分表分库第5页

Sharding-jdbc 读写分离（三）- springboot+mybatis+Hikari

概念在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的分表分库。这章节将介绍读写分离，读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。

Payne Yu·2020-08-24 17:07

MyCAT实现MySQL的读写分离（2）——配置MyCAT（一）

Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库

睿思达DBA·2020-08-24 16:21

三木之秒杀系统解决思路

将静态资源放到第三方服务器（七牛云、阿里ONS等）3.将不常变化的页面缓存到nginx（或其他方式做界面缓存）后端（请求过大）：1.服务集群2.hystrix限流熔断/白名单2.数据库访问压力增大，可使用redis集群、分表分库

三木之路·2020-08-24 09:14

Mycat（二）——分布式ID生成策略

文章目录mycat序列号（文件）缺点优点使用数据库的策略缺点时间戳策略Zookeper策略当我们分表分库后，就不可以使用数据库的自增id了，否则肯定会出现id一样的数据。

一颗小陨石·2020-08-24 04:01

雪花算法

数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险分表分库，数据迁移合并等比较麻烦UUID随机数：采用无意义字符串，没有排序UUID使用字符串形式存储

rootDream·2020-08-23 04:20

我与Redis的第一次

我与Redis的第一次1.背景1.1网站流量大，并发高->MySQL瓶颈###1.文件缓存：IO压力大2.主从复制读写分离：主写压力存在瓶颈3.分表分库：分库方式随需求变化大1.2去掉数据库的关系特性-

worldcbf·2020-08-23 04:44

关于 XSS, 分表分库, 并发, 上传文件验证的一些讨论

1.htmlspcialcharsstrip_tags不能预防XSSlittle:能防一部分,XSS的目的主要是插入他的代码并执行,储蓄,反射都是一样的目的htmlspecialchars、strip_tags只适用于php模板渲染页面的情况。还有一些这个处理不了，比如页面数据是从api接口来的，api接口返回了json串，里面带有，这个{{$title}}相当于htmlspecialchars(

龙权·2020-08-23 03:57

MySQL分库分表篇

2、表数据量1)表数量多，成百上千2)单表数据，千万级别3)索引，命中率问题，索引存磁盘，占空间3、硬件问题性能指标：单表QPS、TPS数据库性能优化1、参数优化2、缓存、索引3、读写分离4、分库分表分库分表介绍使

晗宝·2020-08-22 14:54

centos下搭建mycat高可用(keepalived+haproxy)集群

协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库

zhoutao·2020-08-22 12:38

springboot+mycat 分表分库

而在分布式系统中，分表分库也是常用的一种解决此类瓶颈的手段。今天就选用springboot+mycat简单聊下。mycat官网：http://www.mycat.io/什么是mycat?

crawler·2020-08-22 11:34

SpringMVC+myBaties+druid+sharding,按照月份分表

项目需要分表分库，在网上找到了shardingsphere插件，接入过程还是蛮曲折的，今天终于有时间搞通了。sharding的介绍等会再说，还是直接上代码。

chuhx·2020-08-20 23:10

Spring-boot基于sharding-jdbc3分表分库操作

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Sharding-jdbc分库分表ApacheShardingSphere(Incubator)是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数

weixin_34261415·2020-08-20 19:48

Sharding-JDBC的实践

基本概念这几天在研究分表分库的方案。综合了几种数据库方案。最后选型Sharding-jdbc。它主要有如下几个优点。支持分布式事务适用于任何基于Java的ORM框架。对业务零侵入。

码农飞哥·2020-08-20 18:30

Mycat分库分表的简单实践 / 用Mycat，学会数据库读写分离、分表分库

原创杨建荣的学习笔记2017-09-0610:03MySQL的使用场景中，读写分离只是方案中的一部分，想要扩展，势必会用到分库分表，可喜的是Mycat里已经做到了，今天花时间测试了一下，感觉还不错。关于分库分表当然自己也理了一下，分库分表的这些内容，如果分成几个策略或者阶段，大概有下面的几种。最上面的第一种是直接拆表，比如数据库db1下面有test1,test2,test3三个表，通过中间件看到的

师太，老衲把持不住了·2020-08-20 18:48

Spring boot +mybaits+sharding 实现分表分库的机制

需要导入的jar:springboot+mybaits略:sharding:io.shardingjdbcsharding-jdbc-core2.0.3com.dangdangsharding-jdbc-self-id-generator1.4.2xxxMapper.java@MapperpublicinterfaceOrderMapper{intinsert(Orderrecord);Lists

傲泪无痕123·2020-08-20 14:48

MySQL之SQL优化实战记录

原数据库设计windows单机主从分离已分表分库，按年分库，按天分表每张表大概20w左右的数据原查询效率3天数据查询70-80s目标3-5s业务缺陷无法使用sql分页，只能用java做分页

java面试笔试·2020-08-20 11:42

Redis知识详解

）一个机器的内存放不下时3.访问量（读写混合）一个实例不能承受二.数据库发展：1.单机SQL2.Memcached+MySQL+垂直拆分3.Mysql主从读写分离(master-slaver模式)4.分表分库

