为了更好的实现java操作zookeeper服务器，后来出现Curator框架，非常的强大，目前已经是Apache的顶级项目，里面提供了更多丰富的操作，例如session超时重连、主从选举、分布式计数器

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

一、Git概述Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码的变更。它是由LinusTorvalds创建的，最初被设计用于Linux内核的开发。

它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢？消息队列中间件：消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。

就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统

Kafka概述定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。

概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。

例如，使用分布式服务器集群，将请求均匀地分配到各个节点上，避免单个服务器负载过高。升级服务器的硬件配置，如提高CPU性能、增加内存容量、使用更快的存储设备等。例如，采用多核处理

目录热key多线程并行秒级百G级日志工具ES操作工具消息推送平台HTTP客户端业务层的分布式限流组件企业级微服务解决方案热keyhotkey:京东App后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存

1.Nacos服务注册和服务发现原理图：1.服务提供方将集群信息注册到Nacos，并定期心跳包提供健康信息，宕机即剔除2.服务消费方定期拉取订阅信息，获取服务实例列表3.服务集群的负载均衡是在消费者一方进行选择负载均衡：四层（传输层，ip+端口），七层（应用层，在四层ip+端口的基础上，添加一些用户级负载均衡规则，例如过滤特定的url访问请求）；nginx同时支持四层和七层负载均衡，硬件负载均衡器

使用HBase与HappyBase进行分布式存储是处理大规模数据的有效方式。HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，可以处理非常大的表。

本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。数字化时代，需要企业具备敏捷应对变化的能力，以敏捷反应应对客户和市场的迅速变化。

本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。

近两年，商业经济环境的不确定性越来越明显，市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测，黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面，国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响，例如供应链中断，核心技术的自主创新及国产化，以及美联储的持续加息对市场经济的影响，等等。国内经济也在承压发展，尽管内需总体回暖，但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利用率低下等问题不容忽视。而在技术革新商业经济方面，如

第四章结构化API概述结构化API主要指三种核心分布式集合类型API：Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型

Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库，旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比，Dramatiq更加轻量级，且易于上手。

ApacheKylin是一个分布式的分析引擎，专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP（联机分析处理）立方体，使得对海量数据的实时分析成为可能，极大地提升了数据查询的效率。

DistCC是一个分布式编译系统，旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而，不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机，使其能够利用DistCC服务作为跳板，入侵目标系统。

背景为什么需要使用分布式唯一id？如果我们的系统是单体的，数据库是单库，那无所谓，怎么搞都行。

1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分

为什么需要JMS用RPC中间件技术已广泛应用于分布式系统之间的通信，但是这些技术也显示出了局限性：同步通信：客户发出调用后，必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行客户和服务对象的生命周期紧密耦合

ROS节点是ROS中实现模块化、分布式和可扩展性的关键组件之一。在ROS中，节点是通过ROS核心（ROSMaster）进行通信和协调的。

XML-RPC是一个远程过程调用（远端程序呼叫）（remoteprocedurecall，RPC)的分布式计算协议，通过XML将调用函数封装，并使用HTTP协议作为传送机制。

问题1：为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？1.为什么要将系统进行拆分？

分布式计算：提高处理速度。缓存机制：快速返回热门查询结果。用户行为分析：优化搜索结

在现代的分布式系统中，使用OAuth2.0认证可以有效地保护API端点和用户数据。本文将介绍如何在S

Zookeeper的介绍1.Zookeeper介绍：顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员，ApacheHbase和ApacheSolr的分布式集群都用到了

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库

EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器，适用于IoT、M2M和移动应用程序。

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单：它将任务发送到消息队

分析&回答分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要目标是为WEB应用提供高性能，高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。

.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务，可以伪装一个mysql节点，当mysql有更新操作的时候，会监听binlog二进制日志数据，更新到redis缓存当中数据强一致性1.使用的readsson分布式锁

分布式拒绝服务（‌‌DDoS）‌攻击是一种通过大量请求拥塞目标服务器的网络资源，‌从而阻止合法用户访问的攻击方式。‌为了有效防御DDoS攻击，‌可以采取以下策略：‌服务器高防ip，这个成本太高不考虑。

Redis数据结构Redis作为内存数据库，被用于分布式缓存首选。作为一个coder，没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的，但是为什么很快？

互联网快速发展，各种网络攻击花样繁多，特别是DDoS攻击，DDoS是英文DistributedDenialofService的缩写，意即“分布式拒绝服务”，让人防不胜防，而避免服务器遭受DDoS攻击的最好方式就是接入高防

其中，DDoS（分布式拒绝服务）攻击和CC（ChallengeCollapsar，即HTTP慢速攻击）攻击是两种常见的攻击方式。本文将探讨直播App在遭受抓包后如何有效应对这两种攻击。

在分布式系统中，服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作，并通过一个简单的demo来演示其用法。

k8s对接cephceph是一种开源的分布式的存储系统，包含以下几种存储类型：块存储（rbd）文件系统cephfs对象存储分布式存储的优点：Ceph核心组件介绍安装Ceph集群初始化配置Ceph安装源安装基础软件包安装

并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性？

BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance

CosId简介CosId旨在提供通用、灵活、高性能的分布式ID生成器。

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府这篇文章主要介绍了在Python程序中实现分布式进程的教程,在多进程编程中十分有用,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下在

orbitdborbitdb：Peer-to-PeerDatabasesfortheDecentralizedWeb特性说明特点无服务器、分布式、p2p编程语言JavaScript对其他语言的支持ApythonclientfortheOrbitdbHTTPAPI

python日志模块logging支持多线程，但是在多进程下写入日志文件容易出现下面的问题：PermissionError:[WinError32]另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。也就是日志文件被占用的情况，原因是多个进程的文件handler对日志文件进行操作产生的。这个问题经常在TimedRotatingFileHandler、RotatingFileHandler中出现。解决办法题主在

分布式ID-雪花算法的问题与方案（CosId）基本原理外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159