分类头

以中间件为纽带：揭秘数字时代的底层架构之力

本文将从中间件的概念、分类、关键技术、典型应用场景以及未来发展趋势等多个维度，深入探讨中间件在数字时代的重要作用。什么是中间件？中间件（Middleware）是一种位于操作系统和应用程序之间的
一休哥助手·2025-02-05 21:27

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术
AI天才研究院·2025-02-05 20:18

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

ChatSim利用了大型语言模型（LLM）智能体协作框架，采用了一种新颖的多摄像头神经辐射场McNeRF和多摄像头照明估计McLight方法实
深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

unity学习27：用Input接口去监测: 单点触摸和多点触摸

目录1用Input去监测：触摸touch1.1触摸分类：单点触摸和多点触摸1.2用Input.touches[]获取触摸对象1.3获取触摸对象后，再获取触摸对象的属性1.4接着获取触摸对象的具体状态2触摸的代码今天没有测试
奔跑的犀牛先生·2025-02-05 18:36

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！
若北辰·2025-02-05 17:34

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012
AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

Java垃圾分类回收系统web社区垃圾运输回收springboot/ssm代码编写

Java垃圾分类回收系统web校园社区垃圾运输回收管理springboot/ssm代码编写基于springboot(可改ssm)+html+vue项目开发语言：Java框架：springboot/可改ssm
kirito学长-Java·2025-02-05 15:50

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统管理之困：低效与高成本的恶性循环过去的数据管理工具依赖人工分类、目录式
够快云库·2025-02-05 15:14

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

文章目录第一章：概述第一节：因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节
快乐江湖·2025-02-05 14:38

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

阿里云数据安全中心的核心功能包括敏感数据识别、数据分类分级、数据审计、数据脱敏和列加密等。它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp
九河云·2025-02-05 14:06

办公软件助力：研发过程中的产品质量保障

●细化、分类并优先排序需求：将需求细化、分类，并根据重要性和紧急性进行优先排序，以便团队明确开发方向和重点。●持续跟踪、验证和更新需求：随着项目的进展、市场的变化和用户反馈的收集，需求也应相
·2025-02-05 14:58

JVM-三大垃圾回收算法

垃圾回收分类：MinorGC:新生代--------------------------->指Young区的垃圾回收过程MajorGC:老年代--------------------------->指OId
可乐味的小白·2025-02-05 14:33

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

GEE 土地分类——批量统计不同土地分类的面积

Numberbyte()Arguments:Returns:Imagepaint(featureCollection,color,width)Arguments:Returns:Image代码结果简介GEE土地分类
此星光明·2025-02-05 10:39

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不
Purified_Soda·2025-02-05 09:00

BUUCTF系列 // [极客大挑战 2019] Http

前言本题知识点：常用HTTP请求头WP打开题目，在页面中没有发现明显的提示，查看网页源码，经搜索后发现一个似乎存在猫腻的网页‘Secret.php’访问该页面，得到第一个提示题目要求我们从‘https:
Ga1axy_z·2025-02-05 09:56

【无标题】k8s的介绍

⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块，剧本，⻆⾊)⼆、系统管理进化史
m0_68739559·2025-02-05 09:55

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

Rust入门教程（五）：错误处理

1.1Rust错误处理概述Rust的可靠性：错误处理大部分情况下：在编译时提示错误，并处理错误的分类可恢
CherryYang～·2025-02-05 07:15

推荐10个免费好用的影视网站（纯分享无广告）

2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析（电商平台订单信息）1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.
范儿札记·2025-02-05 05:34

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候，可以打开摄像头对准自己（本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，
Komorebi_777·2025-02-05 03:21

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

四、2023联想电子电路真题及答案解析

下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括
逼子歌·2025-02-05 01:06

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

版权申明本书所刊载的所有内容，除特别注明外，所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息，均为成都中云天下科技有限公司（TestBird）所有。
TestBrid·2025-02-04 22:44

使用ffmpeg+node-media-server实现从rtsp服务器拉流再推送至rtmp服务器，实现http+flv进行web播放...

由于海康摄像头使用了rtsp协议提供视频拉流服务，而web页面目前使用的插件不支持直接播放rtsp协议的视频流；因此考虑使用ffmpeg从rtsp中拉流，再推流至rtmp服务器，由于现在使用的测试环境是一台
监理说·2025-02-04 22:42

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

NLP模型笔记2022-23：知识图谱neo4j可视化实体多关系属性【破案线索关系】NLP模型笔记2022-22：知识图谱neo4j批量可视化NLP模型笔记2022-21：知识图谱neo4j指定方向实体（头实体
源代码杀手·2025-02-04 20:55

基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示

使用python的opencv库制作一个二维码扫描器，它通过摄像头捕获实时视频流并解码二维码。当扫描到二维码时，会通过tkinter创建一个窗口显示二维码的数据。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。
chenchizhao·2025-02-04 18:45

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于
weixin_33847182·2025-02-04 17:34

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数，可以很好地让网络模型识别图片中的内容，所以说CNN在图像分类和识别当中都有着很好的效果
Y.C.~·2025-02-04 16:59

kaggle花分类比赛91.168%

之前一直都没注意显存，也没注意数据格式，直到跑模型的时候电脑直接崩了，因为排队用TPU，感觉人多，就直接在自己电脑上跑，我自己是有一张8G的4070,没想到啊，光是读取数据，就占用了6G历次成绩这个是用分布式gpu跑的，kaggle给配了两张16G显存的卡，TPU我前面56个人，人太多了,分辨率本身有影响，我使用192×192这里使用512×512的分辨率，效果明显提高了，Tan和Le，2019年
仙尊方媛·2025-02-04 16:28

二十八、Qos服务质量

给pod配置，按顺序删除二、服务质量QoS分类Guaranteed：最高服务质量（保证），当宿主机内存不够时，会先kill掉QoS为BestEffort和Burstable的Pod，如果内存还是不够，才会
Cyan_Jiang·2025-02-04 16:55

利用Python高效处理大规模词汇数据

无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
东方佑·2025-02-04 16:23

vuepress爬坑之旅

怎么分类，怎么管理标签又是一塌糊涂，文档写起来又很麻烦。然后我就放弃了。没过多久我就了解到还有一个东西叫vuepress。虽然现在马上要9102年了，可是我vue还没用过几次。
weixin_34077371·2025-02-04 15:47

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

从小公司到进大厂，我的进阶学习之旅！

www.gnustep.org/resources/downloads.php虽然GNUstep不是苹果官方源码，但还是具有一定的参考价值iOS底层1、一个NSObject对象占用多少内存2、OC对象的分类
iOS面试题Swift·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40
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