列集

用OpenCV标定相机内参应用示例（C++和Python）

相机标定通过拍摄多张带有棋盘格图案的图像，估计相机的内参：相机矩阵（内参）K畸变系数distCoeffs可选外参（R,T）标定精度指标（如重投影误差）二、棋盘格参数设置（根据自己的棋盘格设置）：棋盘格角点数：9x6（内角点，9列×

·2025-07-12 18:02

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

.NET中的强名称和签名机制

以下是关于.NET中强名称和签名机制的详细解释：强名称定义：强名称是由程序集的标识加上公钥和数字签名组成的。程序集的标识包括简单文本名称、版本号和区域性信息（如果提供的话）。

·2025-07-12 15:46

.Net程序集强签名详解

强签名：1.可以将强签名的dll注册到GAC，不同的应用程序可以共享同一dll。2.强签名的库，或者应用程序只能引用强签名的dll，不能引用未强签名的dll，但是未强签名的dll可以引用强签名的dll。3.强签名无法保护源代码，强签名的dll是可以被反编译的。4.强签名的dll可以防止第三方恶意篡改。强签名的方法：1.有源代码：1.1使用vstoolcommand：snk–kmykey.snk生成

·2025-07-12 15:45

Flutter——数据库Drift开发详细教程(七)

目录入门设置漂移文件入门变量数组定义表支持的列类型漂移特有的功能导入嵌套结果LIST子查询Dart互操作SQL中的Dart组件类型转换器现有的行类Dart文档注释结果类名称支持的语句自定义SQL类型定义类型使用自定义类型在

怀君·2025-07-12 15:45

.NET中的安全性之数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译

本文将探讨数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译等以及它们在.NET中的运用（一些概念并不局限于.NET在其它技术、平台中也存在）。

hezudao25·2025-07-12 15:43

.NET nupkg包的深度解析与安全防护指南

nupkg包的核心功能nupkg是NuGet包的文件格式，本质上是一个ZIP压缩包，包含编译后的程序集（.dll文件）、调试符号（.pdb文件）、描述文件（.n

深盾科技·2025-07-12 15:41

Flutter——数据库Drift开发详细教程之迁移(九)

调试导出架构的问题修复这个问题架构迁移助手自定义分步迁移转向逐步迁移手动生成测试迁移编写测试验证数据完整性在运行时验证数据库模式迁移器API一般提示迁移视图、触发器和索引复杂的迁移更改列的类型更改列约束删除列重命名列合并列添加新列入门

怀君·2025-07-12 14:11

.NET 程序的强名称签名与安全防护技术干货

一、什么是强名称签名强名称签名是.NET框架提供的一种安全机制，其主要作用是唯一标识程序集、验证程序集的完整性以及解决版本冲突问题。

深盾科技·2025-07-12 14:40

css遗忘的知识2(grid布局，&父类选择器与:has() 讲解)

---grid布局1.基础Grid布局定义gird布局和行宽.container{display:grid;grid-template-columns:100px200px300px;/*三列，宽度分别为

不断努力的根号七·2025-07-12 13:31

目标检测（object detection）

本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。

加油吧zkf·2025-07-12 13:29

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集

一、将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集importosimportshutilimportargparsedefmerge_data(source_dir,target_dir,images_dir

梦实学习室·2025-07-12 10:44

FlinkSQL 自定义函数详解

FlinkSQL还支持自定义函数，我们可以通过自定义函数来扩展函数的使用FlinkSQL当中自定义函数主要分为四大类:1.ScalarFunction:标量函数特点:每次只接收一行的数据，输出结果也是1行1列典型的标量函数如

Tit先生·2025-07-12 09:32

Matlab裁剪降水数据：1km掩膜制作实战

1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）是高精度、长时间序列的气候数据产品

咋（za）说·2025-07-12 08:28

电梯开关状态人员进出检测数据集VOC+YOLO格式2220张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2220标注数量(xml

fl176831·2025-07-12 08:55

试题公式ocr识别数据集

试题公式ocr识别数据集insurance_formula_latexhttps://github.com/LeeXYZABC/insurance_formula_latex.gitreference-

·2025-07-12 08:20

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

任鸟飞FPS类型游戏绘制,骨骼,u3d,UE4和游戏安全,反外挂研究 (三)

非常容易被检测第二种窗口上自行绘制,但是会闪优缺点适中第三种自建透明窗口,覆盖游戏窗口,透明窗口上绘制优点:稳定确定:代码复杂,会闪反外挂:无非就是针对外挂使用的函数进行检测深入学习矩阵对象的世界坐标列向量

任鸟飞逆向~·2025-07-12 06:13

四. go 常见数据结构实现原理之 map

的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集

苹果香蕉西红柿·2025-07-12 06:42

Spring Boot + Mybatis数据库多数据源解决驼峰映射不生效问题

如果不开启驼峰命名法，则映射到对象无法赋值解决方法：1、直接为结果集设定一个resultMapselectuser_idfromtable;2、配置文件加入以下配置m

yy1209357299·2025-07-12 06:08

【SpringBoot】数据脱敏

这样可以在开发、测试和其他非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集

阿Q说代码·2025-07-12 06:36

短剧小程序开发全攻略：从0到1打造爆款内容平台

付费系统：单集付费、会员订阅、广告解锁等多元化盈利模式。社交裂变：分享奖励、邀请排行榜、拼团观影功能。技术实现难点：视频流

weixin_lynhgworld·2025-07-12 05:32

从域名到站点建站全攻略

你可以通过博客分享自己的见解和经验，吸引粉丝关注；也可以搭建个人作品集网站，展示自己的创意作品，为求职

rpa_top·2025-07-12 05:02

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

使用tensorflow的线性回归的例子（十二）

=+y=Ax+b我们用iris数据集,特别是:y=SepalLength且x=PetalWidth。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

