分类回归第6页

分布式存储学习——HBase表结构设计

列族定义1.4.3.1可配置的数据块大小1.4.3.2数据块缓存1.4.3.3布隆过滤器1.4.3.4数据压缩1.4.3.5单元时间版本1.4.3.6生存时间1.4.4模式设计实例1.4.4.1实例1：动物分类

Future_yzx·2025-03-13 18:41

Math.NET Numerics 库怎么装

回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安

9677·2025-03-13 16:26

AI 界的包青天：GaussianNB 智断分类难题

前言在机器学习的江湖中，分类算法纷繁复杂，各具特色。有的深不可测，犹如隐世高人的内功心法，让人望而却步；有的则像街头小贩，简单直接却也能精准解决问题。

星际编程喵·2025-03-13 15:49

有哪些分类？

它有哪些分类？本文将为你详细解答。一、服务器是什么？服务器（Server）是一种为其他设备或程序（称为客户端）提供服务的计算机或软件系统。它可以是一台物理设备

·2025-03-13 15:13

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi

yzx991013·2025-03-13 10:17

软著申请模版

软件著作权申请表模板‌markdownCopyCode‌**软件名称**‌：XXX（品牌/功能）系统V1.0（示例：智联校园活动管理系统V1.0/代码自动格式化助手V1.0）‌**分类号

yzx991013·2025-03-13 10:17

mybatisPlus多数据源方案

背景在微服务李娜一般一个服务只有一个数据源，但是在有的老项目或者一些特定场景需要多数据源链接不同的数据库，本文以mybatisPlus为基础给出解决方案多数据源场景分类情形一：项目启动就确定了情形一：一些

平原人·2025-03-13 10:15

【学习笔记】Python零基础入门

目录前言一、Python优势二、Python解释器安装三、变量和数据类型1.驼峰式命名习惯2.变量命名规则3.基本操作符4.数据类型分类5.字符串格式化6.类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构

疯语小咖·2025-03-13 10:42

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测，SVM原理，SVM工具箱详解，SVM常见改进方法支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

C++ 迭代器与常用算法

C++迭代器与常用算法一、迭代器（Iterator）核心概念泛化指针，提供类似指针的操作（++,*,->）统一不同容器的访问方式，实现算法与容器的解耦分类（功能由弱到强）：输入迭代器（只读）输出迭代器（

四代目水门·2025-03-13 08:30

angular自定义指令

2、指令的分类1）组件——带有模板的指令。这种指令类型是最常见的指令类型。2）属性型指令——更改元素、组件或其他指令的外观或行为的指令。

~ rainbow～·2025-03-13 08:58

Angular指令

2.指令分类Angular指令的不同类型如下：组件——带有模板的指令。这种指令类型是最常见的指令类型。属性型指令——更改元素、组件或其他指令的外观或行为的指令。

lvxinaidou·2025-03-13 08:54

Angular 指令的用法

二、分类内置指令属性型指令：NgClass、NgStyle、NgModel结构型指令：NgIf、NgFor、NgSwitch自定义指令自定义属性型指令创建及使用1.在directives文件目录创建highlight

guizi0809·2025-03-13 07:52

计算机系统架构2

1.指令集结构的分类：堆栈；累加器；通用寄存器组2.通用寄存器结构分为寄存器-存储器结构（RM结构）和寄存器-寄存器结构（RR结构）3.寄存器的访问速度比存储器快4.registerintx;x被声明为一个寄存器变量

落——枫·2025-03-13 07:48

系统结构知识点

5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI

落——枫·2025-03-13 07:18

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

（应用层）深度包检测技术分类：1、基于“特征字”的检测技术2、基于应用网关的检测技术3、基于行为模式的检测技术

温柔小胖·2025-03-13 05:06

单元测试-vitest笔记

一、关于测试1、测试分类单元测试：unittest集成测试端对端测试：e2e2、通用测试框架：jestvitest只能做js、ts测试。

小天呐·2025-03-13 04:00

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【Scannet V2 三维数据集下载】

我们表明，使用这些数据有助于在多个3D场景理解任务上实现最先进的性能，包括3D对象分类、语义体素标记

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

一、误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除

小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

OC 如何实现多继承

OC实现多继承在当前类中添加其他类的实现通过协议分类通过消息转发机制由于OC是一门动态的语言，会尽可能将事件的调用延迟至运行时进行确定,所以如果OC支持多继承就有可能会在运行时发现多个父类出现具有二义性的方法实现时无法抉择的选择性困难

