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数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

当今前沿技术大解密

还有在历史课上，能“穿越”回古代，亲眼见证历史事件。像有个学校用VR教地理，学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒，让学习变得有趣又高效。

火龙果wa·2025-02-13 11:08

CTFHub |文件上传（无验证，前端验证， .haccess绕过， MIME绕过， 00截断，双写后缀，文件头检查）

先上传文件a.php页面回显文件被放在：/load/a.php中打开中国剑蚁，右键添加数据，输入url(http://xxx.com/load/

Coding Happily·2025-02-13 11:06

一个简单的Backtrader使用示例教程

Backtrader是一个用于构建、回测和部署交易策略的Python框架。以下是一个简单的Backtrader使用教程，可以帮助您开始使用Backtrader进行交易策略的开发和测试。

数字花园笔记·2025-02-13 05:20

量化框架backtrader入门

1.简介backtrader是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。

诸葛说talk·2025-02-13 05:20

TradingView功能

创建一个类似于TradingView的网站需要一系列复杂的功能，涉及到金融数据的展示、图表、策略回测、社区互动等多个方面。

临水逸·2025-02-13 05:50

学习Backtrader的捷径：简易入门指南

Backtrader是一种功能强大的Python交易策略开发框架，它提供了灵活的工具和功能，方便开发者进行量化交易的回测和实盘操作。

TgpActionscript·2025-02-13 04:18

Backtrader 入门教程：Python 量化交易回测框架

Backtrader入门教程：Python量化交易回测框架在量化交易的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。

临水逸·2025-02-13 04:16

【Java 面试八股文】MySQL 篇

7.知道什么是回表查询吗？8.知道什么叫覆盖索引吗？9.MySQL超大分页怎么处理？10.索引创建原则有哪些？11.什么情况下索引会失效？12.SQL的优化经验有哪些？13.创建表

落啦啦·2025-02-13 03:09

基于Vue3的简易旋转音乐播放器

ref,onMounted}from"vue";import{ElNotification}from"element-plus";importmusicfrom'@/assets/music/骆集益-回梦游仙

fsj2009yx·2025-02-13 02:59

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

软考中级数据库（通常指的是《数据库系统工程师》）的考点大纲涵盖了数据库的设计、管理、优化、及相关技术等多个方面。以下是软考中级数据库的一些主要考点大纲：1.数据库基础概念数据库的定义与基本特点加粗样式数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）数据模型：层次模型、网状模型、关系模型及其特点数据库体系结构（一级、二级、三级模式架构）数据独立性（逻辑数据独立性和物理数据独立性）数据库

出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

kafka数据检索_Kafka日志分段与消息查找

Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream)，消息最终的存储都落在日志中。Kafka的消息最终发送是以topic下的分区为最终目标的，因此Kafka的日志存储也是以分区为单位。配置文件中log.dir参数决定了kafka数据文件的存放目录，该参数可以在kafka配置文件中进行配置。上图给出了三个目录，代表Topic名称为message-store的三

铺地板·2025-02-12 22:28

业务开发 | 基础知识 | Maven 快速入门

具体来说，Maven回使

limou3434·2025-02-12 12:49

GET/POST下载文件傻傻分不清？SpringBoot+Vue实战解析，前端别再问我了！

不过，既然有人问，那我就来当一回“科普达人”，给大家讲讲GET/POST下载文件的区别，保

程序员小严·2025-02-12 09:02

java数据结构详解！就是这么简单！（栈、队列、二叉树、红黑树等）

查询操作1.6.红黑树1.6.1.红黑树的特性1.6.2.左旋1.6.3.右旋1.6.4.添加1.6.5.删除1.7.B-TREE1.8.位图1.数据结构1.1栈（stack）栈（stack）是限制插入和删

Java_Yhua·2025-02-12 08:56

MySQL索引失效的场景

条件二：回表查询可能会导致优化器认为不走索引的效率更高。回表即无法使用覆盖索引（查询的字段并不是全部在索引的列中），需要根据索引查询的字段（可能是主键，有待查证）再去表中去取数据。

斑驳竹影·2025-02-12 06:37

plugin org.apache.maven.plugins not found完美解决

pluginorg.apache.maven.pluginsnotfound然后我用这位大佬的方法成功解决了：解决创建maven工程时，产生“找不到插件的错误”_maven插件plugin找不到-CSDN博客这里简单记录一下，如若侵权，后台踢踢，立删。

*.✧屠苏隐遥(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*.✧·2025-02-12 06:04