ARM 和 x86_64是什么关系

它们都是CPU指令集架构（ISA）指令集架构（InstructionSetArchitecture）就是：CPU能够理解和执行的“语言”和“命令格式”。

riverz1227·2025-07-12 03:47

WPF学习笔记（2）——x名称空间详解上

先说一些基本的，.NET的模块称为程序集（Assembly）。一般情况下，用VS创建的是解决方案（Solution），一个解决方案就是一个完整的程序。

幽冥宇少·2025-07-12 02:43

如何使用Python实现交通工具识别

实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet数据集）

·2025-07-12 02:41

每日mysql

假如唯一的字段也没有，就会使用隐藏的列进行构建。存储方面：聚簇索引叶子节点存储的为完整的数据记录。非聚簇索引叶子节点只存储主键和索引字段。

卡卡卡卡罗特·2025-07-12 01:38

服务实现99.99%高可用的核心措施

Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集

·2025-07-12 01:34

每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文；

如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的，那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转，也就是将格子里的值从0变成1，或者从1变成0。

·2025-07-11 23:54

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变

生信学习者1·2025-07-11 23:21

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。

·2025-07-11 22:48

从零开始，学习基于RTthread的嵌入式

下面列一下成为软硬件都会的嵌入式工程师的学习路径吧。电子设计→PCB设计→C语言→单片机→操作系统二、嵌入式系统相信看到这篇文章的同学都已经有基本的c语言编程能力，所以

学不会的某杨·2025-07-11 22:18

【MySQL数据库】解决ONLY_FULL_GROUP_BY模式异常

错误报告：表达式#38在SELECT列表中未包含在GROUPBY子句中，并且包含了非聚合列'platform.oai.score'，此列并非在GROUPBY子句中的列的功能性依赖；这与sql_mode设置为

大猫和小黄·2025-07-11 21:44

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。数据分区技术作为解决大规模数据处理的关键手段，能够显著减少无关数据的访问，优化资源利用率。

·2025-07-11 21:40

【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。

·2025-07-11 20:03

基于 esp32-s3，结合私有化大模型，集asr语音识别、llm大模型、tts语音合成，设计一个技术方案，要求用websocket保持长链接，

以下方案演示了如何基于ESP32-S3，通过私有化大模型组合ASR（语音识别）、LLM（语言大模型）和TTS（语音合成）来构建一个语音交互系统，并且通过WebSocket保持与服务器的长连接通讯。整体方案分为以下几个部分：系统整体架构与数据流协议设计与消息格式服务器端实现示例ESP32-S3端实现示例运行流程与示例下面将对各部分进行详细说明。ESP32-S3没想到私有化大模型速度也能这么快ESP3

·2025-07-11 20:03

MySQL之查询性能优化(二)

这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的列2.确认MySQL服务器是否在分析大量超过需

coffee_babe·2025-07-11 19:00

在 Apple 生态中，`aarch64` 和 `arm64` 本质上是相同的架构

核心区别术语使用场景位数别名关系aarch64官方ARM架构名称(ARMv8-A64位)64位ARM64的标准化名称arm64Apple/LLVM的惯用命名64位Apple对AArch64的简称技术细节指令集完全相同

·2025-07-11 19:29

Dynamics 365 核心技术深度分析

实体是Dynamics365数据模型的核心单元，相当于数据库中的表结构1.实体创建流程确定业务需求创建新实体定义字段/属性设置关系配置视图/表单设置安全性发布自定义项2.关键设置项字段类型：单行文本、选项集（

洁辉·2025-07-11 19:56

动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）补充案例

DTW的边界条件是确保累积距离矩阵计算“有起点、有规则”的基础，它规定了矩阵中第一行和第一列的累积距离如何计算（因为这两行/列是路径的“起点边缘”，没有“上一步”的全部选择）。

EmorZhong·2025-07-11 19:25

python——struct模块

文章目录structmodule简介常用函数常见format解析MINSTstructmodule最近在学CNN，想找一个合适的数据集，就想到了MINST。

稚与·2025-07-11 18:49

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

多样化部署架构保障性能与可扩展性YashanDB支持单机（主备）、分布式集群和共享集

·2025-07-11 17:07

深入理解计算机系统：原理与实践

读者将通过本书获得从硬件到软件的全面理解，包括CPU、内存、I/O设备、指令集、寻址模式、进程管理、内存管理、文件系统、C语言编程、编译器设计、网络基础、TCP/IP协议栈、套接

又可乐·2025-07-11 17:44

TypeScript在大型前端项目中的应用与优势

TypeScript作为JavaScript的超集，为大型前端项目提供了强大的类型系统和先进的开发工具支持，极大地提升了开发效率和代码质量。

天天进步2015·2025-07-11 17:10

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