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一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

小米R3G刷了老毛子固件后，设置IPv6

虎王科技·2025-03-07 01:10

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。

知来者逆·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

Linux音视频学习--音视频编解码相关基本概念介绍

一、引言二、ISP、DSP------>1、ISP------------>内置isp------>2、DSP三、编解码------>1、视频编码------------>各个格式(H264/H265)的编码------------>码率调节------>2、音频编码------>3、码流、采样率、比特率、采样点数概念介绍------>4、采样点数一、引言入职的事终于告一段落，现在要慢慢开始熟悉新

文艺小少年·2025-03-07 00:30

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

Java 第二章 java编程基础

变量声明后可以进行初始化，如intnum=5;同时完成了声明和初始化。作用域局部变量：在方法或代码块内定义的变量，其作用域仅限于该方法或代码块。

AKAGSBGM·2025-03-06 23:53

Spring Boot 实战：生成条形码的高效方案

通过本文，我们将从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序，涵盖以下内容：项目初始化引入依赖生成条形码提供RESTA

墨夶·2025-03-06 23:22

碰一碰发视频系统之写卡功能开发了，支持OEM

其中，写卡功能是实现用户与系统便捷交互的重要环节，通过将特定的视频相关信息写入NFC标签，用户只需轻轻一碰，就能触发视频的播放或相关操作。本文将深入探讨碰一碰发视频系统中写卡功能的技术开发细节。

余~~18538162800·2025-03-06 23:20

【产品经理修炼之道】- 支付“清结算”体系的设计方法

我们知道，每一笔支付最终都要进行结算，一般会有众多参与者或利益方，在完成之后，算清相关的利益关系，完成利益分配。本文作者对完成利益分配的“清算系统”进行了详细的阐述分析，一起来看一下吧。

xiaoli8748_软件开发·2025-03-06 22:50

第七章 Bash循环

每一个循环都具有以下特点：首先，循环条件中使用的变量必须是已初始化的，然后在循环中开始执行。在每一次循环开始时进行一次测试。

我不是少爷.·2025-03-06 22:50

【小白必会】C语言基本知识概念大合集（二）

7.引用给变量起别名inta=10;int&b=a;引用必须初始化，引用在初始化后不能改变c=b

嗯.955·2025-03-06 22:50

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下：先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op

rose·2025-03-06 22:18

网络安全就业形式怎么样？

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快随着人工智能、物联网、5G等技术的普及，网络安全问题变得越来越复杂和多样化，因此企业越来越重视网络安全，政府也出台了相关政策支持网络安全建设，

网络安全Ash·2025-03-06 22:13

.NET 多线程 C# 多线程持续更新、完善、进化

在.NET环境下，多线程编程主要有ThreadThreadPoolTaskParallelBackgroundWorker等几种，还有一个与多线程相关的：异步编程async/await，值得强调的是，异步编程不等于多线程

shepherd枸杞泡茶·2025-03-06 21:12

Three.js windows 环境搭建

步骤3:初始化npm项目打开命令

恋恋西风·2025-03-06 21:05

《零压力学Python》中提到python的交互式开发环境IDLE，怎么我在pycharm和python中找不到呢？

李升伟整理根据《零压力学Python》的描述以及相关搜索结果，IDLE是Python自带的集成开发环境，但若你在PyCharm或Python安装目录中未找到它，可能是以下原因及解决方案：1.IDLE默认安装但可能未被发现

lisw05·2025-03-06 21:04

(六) MyBatis面试通关宝典：让你在面试中脱颖而出的关键

原理：MyBatis框架的初始化操作处理SQL请求的流程1.系统启动的时候会加载解析全局配置文件和对应映射文件。

Java_young·2025-03-06 21:04

Oracle 数据字典

无情白·2025-03-06 20:34

STM32旋转编码器驱动详解：方向判断、卡死处理与代码分析 | 零基础入门STM32第四十八步

旋转编码器原理与驱动结构1.1旋转编码器工作原理1.2驱动程序结构二、方向判断方法深度解析2.1核心判断逻辑2.2两种判断方法对比三、卡死问题解决方案3.1卡死检测机制3.2卡死恢复流程四、关键代码解析4.1初始化函数

触角01010001·2025-03-06 20:33

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件

foolisk·2025-03-06 20:02

CSS 设置宽高的单位概览

单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局，全屏背景百分比单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高（如图标、按钮）相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto

夫琅禾费米线·2025-03-06 20:31

代理IP如何自动更换？详解自动轮换IP的原理与实现

本文将围绕这些问题，详细解析代理IP自动更换的原理、常见方案、技术实现方式及相关注意事项。1.为什么需要自

蓝色小坏爷·2025-03-06 20:30

C小白˃ʍ˂·2025-03-06 20:26

FreeRTOS定时器中断

portENABLE_INTRRUPOTS（）2.关中断服务函数portDISABLE_INTRRUPOTS（）这两个函数在list.c的portmacro.h中中断配置宏，在FreeRTOSconfig.h里有中断相关的配置中断优先级数字越大