业余敲代码·2020-08-20 04:39

记一次线上故障排查

同时使用nginx作为反向代理服务器，mycat用做分表分库，redis用做缓存。问题描述：在今天早上7点多的时候，反应全部请求不了，功能完全不能使用。

石硕页·2020-08-19 04:12

java开发之MySQL数据库性能优化

一、MySQL实现优化1)数据库设计要合理(遵循3F式)2).添加索引()索引分为：普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引3)分表分库技术(取模分表、水平分割、垂直分割)4).读写分离5).存储过程6)

tudaojun·2020-08-19 04:47

windows和linux的MyCat使用

windows一、最基本的使用：分表分库1、下载下载地址：http://dl.mycat.org.cn/我选择的windows版Mycat-server-1.6.7.1-release-20200209222254

EricFRQ·2020-08-18 23:24

穿越回过去，妹纸怎么活(分布式架构演化)

2.1从一个故事说起2.2访问量驱动架构2.3单机架构2.4多机架构-三分天下2.5集群架构-负载均衡2.6分布式架构-MySQL分表分库分片2.7小张讲解2.8课后作业2.1从一个故事说起7月7日，晴

Gerry-Zhang·2020-08-18 13:09

9种分布式ID生成方式，总有一款适合你

但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。

SoWhat1412·2020-08-18 10:34

zookeeper和并发概念

1、高并发问题是怎么解决的1、数据层a、集群b、分表分库c、开启索引d、开启缓存e、表设计优化f、Sql语句优化g、缓存服务器（提高查询效率，减轻数据库压力）h、搜索服务器（提高查询效率，减轻数据库压力

强平℡ Charis·2020-08-18 02:32

mycat原理及分表分库入门

协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库

Siboot·2020-08-15 09:11

mysql数据库分区优化

分区无法解决数据库并发连接的性能问题，数据表分区也有它的瓶颈，数据庞大到一定量级的时候，还是需要做分表分库处理。分区表按照类型可以分为范围分区(Range)、列表分区(List)以及哈希分区(

rptina·2020-08-14 11:55

mysql分区、分表、分库、数据分片

当读压力很大的时候，可以考虑添加Slave机器的方式解决(读写分离、一主多备)当Slave机器达到一定的数量、写压力很大时；就得考虑分表分库了。

阿睿93·2020-08-14 10:26

CobarClient源码分析

最近公司的项目在分表分库时使用此框架，起初不明白为什么使用这么老，没人维护的开源框架。后来想想是根据现有代码，迁移起来简单吧。既然用了，就还是仔细看下，深入的了解一下CobarClient的原理吧。

江湖人称小学生·2020-08-12 14:47

大数据技术之_21_Redis学习_01_NoSQL 入门概述 + Redis 入门介绍、安装 + Redis 的5种数据类型

Redis学习_01第一章NoSQL入门概述1.1入门概述1.1.1单机MySQL的美好年代1.1.2Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分1.1.3MySQL主从复制--读写分离1.1.4分表分库

黑泽君·2020-08-12 10:31

大数据技术之_21_Redis学习_01_NoSQL 入门概述 + Redis 入门介绍、安装 + Redis 的5种数据类型...

第一章NoSQL入门概述1.1入门概述1.1.1单机MySQL的美好年代1.1.2Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分1.1.3MySQL主从复制--读写分离1.1.4分表分库+水平拆分+MySQL

aodawu2891·2020-08-12 10:58

MySQl分表分库

一、综述1、需求分析随着数据量的增长，MySQL会有一系列问题，具体说来如下：（1）容量问题单库包含多张表，部分单表容量过亿，磁盘存储不足（2）性能问题单库处理能力有限，受制于连接池及机器资源等问题，TPS无法继续提升（3）扩展问题单一主库无法灵活的进行升级和扩展，只能通过挂多个读库的方式进行扩展。读库本身只能解决读的业务场景；且读库需要通过主库进行数据同步，如果数量过多主库压力也会增大。2、垂直

chengshiep·2020-08-11 18:54

Mycat读写分离，主从切换，分库分表（未使用）记录

前端用户可以把它看作是一个数据库代理（类似于MysqlProxy），用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库

阿萨德执行·2020-08-11 18:09

MyCat数据库集群

主从、分表分库等都是系统发展遇到的问题。而Mycat是一个广受好评的数据库中间件。

Morning sunshine·2020-08-10 20:25

在mysql数据库中制作千万级测试表

在mysql数据库中制作千万级测试表前言：最近准备深入的学一下mysql，包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作，就需要先建立一张比较大的数据表。

weixin_33711647·2020-08-10 02:20

2019 年互联网秋招面试经验分享_阿里巴巴

2018年互联网秋招面试经验分享自己总结归纳各大公司java面试要点以及悉心梳理相应博客阿里巴巴一面分库分表数据库中间件MyCAT是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离，以及分表分库、容灾管理

