系型、面向列的、构建与hadoop分布式文件系统（HDFS）上的、仿照谷歌的BigTable的论文开发的分布式数据库。
l靠近一点点l·2024-01-24 08:24

Hbase原理、基本概念、基本架构

概述HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于GoogleBigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是ApacheHadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储
wyl9527·2024-01-24 08:24

Hadoop集群（第12期)_HBase简介及安装

可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据
weixin_30451709·2024-01-24 08:23

HBase学习

可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据
mm_bit·2024-01-24 08:20

HBase简易安装和简介

可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统。为了提高数据
滑过的板砖·2024-01-24 08:49

HBase学习五：运维排障之宕机恢复

RegionServer主要负责用户的读写服务，进程中包含很多缓存组件以及与HDFS交互的组件，实际生产线上往往会有非常大的压力，进而造成的软件层面故障会比较多。
Studying！！！·2024-01-24 07:27

分布式文件系统代码详解

全局设置Dataserver定义proto远程调用函数serviceDataServer{//创建文件，对应touch命令rpcCreateFile(CreateFileRequest)returns(BaseResponse){}//创建文件夹，对应mkdir命令rpcCreateDirectory(CreateDirectoryRequest)returns(BaseResponse){}//
误伤这又何妨·2024-01-24 07:24

记一次Flink通过Kafka写入MySQL的过程

->sink,即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，将数据从比较乱的格式，转换成我们需要的格式，转换处理后，然后进行sink功能，也就是将数据写入的相应的数据库DB中或者写入Hive的HDFS
梦痕长情·2024-01-24 07:17

Hadoop中HBase命令行操作

采用的底层存储为HDFS。使用Hbase客户端操作，执行查看Hbase版本、状态、查看帮助命令。创建表、修改表、插入数据、删除数据、查询数据，清空表、退出Hbase命令行、停止HDFS服务。
m0_69595107·2024-01-24 06:05

Storm和hadoop对比及storm组件

stormhadoop实时流处理批处理无状态有状态使用zk协同的主从架构无主从zk架构每秒处理数万消息HDFS，MR数分钟，数小时不会主动停止终于完成的时候storm优点：跨语言，可伸缩，低延迟，秒级容错核心概念
smartjiang·2024-01-24 02:01

【架构】分布式系统及相关技术栈初了解

1.3分布式系统的功能解耦分布式系统按层次划分：2）分布式架构的演变1、初始阶段架构2、应用服务和数据服务分离3、使用缓存改善性能4、使用应用服务器集群5、数据库读写分离6、反向代理和CDN加速7、分布式文件系统和分布式数据库
黑黑白白君·2024-01-23 15:14

Hadoop集群配置及测试

配置文件hadoop102hadoop103hadoop104HDFSNameNodeDataNodeDataNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNNod
YUuuuME_·2024-01-23 11:07

FastDFS分布式文件存储

为什么会有分布式文件系统？分布式文件系统是面对互联网的需求而产生。因为互联网时代要对海量数据进行存储。很显然靠简单的增加硬盘个数已经满足不了我们的要求。
愚人钊呀·2024-01-23 09:12

Spark解析JSON文件，写入hdfs

一、用Sparkcontext读入文件，map逐行用Gson解析，输出转成一个caseclass类，填充各字段，输出。解析JSON这里没有什么问题。RDD覆盖写的时候碰到了一些问题：1.直接saveAsTextFile没有覆盖true参数；2.转dataframe时，还得一个一个字段显化才能转成dataframe；3.write时，一开始打算写text，说字段里不能含有long和int，换成str
gegeyanxin·2024-01-23 09:42

CentOS 7部署 Ceph分布式存储架构

Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。
大帅同学·2024-01-23 09:48

Hadoop基本介绍

1、Hadoop的整体框架Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem
w蕾丝·2024-01-23 08:53

DATAX的架构和运行原理

一.概念DATAX呢就是把各个不同构的数据库进行同步的过程，具体有hdfshiveOracle等等吧。二.架构1.设计原理显而易见从强连通图到星形图，大大的简化了工作量。
加林so cool·2024-01-23 08:37

Sqoop数据导入到Hive表的最佳实践

Sqoop是一个开源工具，用于在Hadoop生态系统中的数据存储（如HDFS）和关系型数据库之间传输数据。它可以帮助数据工程师和分析师轻松地
晓之以理的喵~~·2024-01-23 07:35

cdh6.3.2的hive配udf

背景大数据平台的租户要使用udf，他们用beeline连接，意味着要通过hs2，但如果有多个hs2，各个hs2之间不能共享，需要先把文件传到hdfs，然后手动在各hs2上createfunction。
zdkdchao·2024-01-23 07:02

flume案例

在构建数仓时，经常会用到flume接收日志数据，通常涉及到的组件为kafka，hdfs等。下面以一个flume接收指定topic数据，并存入hdfs的案例，大致了解下flume相关使用规则。
不加班程序员·2024-01-23 06:48

【技术预研】starRocks高性价比替换hbase

与hdfs等组件解耦，降低运维压力。starRock通过以下三个优化来提升性能：排序键相当于在存储的时候，选择某一列或者某
偏振万花筒·2024-01-23 03:00