2024年Python最全python模块pymysql对数据库进行增删改查

pymysql是python的一个第三方库，需要使用pip安装,命令如下pipinstallpymysql基本方法：增、删、改：数据库连接变量.commit()确认获取数据：fetchone(),fetchall

2401_84585155·2025-02-12 01:36

python 调用ansible脚本并输出回显

在运维的过程中，我们经常遇到这样的场景，在我们的python运维平台中，经常会执行一些常用的运维命令操作，这时候我们想要实现ansible的可视化批量执行，所以，实现最简便的操作就是python中调用ansible的执行命令首先，我们引入需要用到的模块importosimportjsonimportlogging然后将要执行的命令扔到变量里host_ip="192.168.0.100"comman

hu_wenjie·2025-02-12 01:28

LeetCode 704.二分查找

需要我们查找一个目标值target，分析后发现，这段数据中会出现三种情况，大于target，小于target，等于target，而等于target是我们的目标，于是可以判断出，这个数组是具有二段性的，以target进行分段

A.A呐·2025-02-11 20:21

Hive之最新方式MySQL5.7 安装

下需要删除mariadb检查：[root@master~]#rpm-qa|grepmariadb删除如下：强制删除如果已经安装，卸载掉原mysql[root@master~]#rpm-emysql【一般删

心灵Haven·2025-02-11 12:30

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

中的一些基础概念：Balancer：负载均衡，即请求数据的流量最开始打到Balancer，由负载均衡算法确定流量导到后续Edge节点，即缓存边缘节点Edge：边缘节点，即具有数据缓存，能够更快响应数据给回客户端的节

藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

【Python】网格策略回测（日内高频数据）

策略思路：传统网格策略需要设定参数为网格间距、仓位权重。相当于把收盘价分成数个网格、价格移动到下个网格则成交。传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。本文主要参考网格策略的思想，取消格子数量限制，选用日内Tick级别高频数据，专注于下单策略及成交情况。引入必要库、读取数据(可以使用Tick级别、分钟级别，不支持日级别)importpandasaspdimportwar

Yolimia·2025-02-11 06:38

Python 量化金融库

量化金融领域常用的Python库，比如：zipline:用于回测和实施交易算法的库，安装命令：pipinstallzipline。

dafengcar·2025-02-11 01:27

国内外股票期货level2分钟tick历史行情回测

【数据获取】银河金融数据库（yinhedata.com）能够获取国内外金融股票、期货历史行情数据，包含各分钟级别。【搭建策略】均线策略作为一种广泛应用于股票、期货等市场的技术分析方法，凭借其简单易懂、操作性强等特点，深受投资者喜爱。本文将通过一个具体案例，详细讲解如何运用均线策略实现稳定盈利。二、均线策略原理均线策略的核心思想是：通过观察股价与均线的相对位置，判断市场趋势，从而制定相应的买卖策略。

银河金融数据库·2025-02-10 21:58

【Vue2】vue2项目中如何使用mavon-editor编辑器，数据如何回显到网页，如何回显到编辑器二次编辑

参考网站：安装使用参考：vue2-常用富文本编辑器使用介绍html网页展示、编辑器回显二次编辑参考：快速搞懂前端项目如何集成Markdown插件mavon-editor，并回显数据到网页安装命令npminstallmavon-editor

fruge365·2025-02-10 04:02

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤2.3数学公式3.NAG的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:线性回

闲人编程·2025-02-08 22:27

纠删码简要介绍（与纠错码的区别）

而近几年，尤其是规模较大的应用场景下，纠删码越来越多的出现在选择的视野范围，成为RAID，副本之外的第三种选择，因此也获得了越来越多的关注。

Sylar_Wu·2025-02-08 15:37

VLAN 虚拟局域网

一、前提引入VLAN（虚拟局域网）是对连接到的第二层交换机端口的网络用户的逻辑分段，不受网络用户的物理位置限制而根据用户需求进行网络分段。一个VLAN可以在一个交换机或者跨交换机实现。

搞什么滚去学习·2025-02-08 13:21

web3.0技术

区块链的不可篡改性核心机制：区块链通过哈希链、共识算法（如PoW/PoS）确保数据一旦上链，无法被单一方修改或删

天机️灵韵·2025-02-08 10:57

react的antd表格数据回显在form表单中

1、首先为table添加编辑按钮{title:'操作',align:'center',render:(_:any,record:any)=>(deitor(record)}style={{marginRight:'10px',backgroundColor:'#F3F9FF'}}color="primary"variant="outlined"icon={}>编辑),},2、然后在用函数接过来数据

恰小面包·2025-02-08 04:08

oracle和mysql增删改查的区别_快速搞懂 MySQL与Oracle 的增删改查看这一篇就够了...