乘风破浪_元无敌·2020-08-04 09:31

Twitter分布式唯一ID算法

唯一ID值可以用UUID，但是UUID是无序的，而且是字符串，在数据库中效率低，插入时间慢，一般是自己写算法是生成一个唯一的ID，大家可能说使用数据库自增，但是如果数据到了分表分库的时候，那么数据库唯一

wu6660563·2020-08-04 08:28

数据库分表分库的原理说明和实现的图解以及使用的方式

一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多

天天Jo·2020-08-04 06:58

数据库分表分库策略和原则

概念数据库分库分表原则遵循：垂直拆分和水平拆分①垂直拆分垂直拆分就是根据不同的业务，分为不同的数据库，比如会员数据库、订单数据库、支付数据库等，垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见。优点：拆分后业务清晰，拆分规则明确，系统之间整合或扩展容易。缺点：部分业务表无法关联查询，只能通过接口方式通讯解决，提高了系统复杂度，存在分布式事务问题。②水平拆分水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中，进行数据均摊。

weixin_30621959·2020-08-04 04:30

数据库分区：MySQL分区

2、分类3、RANGE分区4、LIST分区5、HASH分区6、KEY分区7、性能比较8、分区的管理相关内容：数据库分表分库及分表分库带来的问题1、什么是分区？

一步szh·2020-08-03 11:54

数据库分表分库及分表分库带来的问题

目录一、分表1、垂直分表2、水平分表分割标准：二、分库1、纵向分库2、横向分库三、分库分表带来的问题及解决1、事务一致性问题2、跨节点关联查询问题3、跨节点分页、排序、函数问题4、全局主键避重问题相关内容：数据库分区：MySQL分区一、分表数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题。分表分为垂直分表和水平分表。1、垂直分表垂直分表一般是分割比较大的字段或者访问频率低的字段，将这部分字段数据剖分出

一步szh·2020-08-03 11:54

MYSQL优化

MYSQL优化MySQL如何优化数据库三大范式分表分库SQL优化showstatus慢查询如何修改慢查询如何定位慢查询创建存储过程如何将慢查询定位到日志中索引什么是索引主键索引创建主键索引全文索引唯一索引普通索引

lteffp·2020-08-03 01:37

详解Mysql分布式事务XA（跨数据库事务）

在开发中，为了降低单点压力，通常会根据业务情况进行分表分库，将表分布在不同的库中（库可能分布在不同的机器上）。

唐大麦·2020-08-02 18:52

sharding-jdbc 处理分库分表学习

分库分表分库分表带来的问题sharding-jdbcsharding-jdbc要解决的就是分库分表带来的问题（即分库分表已经被分好了，sharding-jdbc是为了更好操作的一种解决方案）sharding-jdbc

Harold Jia·2020-08-01 09:10

NoSQL数据库概念

NoSQL数据库单机MySQL时代Memcached缓存+MYSQL垂直拆分替数据库档一层就是缓存减轻数据库被访问的负担主从复制读写分离写的操作在主库读的操作在从库分表分库水平拆分MySQL集群主库的写压力出现瓶颈

zhc_24·2020-07-29 03:43

数据库如何优化查询效率

储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑InnoDB，因为他完全符合ACID特性，如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM比较明智的分表分库，主从对查询进行优化，避免进行全表扫描，首先考虑在

宋小贝·2020-07-28 20:52

架构-4.高可用架构之存储高可用

架构-1:高性能架构之读写分离和分表分库架构-2:高性能架构之NoSQL和缓存架构-3:高性能架构之单机高性能和负载均衡架构-4:高可用架构之存储高可用架构-5:高可用架构之Paxos和Raft架构-6

TasIsMe·2020-07-28 19:07

使用Mycat实现Mysql数据库的主从复制、读写分离、分表分库、负载均衡和高可用...

Mysql集群搭建使用Mycat实现Mysql数据库的主从复制、读写分离、分表分库、负载均衡和高可用(Haproxy+keepalived)，总体架构：说明：数据库的访问通过keepalived的虚拟IP

weixin_30840573·2020-07-28 17:15

【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三)

欢迎访问原文:【MySQL性能优化】MySQL分库分表与水平分割取模案例(三)分表分库当项目比较大的时候，基本上都会进行分表分库的后面就讲讲什么时候需要分库，什么时候需要分表什么时候需要分库垂直分割垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中

谙忆·2020-07-28 05:53

10年磨一剑：《SOD框架“企业级”应用数据架构实战》一书正式上市

框架有超过10年的项目应用经验，成熟稳定，对初学者很友好，使用简单，但又能支撑复杂的企业级应用功能，例如大数据查询、分表分库、分布式事务、数据同步、数据复制、内存数据库等功能。

深蓝医生·2020-07-23 11:00

Mysql优化（高级篇）

“分表分库”(用什么策略分表分库?)“主从分离”(用什么中间件?)并没有从细化到定量的层面去分析.如qps提高了%N?有没有减少文件排序?语句的扫描行数减少了多少?

AwindOne·2020-07-16 06:18

数据同步之问题与解决办法

分表分库的处理1）传统数据库的分表分库处理：2）在大数据系统中的做法是构建分布式数据库访问引擎（中间层），将分布在不同数据库中的表集成为一张表，业务系统像单表一样使用3）分布式数据库访问引擎位于数据持久层与

xu704928452·2020-07-15 10:51

推荐频道

分表分库