朗清风·2025-03-13 01:03

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

一、常见问题分类与排查方向1.连接问题现象：客户端无法连接Redis，返回Connectionrefused或超时错误。排查步骤：检查网络连通性：telnet验

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

web网页毕业设计，非遗文化网站期末大作业html+css+JS网页制作成品

一、项目规划非遗文化网站是以四川的变脸川剧来开的，网站设计的6个页面，包括首页、历史起源、川剧分类、川剧的艺术特点、川剧剧目、精彩图集、联系我们二、网站效果图其他几个页面由于图片超过了5M，无法上传效果图

qq_904336929·2025-03-12 20:33

网络设备——路由器

2、分类2.1根据性能划分：高性能路由器、中端路由器、低端路由器2.2根据结构划分：模块化结构路由器、非模块结构路由器2.3根据网络位置划分：（1）核心路由器：也称骨干路由器，实现主干网络互连的关键设备

迷途白泽·2025-03-12 20:59

java多线程——单例模式

比如JDBC中的DataSource实例就只需要一个1.2单例模式分类单例模式具体的实现方式,分成"饿汉"和"懒汉"两种.所谓”饿汉“模式，就是指程序启动则立刻创建实例，可以形象理解为”饿汉“迫不及待想要吃饭

invictusQAQ·2025-03-12 19:56

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」

要想不踩雷，得学会给坚果分类！"妈妈松鼠啃着松果笑，"就像你小时候认蘑

安意诚Matrix·2025-03-12 19:25

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

ARMV8的64位指令

二、分类A64指令集可以分成如下几类：内存

物随心转·2025-03-12 16:08

【大数据入门】第三章·数据预处理

CSDN博客系列专栏：《小白读透AI原理》_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类

十二月的猫·2025-03-12 16:35

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

机器学习模型-从线性回归到神经网络

1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装

Docker引擎分类上篇文章内容是Docker引擎，今天这篇文章来说一下Docker引擎的安装从0到1入门Docker（五）Docker引擎_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频

农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

数据结构——堆

分类:按照堆的特点可以把堆分为大根堆和小根堆大根堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值小根堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值二叉树的性质：对于具有n个结点的完全⼆叉树，如果按照从上⾄

乘风上菜·2025-03-12 09:16

情感识别（Emotion Recognition）

技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。深度学习方法：使用卷积神经网络（CN

路野yue·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning

power-辰南·2025-03-12 07:08

AI Agent 分类详解：从反射 Agent 到学习型 Agent 的演进

一、引言：AIAgent，智能时代的新宠儿在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。而AIAgent，作为人工智能领域的关键概念，正逐渐崭露头角，成为学术界和工业界共同关注的焦点。从智能家居中的智能助手，到复杂工业流程中的自动化控制系统，AIAgent的身影无处不在，它正以其独特的智能决策和自主行动能力，为我们的生活和工作带来前所未有的便利和效率提升。随着AI技术的

紫雾凌寒·2025-03-12 07:34

CSS笔记一

一、语法选择器{属性：属性值；属性：属性值}二、书写分类行内样式：直接通过style属性写在标签上123456页内样式：在html页面创建style标签外链样式：三、选择器3.1通用选择器*{padding

CspecialJ·2025-03-12 06:59

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安CILLE·2025-03-12 05:52

【Steg】CTF 隐写术题目解题思路图

以下是专门针对CTF隐写术（Steganography）的解题思路与步骤树形图，包含常见分类、工具链和关键方法：CTF隐写术题目解题思路图隐写术（Steganography）├──1.图片隐写（ImageSteg

D-river·2025-03-12 05:19

电脑与手机

文章目录电脑电脑的发展历程电脑的分类电脑的基本结构电脑的主要功能电脑的常见品牌手机手机的发展历程手机的分类手机的基本结构手机的主要功能手机的常见品牌电脑与手机在使用场景方面的对比办公场景娱乐场景学习场景电脑与手机在硬件技术发展趋势方面的对比处理器性能存储技术显示技术电脑与手机在软件生态方面的对比操作系统生态应用开发生态电脑电脑

浅梦ChienMong·2025-03-12 04:41

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云

我是瓦力·2025-03-12 03:30

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport

Kriol·2025-03-12 03:27

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

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