SuperW·2025-03-06 20:26

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构，但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和

晚风る·2025-03-06 20:24

MacBook Air M1安装python相关操作记录

好记忆不如烂笔头，为避免以后忘记啦～我的苹果电脑默认带有的python版本是2.7.16，需要装python3python官网：PythonReleasesformacOS|Python.orgpycharm官网：DownloadPyCharm:PythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains一、关于下载Miniforge3【1】链接地址：Releases

我是歪歪歪呀·2025-03-06 19:22

YoLo运用学习7

将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据YoLo运用学习3所说，实现在C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测，最常见有两种：1、python训练好YoLo的模型pt格式，将其转化为onnx格式，通过C#的相关库去加载并推理

老农民编程·2025-03-06 19:51

Leetcode3146. 两个字符串的排列差

计算排列差：遍历字符串s中的每个字符（由于t是s的排列，所以字符集是相同的），计算每个字符在两个字符串

ʚ发什么呆^ɞ·2025-03-06 19:49

C++17 新增特性总结: 模板编程和标准库方面

ClassTemplateArgumentDeduction(CTAD)允许编译器根据传递给构造函数的参数自动推导模板参数类型,从而简化了模板类的使用.在此之前,必须显式指定所有模板参数类型.CTAD支持多种初始化方式

arong-xu·2025-03-06 19:46

上海市闵行区数据局调研云轴科技ZStack，共探数智化转型新路径

ZStack开发者社区·2025-03-06 19:15

自动驾驶---Perception之大模型应用

前面也介绍过如下几篇Perception相关的文章，有兴趣的读者可以了解相关内容：《自动驾驶---Perception之IPM图和BEV图》《自动驾驶---P

智能汽车人·2025-03-06 18:14

性能测试方案设计思路总结

程序员三藏·2025-03-06 18:14

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

c语言中的主要知识点

构造类型：数组（需注意初始化规则）、结构体、共用体。常量与变量：常量需通过const或#define定义；变量需先定义后使用，区

C7211BA·2025-03-06 18:14

IvorySQL 4.0 之兼容 Oracle 包功能设计思路解读

·2025-03-06 18:32

23种设计模式之《访问者模式（Visitor）》在c#中的应用及理解

抽象工厂模式（AbstractFactory）：提供一个创建一系列相关或依赖对象的接口，而无需指定具体类。建造者模式（Builder）

yuanpan·2025-03-06 18:41

SpringBoot集成Flink-CDC

whiteBrocade·2025-03-06 18:10

1. WinCC按钮实现画面切换

WinCC按钮实现画面切换step1:右键初始画面，设置初始画面的宽高数值，比如800*400；step2：在智能对象选中画面窗口；窗口数量、宽、高要自己根据自己的需求改变，最好能布满整个初始化面；比如例子拖入

好乐day_·2025-03-06 18:40

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

XMall商城listSearch存在SQL注入漏洞(DVB-2025-8924)

如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品介绍XMall开源电商商城是开发者Exrick的一款基于SOA架构的分布式电商购物商城。

Byp0ss403·2025-03-06 17:36

nginx用dockerfile封装带nginx-module-vts的镜像

准备初始化镜像nginx:1.27.2https://download.csdn.net/download/qq_37579157/90460903一、逻辑：1.载官方基础镜像，安装依赖和编译的工具2.

Eunyeon2__·2025-03-06 17:35

媲美满血R1+，刚刚，阿里推理模型QwQ-32B开源

X.Cristiano·2025-03-06 17:03

【博汇学术】计算机领域期刊在线征稿！

仅展示部分：期刊征稿1、物联网区块链类（NEW）期刊分区：JCR1区，中科院1区-TOP，CCF-C影响因子：8.0-9.0检索情况：SCIE&EI录用周期：4-5个月左右录用征稿领域：有关物联网区块链领域相关研究

博汇学术·2025-03-06 17:01

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

陈体苗·2025-03-06 17:59

c语言笔记野指针

野指针的两种情况1.指针初始化的时候什么也不写；2.指针指向的堆空间被释放；char*p=malloc(20);free(p);p=null;这句话的意思是指针p指向malloc向系统申请的一块堆空间，

我是大咖·2025-03-06 16:27

Codeforces Round 903 (Div. 3) E. Block Sequence

表示从i~n转化为“美观”所需要的最少的步骤第一种转移方式：直接删除掉第i个元素，那么就是上一步f[i+1]加上1;第二种转移方式：从第i+a[i]+1个元素直接转移，不需要增加步数；注意边界问题以及初始化

H_z___·2025-03-06 16:56

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

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