MySQL与Oracle的增删改查MySQL——增删改查MySQL—增MySQL—删MySQL—改MySQL—查Oracle——增删改查Oracle—增Oracle—删Oracle—改Oracle—查MySQL

weixin_39670441·2025-02-08 03:08

位运算在权限系统中的实战应用：如何用1个字段解决32种权限组合查询？

一、从两个低效方案说起：权限系统的设计困境假设我们需要设计一个用户权限系统，支持READ（读）、WRITE（写）、DELETE（删）等操作权限，且未来可能扩展新权限。

程序员谷美·2025-02-08 01:54

uni-app轻松实现PDF预览功能（Android ios 通用）

本文章大量借鉴了其他文章的内容，侵权必删注：本文章仅仅实现了pdf的预览功能，如需要更高级的pdf预览功能，请自行寻找其他页面1.前置准备

Java编程初学者·2025-02-07 22:33

DS对于多个财务指标的讲解（不错收藏）

以下是**7个财务概念的例子说明**，用通俗案例解释其含义和应用：---###**1.现金购销比率****定义**：采购支付的现金÷销售收到的现金×100%，反映企业用销售回款覆盖采购支出的能力。

jackyrongvip·2025-02-07 22:32

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

订阅模型基于主题（Topic）和队列（Queue）模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高（适合高吞吐，低延迟场景稍弱）较低（更适合实时场景）事务支持支持（但实现复杂）支持（原生支持分布式事务）消息回

·2025-02-07 21:43

python3.0安装失败_我在npm安装时遇到python2失败错误

我试着降级到Python2.7,但是没有成功,所以我升级回Python3.7仍然没有成功。这是我输出的错误,任何帮助都将不胜感激。

weixin_39640262·2025-02-07 20:51

C# 如何防止反编译？C#程序加密混淆保护方法大全

在C#开发中，由于.NET程序集（assemblies）是基于中间语言（IntermediateLanguage,IL）编译的，这些程序集可以被反编译回接近原始源代码的形式。

猿享天开·2025-02-07 19:49

18.2.索引ICP

自个百度)1.1索引的类型1.1.1根据创建分类1.1.1.1主键索引(聚集索引&特殊索引)1.1.1.2二级索引(非聚集索引)1.1.2根据使用分类1.1.2.1覆盖索引1.1.2.2辅助索引(二级索引+回表

qq_28613081·2025-02-07 17:04

关于el-table调用清除方法clearSelection()时会触发change方法的解决方案

选中行的管理：在切换账户时，理想的操作是先清空当前表格中的选中行，然后根据切换后的账户，手动回显该账户之前保存的选中行。遇到的问题在实现上述

那就可爱多一点点·2025-02-07 13:35

【Elasticsearch】range aggregation

Elasticsearch的RangeAggregation是一种强大的桶聚合（BucketAggregation）工具，用于将文档按照数值范围进行分组，从而实现对数据的分段分析。

risc123456·2025-02-07 10:14

MinIO

*老工具人了*·2025-02-07 06:47

【hot100】189轮转数组

一、思路简单思路，使用将原数组移动到新数组后，然后把新数组移回原数组进阶思路，使用数学特性，将数组整体反转，然后单独反转移动区间和剩余区间二、记忆1.以原数组为基准0移动到新数组和以新数组为基准0从原数组迁移两种思路和写法

鱼力舟·2025-02-07 01:13

小菜鸟系统学习Python第六天

1.函数:2.全局变量加global(这里博主记混了,global使用的时候不能赋值,然后就错了两回)3.内嵌函数4.闭包存在嵌套函数：在一个函数内部定义另一个函数。

梅羽落·2025-02-06 23:31

雪花算法（Snowflake Algorithm）C# 实现版本

这里采用10位的工作ID，当时间回拔时，采用工作ID增加1来避免生成与旧的ID重复。

caimouse·2025-02-06 19:36

算法问题整理（二）

（若侵则删）问题10:卷积-目标检测系列问题参考：40+目标检测网络架构大盘点！

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

一致性 hash 算法理解与实现

算法间的对比在分布式分片中，存在着几种算法:取模，分段，一致性hash。

·2025-02-06 01:53

LLM 算法工程师的速成指南：微调、强化学习微调与偏好微调

PreferenceFine-Tuning,PFT)：采用直接偏好优化(例如DirectPreferenceOptimization,DPO)算法，通过比较不同的模型输出，让AI能够学习并区分“更好”的回

大模型玩家·2025-02-05 16:24

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在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

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