分布式项目技术第4页

python之异步任务

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时提供操作控制。在Celery中，delay和apply_async是两种常用的方法来调度异步任务。

小鱼爱吃火锅·2024-09-09 10:33

分布式数据库架构：从单实例到分布式，开发人员需及早掌握？

对淘宝、美团、百度等互联网业务来说，传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求，所以分布式架构得到了很大发展。

我爱娃哈哈·2024-09-09 10:31

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在本文中，我们将探讨如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2024-09-09 08:17

【Redis】Redis的概念 | 特性 | 应用场景 | 安装 | 客户端

在分布式系统中更有优势。如果是单机环境下，直接通过变量存储数据比用Redis更有优势。

翁佳明·2024-09-09 07:44

Redis 概念和应用场景

三、Redis的使用场景1、热点数据的缓存2、限时业务的运用3、计数器相关问题4、分布式锁5、延时操作6、排行榜相关问题7、点赞、好友等相互关系的存储8、简单队列一、什么是Redis?

爱上口袋的天空·2024-09-09 07:12

redis常见使用场景

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

思静语·2024-09-09 07:41

k8s部署

kubelet组件简介kubernetes是一个分布式的集群管理系统，在每个节点（node）上都要运行一个worker对容器进行生命周期的管理，这个worker程序就是kubeletkubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上

xml222z·2024-09-09 06:36

【Java】已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: No provider available from registry

application.properties）五、注意事项已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:Noprovideravailablefromregistry一、分析问题背景在分布式系统中

屿小夏·2024-09-09 05:59

【Java】已解决：MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke

文章目录一、分析问题背景场景示例：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例代码改进说明：五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中，MQBrokerException

屿小夏·2024-09-09 05:59

深入探讨 RabbitMQ 的整体架构：消息传递的核心机制

深入探讨RabbitMQ的整体架构：消息传递的核心机制引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue）是实现异步通信和解耦的重要工具。

需要重新演唱·2024-09-09 05:27

分布式缓存与一致性hash简介

1，分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。

Tronhon·2024-09-09 01:57

Databend Meta-Service 架构概述

Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用，如图中虚线框所示。

Databend·2024-09-09 00:22

服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录

标题：服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中，服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。

代码之光_1980·2024-09-09 00:52

20240829软考架构-------软考81-85答案解析

每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度：一般某公司欲开发一个用于分布式登录的服务端程序，使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。

杨诚实·2024-09-09 00:19

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

ClickHouse与其他数据库的对比

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

Redis分布式

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-08 21:34

执于代码·2024-09-08 21:34

ClickHouse 分布式部署、分布式表创建及数据迁移指南

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

努力做一名技术·2024-09-08 21:03

【附源码】计算机毕业设计Python安卓校园外卖点餐系统ojry5（源码+程序+LW+调试部署）

项目技术：Django+uni小程序+Python+Mysql等等组成，B

Python毕设程序设计uniapp·2024-09-08 21:01

TDSQL MySQL版基本原理-水平分表读写分离弹性扩展强同步

TDSQLMySQL版（TDSQLforMySQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。

腾讯云数据库·2024-09-08 18:46

分布式文件系统FastDFS动态扩容

当用户量越来越大，则集群中某个group总会到达其极限，这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group，则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘，指定store_path1……，但这样做的

欢醉·2024-09-08 18:38

如何拿下TCP（数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版)）认证

如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL（MySQL版）的产品架构与分布式特性掌握TDSQL（MySQL版）各组件的功能，以及启停方法掌握TDSQL（MySQL版）数据库实例的基本操作与使用方法掌握

小伟C_C·2024-09-08 18:14

TDsql

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。

大数据-·2024-09-08 18:43

chapter01 Java语言概述知识点Note

mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见

月下绯烟·2024-09-08 18:42

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

大数据技术之Hadoop（一）

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

pauls·2024-09-08 16:30

区块链1——区块链基础概念

区块链索引目录一、介绍区块链技术1、什么是区块链区块链是一种基于分布式数据库和加密技术的技术，它的特点包括去中心化、不可篡改、安全可靠等。

风不归Alkaid·2024-09-08 15:52

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

蓦然_·2024-09-08 15:50

java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端

那么问题来了，用户很多时，服务器压力很大，如果采用分布式存储session，又可能会出现不同步问题，那么前后端分离就很好的

bfecoder·2024-09-08 13:08

ES elasticsearch集群入门

每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primaryshards。注意：索引的主分片primaryshards定义好后，后面不能

小P聊技术·2024-09-08 12:40

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中，既能够独立运行，也可以嵌入到其他程序中运行。

weixin_39846361·2024-09-08 08:04

java后端处理前端上传二进制流excel文件

最近项目中有需要上传excel文档,后端解析入库,项目技术选型springcloud+vue+postgres.后台接收二进制流,使用@RequestParam(value=“file”)MultipartFilefile

撸不动码的猴子·2024-09-08 08:04

TortoiseGit软件与TortoiseSvn

分布式与集中式：Git是一种分布式版本控制系统，每个开发者都有完整的版本库副本，可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统，版本

汽车软件工程师001·2024-09-08 08:03

RK3288下如何实现虚拟摄像头。

总结注意事项前言提示：由于项目技术要求，需

Open+·2024-09-08 07:52

JAVA - 关于防重复提交探讨

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据

Teln_小凯·2024-09-08 05:11

Go-Snowflake 项目教程

AnLockFreeIDGeneratorforGolangbasedonSnowflakeAlgorithm(Twitterannounced).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-snowflake项目介绍Go-Snowflake是一个基于Go语言实现的分布式唯一

喻季福·2024-09-08 02:23

如何使用Redis分布式锁避免秒杀活动中的订单超卖问题

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：

一休哥助手·2024-09-08 02:52

【附源码】计算机毕业设计java智慧后勤系统设计与实现

项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

计算机毕设程序设计·2024-09-08 02:52

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

weixin_33785972·2024-09-08 02:48

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

微服务与微前端，都是希望将某个单一的单体应用，转化为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立维护的服务或者应用的聚合，从而满足业务快速变化及分布式多团队并行开发的需求。

weixin_33806300·2024-09-08 02:48

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

python实现rpc例子_【转】Python中实现远程调用（RPC、RMI）简单例子

远程调用是分布式系统的基础。远程调用一般分为两种，远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI)。

weixin_39781186·2024-09-08 00:41

Python爬虫实战

主流的开源爬虫框架包括：1.分布式爬虫框架：Nutch2.Java单机爬虫框架：Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架：scrapy

weixin_34007879·2024-09-08 00:10

Web3.0是什么意思？普通人在Web3.0能赚到钱吗？

Web3.0，第三代互联网，意思是由DLT（分布式账本技术）支援，基于区块链的去中心化网路世界，也将是驱动元宇宙的基础建设技术。

stronger11·2024-09-08 00:59

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a

NightFall丶·2024-09-07 20:40

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