分词算法第11页

一个最大逆向匹配分词算法的例子

原文链接地址：http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation/ 逆向匹配法思想与正向一样，只是从右向左切分，这里举一个例子：　　　输入例句：S1=”计算语言学课程有意思” ；　　　定义：最大词长MaxLen = 5；S2= ” “；分隔符 =

·2014-09-02 12:00

Lucene：基于Java的全文检索引擎简介

基于Java的全文索引引擎Lucene简介：关于作者和Lucene的历史全文检索的实现：Luene全文索引和数据库索引的比较中文切分词机制简介：基于词库和自动切分词算法的比较具体的安装和使用简介：系统结构介绍和演示

翊骷·2014-08-21 17:00

Java实现逆向最大匹配中文分词算法

写道 //Java实现逆向最大匹配中文分词算法 public class SplitChineseCharacter { public static void main(String[] args

yu120·2014-07-27 08:00

Java实现逆向最大匹配中文分词算法

写道 //Java实现逆向最大匹配中文分词算法 public class SplitChineseCharacter { public static void main(String[] args

yu120·2014-07-27 08:00

关于MMSEG分词算法

原文转载于： http://www.360doc.com/content/14/0716/10/18582958_394733004.shtml关于MMSEG分词算法MMSEG是中文分词中一个常见的、基于词典的分词算法

weixingstudio·2014-07-16 10:00

NLP: 中文分词算法---交集歧义检测 (cross ambiguity detect)

在文章 http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/37697451 里面提到的FM中文分词算法中，最大的问题就是将用户的query切分的太碎，切分太碎也会对检索结果造成一定的影响

weixingstudio·2014-07-11 18:00

NLP: 中文分词算法--正向最大匹配 Forward Maximum Matching

update:24/3/2015最近接触NLP中文分词，因为某些特殊环境要求，需要在客户端浏览器环境内实现分词，所以在lunr.js的基础上，通过读取trietree结构的invertedindex实现了中文的最大正向匹配分词。某些情况下，我们在服务器端进行中文文本分词可以使用完整的基于mmseg算法的分词模块，例如nodejieba,node-segment，盘古分词等等，但是在客户端环境下，

weixingstudio·2014-07-11 16:00

中文分词基础原则及正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析

分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大，即单词的字数越多，所能表示的含义越确切，如：“公安局长”可以分为“公安局长”、“公安局长”、“公安局长

jusang486·2014-07-08 11:00

极易中文分词

支持英文、数字、中文（简体）混合分词常用的数量和人名的匹配超过22万词的词库整理实现正向最大匹配算法 //采用正向最大匹配的中文分词算法，相当于分词粒度等于0 MMAnalyzeranalyzer

fz2543122681·2014-06-28 14:00

Lucene：基于Java的全文检索引擎简介

基于Java的全文索引引擎Lucene简介：关于作者和Lucene的历史全文检索的实现：Luene全文索引和数据库索引的比较中文切分词机制简介：基于词库和自动切分词算法的比较具体的安装和使用简介：系统结构介绍和演示

日拱一卒·2014-06-15 15:00

自动生成标签

主要是使用新浪SAE平台的分词算法实现，现在采用的算法是：$seg = new SaeSegment();$ret = $seg->segment(v('title'),1);$realtag=

wbj0110·2014-05-14 19:00

自动生成标签

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wbj0110·2014-05-14 19:00

自动生成标签

主要是使用新浪SAE平台的分词算法实现，现在采用的算法是：$seg = new SaeSegment();$ret = $seg->segment(v('title'),1);$realtag=

wbj0110·2014-05-14 19:00

自动提取Tag算法

先分词吧，自己写分词算法也是弄个词库，自己用正向最大匹配来分词，或者两个两个字的来当词，所以还不如

wbj0110·2014-05-13 20:00

自动提取Tag算法

先分词吧，自己写分词算法也是弄个词库，自己用正向最大匹配来分词，或者两个两个字的来当词，所以还不如

wbj0110·2014-05-13 20:00

自动提取Tag算法

先分词吧，自己写分词算法也是弄个词库，自己用正向最大匹配来分词，或者两个两个字的来当词，所以还不如

wbj0110·2014-05-13 20:00

【文本分类】Friso分词系统中MMSeg算法说明

首先来理解一下chunk，它是MMSeg分词算法中一个关键的概念。

jiayanhui2877·2014-05-09 15:00

java中文分词组件-word分词

java中文分词组件-word分词 word分词器主页：https://github.com/ysc/word word分词是一个Java实现的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法

zhaoshijie·2014-05-06 21:00

java中文分词组件-word分词

关键字：java中文分词组件-word分词word分词器主页：https://github.com/ysc/wordword分词是一个Java实现的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram

zhaoshijie·2014-05-06 13:00

word分词器、ansj分词器、mmseg4j分词器、ik-analyzer分词器分词效果评估

ik-analyzer分词器分词效果评估博客分类：人工智能word分词word分词器word分词组件word分词库中文分词开源中文分词Java中文分词 word分词是一个Java实现的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法

xinklabi·2014-05-04 17:00

Java中文分词组件 - word分词

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杨尚川·2014-04-29 19:00

word分词器、ansj分词器、mmseg4j分词器、ik-analyzer分词器分词效果评估

word分词是一个Java实现的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。

杨尚川·2014-04-29 19:00

Java分布式中文分词组件 - word分词

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yangshangchuan·2014-04-29 11:00

Java分布式中文分词组件 - word分词

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Java分布式中文分词组件 - word分词

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Java分布式中文分词组件 - word分词

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yangshangchuan·2014-04-29 09:00

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yangshangchuan·2014-04-29 09:00

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yangshangchuan·2014-04-29 09:00

中文分词

分词算法的三类：1. 基于字典、词库匹配的分词算法2.

ling45480867·2014-04-10 18:00

中文分词算法之基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，粒度很粗，如果我们想要切分出很细粒度的词，该怎么办呢？本文介绍逆向最小匹配算法，该算法和逆向最大匹配算法相得益彰，一个强调细粒度，一个强调粗粒度。使用逆向最小匹配算法，必须注意的一点是：词典中不

杨尚川·2014-04-04 03:00

中文分词算法之基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，粒度很粗，如果我们想要切分出很细粒度的词，该怎么办呢？本文介绍正向最小匹配算法，该算法和正向最大匹配算法相得益彰，一个强调细粒度，一个强调粗粒度。使用正向最小匹配算法，必须注意的一点是：词典中不

杨尚川·2014-04-04 03:00