Hbase

等关系型数据库不同，它是一个NoSQL数据库（非关系型数据库）HBASE相比于其他NoSQL数据库(mongodb、redis、cassendra、hazelcast)的特点：Hbase的表数据存储在HDFS
Cool_Pepsi·2024-01-23 02:12

Hadoop -- HDFS

1.什么是Hadoophadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MAPREDUCE——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台
Cool_Pepsi·2024-01-23 02:42

大数据之使用Flume监听本地文件采集数据流到HDFS

本文介绍Flume监听本地文件采集数据流到HDFS我还写了一篇文章是Flume监听端口采集数据流到Kafka【点击即可跳转，写的也非常详细】任务一：在Master节点使用Flume采集/data_log
十二点的泡面·2024-01-22 19:54

大数据之使用Flume监听端口采集数据流到Kafka

本文介绍Flume监听端口采集数据流到Kafka我还写了一篇文章是Flume监听本地文件采集数据流到HDFS【点击即可跳转，写的也非常详细】任务一：实时数据采集前摘：Flume是一种分布式、高可靠、高可用的数据收集系统
十二点的泡面·2024-01-22 19:53

Impala：基于内存的MPP查询引擎

1.3、Impala与Hive1、Impala概述1.1、Impala简介Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS
对许·2024-01-22 17:26

Hadooop和Hbase是什么关系

HBase通过Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce实现了水平扩展和处理分布式数据。本文将详细介绍hbase和hadoop有什么关系。
wwwyx12138·2024-01-22 17:50

大数据平台软硬件规划

一.大数据集群节点规划1.HDFS集群节点规划假如业务系统数据量每天增量50T，保留周期30天，那么HDFS存储容量为50T*30天*3副本*2倍（数据源+清洗加工）=9000T=8.79P假如每个机器的磁盘是
小枫@码·2024-01-22 17:17

hadoop-hdfs-API

处理hadoop配置文件及系统环境1.将hadoop所有jar包（除了..以外）添进hadoop/lib文件夹备用。2.将linux的hadoop/bin导出覆盖windows的hadoop/bin。并将bin/hadoop.dll添入windows\system32文件夹内。需重启。3.配置windows系统环境变量HADOOP_HOME=hadoop所在包。HADOOP_USER_NAME=r
有七段变化·2024-01-22 15:43

Apache doris Datax DorisWriter扩展使用方法

DataX实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres
张家锋·2024-01-22 15:27

1.使用分布式文件系统Minio管理文件

分布式文件系统DFS分类文件系统文件系统是操作系统用于组织管理存储设备(磁盘)或分区上文件信息的方法和数据结构,负责对文件存储设备空间进行组织和分配,并对存入文件进行保护和检索文件系统是负责管理和存储文件的系统软件
echo 云清·2024-01-22 15:39

CentOS7下Hadoop2.9.2、Hive 2.3.6安装与实践

操作实录：1、hive中建立数据库后，会在hdfs中出现对象的库名.db的文件夹文章中，我们使用了
流火星空·2024-01-22 14:58

关于Hive架构原理，尚硅谷

最近学习hive时候，在做一个实操案例，具体大概是这样子的：我在dataGip里建了一个表，然后在hadoop集群创建一个文本文件里面存储了数据库表的数据信息，然后把他上传到hdfs后，dataGrip
大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-01-22 11:41

Impala

Impala概述Impala是什么Impala是一款针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进行交互式实时查询工具。
奋斗的蛐蛐·2024-01-22 10:42

Ranger概述及安装配置

一、前序希望拥有一个框架，可以管理大多数框架的授权，包括：hdfs的目录读写权限各种大数据框架中的标的权限，列级（字段）权限，甚至行级权限，函数权限（UDF）等相关资源的权限是否能帮忙做书库脱敏Ranger
小枫@码·2024-01-22 09:39

【大数据处理技术实践】期末考查题目：集群搭建、合并文件与数据统计可视化

集群搭建、合并文件与数据统计可视化实验目的任务一：任务二：实验平台实验内容及步骤任务一：搭建具有3个DataNode节点的HDFS集群集群环境配置克隆的方式创建Slave节点修改主机名编辑hosts文件生成密钥免认证登录修改
汐ya~·2024-01-22 09:35

HDFS 读流程和写流程

读流程1.客户端向namenode请求下载⽂件，namenode通过查询元数据，找到⽂件块所在的datanode地址。2.挑选⼀台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3.datanode开始传输数据给客户端（从磁盘⾥⾯读取数据放⼊流，以packet为单位来做校验）。4.客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写⼊⽬标⽂件。写流程1.客户端向namenode请求上传
不良人-程序星·2024-01-22 09:02

10 Hadoop的安全模式及权限介绍

1、HDFS工作流程启动NameNode，NameNode加载fsimage到内存，对内存数据执行editslog日志中的事务操作。
水无痕simon·2024-01-22 08:02

Flink集群部署到YARN上的提交流程

第一步:Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置第二步:之后向YarnResourceManager提交任务，ResourceManager分配Container资源并通知对应的
疯子1313·2024-01-22 08:00

【Flink】Flink on Yarn 翻译 使用 hdfs jar yarn.provided.lib.dirs

群友写了UDF.jar想放到hdfs上，然后运行的时候，希望指定hdfsjar，希望能加载进去尝试使用如下方法发现不可以后面经过网友一起讨论，发现有这个参数yarn.provided.lib.dirs。
九师兄·2024-01-22 08:59
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